Web3 TANIMLAMA katmanı uzun süredir eksik bir durumda, bu da cadı saldırılarının sıklaşmasına, kullanıcı güvenilirlik sisteminin kaybolmasına ve uyumlu erişim zorlukları gibi sistematik sorunlara yol açmaktadır. Solo projesi, bu boşluğu doldurmak için kendine özgü zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümünü denemektedir.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlü bir yapıya sahiptir. CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim görmüştür ve Yale Blockchain Derneği'nin kurucu ortaklarından biridir. Diğer iki kurucu ortak olan Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve sırasıyla blok zinciri ve yapay zeka alanında derin birikimlere sahiptir.
Teknik yol haritasında, Solo, gizlilik koruma, kimlik benzersizliği ve merkezsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlamak için zkHE planını merkezine alan bir kimlik mimarisi inşa etti. Bu, mevcut Web3 ekosisteminin karşılaştığı bir dizi soruna çözüm sunabilir.
Web3 TANIMLAMA katmanının uzun vadeli eksikliği
Web3 altyapısı hızlı bir şekilde gelişmesine rağmen, önemli bir modül olan "TANIMLAMA" hala eksik. Zincir üzerindeki sistemler açısından bakıldığında, kullanıcılar genellikle sadece bir dizi cüzdan adresidir ve yapılandırılmış bireysel özellikler ile davranış etiketlerinden yoksundur. Bu durum, kripto yerel dünyada güvenilir kullanıcı profilleri oluşturulmasını zorlaştırmakta ve itibar birikimi ile kredi değerlendirmesinin gerçekleşmesini engellemektedir.
TANIMLAMA katmanındaki eksiklik, cadı saldırıları gibi sorunları doğrudan tetikledi. Çeşitli kullanıcıların katıldığı teşvik etkinliklerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla kimlik sahteleyebilir, ödülleri tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir. Celestia örneğinde, 2023 airdrop'unda 60 milyon $TIA'nın %65'ine kadar olan kısmı robotlar veya cadı hesapları tarafından elde edilmiştir.
DePIN, GameFi, AI gibi alanlarda, TANIMLAMA eksikliği de derin etkiler yaratmaktadır. Yanlış veri sunumu, çoklu hesaplarla görevleri tamamlama, robotların sahte girişler yapması gibi olgular yaygındır ve ekosistem dengesini bozmakta ciddi sorunlar ortaya çıkarmaktadır.
Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının olmaması, Web2 dünyasında KYC mekanizmalarının ve kredi puanlama sisteminin zincir üzerine aktarılmasını zorlaştırıyor. Bu durum, kurumların Web3'e katılımını sınırlıyor ve zincir üzerindeki finansal sistemin gelişimini engelliyor; örneğin, DeFi'nin teminatsız kredi senaryolarına ulaşması zor.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi
Şu anda piyasada birkaç düzine Web3 tanımlama katmanı çözümü bulunmaktadır ve bunlar genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik türler: Worldcoin, Humanode gibi, biyometrik özellikler ile kimliğin benzersizliğini sağlarken, gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Proof of Humanity, Circles gibi, sosyal güven ağına vurgu yapar, ancak kimliğin benzersizliğini sağlamak zor.
DID birleşik türleri: Civic, SpruceID gibi, Web2 kimlik verilerini birleştirir, ancak merkeziyetsizlik derecesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi, zincir üzerindeki davranışlara dayalı kullanıcı profilleri oluşturur, ancak gerçek kimlikle bağlantı kurmakta zorluk çeker.
Bu çözümler genellikle "imkansız üçgen" sıkıntısına düşmektedir: gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında denge sağlamak zordur.
Solo'nun teknik çözümü
Solo, biyometrik tanıma temel alınarak seçilirken, aynı zamanda "gizlilik koruma" ile "merkeziyetsiz doğrulanabilirlik" arasında denge sağlamak için kriptografi teknolojileri kullanmaktadır. Temelini zkHE mimarisi oluşturmaktadır ve Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmiştir.
Solo'nun zkHE mimarisinde, TANIMLAMA homomorfik şifreleme ve sıfır bilgi kanıtları ile oluşturulan çift bir savunma hattı tarafından yapılır:
Homomorfik şifreleme: Verilerin şifreli durumda hesaplama yapılmasına izin verir. Sistem, taahhüt sonrası biyometrik verileri homomorfik şifreleme biçiminde devreye giriş yapar, eşleştirme ve karşılaştırma gibi işlemleri gerçekleştirir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: Yerel olarak ZKP oluşturmak, "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtlamak, ancak orijinal biyolojik bilgiyi ifşa etmemek. Groth16 zk-SNARK çerçevesini kullanarak, etkili kanıt oluşturma ve doğrulama gerçekleştirilir.
Solo, doğrulama verimliliği açısından mükemmel bir performans sergiliyor. Deneyler, yüksek boyutlu biyometrik veri altında, Solo'nun zkHE mimarisinin, kanıt oluşturma süresi ve toplam doğrulama süresi açısından geleneksel ZKP çözümlerinden çok daha iyi olduğunu gösteriyor. İstemci performansı açısından, doğrulama süreci, sıradan bir akıllı telefonun yerelinde tamamlanabilir ve hesaplama süresi 2-4 saniyedir.
Web3 TANIMLAMA katmanındaki "imkansız üçgen"i kırmanın yeni denemesi
Solo, gizlilik koruması, TANIMLAMA benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında yeni bir denge yolu sunmaktadır:
Gizlilik açısından: Tüm kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak homomorfik şifreleme ve ZKP yapısı ile işlenerek gizlilik ihlali riskinden kaçınılır.
TANIMLAMA benzersizliği: Şifreli durumda özellik vektörü mesafe karşılaştırması ile doğrulayıcının geçmiş kayıtlarla aynı kişi olup olmadığını onaylama.
Kullanılabilirlik: zk kanıt sürecini optimize etmek, hesaplama görevlerinin sıradan mobil cihazlarda tamamlanmasını sağlamak ve yüksek gerçek zamanlılık gereksinimlerine sahip uygulama senaryolarını karşılamak.
Solo ayrıca, belirli Layer1 ağına doğrulama durumunu sabitleme yeteneği ile birlikte, zincir üzerindeki DID ve KYC sistemleriyle entegrasyonu destekleyen uyumluluk arayüzleri de sağlamıştır.
Web3 kimlik alanındaki çok yönlü evrimde, Solo'nun çözümü diğer yollarla tamamlayıcı bir ilişki kurmaktadır. Temel kimlik ağı, "insan benzersizliğinin onaylanması"nı alt yapısında tamamlayabilen bir yapı inşa ederek, daha yüksek düzeydeki VC, SBT, sosyal grafik gibi unsurlara temel doğrulama sağlamaktadır.
Şu anda, Solo birden fazla protokol ve platformla iş birliği yapmıştır; veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi dikey alanları kapsamaktadır. Bu iş birlikleri, Solo'nun kimlik doğrulama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımakta ve kullanıcı deneyimini ve sistem performansını sürekli olarak optimize etmesine yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo Web3 dünyası için 1P1A(Bir Kişi, Bir Hesap) yetenek temelini oluşturuyor ve zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimi ve uyumlu uygulamaların genişlemesi için önemli bir altyapı olma potansiyeline sahip.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
4
Repost
Share
Comment
0/400
GateUser-f935939f
· 9h ago
Diğerleri burada.
View OriginalReply0
TokenGuru
· 18h ago
Yine altcoin sıfır bilgi projesi, eski Madenciler artık yoruldu.
View OriginalReply0
GateUser-7b078580
· 18h ago
Henüz gas ücretleri sorununu çözmek daha iyi, boşuna uğraşmak.
View OriginalReply0
TokenDustCollector
· 18h ago
Birkaç kişi bu kadar büyük bir işi halledebilir mi?
Solo: Web3 Güvenilir Anonim Kimlik Katmanı Oluşturma, Sybil Saldırısı Sorununu Çözme
Solo: Web3 Güvenilir Anonim Kimlik Katmanı Oluşturma
Web3 TANIMLAMA katmanı uzun süredir eksik bir durumda, bu da cadı saldırılarının sıklaşmasına, kullanıcı güvenilirlik sisteminin kaybolmasına ve uyumlu erişim zorlukları gibi sistematik sorunlara yol açmaktadır. Solo projesi, bu boşluğu doldurmak için kendine özgü zkHE( sıfır bilgi homomorfik şifreleme) çözümünü denemektedir.
Solo'nun çekirdek ekibi güçlü bir yapıya sahiptir. CEO Edison, Yale İşletme Okulu'nda eğitim görmüştür ve Yale Blockchain Derneği'nin kurucu ortaklarından biridir. Diğer iki kurucu ortak olan Stephen ve Sissi, Shenzhen Üniversitesi'nde profesördür ve sırasıyla blok zinciri ve yapay zeka alanında derin birikimlere sahiptir.
Teknik yol haritasında, Solo, gizlilik koruma, kimlik benzersizliği ve merkezsiz doğrulanabilirlik arasında bir denge sağlamak için zkHE planını merkezine alan bir kimlik mimarisi inşa etti. Bu, mevcut Web3 ekosisteminin karşılaştığı bir dizi soruna çözüm sunabilir.
Web3 TANIMLAMA katmanının uzun vadeli eksikliği
Web3 altyapısı hızlı bir şekilde gelişmesine rağmen, önemli bir modül olan "TANIMLAMA" hala eksik. Zincir üzerindeki sistemler açısından bakıldığında, kullanıcılar genellikle sadece bir dizi cüzdan adresidir ve yapılandırılmış bireysel özellikler ile davranış etiketlerinden yoksundur. Bu durum, kripto yerel dünyada güvenilir kullanıcı profilleri oluşturulmasını zorlaştırmakta ve itibar birikimi ile kredi değerlendirmesinin gerçekleşmesini engellemektedir.
TANIMLAMA katmanındaki eksiklik, cadı saldırıları gibi sorunları doğrudan tetikledi. Çeşitli kullanıcıların katıldığı teşvik etkinliklerinde, kötü niyetli kullanıcılar kolayca birden fazla kimlik sahteleyebilir, ödülleri tekrar alabilir, oylamaları manipüle edebilir ve verileri kirletebilir. Celestia örneğinde, 2023 airdrop'unda 60 milyon $TIA'nın %65'ine kadar olan kısmı robotlar veya cadı hesapları tarafından elde edilmiştir.
DePIN, GameFi, AI gibi alanlarda, TANIMLAMA eksikliği de derin etkiler yaratmaktadır. Yanlış veri sunumu, çoklu hesaplarla görevleri tamamlama, robotların sahte girişler yapması gibi olgular yaygındır ve ekosistem dengesini bozmakta ciddi sorunlar ortaya çıkarmaktadır.
Ayrıca, etkili bir TANIMLAMA katmanının olmaması, Web2 dünyasında KYC mekanizmalarının ve kredi puanlama sisteminin zincir üzerine aktarılmasını zorlaştırıyor. Bu durum, kurumların Web3'e katılımını sınırlıyor ve zincir üzerindeki finansal sistemin gelişimini engelliyor; örneğin, DeFi'nin teminatsız kredi senaryolarına ulaşması zor.
Web3 TANIMLAMA katmanı keşfi
Şu anda piyasada birkaç düzine Web3 tanımlama katmanı çözümü bulunmaktadır ve bunlar genel olarak dört kategoriye ayrılabilir:
Biyometrik türler: Worldcoin, Humanode gibi, biyometrik özellikler ile kimliğin benzersizliğini sağlarken, gizlilik tartışmalarına yol açabilir.
Sosyal güven sınıfı: Proof of Humanity, Circles gibi, sosyal güven ağına vurgu yapar, ancak kimliğin benzersizliğini sağlamak zor.
DID birleşik türleri: Civic, SpruceID gibi, Web2 kimlik verilerini birleştirir, ancak merkeziyetsizlik derecesi sınırlıdır.
Davranış analizi türü: ReputeX, Krebit gibi, zincir üzerindeki davranışlara dayalı kullanıcı profilleri oluşturur, ancak gerçek kimlikle bağlantı kurmakta zorluk çeker.
Bu çözümler genellikle "imkansız üçgen" sıkıntısına düşmektedir: gizlilik koruma, TANIMLAMA benzersizliği ve merkeziyetsiz doğrulanabilirlik arasında denge sağlamak zordur.
Solo'nun teknik çözümü
Solo, biyometrik tanıma temel alınarak seçilirken, aynı zamanda "gizlilik koruma" ile "merkeziyetsiz doğrulanabilirlik" arasında denge sağlamak için kriptografi teknolojileri kullanmaktadır. Temelini zkHE mimarisi oluşturmaktadır ve Pedersen taahhüdü, homomorfik şifreleme (HE) ve sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile birleştirilmiştir.
Solo'nun zkHE mimarisinde, TANIMLAMA homomorfik şifreleme ve sıfır bilgi kanıtları ile oluşturulan çift bir savunma hattı tarafından yapılır:
Homomorfik şifreleme: Verilerin şifreli durumda hesaplama yapılmasına izin verir. Sistem, taahhüt sonrası biyometrik verileri homomorfik şifreleme biçiminde devreye giriş yapar, eşleştirme ve karşılaştırma gibi işlemleri gerçekleştirir.
Sıfır Bilgi Kanıtı: Yerel olarak ZKP oluşturmak, "Ben tek ve gerçek bir insanım" kanıtlamak, ancak orijinal biyolojik bilgiyi ifşa etmemek. Groth16 zk-SNARK çerçevesini kullanarak, etkili kanıt oluşturma ve doğrulama gerçekleştirilir.
Solo, doğrulama verimliliği açısından mükemmel bir performans sergiliyor. Deneyler, yüksek boyutlu biyometrik veri altında, Solo'nun zkHE mimarisinin, kanıt oluşturma süresi ve toplam doğrulama süresi açısından geleneksel ZKP çözümlerinden çok daha iyi olduğunu gösteriyor. İstemci performansı açısından, doğrulama süreci, sıradan bir akıllı telefonun yerelinde tamamlanabilir ve hesaplama süresi 2-4 saniyedir.
Web3 TANIMLAMA katmanındaki "imkansız üçgen"i kırmanın yeni denemesi
Solo, gizlilik koruması, TANIMLAMA benzersizliği ve kullanılabilirlik arasında yeni bir denge yolu sunmaktadır:
Gizlilik açısından: Tüm kullanıcı biyometrik verileri yerel olarak homomorfik şifreleme ve ZKP yapısı ile işlenerek gizlilik ihlali riskinden kaçınılır.
TANIMLAMA benzersizliği: Şifreli durumda özellik vektörü mesafe karşılaştırması ile doğrulayıcının geçmiş kayıtlarla aynı kişi olup olmadığını onaylama.
Kullanılabilirlik: zk kanıt sürecini optimize etmek, hesaplama görevlerinin sıradan mobil cihazlarda tamamlanmasını sağlamak ve yüksek gerçek zamanlılık gereksinimlerine sahip uygulama senaryolarını karşılamak.
Solo ayrıca, belirli Layer1 ağına doğrulama durumunu sabitleme yeteneği ile birlikte, zincir üzerindeki DID ve KYC sistemleriyle entegrasyonu destekleyen uyumluluk arayüzleri de sağlamıştır.
Web3 kimlik alanındaki çok yönlü evrimde, Solo'nun çözümü diğer yollarla tamamlayıcı bir ilişki kurmaktadır. Temel kimlik ağı, "insan benzersizliğinin onaylanması"nı alt yapısında tamamlayabilen bir yapı inşa ederek, daha yüksek düzeydeki VC, SBT, sosyal grafik gibi unsurlara temel doğrulama sağlamaktadır.
Şu anda, Solo birden fazla protokol ve platformla iş birliği yapmıştır; veri etiketleme, DePIN ağı ve SocialFi oyunları gibi dikey alanları kapsamaktadır. Bu iş birlikleri, Solo'nun kimlik doğrulama mekanizmasının uygulanabilirliğini daha da doğrulama umudunu taşımakta ve kullanıcı deneyimini ve sistem performansını sürekli olarak optimize etmesine yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Güvenilir ve anonim bir kimlik katmanı sistemi inşa ederek, Solo Web3 dünyası için 1P1A(Bir Kişi, Bir Hesap) yetenek temelini oluşturuyor ve zincir üzerindeki kimlik sisteminin evrimi ve uyumlu uygulamaların genişlemesi için önemli bir altyapı olma potansiyeline sahip.