Son yıllarda, blockchain teknolojisi ve yapay zekanın hızlı gelişimiyle, Web3 ile AI'nın birleşimi teknoloji alanında en çok dikkat çeken konulardan biri haline geldi. Ancak, bu yeni ortaya çıkan alan birçok zorlukla karşı karşıya, bunlar arasında teknolojik entegrasyonun karmaşıklığı, veri egemenliğinin yönetim sorunları ve piyasa spekülasyonu ile değer yaratma arasındaki çelişki bulunmaktadır.
Altın Finans tarafından düzenlenen space'de, iki sektör profesyoneli: LingoAI'nin Kurucusu ve CEO'su Una Wang; LOYAL'dan Luyao, "Web3 ile AI anlatımının hala bir şansı var mı?" konusunu derinlemesine tartıştı. Teknoloji, ekosistem, kullanıcı güveni gibi birçok boyuttan mevcut durumu ve gelecekteki yönü analiz ettiler. Aşağıda, konukların temel görüşlerinin derlemesi ve analizi bulunmaktadır:
1. Web3 ve AI'nin Birleşiminin Temel Meselesi: Veri Hegemonyası ve Teknolojik Değer
1. Web3'ün özü veri sahipliği sorununu çözmektir.
Konuk Una, Web3 kavramının 20 yıl önce, Dünya Çapında Ağ'ın babası Tim Berners-Lee tarafından ortaya atıldığını belirtti. Bu kavramın temel hedefi, Web2 döneminin veri tekelini kırmak ve kullanıcıların verilerini gerçekten sahip olmasını ve kontrol etmesini sağlamaktır. "Web2 modelinde, Facebook, Douyin gibi platformlar kullanıcı verilerini paraya çevirirken, veri katkıcılarına kazanç dağıtmıyor. Ancak Web3, merkeziyetsiz protokoller aracılığıyla veri sahipliğini kullanıcılara geri veriyor ve blockchain teknolojisi ile şeffaf yönetimi sağlıyor." Bu dönüşümün sadece GDPR gibi uyum sorunlarını çözmekle kalmayıp, aynı zamanda AI için yüksek kaliteli veri kaynakları da sağlayabileceğini vurguladı.
ChatGPT'yi örnek olarak kullanan Una, mevcut yapay zeka modellerinin eğitiminin büyük ölçüde merkezi platformlardan veri toplamaya bağlı olduğunu, ancak bu verilerin genellikle gizliliğin kötüye kullanılması ve uyumluluk risklerini içerdiğini gösteriyor. "Kullanıcılar, Web3 protokolleri aracılığıyla verilerin kullanımına bağımsız olarak izin verebilir ve bundan faydalanabilirse, bu, yapay zeka gelişimi için uyumlu ve sürdürülebilir bir veri ekosistemi sağlayacaktır." Blockchain ve yapay zeka arasındaki doğal uyumun, birincisinin veri sahipliği ve dolaşımı sorununu çözmesi ve ikincisinin model yeteneklerini geliştirmek için büyük veriler gerektirmesi ve ikisinin kombinasyonunun büyük potansiyeli ortaya çıkarması gerçeğinde yattığına inanıyor.
2. Sektör ana çizgiden sapma: Aşırı finansal spekülasyon peşinde koşma
Birçok misafir, günümüzde Web3 alanında ciddi bir "anlatı sapması" olduğunu belirtti. Öğretmen Lu Yao açıkça söyledi: "Birçok kişi Web3'ü kripto para ve spekülatif ticaretle eşitliyor ve teknik özünü göz ardı ediyor. 2017 sonrasındaki sektör kaosu, kötü paranın iyi parayı kovmasına neden oldu; birçok proje sadece token çıkarma ve nakde çevirme ile ilgileniyor, gerçek sorunları çözmek yerine." Bu kısa görüşlü davranış, sektördeki güvenilirliği zedelemekle kalmayıp, aynı zamanda gerçek fenomen niteliğinde Web3 uygulamalarının eksikliğine de yol açtı.
Una'nın daha fazla analizi, Web3'ün yanlış anlaşılmasının "paraya çok yakın olmasından" kaynaklandığını gösteriyor. "Blok zinciri ve kripto para doğal olarak finansal özelliklere sahiptir, ancak yalnızca bir spekülasyon aracı olarak görülürse, sektör bir çıkmaz sokağa girecektir. Gerçek değer, teknoloji aracılığıyla veri tekelini çözmek, kullanıcı deneyimini artırmak gibi temel sorunların çözümünde ortaya çıkmalıdır."
İki, Teknolojik Entegrasyonun Zorlukları ve Aşma Yolları
1. Gizlilik koruma ve şeffaflık arasındaki çelişki
Web3 ile AI entegrasyonunun teknik zorlukları üzerinde konuşurken, gizlilik koruma odak noktası haline geliyor. Sunucu soru soruyor: "Blockchain'in şeffaflığı ile AI eğitimi için gerekli olan veri gizliliği çelişiyor, bu entegrasyonun önünde bir engel mi olacak?" Una yanıt veriyor, bu çelişkinin katmanlı yetkilendirme mekanizması ile çözülebileceğini belirtiyor. "Kullanıcılar, hassas olmayan verileri AI model eğitimi için açıkça seçebilirken, gizlilik içeren kısımlar ise şifreleme teknolojisi ile korunur. Örneğin, sıfır bilgi kanıtına dayalı protokoller, orijinal verileri ifşa etmeden veri geçerliliğini doğrulamaya olanak tanır."
Lu Yao, şeffaflığın kendisinin güven inşa etmenin temeli olduğunu da sözlerine ekledi. "Tüm veri katkısı ve kullanımı sürecini blok zinciri aracılığıyla kaydetmek, hem verilerin kötüye kullanımını önleyebilir hem de kullanıcıları katılmaya motive edebilir. Örneğin proje, kullanıcıları bir token ödül mekanizması aracılığıyla yüksek kaliteli verilere katkıda bulunmaya teşvik edebilir ve zincir üstü itibar sistemi aracılığıyla kötü niyetli davranışları kısıtlayabilir. ”
2. Teknik uygulanabilirlik ve senaryo uygulama arasındaki uçurum
Teknik çözümler şekil almaya başlamış olsa da, pratikte uygulanmasında hâlâ engellerle karşı karşıya kalınıyor. Una, "Günümüzde Web3 ile AI'nin birleştiği projelerin çoğu, net bir iş modeli ve kullanıcıların acil ihtiyaçlarından yoksun olarak kavramsal aşamada kalıyor. Birçok geliştirici, popüler trende ayak uydurmak için AI işlevlerini blok zinciri uygulamalarına zorla entegre ediyor ve bu da daha da uyumsuz hale gelmesine neden oluyor," diyor. Başarının anahtarının doğru senaryoyu bulmak olduğunu düşünüyor; örneğin, sağlık verilerinin merkeziyetsiz paylaşımı, içerik üreticilerinin telif hakkı belirleme gibi.
Yol Yao, bir piyasa yapıcı ürünü örneği vererek, finans alanında AI'nın uygulama potansiyelini önermektedir. "Geleneksel piyasa yapıcılar insan stratejilerine dayanmakta ve piyasa manipülasyonu riski taşımaktadır. Eğer AI algoritmaları otomatik olarak likidite sağlayabilirse ve blok zincirinin şeffaflığı ile birleştirilirse, işlem adilliği büyük ölçüde artırılabilir." Ancak, bu tür ürünlerin kullanıcı güvenini kazanmak için uzun bir doğrulama sürecinden geçmesi gerektiğini de kabul etmektedir. "Fon güvenliği, algoritma istikrarı ve uyumluluk aşılması gereken engellerdir."
Üç, Kullanıcı Güveni ve Ekosistem İnşası
1. "Web3 bir dolandırıcılık" damgasını nasıl kırarız
Lü Yaoyao, kendi deneyimlerinden yola çıkarak, Web3 sektörünün ciddi bir güven kriziyle karşı karşıya olduğunu belirtti. "Geleneksel sektörde Web3 ile ilgilendiğimi söylediğimde, karşımdaki kişi genellikle dolandırıcılık veya spekülasyon ile ilişkilendiriyor. Bu damgalama, erken dönem projelerin düzensiz gelişimi ve düzenleme eksikliğinden kaynaklanıyor." Sektör katılımcılarını, kısa vadeli spekülasyon yerine ürün değerine daha fazla odaklanmaları konusunda uyardı. "Sadece gerçekten kullanıcıların acı noktalarını çözen uygulamalar geliştirilirse, dışarıdaki algıyı tersine çevirebiliriz."
Una, eğitimin ve vaazın anahtar olduğunu düşünüyor. "Birçok kullanıcı hatta profesyonel, Web3'ün temel misyonunu anlamıyor. Kamu farkındalığını artırmak için uluslararası işbirliği (örneğin, Birleşmiş Milletler İnternet Yönetim Forumu ile işbirliği) yoluyla standart protokoller ve yönetim çerçevelerini teşvik etmemiz gerekiyor, sektördeki karmaşayı azaltmalıyız."
2. Hibrit AI ve Kullanıcı Veri Egemenliği
AI uygulamalarında kullanıcı verilerinin kötüye kullanılması durumuna yönelik olarak, Una "hibrit AI" çözümünü öneriyor. "Kullanıcılar, gizli verilerini yerel veya merkeziyetsiz bir ağda saklayabilir, yalnızca belirli AI ajanlarının kullanımına izin verebilir. Örneğin, kişisel sağlık verileri yerel AI tarafından işlenirken, kamu verileri (örneğin hava durumu bilgileri) gibi açık modeller ChatGPT gibi kullanılabilir." Bu model hem gizliliği koruyor hem de AI yeteneklerinden tam anlamıyla faydalanıyor.
O, açık kaynak ekosisteminin bu süreci hızlandıracağını belirtti. "Meta'nın Llama, DeepSeek gibi açık kaynak modelleri, teknik engelleri düşürdü ve daha fazla geliştiricinin kullanıcı odaklı AI uygulamaları oluşturmasına olanak tanıdı. Gelecekte, her kullanıcının kişisel verilerine dayalı olarak eğitilmiş özel bir AI asistanına sahip olma olasılığı var, ancak veri egemenliği her zaman kullanıcıların elinde olacak."
Dört, Gelecek Görünümü: Teknolojik Birikim ve Ekosistem İşbirliği
1. Spekülasyondan Değere: Proje Sahiplerinin Hayatta Kalma Kuralı
Web3 projeleri uzun süre hayatta kalmak istiyorlarsa, token ekonomisi ile teknik değeri dengelemelidir. "Tokenlar sadece bir finansman aracı olmamalı, aynı zamanda ürün işlevi ile derinlemesine bağlı olmalıdır. Örneğin, tokenlar aracılığıyla kullanıcıların veri katkısı yapması, yönetime katılması veya hizmetleri değiştirmesi teşvik edilebilir." Yatırımcılara, piyasa heyecanını körü körüne takip etmek yerine, ekibin geçmişine ve teknik uygulanabilirliğine odaklanmalarını önerdi.
Una, "ChatGPT'nin başarısının on yıllık bir teknoloji birikiminden geçtiğini, Web3'ün de sabır gerektirdiğini" belirtmektedir. Proje ekipleri, blok zinciri aracılığıyla verilerin platformlar arası akışını sağlamak veya AI'yı akıllı sözleşmelerin yürütme verimliliğini artırmak için kullanmak gibi belirli alanlara odaklanmalıdır.
2. Regülasyon ve yeniliğin dengesi
Konuklar, uyumun Web3 ile AI entegrasyonunda kaçınılmaz bir konu olduğu konusunda hemfikir. Una, Singapur örneğini vererek, hükümetin yeniliği teşvik ederken yatırımcı korumasını da güçlendirmesi gerektiğini belirtti. "FTX olayı, merkezi borsa zayıflıklarını ortaya çıkardı, gelecekte merkeziyetsiz finans (DeFi) ile AI'nın birleşimi bir sıçrama tahtası olabilir, ancak şeffaf bir denetim mekanizması ve risk ayrıştırma çerçevesinin oluşturulması gerekiyor."
Lu Yao ekledi, düzenlemenin tek tip olmaması gerektiğini belirtti. "Örneğin, otomatik piyasa yapıcı algoritmaları, zincir üzerindeki kayıtlar aracılığıyla gerçek zamanlı izleme sağlayabilir, hem adaleti güvence altına alır hem de düzenlemeye veri desteği sunar. Anahtar, teknolojik yenilik ile risk kontrolü arasındaki dengeyi bulmaktır."
Sonuç: Ayı Pazarında İçsel Güç Geliştirmek, Boğa Pazarında Çiçek Açmayı Beklemek
İster Bay Una tarafından önerilen veri egemenliği devrimi, ister Lu Yao tarafından öngörülen AI piyasa yapıcı ürünü olsun, hepsinin teknolojik yineleme ve ekolojik tarımdan geçmesi gerekiyor. Web3 ve yapay zekanın entegrasyonu bir dikiş canavarı değil, kaçınılmaz bir teknolojik evrimdir. Veri hegemonyası kırıldığında ve kullanıcı egemenliği kurulduğunda, daha adil ve daha akıllı bir dijital çağı başlatacağız. Bu vizyonun gerçekleştirilmesi, her katılımcının azmini ve araştırmasını gerektirir.
Canlı yayın tekrar bağlantısı:
Bölüm1:
Bölüm 2:
Not: Bu makale, konukların canlı tartışmalarına dayanmaktadır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır. Pazar risklidir, karar vermek dikkat gerektirir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Boğa koşusu yokluğunda Web3+AI'nin anlatısı için hala bir fırsat var mı?
Giriş
Son yıllarda, blockchain teknolojisi ve yapay zekanın hızlı gelişimiyle, Web3 ile AI'nın birleşimi teknoloji alanında en çok dikkat çeken konulardan biri haline geldi. Ancak, bu yeni ortaya çıkan alan birçok zorlukla karşı karşıya, bunlar arasında teknolojik entegrasyonun karmaşıklığı, veri egemenliğinin yönetim sorunları ve piyasa spekülasyonu ile değer yaratma arasındaki çelişki bulunmaktadır.
Altın Finans tarafından düzenlenen space'de, iki sektör profesyoneli: LingoAI'nin Kurucusu ve CEO'su Una Wang; LOYAL'dan Luyao, "Web3 ile AI anlatımının hala bir şansı var mı?" konusunu derinlemesine tartıştı. Teknoloji, ekosistem, kullanıcı güveni gibi birçok boyuttan mevcut durumu ve gelecekteki yönü analiz ettiler. Aşağıda, konukların temel görüşlerinin derlemesi ve analizi bulunmaktadır:
1. Web3 ve AI'nin Birleşiminin Temel Meselesi: Veri Hegemonyası ve Teknolojik Değer
1. Web3'ün özü veri sahipliği sorununu çözmektir.
Konuk Una, Web3 kavramının 20 yıl önce, Dünya Çapında Ağ'ın babası Tim Berners-Lee tarafından ortaya atıldığını belirtti. Bu kavramın temel hedefi, Web2 döneminin veri tekelini kırmak ve kullanıcıların verilerini gerçekten sahip olmasını ve kontrol etmesini sağlamaktır. "Web2 modelinde, Facebook, Douyin gibi platformlar kullanıcı verilerini paraya çevirirken, veri katkıcılarına kazanç dağıtmıyor. Ancak Web3, merkeziyetsiz protokoller aracılığıyla veri sahipliğini kullanıcılara geri veriyor ve blockchain teknolojisi ile şeffaf yönetimi sağlıyor." Bu dönüşümün sadece GDPR gibi uyum sorunlarını çözmekle kalmayıp, aynı zamanda AI için yüksek kaliteli veri kaynakları da sağlayabileceğini vurguladı.
ChatGPT'yi örnek olarak kullanan Una, mevcut yapay zeka modellerinin eğitiminin büyük ölçüde merkezi platformlardan veri toplamaya bağlı olduğunu, ancak bu verilerin genellikle gizliliğin kötüye kullanılması ve uyumluluk risklerini içerdiğini gösteriyor. "Kullanıcılar, Web3 protokolleri aracılığıyla verilerin kullanımına bağımsız olarak izin verebilir ve bundan faydalanabilirse, bu, yapay zeka gelişimi için uyumlu ve sürdürülebilir bir veri ekosistemi sağlayacaktır." Blockchain ve yapay zeka arasındaki doğal uyumun, birincisinin veri sahipliği ve dolaşımı sorununu çözmesi ve ikincisinin model yeteneklerini geliştirmek için büyük veriler gerektirmesi ve ikisinin kombinasyonunun büyük potansiyeli ortaya çıkarması gerçeğinde yattığına inanıyor.
2. Sektör ana çizgiden sapma: Aşırı finansal spekülasyon peşinde koşma
Birçok misafir, günümüzde Web3 alanında ciddi bir "anlatı sapması" olduğunu belirtti. Öğretmen Lu Yao açıkça söyledi: "Birçok kişi Web3'ü kripto para ve spekülatif ticaretle eşitliyor ve teknik özünü göz ardı ediyor. 2017 sonrasındaki sektör kaosu, kötü paranın iyi parayı kovmasına neden oldu; birçok proje sadece token çıkarma ve nakde çevirme ile ilgileniyor, gerçek sorunları çözmek yerine." Bu kısa görüşlü davranış, sektördeki güvenilirliği zedelemekle kalmayıp, aynı zamanda gerçek fenomen niteliğinde Web3 uygulamalarının eksikliğine de yol açtı.
Una'nın daha fazla analizi, Web3'ün yanlış anlaşılmasının "paraya çok yakın olmasından" kaynaklandığını gösteriyor. "Blok zinciri ve kripto para doğal olarak finansal özelliklere sahiptir, ancak yalnızca bir spekülasyon aracı olarak görülürse, sektör bir çıkmaz sokağa girecektir. Gerçek değer, teknoloji aracılığıyla veri tekelini çözmek, kullanıcı deneyimini artırmak gibi temel sorunların çözümünde ortaya çıkmalıdır."
İki, Teknolojik Entegrasyonun Zorlukları ve Aşma Yolları
1. Gizlilik koruma ve şeffaflık arasındaki çelişki
Web3 ile AI entegrasyonunun teknik zorlukları üzerinde konuşurken, gizlilik koruma odak noktası haline geliyor. Sunucu soru soruyor: "Blockchain'in şeffaflığı ile AI eğitimi için gerekli olan veri gizliliği çelişiyor, bu entegrasyonun önünde bir engel mi olacak?" Una yanıt veriyor, bu çelişkinin katmanlı yetkilendirme mekanizması ile çözülebileceğini belirtiyor. "Kullanıcılar, hassas olmayan verileri AI model eğitimi için açıkça seçebilirken, gizlilik içeren kısımlar ise şifreleme teknolojisi ile korunur. Örneğin, sıfır bilgi kanıtına dayalı protokoller, orijinal verileri ifşa etmeden veri geçerliliğini doğrulamaya olanak tanır."
Lu Yao, şeffaflığın kendisinin güven inşa etmenin temeli olduğunu da sözlerine ekledi. "Tüm veri katkısı ve kullanımı sürecini blok zinciri aracılığıyla kaydetmek, hem verilerin kötüye kullanımını önleyebilir hem de kullanıcıları katılmaya motive edebilir. Örneğin proje, kullanıcıları bir token ödül mekanizması aracılığıyla yüksek kaliteli verilere katkıda bulunmaya teşvik edebilir ve zincir üstü itibar sistemi aracılığıyla kötü niyetli davranışları kısıtlayabilir. ”
2. Teknik uygulanabilirlik ve senaryo uygulama arasındaki uçurum
Teknik çözümler şekil almaya başlamış olsa da, pratikte uygulanmasında hâlâ engellerle karşı karşıya kalınıyor. Una, "Günümüzde Web3 ile AI'nin birleştiği projelerin çoğu, net bir iş modeli ve kullanıcıların acil ihtiyaçlarından yoksun olarak kavramsal aşamada kalıyor. Birçok geliştirici, popüler trende ayak uydurmak için AI işlevlerini blok zinciri uygulamalarına zorla entegre ediyor ve bu da daha da uyumsuz hale gelmesine neden oluyor," diyor. Başarının anahtarının doğru senaryoyu bulmak olduğunu düşünüyor; örneğin, sağlık verilerinin merkeziyetsiz paylaşımı, içerik üreticilerinin telif hakkı belirleme gibi.
Yol Yao, bir piyasa yapıcı ürünü örneği vererek, finans alanında AI'nın uygulama potansiyelini önermektedir. "Geleneksel piyasa yapıcılar insan stratejilerine dayanmakta ve piyasa manipülasyonu riski taşımaktadır. Eğer AI algoritmaları otomatik olarak likidite sağlayabilirse ve blok zincirinin şeffaflığı ile birleştirilirse, işlem adilliği büyük ölçüde artırılabilir." Ancak, bu tür ürünlerin kullanıcı güvenini kazanmak için uzun bir doğrulama sürecinden geçmesi gerektiğini de kabul etmektedir. "Fon güvenliği, algoritma istikrarı ve uyumluluk aşılması gereken engellerdir."
Üç, Kullanıcı Güveni ve Ekosistem İnşası
1. "Web3 bir dolandırıcılık" damgasını nasıl kırarız
Lü Yaoyao, kendi deneyimlerinden yola çıkarak, Web3 sektörünün ciddi bir güven kriziyle karşı karşıya olduğunu belirtti. "Geleneksel sektörde Web3 ile ilgilendiğimi söylediğimde, karşımdaki kişi genellikle dolandırıcılık veya spekülasyon ile ilişkilendiriyor. Bu damgalama, erken dönem projelerin düzensiz gelişimi ve düzenleme eksikliğinden kaynaklanıyor." Sektör katılımcılarını, kısa vadeli spekülasyon yerine ürün değerine daha fazla odaklanmaları konusunda uyardı. "Sadece gerçekten kullanıcıların acı noktalarını çözen uygulamalar geliştirilirse, dışarıdaki algıyı tersine çevirebiliriz."
Una, eğitimin ve vaazın anahtar olduğunu düşünüyor. "Birçok kullanıcı hatta profesyonel, Web3'ün temel misyonunu anlamıyor. Kamu farkındalığını artırmak için uluslararası işbirliği (örneğin, Birleşmiş Milletler İnternet Yönetim Forumu ile işbirliği) yoluyla standart protokoller ve yönetim çerçevelerini teşvik etmemiz gerekiyor, sektördeki karmaşayı azaltmalıyız."
2. Hibrit AI ve Kullanıcı Veri Egemenliği
AI uygulamalarında kullanıcı verilerinin kötüye kullanılması durumuna yönelik olarak, Una "hibrit AI" çözümünü öneriyor. "Kullanıcılar, gizli verilerini yerel veya merkeziyetsiz bir ağda saklayabilir, yalnızca belirli AI ajanlarının kullanımına izin verebilir. Örneğin, kişisel sağlık verileri yerel AI tarafından işlenirken, kamu verileri (örneğin hava durumu bilgileri) gibi açık modeller ChatGPT gibi kullanılabilir." Bu model hem gizliliği koruyor hem de AI yeteneklerinden tam anlamıyla faydalanıyor.
O, açık kaynak ekosisteminin bu süreci hızlandıracağını belirtti. "Meta'nın Llama, DeepSeek gibi açık kaynak modelleri, teknik engelleri düşürdü ve daha fazla geliştiricinin kullanıcı odaklı AI uygulamaları oluşturmasına olanak tanıdı. Gelecekte, her kullanıcının kişisel verilerine dayalı olarak eğitilmiş özel bir AI asistanına sahip olma olasılığı var, ancak veri egemenliği her zaman kullanıcıların elinde olacak."
Dört, Gelecek Görünümü: Teknolojik Birikim ve Ekosistem İşbirliği
1. Spekülasyondan Değere: Proje Sahiplerinin Hayatta Kalma Kuralı
Web3 projeleri uzun süre hayatta kalmak istiyorlarsa, token ekonomisi ile teknik değeri dengelemelidir. "Tokenlar sadece bir finansman aracı olmamalı, aynı zamanda ürün işlevi ile derinlemesine bağlı olmalıdır. Örneğin, tokenlar aracılığıyla kullanıcıların veri katkısı yapması, yönetime katılması veya hizmetleri değiştirmesi teşvik edilebilir." Yatırımcılara, piyasa heyecanını körü körüne takip etmek yerine, ekibin geçmişine ve teknik uygulanabilirliğine odaklanmalarını önerdi.
Una, "ChatGPT'nin başarısının on yıllık bir teknoloji birikiminden geçtiğini, Web3'ün de sabır gerektirdiğini" belirtmektedir. Proje ekipleri, blok zinciri aracılığıyla verilerin platformlar arası akışını sağlamak veya AI'yı akıllı sözleşmelerin yürütme verimliliğini artırmak için kullanmak gibi belirli alanlara odaklanmalıdır.
2. Regülasyon ve yeniliğin dengesi
Konuklar, uyumun Web3 ile AI entegrasyonunda kaçınılmaz bir konu olduğu konusunda hemfikir. Una, Singapur örneğini vererek, hükümetin yeniliği teşvik ederken yatırımcı korumasını da güçlendirmesi gerektiğini belirtti. "FTX olayı, merkezi borsa zayıflıklarını ortaya çıkardı, gelecekte merkeziyetsiz finans (DeFi) ile AI'nın birleşimi bir sıçrama tahtası olabilir, ancak şeffaf bir denetim mekanizması ve risk ayrıştırma çerçevesinin oluşturulması gerekiyor."
Lu Yao ekledi, düzenlemenin tek tip olmaması gerektiğini belirtti. "Örneğin, otomatik piyasa yapıcı algoritmaları, zincir üzerindeki kayıtlar aracılığıyla gerçek zamanlı izleme sağlayabilir, hem adaleti güvence altına alır hem de düzenlemeye veri desteği sunar. Anahtar, teknolojik yenilik ile risk kontrolü arasındaki dengeyi bulmaktır."
Sonuç: Ayı Pazarında İçsel Güç Geliştirmek, Boğa Pazarında Çiçek Açmayı Beklemek
İster Bay Una tarafından önerilen veri egemenliği devrimi, ister Lu Yao tarafından öngörülen AI piyasa yapıcı ürünü olsun, hepsinin teknolojik yineleme ve ekolojik tarımdan geçmesi gerekiyor. Web3 ve yapay zekanın entegrasyonu bir dikiş canavarı değil, kaçınılmaz bir teknolojik evrimdir. Veri hegemonyası kırıldığında ve kullanıcı egemenliği kurulduğunda, daha adil ve daha akıllı bir dijital çağı başlatacağız. Bu vizyonun gerçekleştirilmesi, her katılımcının azmini ve araştırmasını gerektirir.
Canlı yayın tekrar bağlantısı:
Bölüm1:
Bölüm 2:
Not: Bu makale, konukların canlı tartışmalarına dayanmaktadır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır. Pazar risklidir, karar vermek dikkat gerektirir.