⚡️ Frenler, gelecekteki AI artık geleneksel Web2 mimarisine dayanmayacak, bunun yerine AI için özel olarak tasarlanmış bir Web3 altyapısına ihtiyaç duyacak.
0G Labs'ın CEO'su @michaelh_0g'nin bir röportajda söylediği gibi, akıllı artık sadece büyük modellere dayanmakla kalmıyor, aynı zamanda milyonlarca hafif akıllı ajanların birlikte çalışmasıyla gerçekleşiyor. Bu dağıtık zekanın gerçekleştirilmesi, açıkça merkezi sunuculara dayanarak mümkün olamaz.
👇👇👇
Bir, Yığın'ın temel bileşenleri
1, Kullanılabilir veriler
AI veriden bağımsız değildir. Farklı AI'lar arasında verilerin gerçek zamanlı olarak paylaşılmasını sağlamak, onların birlikte çalışabilmesi, hızlı ve doğru kararlar alabilmesi için gereklidir.
2, Doğrulanabilir Akıl Yürütme Hesabı
AI tarafından yapılan çıkarımlar ve sonuçlar güvenilir olmalıdır. Doğrulanabilir hesaplama, tüm sürecin şeffaf, izlenebilir olmasını sağlar, başkaları denetleyebilir, kara kutu kararlarını önler.
3、 Bellek ve bağlam hatırlama indeksi
Yapay zeka hafızaya ihtiyaç duyar, sadece mevcut verilere dayanmakla kalmaz, aynı zamanda geçmiş bilgileri deneyim olarak kullanabilmelidir. Böylece sürekli öğrenebilir ve farklı senaryolarda daha akıllıca karşılık verebilir.
4, Milyon seviyesinde hafif akıllı ajanın işbirliği
Yapay zeka, milyonlarca akıllı ajan tarafından işbirliği yaparak görevleri tamamlayacak, aşırı merkezileşmenin getirdiği tek nokta arıza riskini önleyecek ve verimliliği ile hesaplama gücünü artıracaktır.
İkincisi, 0G Labs'ın çözümü: Modüler mimari
0G Labs'ın mimarisi, merkeziyetsiz, çoklu konsensüs ve modüler tasarım kullanarak veri akışını daha esnek hale getirir ve hesaplama gücünü daha dağıtık hale getirir. GPU hızlandırması sayesinde verimli hesaplamayı destekler, sistem hem gerçek zamanlı veri işleme hem de karmaşık çıkarım doğrulama işlemlerini gerçekleştirebilir.
Üç, merkeziyetsiz akıllı bir geleceğe doğru
Gelecekte, AI artık tek bir büyük model tarafından değil, binlerce akıllı ajan tarafından ortaklaşa oluşturulan güçlü bir ekosistem tarafından yönlendirilecektir. Bunlar, karmaşık problemleri çözmek için işbirliği yapacak ve birlikte öğreneceklerdir. 0G Labs'ın merkeziyetsiz AI altyapısı, bu geleceğe sağlam bir destek sağlamaktadır.
Bu yığın olgunlaştıkça, merkeziyetsiz akıllı dünya daha esnek, daha verimli ve dinamik hale gelecektir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
⚡️ Frenler, gelecekteki AI artık geleneksel Web2 mimarisine dayanmayacak, bunun yerine AI için özel olarak tasarlanmış bir Web3 altyapısına ihtiyaç duyacak.
0G Labs'ın CEO'su @michaelh_0g'nin bir röportajda söylediği gibi, akıllı artık sadece büyük modellere dayanmakla kalmıyor, aynı zamanda milyonlarca hafif akıllı ajanların birlikte çalışmasıyla gerçekleşiyor. Bu dağıtık zekanın gerçekleştirilmesi, açıkça merkezi sunuculara dayanarak mümkün olamaz.
👇👇👇
Bir, Yığın'ın temel bileşenleri
1, Kullanılabilir veriler
AI veriden bağımsız değildir. Farklı AI'lar arasında verilerin gerçek zamanlı olarak paylaşılmasını sağlamak, onların birlikte çalışabilmesi, hızlı ve doğru kararlar alabilmesi için gereklidir.
2, Doğrulanabilir Akıl Yürütme Hesabı
AI tarafından yapılan çıkarımlar ve sonuçlar güvenilir olmalıdır. Doğrulanabilir hesaplama, tüm sürecin şeffaf, izlenebilir olmasını sağlar, başkaları denetleyebilir, kara kutu kararlarını önler.
3、 Bellek ve bağlam hatırlama indeksi
Yapay zeka hafızaya ihtiyaç duyar, sadece mevcut verilere dayanmakla kalmaz, aynı zamanda geçmiş bilgileri deneyim olarak kullanabilmelidir. Böylece sürekli öğrenebilir ve farklı senaryolarda daha akıllıca karşılık verebilir.
4, Milyon seviyesinde hafif akıllı ajanın işbirliği
Yapay zeka, milyonlarca akıllı ajan tarafından işbirliği yaparak görevleri tamamlayacak, aşırı merkezileşmenin getirdiği tek nokta arıza riskini önleyecek ve verimliliği ile hesaplama gücünü artıracaktır.
İkincisi, 0G Labs'ın çözümü: Modüler mimari
0G Labs'ın mimarisi, merkeziyetsiz, çoklu konsensüs ve modüler tasarım kullanarak veri akışını daha esnek hale getirir ve hesaplama gücünü daha dağıtık hale getirir. GPU hızlandırması sayesinde verimli hesaplamayı destekler, sistem hem gerçek zamanlı veri işleme hem de karmaşık çıkarım doğrulama işlemlerini gerçekleştirebilir.
Üç, merkeziyetsiz akıllı bir geleceğe doğru
Gelecekte, AI artık tek bir büyük model tarafından değil, binlerce akıllı ajan tarafından ortaklaşa oluşturulan güçlü bir ekosistem tarafından yönlendirilecektir. Bunlar, karmaşık problemleri çözmek için işbirliği yapacak ve birlikte öğreneceklerdir. 0G Labs'ın merkeziyetsiz AI altyapısı, bu geleceğe sağlam bir destek sağlamaktadır.
Bu yığın olgunlaştıkça, merkeziyetsiz akıllı dünya daha esnek, daha verimli ve dinamik hale gelecektir.
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs