"MATH"

Search result of

MATH (MATH) - це мультиланцюжкова криптосистема, що пропонує гаманці, інструменти DeFi та рішення для стейкінгу для безшовного управління цифровими активами.

Ця стаття досліджує децентралізовану платформу штучного інтелекту NetMind.AI, яка поєднує технології Web3 та штучного інтелекту для створення відкритої, спільної, децентралізованої екосистеми штучного інтелекту.

Потреба Ethereum в масштабуванні призвела до розробки Рівень 2 рішень, при цьому ZK/OP роллапи стали ключовими гравцями, сформувавши шорт-терміновий OP і лонг-терміновий консенсус ZK, виділивши ARB, OP, zkSync і StarkNet як основних претендентів. Користувачі Web3 надають пріоритет конфіденційності лише тоді, коли вона забезпечує економічну цінність. Витрати на шифрування ОФ ще більше обтяжують і без того низьку ефективність у блокчейні, і широкомасштабне впровадження можливе лише тоді, коли значні вигоди виправдовують витрати. Для інституційних клієнтів, яким потрібні публічні блокчейни, але які не бажають розкривати всю інформацію, здатність FHE відображати та торгувати шифротекстом є більш підходящою, ніж ZKP.

У цій статті детально описано історію розвитку «мостової» технології, наведено численні приклади та підтримку даних, обговорено робочий механізм, поточний стан та існуючі проблеми безпеки мостів, а також надано вичерпний огляд базової ситуації та основних особливостей мостової технології. .

Solchat - це протокол зв'язку, побудований на блокчейні Solana, що пропонує шифрований текст, голосовий та відео-зв'язок, схожий на традиційний Web2, але в середовищі Web3.

RedStone, як технічна система, що демонструє високі можливості та інновації в кількох галузях, досягла значних результатів у таких областях, як блокчейн оракул, обробка даних трубопроводом та розробка веб-фреймворку в галузі Dart. При торгівлі RED токенами на Gate.io на ф'ючерсному ринку для отримання короткострокового прибутку, слід також не пропускати пов'язані ризики. Тільки розумно розподіляючи кошти та звертаючи увагу на управління ризиками, можна легко орієнтуватися в інтенсивній торгівлі ф'ючерсами.

Штучний інтелект добре справляється з алгоритмами шифрування та знаннями про блокчейн, але не добре справляється з математичними обчисленнями та складним логічним аналізом. Дуже важливо розробити специфічні для шифрування показники ШІ, які нададуть важливу референцію для застосування ШІ у сфері шифрування.

Ця стаття намагається заповнити прогалину в цій галузі, надаючи розуміння операційного механізму Arbitrum, зосереджуючись на технічній інтерпретації Arbitrum One.