Коли ми досліджуємо загальні використання поза Web3, багато фірм від великих до малих вже почали впроваджувати штучних інтелектуальних агентів у свою щоденну діяльність - продажі, маркетинг, фінанси, юридичні питання, ІТ, управління проектами, логістика, обслуговування клієнтів, автоматизація робочих процесів - коротше кажучи, все, що можна уявити.

Ми перейшли від ручного обчислення чисел людьми, виконання повторюваних завдань та заповнення електронних таблиць Excel до наявності цифрових робітників (AI агентів), які працюють автономно цілодобово. Ці агенти не лише ефективніші, а й значно дешевші.

Компанії Web2 готові платити від $50 тис. до $200 тис. або більше за продажі та маркетингових агентів, які працюють на базі штучного інтелекту. Багато провайдерів агентів ведуть високоприбутковий бізнес, використовуючи або модель передплати SaaS, або модель на основі споживання (збір за використання токенів).

Використання штучного інтелекту веб-агентами в Web2: Інсайти від YC стартапів

• @Apten_AI – AI + SMS агент, який сприяє процесу продажу/маркетингу.

• @Bild_AI– Читає будівельні креслення, видобуває матеріали/специфікації даних та оцінює витрати на основі зібраних даних.

• @Casixty – Маркетинговий агент, який виявляє актуальні теми на Reddit, автоматизує відповіді та збільшує залученість бренду. Уявіть цей продукт, застосований до КТ!

Ці приклади демонструють, як штучні інтелектуальні агенти вже трансформують традиційні галузі, автоматизують ручні завдання та оптимізують робочі процеси. Хоча компанії Web2 швидко прийняли агентів на основі штучного інтелекту, простір Web3 також почав охоплювати цю технологію, але з ключовою відмінністю.

Замість виключної концентрації на операційній ефективності, веб-агенти Web3 інтегруються з технологією блокчейну для відкриття абсолютно нових використань.

Web3 AI Агенти: Поза Yapping Slop Bot

Кілька місяців тому більшість агентів Web3 просто були розмовними ботами на Twitter. Однак ландшафт значно змінився. Ці агенти тепер інтегруються з різними інструментами та плагінами, що дозволяє їм виконувати більш складні операції.

• @sendaifun – Набір штучного інтелекту Solana AI дозволяє виконувати дії від базового управління токенами до складних операцій DeFi.
• @ai16zdao – Інтегровано з 100+ плагінами, від соціальних медіа взаємодій до автоматизованої торгівлі та операцій DeFi.
• @Cod3xOrg, @Almanak__Інфраструктура без коду, яка дозволяє користувачам створювати автономних торгових агентів.
• @gizatechxyz – Автономний помічник DeFi, створений для інвесторів.

З врахуванням того, що DeFi є найбільшим сектором у Крипто (> $100B TVL), найбільш впливові випадки використання криптовалютних штучних інтелектуальних агентів належать до DeFAI.

AI агенти в DeFi - це не лише спрощення складних досвідів через інтерфейси NLP. Вони також використовують дані on-chain для відкриття нових можливостей.

Блокчейн надає велику кількість структурованих даних — облікові дані, історію транзакцій, PnL, діяльність управління та патерни позики/позики. Штучний інтелект може обробляти, аналізувати та видобувати уроки з цих даних для автоматизації робочих процесів та покращення процесу прийняття рішень.

Вертикальні агенти Web2, працюють на основі Крипто-рейків

Ми також спостерігаємо появу вертикальних агентів Web2, які інтегрують крипто-похідні моделі. Яскравим прикладом є @virtuals_ioзапуск на Solana.

• @_PerspectiveAI - перевірка фактів, покращена завдяки внеску спільноти, працююча на штучний інтелект.

• @Roboagent69 – Діє як особистий асистент, бронювання авіаквитків, таксі, замовлення продуктів і планування зустрічей.

• @HeyTracyAI– AI-драйвен спортивний коментар та аналітика, починаючи з НБА.

На відміну від моделей SaaS, ці агенти часто покладаються на токен-ворота, де користувачам потрібно ставити / утримувати певну кількість токенів для преміального доступу, зберігаючи безкоштовний базовий доступ. Дохід генерується за рахунок комісій за торгівлю токенами та використання API.

Чи можуть агенти Web3 AI конкурувати зі стартапами Web2?

У короткостроковій перспективі команди Web3 стикаються з викликами пошуку відповідності продукту ринку (PMF) та досягнення значного прийняття. Їм потрібні постійні потоки доходів у розмірі щонайменше $1-2 млн ARR, щоб ефективно конкурувати. Однак на середньо- та довгостроковий період моделі Web3 мають вбудовані переваги:

• Рост, спрямований на спільноту через токен-стимули та вирівнювання.
• Глобальна ліквідність та доступність, з децентралізованими та некастодіальними платформами, які знімають бар'єри перед упровадженням.

Крім того, зростання DeepSeek та інтерес від таланту Web2 AI до відкритого джерела штучного інтелекту подальше прискорюють синергію Крипто x ШІ.

Ключові сценарії використання крипто-місцевого штучного інтелекту

1. DeFAI – Шари абстракції, автономні торгові агенти та рішення з утримання/позики/позики, які служать фронтендами для інфраструктури DeFi, а також підвищують ефективність продуктів Defi.

2. Агенти дослідження та мислення - штучні інтелект-допоміжники, які аналізують дані, видаляють шум і генерують дієві інсайти. Недавно мої улюблені - це агенти безпеки, наприклад.

• @soleng_agent – Агент з розвитку співтовариства аналізує репозиторії GitHub.
• @CertaiK_Agent – Сервіс аудиту на основі штучного інтелекту, який виявляє потенційні загрози (незабаром пропонує систему оцінки агента)

1. Агенти штучного інтелекту, які працюють на основі даних – Використання on-chain та соціальних даних для підтримки автономного прийняття рішень та виконання.

Ці три вертикалі представляють найбільш перспективні області для криптовалютних штучних інтелектуальних агентів.

Остаточний висновок: де ми знаходимося і що далі

Ринок консолідувався протягом понад місяць, причому альткоїни та токени, пов'язані з агентами, зазнали значних відступів. Однак ми наближаємося до етапу, коли фундаментальні аспекти токенів стають більш очевидними.

Вертикальні агенти Web2 вже довели свою цінність, з компаніями, які готові платити значні суми за автоматизацію, здійснену за допомогою штучного інтелекту. Тим часом, вертикальні агенти Web3 все ще знаходяться на початковому етапі, але їх потенціал величезний. Шляхом поєднання інцентивів на основі токенів, децентралізованого доступу та глибоких інтеграцій з даними блокчейну, вертикальні агенти Web3 мають можливість розвиватися за межами своїх аналогів в Web2.

Фундаментальне питання залишається: Чи досягнуть вертикальні агенти Web3 рівнів прийняття, порівнянної з Web2, чи вони повністю переозначать ландшафт, використовуючи вигоди блокчейну нативно?

Поки вертикальні штучні інтелектуальні агенти продовжують розвиватися як у Web2, так і у Web3, межі між ними можуть змазатися. Команди, які зможуть успішно поєднати найкращі аспекти обох - використовуючи ефективність штучного інтелекту та децентралізацію блокчейну, ймовірно, визначать наступне покоління автоматизації та інтелекту в цифровій економіці.

Disclaimer：

1. Ця стаття перепечатана з [ 0xJeff]. Усі авторські права належать оригінальному авторові [0xJeff]. Якщо є заперечення стосовно цього перепублікування, будь ласка, зв'яжіться з gate Навчаннякоманда, і вони швидко займуться цим.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно думкою автора і не складають жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.