Bu sefer @irys_xyz ile @Mira_Network'un iş birliği gerçekten derinlikli bir analiz yapmaya değer. İki proje de AI altyapısı alanına odaklanıyor, biri veri depolamaya, diğeri ise güvenilir doğrulamaya odaklanıyor.
🔍 AI güvenilirliğinin temel sorunu
AI yanılsaması bir özelliktir. Model esasen olasılık eşleştirmesi yapar, istatistiksel olarak doğru cevaba en çok benzeyen kalıpları arar, gerçeği değil.
Mira, bu sorunu çoklu model konsensüsü doğrulama ile çözer. AI çıktısını bağımsız olarak doğrulanabilir beyanlara dönüştürür ve bunları farklı AI modellerine oylama için dağıtır. Bireysel hatalar birleştirildiğinde birbirini telafi eder ve doğru bir sinyal bırakır.
⚡️ Veri Altyapısı
Mira'nın doğrulama ağı, her doğrulama işlemi için beyanlar oluşturmak, düğümlere dağıtmak, yanıtları toplamak, uzlaşmak ve şifreli sertifikalar vermek zorunda olduğundan, büyük miktarda veri üretir.
Geleneksel merkezi depolama ile merkeziyetsiz doğrulama modeli çelişkili. Tek bir varlık tarafından kontrol edilen altyapı üzerinde güvenilmez AI doğrulaması inşa edemeyiz.
Mevcut blok zinciri depolama ya çok pahalı ya da AI sistemlerinin düşük gecikme gereksinimlerini karşılayacak performansa sahip değil.
@irys_xyz aşağıdaki kritik sorunları mükemmel bir şekilde çözdü: 1️⃣Kaydın şifreli bütünlüğünü doğrulama 2️⃣Yapay Zeka Performansının Küresel Kopyası 3️⃣ Ölçeklenebilir maliyet etkin depolama
💰 Ekonomi modeli
Mira, karışık PoW/PoS mekanizmasını benimser; düğüm operatörlerinin doğrulamaya katılmak için değer teminatı sağlaması gerekir. Sürekli olarak konsensustan sapma gösteren veya manipülasyon modeli sergileyen düğümler, teminatlarının azaltılmasıyla karşılaşacaktır.
IRYS'in 'maliyet fiyatı' modeli, TB'den PB seviyesine kadar olan AI verilerinin ekonomik olarak sürdürülebilir olmasını sağlıyor. Veriler yalnızca statik depolama değil, diğer uygulamaların alıntı yapabileceği, inşa edebileceği ve etkileşimde bulunabileceği bir altyapı haline geliyor.
Mira şu anda 400 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veriyor ve her hafta milyonlarca sorgu işliyor. Klok uygulaması ve AI astroloji platformu bu doğrulama çerçevesini kullanıyor.
—————————————————————————
Bence bu işbirliğinin anlamı, Mira'nın AI çıktılarının merkeziyetsiz konsensüs aracılığıyla doğru olduğundan emin olması, @irys_xyz'nin ise bu konsensüs kayıtlarının değiştirilemez ve küresel olarak erişilebilir olmasını sağlamasıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bu sefer @irys_xyz ile @Mira_Network'un iş birliği gerçekten derinlikli bir analiz yapmaya değer. İki proje de AI altyapısı alanına odaklanıyor, biri veri depolamaya, diğeri ise güvenilir doğrulamaya odaklanıyor.
🔍 AI güvenilirliğinin temel sorunu
AI yanılsaması bir özelliktir. Model esasen olasılık eşleştirmesi yapar, istatistiksel olarak doğru cevaba en çok benzeyen kalıpları arar, gerçeği değil.
Mira, bu sorunu çoklu model konsensüsü doğrulama ile çözer. AI çıktısını bağımsız olarak doğrulanabilir beyanlara dönüştürür ve bunları farklı AI modellerine oylama için dağıtır. Bireysel hatalar birleştirildiğinde birbirini telafi eder ve doğru bir sinyal bırakır.
⚡️ Veri Altyapısı
Mira'nın doğrulama ağı, her doğrulama işlemi için beyanlar oluşturmak, düğümlere dağıtmak, yanıtları toplamak, uzlaşmak ve şifreli sertifikalar vermek zorunda olduğundan, büyük miktarda veri üretir.
Geleneksel merkezi depolama ile merkeziyetsiz doğrulama modeli çelişkili. Tek bir varlık tarafından kontrol edilen altyapı üzerinde güvenilmez AI doğrulaması inşa edemeyiz.
Mevcut blok zinciri depolama ya çok pahalı ya da AI sistemlerinin düşük gecikme gereksinimlerini karşılayacak performansa sahip değil.
@irys_xyz aşağıdaki kritik sorunları mükemmel bir şekilde çözdü:
1️⃣Kaydın şifreli bütünlüğünü doğrulama
2️⃣Yapay Zeka Performansının Küresel Kopyası
3️⃣ Ölçeklenebilir maliyet etkin depolama
💰 Ekonomi modeli
Mira, karışık PoW/PoS mekanizmasını benimser; düğüm operatörlerinin doğrulamaya katılmak için değer teminatı sağlaması gerekir. Sürekli olarak konsensustan sapma gösteren veya manipülasyon modeli sergileyen düğümler, teminatlarının azaltılmasıyla karşılaşacaktır.
IRYS'in 'maliyet fiyatı' modeli, TB'den PB seviyesine kadar olan AI verilerinin ekonomik olarak sürdürülebilir olmasını sağlıyor. Veriler yalnızca statik depolama değil, diğer uygulamaların alıntı yapabileceği, inşa edebileceği ve etkileşimde bulunabileceği bir altyapı haline geliyor.
Mira şu anda 400 milyondan fazla kullanıcıya hizmet veriyor ve her hafta milyonlarca sorgu işliyor. Klok uygulaması ve AI astroloji platformu bu doğrulama çerçevesini kullanıyor.
—————————————————————————
Bence bu işbirliğinin anlamı, Mira'nın AI çıktılarının merkeziyetsiz konsensüs aracılığıyla doğru olduğundan emin olması, @irys_xyz'nin ise bu konsensüs kayıtlarının değiştirilemez ve küresel olarak erişilebilir olmasını sağlamasıdır.