20 Kasım'da web yöneticisinin evinden gelen haberlere göre, Çin Bilim ve Teknoloji Üniversitesi Fengshen Listesi ve IDEA Araştırma Enstitüsü ekibi, Çin tıp alanında ChiMed-GPT adlı büyük bir dil modeli (LLM) geliştirmek için işbirliği yaptı. Model, Fengshenbang ekibinin Ziya2-13B modeli üzerine inşa edilmiştir, 13 milyar parametreye sahiptir ve çok çeşitli ön eğitim, denetimli ince ayar ve insan geri bildirimi ile pekiştirmeli öğrenme yoluyla tıbbi metin işleme ihtiyaçlarını karşılar.

Jinshi haberlerine göre, iFLYTEK 14 Kasım'da yaptığı bir ankette, şirketin planlandığı gibi 24 Ekim'de iFLYTEK Xinghuo bilişsel büyük model V3.0'ı piyasaya sürdüğünü ve yedi temel yeteneğin gelişmeye devam ettiğini, genel kıyaslama ChatGPT, İngilizce kıyaslama, Çince'yi aşma ve GPT-4'ün ötesindeki tıp alanı gibi endüstri liderliğine ulaşmak için eğitim, tıp ve diğer alanlarda. Aynı zamanda, genel boşluğa bilimsel ve rasyonel olarak bakmak gerekiyor ve GPT-4 ile karşılaştırıldığında hala iyileştirme için yer var ve 2024'ün ilk yarısında iFLYTEK Xinghuo, GPT-4 ile kıyaslama yapacak.

Webmaster's Home tarafından 7 Kasım'da yayınlanan bir rapora göre, United Market Research kısa süre önce "2023'ten 2032'ye Kadar Tıp Alanında Küresel Üretken Yapay Zeka Pazar Fırsatı Analizi ve Endüstri Tahmini" başlıklı bir rapor yayınladı. Rapor, üretken yapay zekanın tıp alanında veri, görüntü veya metin oluşturmak, oluşturmak veya simüle etmek için yapay zekayı kullanan tıp alanında devrim niteliğinde bir teknoloji olduğunu gösteriyor. Bu yenilikçi yapay zeka uygulaması, teşhis ve tedavi planlamasından tıbbi araştırma ve eğitime kadar sağlık sektöründe devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Rapora göre, sağlık hizmetlerinde küresel üretken yapay zeka pazarı 2022'de 1,6 milyar dolar değerindeydi ve 2032 yılına kadar %34,9'luk bir CAGR'de büyüyerek 30,4 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bu güçlü büyüme, öncelikle tıbbi görüntü analizinde tıbbi teşhis için üretken yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesinden, üretken yapay zekanın iş akışı ve idari görevlerdeki verimliliğinden ve kişiselleştirilmiş tıpta üretken yapay zekanın kullanılmasından kaynaklanmaktadır.

Son zamanlarda, Samsung Electronics'in bir yan kuruluşu olan Harman, IT House tarafından 17 Ekim'de bildirildiği üzere, tıp alanında üretken yapay zeka için büyüyen pazara girdi. Harman, doktorların, araştırmacıların ve kurumların gelişmiş hasta bakımı sunmalarını, tıbbi araştırmalar yapmalarını ve bilinçli kararlar almalarını sağlayan HealthGPT adlı üretken bir yapay zeka çözümü başlattıklarını söyledi. Şirket, HealthGPT'nin sorumlu yapay zeka ilkeleri üzerine inşa edildiğini, kapsamlı testlerden geçtiğini, otomatik bir LLM (Kişisel Dil Modeli) test çerçevesi kullandığını ve tıp uzmanları tarafından doğrulandığını söylüyor. Buna ek olarak, Kore'deki bazı şirketler de tıp alanı için üretken yapay zeka geliştirmede aktif olarak yer almaktadır. Örneğin, Kakao Brain, radyologlar için ön okuma raporları oluşturmak için büyük modeller ve üretken modeller kullanan bir AI CAD geliştirdi. Naver ayrıca daha önce, tıbbi bilgileri otomatik olarak tıbbi terimlere dönüştüren "Akıllı Anket", ses tanıma yoluyla tıbbi kayıtlar oluşturmak için "VOICE EMR", tıbbi kayıtları ve tıbbi muayene sonuçlarını sorgulamak ve analiz etmek için "Hasta Özeti" ve AI çağrı hizmetleri aracılığıyla kullanıcıları önemsemek için "Clova CareCall" dahil olmak üzere özellikle tıp alanı için çeşitli yapay zeka teknolojilerini tanıtmıştı.

Beijing News'in haberine göre, 22 Eylül'de Pekin Daxing'de düzenlenen 2023 Akıllı Hesaplamalı Tıp Konferansı'nda, 2006 Nobel Fizik Ödülü sahibi, Einstein Ödülü sahibi ve "Kozmik Embriyolojinin Babası" olarak bilinen George Smoot şunları söyledi: şu anda biyofarmasötik endüstrisi önemli trend değişimlerinden geçiyor.Birçok yeni yapay zeka teknolojisi laboratuvarlarda yaygın olarak kullanılıyor.Geçmişte biyofarmasötik endüstrisi büyük ölçüde insan girdisine dayanıyordu.Yapay zeka ve otomasyonun uygulanmasıyla birlikte birçok değişiklik hayata geçirildi. .

Pekin Finans'ın 21 Eylül'deki raporuna göre, Huawei Tam Bağlantı Konferansı 2023'te Yidu Technology ve Shengteng AI, büyük ölçekli bir model eğitimi ve hepsi bir arada makine çözümünü başlattı. Yidu büyük model eğitim ve tanıtım hepsi bir arada makine, tıbbi kurumların ve devlet düzenleme departmanlarının büyük model ihtiyaçlarına yöneliktir.Veri işleme, model eğitimi, ince ayar, sahne değerlendirmesi ve harici bilgi tabanlı veritabanlarını oluşturmak için entegre eder. hepsi bir arada bir çözüm. Tıbbi kurumların ve düzenleyici kurumların özel ve ayrıcalıklı büyük modelleri daha güvenli, kullanımı daha kolay ve daha esnek bir şekilde oluşturmasına yardımcı olun ve bağımsız inovasyonun büyük modelleri çağına girişi hızlandırın.

Odaily Planet Daily, ABD federal yargıcı Lewis Kaplan'ın Perşembe günü Adalet Bakanlığı'nın SBF tarafından önerilen tüm tanıkların Ekim ayındaki duruşmada ifade vermesini engelleme yönündeki önergesini onayladığını bildirdi. SBF savunma ekibi daha önce aralarında İngiliz avukat Lawrence Akka, danışmanlık şirketi yöneticileri Thomas Bishop ve Joseph Pimbley, veri analizi ve adli tıp uzmanı Brian Kim, Capital Üniversitesi Hukuk Fakültesi hukuk profesörü Bradley Smith ve University of University'nin de bulunduğu yedi kişiyi ifadeye çağırmayı umuyordu. Michigan'da yardımcı doçent Andrew Di Wu. ABD Adalet Bakanlığı, tanıkların neyi tartışacakları konusundaki netlik eksikliği ve ABD'deki bir ceza davasında ifade vermeye uygun olmadıkları gibi nedenleri öne sürerek itiraz etti. Yargıç Kaplan, Adalet Bakanlığı'nın tüm itirazlarına katıldı ancak savunmanın, FBI ajanı olan Adalet Bakanlığı tanığı Peter Easton'ın sorularına yanıt vermek üzere Bishop veya Kim'i aramayı deneyebileceğini söyledi. Savcılar, FTX verilerinin analizine dayanarak müşteri mevduatları hakkında ifade vermek için Peter Easton'ı aramayı planlıyor. (CoinDesk)

Golden Finance, geçtiğimiz günlerde Şanghay Belediye Ekonomi ve Bilgi Teknolojileri Komisyonu'nun, akıllı üretim, kültür turizmi, ticari operasyonlar, sınıf eğitimi ve tıp alanlarındaki 10 başarıyı kapsayan Şangay Yuanverse'nin büyük uygulama senaryosu inşaat başarıları listesinin ilk grubunu yayınladığını bildirdi. sağlık. Bunların arasında Baosteel Quanzhen Yuanshi Sıcak Haddeleme Fabrikası, Oriental Pearl "Yuan" Dinamik İnci, Yuyuan Yuan Yuan Evren Süper Sahnesi, Dijital "Yida", Fudan Üniversitesi'ne Bağlı Göz, Kulak, Burun ve Boğaz Hastanesi Yuanshi Özel Hastanesi, Qiantan Oriental Yuanshi yer alıyor. listelerin ilk partisi. (Şangay Menkul Kıymetler Haberleri)

Science and Technology Innovation Board Daily'nin aktardığı The Economic Times haberine göre yabancı bir anne, 4 yaşındaki çocuğunun kronik ağrı nedeniyle 3 yılda toplam 17 doktora gittiğini ve hiçbirinin tedavi edemediğini paylaştı. ağrının spesifik nedenini açıklayın. ——ChatGPT'ye kaydolup Alex'in durumunu yükleyene kadar nihayet doğru tanıyı alamadı. ChatGPT buna bağlı omurilik sendromu teşhisi koydu. Bu bağlamda, Harvard Üniversitesi'nde makine öğrenimi modelleri ve tıp üzerine çalışan epidemiyoloji alanında yardımcı doçent olan Andrew Beam şu yorumu yaptı: "ChatGPT süper güçlü bir tıbbi arama motorudur." Bununla birlikte, ChatGPT'nin şu anda hızlı bir şekilde profesyonel becerilerin yerini alamayacağını da vurguladı. Klinisyenlerin Bilgisi, bir cevap bulamadığında "bilgiyi uydurabilir".

Golden Finance, Chainalytics'in adli teknolojisinin ABD federal kurumları tarafından kullanılmasına karşı çıkmak için Change.org'da bir imza kampanyası başlatıldığını bildirdi. Dilekçede Chainalation hizmetlerini kullanan yedi ABD federal kurumu listeleniyor. Dilekçe, Chainaliz'in doğruluğunu sorguluyor ve blockchain veri analiz şirketinin faaliyetleriyle ilgili hukuki soruları gündeme getiriyor. Dilekçede, Chainaliz yazılımının "gerçek dünya bağlantılarını kripto ödemelerine bağlayarak" suç önleme çabalarına yardımcı olduğu ancak "bilimsel olarak kanıtlanmamış yazılımlar ve bireyleri suç işlemeye dahil etmek için yanlış olduğu iddia edilen yöntemler kullanılmasının, insanların mali gizlilik hakkına yol açabileceği" belirtiliyor. riskli."

PANews, 12 Eylül'de FTX'in kurucusu Sam Bankman-Fried'in (SBF) savunma avukatlarının, ABD Adalet Bakanlığı'nın SBF'nin bilirkişisinin ifadesini geri çekme yönündeki talebini bozmak amacıyla Pazartesi günü mahkemeye bir belge sunduğunu bildirdi. SBF'nin savunma avukatları, dosyada ABD Adalet Bakanlığı'nın SBF'nin adil yargılanmasını engellemeye çalıştığını ve Adalet Bakanlığı'nın SBF'yi engellemeye yönelik delil kuralları ve ön duruşma talepleri açısından "yetkisini aştığını" söyledi. temel bir savunma sunmaktan veya hükümetin teorisiyle tutarsız olabilecek deliller sunmaktan. ABD savcılarının karşı çıktığı SBF tanıkları arasında farklı danışmanlık firmalarında çalışan İngiliz avukat Lawrence Akk, Thomas Bishop ve Joseph Pimbley, veri analizi ve adli tıp uzmanı Brian Kim, Capital Üniversitesi Hukuk Fakültesi hukuk profesörü Bradley Smith ve Michigan Üniversitesi yardımcı doçenti Andrew Di Wu yer alıyor. . Daha önce 29 Ağustos'ta ABD Adalet Bakanlığı, SBF tarafından önerilen tüm bilirkişilerin, açıklama belgelerinin yetersiz olması, deneyimlerinin yanıltıcı olabileceği veya planlanan ifadelerinin konuyla alakalı olmayabileceği gerekçesiyle ifade vermesinin yasaklanması gerektiğini belirtmişti.

Yonha Haber Ajansı'nın haberine göre Güney Kore Planlama ve Maliye Bakanlığı, ayın 6'sında "6. Dijital Ekonomi Forumu"nu düzenledi ve hükümetin tıp, hemşirelik ve hemşirelik alanında başarılı olmak için gelecek yıl yapay zeka ve dijital gelişim alanına 1,2 trilyon won yatırım yapacağını belirtti. ve diğer sakinlerin günlük yaşamları Dijital teknolojinin yakınsaması. Bu amaçla hükümet, dijital çağa uygun, adil ve özgür bir dijital düzen oluşturmak için telif hakkı ve diğer ilgili yasal hükümleri de gözden geçirmeye başlayacak. Hükümet, risk sermayesi ve girişimci işletmeleri desteklemeye devam edecek, "Startup Korea Fonu"nun ölçeğini 2 trilyon wonun üzerine çıkaracak ve vergi sistemleri ve risk kısıtlamalarındaki iyileştirmeleri aktif olarak teşvik edecek.

Jiemian News'in 5 Eylül tarihli raporuna göre Tianyancha, Shanghai Yansi Beyinden Esinlenen Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü Co., Ltd.'nin yakın zamanda kurulduğunu gösterdi. Yasal temsilci, 500 milyon yuan kayıtlı sermayeye sahip Chen Daiqian'dır. yapay zeka uygulama yazılımı geliştirmeyi; tıp Araştırma ve deneysel geliştirmeyi; yapay zeka teorisi ve algoritma yazılım geliştirmeyi; akıllı robotların araştırma ve geliştirmesini vb. içerir. Şirketin tamamı Shanghai Yanshan Technology Co., Ltd.'ye aittir.

TMTpost'un Wide Angle Observation hesabına göre Microsoft Research başkanı Peter Lee, "GPT Medical Beyond Imagination" kitabında, GPT-4 tarafından temsil edilen büyük ölçekli modellerin tıp ve sağlık alanında gelecekte uygulanmasının getireceği sonsuz olanakları paylaştı. alan. . Ancak medya, pazarlama ve hukuk gibi dikey sektörlerle karşılaştırıldığında tıp ve sağlık alanında büyük ölçekli modellerin uygulanması ve uygulanması çok geride kalıyor. Bunun önemli nedenlerinden biri, büyük model teknik ekiplerin gerçek iş ortamlarında test etmek ve ayarlamak için tıbbi ve sağlıkla ilgili derlemleri ve veri setlerini elde etmesinin zor olmasıdır. Koruyucu hekimlik alanında lider bir şirket olan Meinian Health, Çin'deki en büyük sağlık muayenesi büyük veri kaynağına sahip.Muayene öncesi, muayene sırasında ve muayene sonrasında tüm fiziki muayene sürecine odaklanmayı planlıyor gibi görünüyor. muayene uzmanı, genetik testler, kronik hastalık Yönetim ve sağlık sigortası gibi bir dizi katma değerli hizmet, büyük model uygulamalar için zengin iş senaryolarının önünü açıyor. Yapay zeka sağlık danışmanlığı, yapay zeka fiziksel muayene raporu yorumlama, yapay zeka sağlık sigortası, yapay zeka ruh sağlığı rehberliği ve yapay zeka sanal sağlık yöneticileri gibi ürün ve hizmetleri geliştirmeyi ve tanıtmayı planlıyor.

29 Ağustos'ta PANews'e göre CoinDesk'e göre ABD savcıları, Pazartesi gecesi sundukları bir belgede, FTX kurucusu Sam Bankman-Fried (SBF) tarafından önerilen tüm tanıkların, ifşa belgeleri tutarsız olduğu için ifade vermekten diskalifiye edilmesi gerektiğini belirtti. deneyim yanıltıcı olabilir veya planlanmış ifadeleri konuyla ilgili olmayabilir. ABD savcılarının karşı çıktığı SBF tanıkları arasında farklı danışmanlık firmalarında çalışan İngiliz avukat Lawrence Akk, Thomas Bishop ve Joseph Pimbley, veri analizi ve adli tıp uzmanı Brian Kim, Capital Üniversitesi Hukuk Fakültesi hukuk profesörü Bradley Smith ve Michigan Üniversitesi yardımcı doçenti Andrew Di yer alıyor. Wu. SBF'nin ekibi, Adalet Bakanlığı tarafından önerilen bir mali analiz uzmanı olan Peter Easton'ı, önerilen ifadeye kurallar uyarınca izin verilmeyebileceğinden dolayı hariç tutmak istedi. Pazartesi günü sunulan sözde Daubert önergesinin (Bilirkişi Tanıklarıyla Kanıt Önergesi) bir parçası olan belgeler, her iki ekibin de muhalif bazı tanıkların neden mahkemeye çağrılamayacağına ilişkin görüşlerini ortaya koyuyor.

Beijing Business Daily'nin 28 Ağustos tarihli bir raporuna göre, "Bilgelik ve Yeni Bilgi İşlem Gücü Çağının Birlikte Yaratılması" temalı Genel Yapay Zeka Bilgi İşlem Gücü Forumu, Pekin'in Shijingshan kentinde düzenlendi. Forumda, Pekin'in büyük ölçekli yapay zeka modelinin yüksek kaliteli veri setleri (ikinci parti) yayınlandı ve tıp, biyoloji, tarım, finans, devlet işlerini kapsayan 16 birimden 41 veri seti yerinde yayınlandı. , İnternet, akıllı şehirler, otonom sürüş, Teknoloji hizmetleri, iş analizi, endüstri araştırmaları, pazarlama ve diğer alanlar, toplam veri boyutu yaklaşık 112 TB (veri depolama birimi) ile sağlam ve güçlü bir "kaynak" garantisi sağlıyor. genel büyük ölçekli modellerin ve endüstriyel büyük ölçekli modellerin eğitimi ve uygulanması.

Jinse Finance, Delhi Tıp Bilimi Laboratuvarı'nın (FSL) blockchain tabanlı yeni bir adli tıp uygulaması kullandığını bildirdi. DLT kullanarak, kanıtları kurcalamak daha zor hale gelir. Şimdiye kadar 1.500 kişi teknolojiyi kullanmak üzere eğitildi. Bir yetkili, "Delhi FSL'nin e-keşif uygulamasıyla entegre blok zinciri teknolojisi, olay mahallinden analiz ve raporlama için FSL'ye sunulan kanıtların (materyal örnekleri) insan arayüzü veya müdahalesinden arınmış olmasını sağlayacaktır" dedi.

21 Ağustos tarihli bir Beijing Daily raporuna göre, Pekin Belediye Sağlık ve Sağlık Komisyonu "Pekin İnternet Teşhis ve Tedavi Denetimi Uygulama Tedbirleri (Deneme)" formülasyonunun düzenlenmesinde başı çekti ve halktan kamuoyuna görüş istedi. Yöntem, tıp kurumlarının internet üzerinden teşhis ve tedavi faaliyetlerini yürütürken ilaç yönetimini güçlendirmesi gerektiğini önermektedir ve otomatik olarak reçete oluşturmak için yapay zekanın kullanılması kesinlikle yasaktır ve reçeteler düzenlenmeden önce hastalara ilaç verilmesi kesinlikle yasaktır.

Jiemian News'e göre, 17 Ağustos'ta Ulusal Sağlık Komisyonu, 4. Çin (Gansu) Geleneksel Çin Tıbbı Endüstrisi Fuarı'nın durumunu tanıtmak için bir basın toplantısı düzenledi. Ulusal Sağlık Komisyonu Planlama Departmanının birinci düzey müfettişi olan Qi Guixin, Çin tıbbının sağlık hizmetlerinin gelişiminin önemli bir parçası olduğunu açıkladı. Ulusal Sağlık ve Sağlık Komisyonu, geleneksel Çin tıbbının yüksek kaliteli gelişimini desteklemek için geleneksel Çin tıbbının yeniden canlandırılması sürecini tüm planlama, inşaat ve geliştirme sürecine entegre etmeye devam ediyor. Geleneksel Çin tıbbı endüstrisini daha iyi ve daha güçlü hale getirin ve ekonominin istikrarlı gelişimini teşvik edin. Geleneksel Çin tıbbı sağlık hizmetleri gibi yeni sağlık ürünlerine odaklanmak, nitelikli yapay zeka ürünlerinin klinik deneylere girmesini teşvik etmek ve sağlık ürünleri üretimini teşvik etmek.

Babbitt News, Alibaba Cloud yetkilisi Weibo'ya göre 15 Ağustos'ta Çin Çin Tıp Bilimleri Akademisi ve Alibaba Cloud, Pekin'de Çin tıbbı endüstrisinde dijital zekayı teşvik eden bir işbirliği anlaşması imzaladı. İşbirliği anlaşmasına göre, iki taraf ortaklaşa "Dijital Zeka Geleneksel Çin Tıbbı İnovasyon Ortak Laboratuvarı"nı kurup işletecek ve ortaklaşa Çin tıbbı endüstrisinin büyük bir modelini - endüstri için Qihuang Asistanı - yaratacak. hizmet sektörü ve Çin tıbbı endüstrisi için hizmet platformu.

IT House'un 14 Ağustos tarihli haberine göre Microsoft araştırma ekibi geçtiğimiz günlerde GPT-4 gibi büyük ölçekli modellerin tıp alanında büyük potansiyele sahip olduğunu belirtmişti. Microsoft, GPT-4'ün aslında piyasadaki Criteria2 Query gibi tıbbi araçlardan bile daha iyi olduğunu ve GPT-4'ün belirli tıbbi veriler yerine yalnızca "jenerik" İnternet verileri üzerinde eğitilmiş olmasına rağmen, yine de belirli tıbbi kriterler için yeterince iyi olduğunu iddia ediyor. • Karmaşık klinik araştırmalar oluşturun ve tıbbi görüntüler ve diğer biyolojik verilerle daha fazlasını yapın. Daha önce bildirildiği üzere Microsoft şu anda tıp uzmanlarına biyomedikal görüntüleme verileri sağlamak için GPT-4'e dayalı LLaVA-Med tıbbi modelini geliştiriyor. Microsoft, kendi "LLaVA-Med" modelinin tıp sektörüyle ilgili bakım ve araştırmayı hızlandırabileceğini iddia ediyor. Microsoft daha önce tıbbi görevler için BioGPT gibi dil modellerini piyasaya sürmüştü, ancak Microsoft, OpenAI'ye güveniyor ve özel tıbbi modeller geliştirmek için GPT-4'e güveniyor.

Webmaster's House'un 14 Ağustos tarihli bir raporuna göre Microsoft Research, GPT-4'ün tıbbi görevler için yeterli olduğuna, tıbbi süreçleri hızlandırabileceğine ve verimliliği artırabileceğine inanıyor. Microsoft Araştırma ekibine göre, GPT-4 gibi büyük dil modelleri (LLM'ler) tıp alanında çok büyük bir potansiyele sahip. Bu modeller, büyük ölçekli yapılandırılmamış hasta verilerini işleyerek kanser ilacı geliştirme verimliliğini artırmak gibi tıbbi süreçlerin hızlandırılmasına yardımcı olabilir. Microsoft ayrıca özellikle tıbbi görevler için BioGPT gibi dil modellerini de kullanıma sunmuştur, ancak şimdi gelecekte esas olarak GPT-4'e güveneceğini açıkça ortaya koymuştur. Ayrıca Microsoft, tıbbi bakım ve araştırmayı hızlandırmak amacıyla tıbbi verileri ve araştırmayı daha yakından entegre etmek için "LLaVA-Med" modelini geliştiriyor.

Amerikan "Popular Science" web sitesine atıfta bulunan "Kechuangban Daily"ye göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Northwell Sağlık Merkezi'ndeki Feinstein Biyoelektronik Tıp Enstitüsü tarafından geliştirilen yapay zeka (AI) beyin implant teknolojisi, felçli hastaların iyileşmesine yardımcı oldu. duyuları ve duyuları, spor. Keith Thomas, 2020'de C4 ve C5 omurlarında yaralanmalara ve göğsünün altında tamamen his ve hareket kaybına neden olan bir araba kazası geçirdi. Doktorlar beynine bir mikroçip yerleştirdiler, başının üst kısmına harici bir bağlantı noktası yerleştirip onu bir bilgisayara bağladılar ve yeni geliştirilen algoritmalar düşüncelerini yorumlayarak omurgasına ve elindeki elektrot yamalarına sinyaller gönderdiler ve bu da sırayla tercüme edildi. aksiyon. Araştırmacıların düşünce güdümlü terapi olarak adlandırdıkları yöntem, Thomas'ın istediği zaman kolunu hareket ettirmesine izin verdi.

27 Temmuz tarihli "Wall Street Journal" haberine göre Amazon, klinik belgeler oluşturmak için yapay zeka ve konuşma tanıma teknolojisini kullanan yeni bir tıp ve sağlık hizmetini başlatıyor. Amazon Çarşamba günü yaptığı açıklamada, sağlık hizmeti yazılım sağlayıcılarının doktor-hasta tartışmalarının sağlam transkriptlerini ve özetlerini oluşturmak için AWS HealthScribe'ı kullanabileceklerini söyledi. Ancak Amazon, tıbbi hizmet sağlayıcıların, sınırlı sayıda yapay zeka uzmanlarının yardımını gerektiren doğru klinik belgeler oluşturmak için sağlık hizmetlerine ayrılmış kendi büyük dil modellerini eğitmeleri gerektiğine dikkat çekti.

Jinse Finance, Deloitte ve blockchain veri platformu Chainalysis'in, müşterilerin dijital varlık ekosistemindeki uyumluluk zorluklarını çözmelerine yardımcı olmak için yeni bir stratejik ittifak kurulduğunu duyurduklarını bildirdi. İttifak sayesinde müşteriler, müşterilerin adli tıp, soruşturma ve uyumluluk programlarını yönetmelerine yardımcı olmak için Chainalysis'in tescilli blok zinciri veri kümelerinden, analitik yazılımlarından ve eğitim programlarından ve Deloitte'un hizmetlerinden yararlanabilecekler. Duyuruya göre, düzenleyiciler dijital varlıklara yönelik beklentileri netleştirdikçe, kolluk kuvvetleri blok zinciri izleme yetenekleri oluştururken ve finansal kurumlar dijital varlık stratejileri geliştirirken, Deloitte ve Chainalysis risk yönetimi teknolojisi çözümleri ve hizmetleri için pazar talebini karşılıyor.

Securities Times raporuna göre, "SenseNova" büyük ölçekli model sistemi birçok yönden tamamen yükseltildi ve bu sistem kapsamında bir dizi büyük ölçekli model ürün güncellemesi ve iniş sonuçları hızlandı. Aynı zamanda, şirketin büyük ölçekli model teknolojisi, Shangtang Jueying tarafından oluşturulan en yeni akıllı kokpit ürünleri ve araç-yol-bulut işbirlikçi ulaşım sistemi dahil olmak üzere endüstriyel uygulama uygulamalarının yanı sıra finans, tıbbi bakım, e-ticaret, mobil terminaller ve endüstri parkları gibi endüstrilerin üretim pratiğindeki pratik uygulamasını oluşturdu. SenseTime'ın başkanı ve CEO'su Xu Li, büyük modellerdeki atılımın yapay zekada yeni bir teknolojik devrim turunu başlattığına, ardından endüstriyel talepte patlayıcı bir büyümeye yol açtığına ve yeni uygulama senaryoları ve uygulama modellerinin hızla ortaya çıktığına inanıyor.

Mobile Labs'ın resmi haberine göre, geçtiğimiz günlerde düzenlenen 2023 Dünya Yapay Zeka Konferansı "Büyük Model ve Derin Endüstri Zekası" İnovasyon Forumu'nda China Mobile, "Dokuz günlük" yapay zeka büyük model açık işbirliği ekolojisini resmen yayınladı. China Mobile, 9 üniversite ve yeni araştırma ve geliştirme kurumu, 17 yapay zeka temel yazılım ve donanım omurga kuruluşu, 1 ilk üç tıp kurumu, 5 1 merkezi kuruluş dahil olmak üzere şu anda 36 ortağın "Jiutian" yapay zeka modeli açık işbirliği ekosistemine katıldığını ortaya koydu. , 4 endüstri ve standardizasyon kuruluşu.

36 Krypton'un 13 Temmuz tarihli raporuna göre JD Health, tıp ve sağlık endüstrisi için büyük ölçekli model "Jingyi Qianxun"u resmi olarak piyasaya sürdü ve tıp ve sağlık açık ekolojik platformu "Jingyi Xingmai"nin lansmanını duyurdu. JD Health tarafından piyasaya sürülen Jingyi Qianxun büyük modelinin, kapsamlı AI'yı gerçekleştirmek için tıp ve sağlık alanındaki çeşitli senaryoların geçişini ve öğrenimini hızlı bir şekilde tamamlayabilen JD Yanxi'nin genel büyük modeline dayandığı anlaşılmaktadır. ürün ve çözüm dağıtımı.

Jiemian News'e göre, geçtiğimiz günlerde Guangzhou KingMed Medical Laboratory Group Co., Ltd. ve Huawei Cloud Computing Technology Co., Ltd., Pangea Büyük Modeli üzerinde resmi olarak stratejik bir işbirliği anlaşması imzaladı. İki taraf, tıbbi muayene endüstrisi için büyük bir yapay zeka modeli oluşturmak, birden fazla senaryoda tüm tıbbi muayene zincirinin zekasını yönlendirmek, kliniklerin tıbbi muayene ve teşhisin verimliliğini ve kalitesini iyileştirmesine yardımcı olmak ve daha doğru yetkilendirmek için birlikte çalışacak. uygun ve kapsayıcı tıp ve sağlık hizmetleri.

Securities Times'a göre, 8 Temmuz'da Shanghai Data Exchange ve Ulusal Büyük Veri Dolaşımı ve Ticaret Teknolojisi Mühendislik Laboratuvarı tarafından düzenlenen "Büyük Modeller Çağında Veri Öğesi Dolaşımı" konulu forumda, Shanghai Data genel müdürü Tang Exchange, Qi Feng, "Büyük Ölçekli Modeller Çağında Korpus" başlıklı bir açılış konuşması yaptı ve yerel korpus inşasının zorluklarına ilişkin gözlemler getirdi ve korpus kalitesi ve açıklık olmak üzere iki boyuttan inşaat önerileri verdi. Tang Qifeng, büyük modeller çağında derlem inşasının yetersiz derlem kaynağı, düşük derlem kalitesi, derlem çeşitliliği eksikliği ve derlem standartlarının eksikliği gibi sorunları olduğuna inanıyor. O günkü etkinlikte, Shanghai Digital Exchange, korpus verisi ekolojik yenilik iş ortağı planını resmen başlattı ve derlemi zenginleştirmek ve veri öğesi pazarının inşasını desteklemek için ilk iş ortakları grubuyla el ele verdi. Derlem oluşturmanın zorluklarıyla ilgili olarak Tang Qifeng, bunun esas olarak iki yönüne odaklandığına inanıyor: açıklık derecesi ve veri kalitesi: "Büyük ölçekli işletmelerin ihtiyaç duyduğu yüksek kaliteli derlem olabilir mi? Hedef kitle verileri açmaya istekli olacak mı? " Bu nedenle Tang Qifeng, açıklık derecesine ve veri kalitesine göre, ekolojik kurumların derlem verilerinin dört tür tedarikçiye ayrılmasının mümkün olduğuna dikkat çekti. Shanghai Digital Exchange'in resmi web sitesi, derlemi 7 Temmuz'da resmen başlattı ve finans, ulaşım ve tıp alanlarını kapsayan metin, ses, görüntü ve diğer çoklu modlar dahil olmak üzere yaklaşık 30 derlem veri ürününü listeledi.