นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในนิวยอร์ก Alex McCullough ได้สร้างแดชบอร์ดบนแพลตฟอร์ม Dune และเผยแพร่การวิจัยล่าสุดเพื่อติดตามอัตราความถูกต้องของ Polymarket ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน รวมถึงเดือนก่อนเหตุการณ์ หนึ่งสัปดาห์ หนึ่งวัน 12 ชั่วโมง และ 4 ชั่วโมง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าอัตราความถูกต้องของ Polymarket ในเดือนก่อนเหตุการณ์อยู่ที่ 90.5% ในหนึ่งสัปดาห์ก่อนอยู่ที่ 89.2% ในหนึ่งวันก่อนอยู่ที่ 88.6% ขึ้นไปถึง 90.2% ก่อน 12 ชั่วโมง และสูงถึง 94.2% ก่อน 4 ชั่วโมง.McCullough กล่าวว่าการเลือกช่วงเวลาเหล่านี้เป็นเพราะมันเปิดเผยแนวโน้มข้อมูลที่น่าสนใจ เขาวัดความถูกต้องตามราคาตลาดที่สูงกว่า 50% และผลลัพธ์สุดท้ายเป็น "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" ในขณะที่ละเว้นตลาดที่มีความน่าจะเป็นสุดโต่ง นอกจากนี้ความถูกต้องของตลาดระยะยาวมักจะสูงกว่า แต่จะสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในแพลตฟอร์มภายใน 4 ชั่วโมงก่อนเหตุการณ์จะสิ้นสุด.แม้ว่า Polymarket จะมีผลการดำเนินงานที่ดีโดยรวม แต่ McCullough ชี้ให้เห็นว่าตลาดมีอคติ ซึ่งรวมถึงการมีส่วนร่วมของคนจำนวนมาก ความไม่เพียงพอของสภาพคล่อง และความผิดพลาดในการปฏิบัติตาม ปัจจัยเหล่านี้ทำให้ผู้เข้าร่วมมักประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์สูงเกินไป ทำให้ราคาตลาดสูงกว่าที่ควรในที่สุด ความถี่ของผลลัพธ์ที่ "ใช่" ต่ำกว่าที่คาดหมาย แสดงให้เห็นว่าแม้ว่า Polymarket จะสามารถคาดการณ์แนวโน้มการเกิดเหตุการณ์ได้ในระดับหนึ่ง แต่การผันผวนของราคาอย่างแม่นยำยังคงมีค่อนข้างมาก ทำให้โอกาสในการเกิดเหตุการณ์ที่ถูกซื้อขายในที่สุดไม่สามารถใช้เป็นพื้นฐานการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ.---***คำชี้แจง: บทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่แสดงถึงความคิดเห็นและจุดยืนของบล็อกเก็ต เนื้อหาและความคิดเห็นทั้งหมดนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน นักลงทุนควรตัดสินใจและทำการซื้อขายด้วยตนเอง ผู้เขียนและบล็อกเก็ตจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียที่เกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการซื้อขายของนักลงทุน***
MICA Daily｜การศึกษาแสดงให้เห็นว่า: ความแม่นยำของแพลตฟอร์มการคาดการณ์บล็อกเชน Polymarket สูงถึง 90%
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในนิวยอร์ก Alex McCullough ได้สร้างแดชบอร์ดบนแพลตฟอร์ม Dune และเผยแพร่การวิจัยล่าสุดเพื่อติดตามอัตราความถูกต้องของ Polymarket ในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน รวมถึงเดือนก่อนเหตุการณ์ หนึ่งสัปดาห์ หนึ่งวัน 12 ชั่วโมง และ 4 ชั่วโมง ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าอัตราความถูกต้องของ Polymarket ในเดือนก่อนเหตุการณ์อยู่ที่ 90.5% ในหนึ่งสัปดาห์ก่อนอยู่ที่ 89.2% ในหนึ่งวันก่อนอยู่ที่ 88.6% ขึ้นไปถึง 90.2% ก่อน 12 ชั่วโมง และสูงถึง 94.2% ก่อน 4 ชั่วโมง.
McCullough กล่าวว่าการเลือกช่วงเวลาเหล่านี้เป็นเพราะมันเปิดเผยแนวโน้มข้อมูลที่น่าสนใจ เขาวัดความถูกต้องตามราคาตลาดที่สูงกว่า 50% และผลลัพธ์สุดท้ายเป็น "ใช่" หรือ "ไม่ใช่" ในขณะที่ละเว้นตลาดที่มีความน่าจะเป็นสุดโต่ง นอกจากนี้ความถูกต้องของตลาดระยะยาวมักจะสูงกว่า แต่จะสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในแพลตฟอร์มภายใน 4 ชั่วโมงก่อนเหตุการณ์จะสิ้นสุด.
แม้ว่า Polymarket จะมีผลการดำเนินงานที่ดีโดยรวม แต่ McCullough ชี้ให้เห็นว่าตลาดมีอคติ ซึ่งรวมถึงการมีส่วนร่วมของคนจำนวนมาก ความไม่เพียงพอของสภาพคล่อง และความผิดพลาดในการปฏิบัติตาม ปัจจัยเหล่านี้ทำให้ผู้เข้าร่วมมักประเมินความเป็นไปได้ของเหตุการณ์สูงเกินไป ทำให้ราคาตลาดสูงกว่าที่ควรในที่สุด ความถี่ของผลลัพธ์ที่ "ใช่" ต่ำกว่าที่คาดหมาย แสดงให้เห็นว่าแม้ว่า Polymarket จะสามารถคาดการณ์แนวโน้มการเกิดเหตุการณ์ได้ในระดับหนึ่ง แต่การผันผวนของราคาอย่างแม่นยำยังคงมีค่อนข้างมาก ทำให้โอกาสในการเกิดเหตุการณ์ที่ถูกซื้อขายในที่สุดไม่สามารถใช้เป็นพื้นฐานการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำ.
คำชี้แจง: บทความนี้เป็นเพียงความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่แสดงถึงความคิดเห็นและจุดยืนของบล็อกเก็ต เนื้อหาและความคิดเห็นทั้งหมดนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการอ้างอิงเท่านั้น ไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุน นักลงทุนควรตัดสินใจและทำการซื้อขายด้วยตนเอง ผู้เขียนและบล็อกเก็ตจะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียที่เกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการซื้อขายของนักลงทุน