MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel altyapısı

Web3 AI alanında, MCP(Model Context Protocol) adı verilen bir teknoloji hızla yükseliyor ve AI Agent ekosisteminin önemli bir bileşeni haline geliyor. MCP, AI Agent'a yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için sınıf eklenti mimarisi aracılığıyla sunucular getiriyor.

MCP Genel Bakış

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLMs) bağlam bilgilerini iletme biçimini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

MCP'nin Önemi

Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel kısıtlamayla karşı karşıya:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok
• Dış yazılımlarla kendi kendine etkileşimde bulunamama

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek eksikliklerini giderir ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasını sağlar. MCP'yi, AI uygulama alanında standart bir arayüz olarak düşünebiliriz; bu, AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile daha kolay entegre olmasını sağlar.

Bu standartlaştırılmış protokol, AI Ajanları ve araç geliştiricileri için her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent, dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri yalnızca bir kez bağlanarak, çoklu platformlarda kullanabilir.

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Farklar

Geleneksel API tasarımı esas olarak insan kullanımı için geliştirilmiştir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendine özgü yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirlemesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. AI Agent kendisi belgeleri okuyamaz, her türlü API'ye uyum sağlamak için sert kodlanması gerekir.

MCP, standartlaştırılmış API içindeki fonksiyon çağrı formatları aracılığıyla bu yapılandırılmamış kısımları soyutlayarak, Ajan'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP'yi Otonom Ajan'ın API adaptasyon katmanı olarak görebiliriz.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verilerinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla da karşı karşıyadır. AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığını uygulamaya erişemez.

MCP ve A2A protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları yükseliyor, Web3 senaryoları için özel olarak tasarlandı, böylece Agent çoklu zincir verilerine erişebiliyor ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunabiliyor.

Proje Örnekleri

DeMCP

DeMCP, yerel kripto araçlara ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir. Avantajları şunlardır:

• TEE( güvenilir yürütme ortamı) kullanarak MCP aracının değiştirilmediğinden emin olun
• Token teşvik mekanizması kullanarak geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcısı ve mikro ödeme işlevi sunarak kullanım engelini azaltma

DeepCore

DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemini sunar ve A2A( Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişler.

A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, işbirliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla oluşturulmuş bir açık protokoldür. Farklı şirketlerin AI ajanlarının birlikte görevleri yerine getirmesine olanak tanıyan kurumsal düzeyde AI işbirliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Ajanslara araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Agent'lere birbirleriyle işbirliği yapma yeteneği sağlar

Blok zinciri ve MCP sunucusunun birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası vardır:

1. Uzun kuyruk verilerini elde etmek için kripto yerel teşvik mekanizmasını kullanmak
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizmasını entegre ederek, zincir üzerindeki itibar sistemiyle MCP sunucusunun güven sistemini oluşturmak
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığı artırmak
5. Açık kaynak yeniliğini teşvik et

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi haline gelebilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının doğmasına neden olabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, ilişki gibi kriterlere göre dinamik olarak araçlar seçebilir ve kripto para ve blockchain ile güçlendirilmiş daha verimli bir Ajan hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmaları bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.