พื้นที่ประมาณปัจจุบันกำลังเปลี่ยนแปลง รูปแบบ AI ที่เป็นไปเองยังคงมีการควบคุมที่ส่วนกลาง พึ่งพาข้อมูลข้อความแบบคงที่และการควบคุมของบริษัท iAgent กำลังแนะนำเฟรมเวิร์ก AI แบบกระจายที่เอาตัวรวมไว้ที่นี่เอ็นทราน AI ถูกฝึกฝ่ายเป็นเจ้าของ และมีกำไรบนเชือกโดยใช้ข้อมูลทางการแสดงผลในโลกจริง
ด้วยการลงทุนล่าสุดขนาด $3 ล้าน, iAgent ได้เป็นพันธมิตรกับโครงการชั้นนำหลายราย เช่น Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, และ XAI Games ด้วย มากกว่า 700,000 ผู้ใช้ บนแพลตฟอร์ม AGNTxp ของตน iAgent อยู่ที่หน้าด้านของนวัตกรรม AI x Gaming x DePIN
โมเดลการเรียนรู้ทางภาพ (VLM): การฝึกอบรม AI ที่ปรับได้
ไม่เหมือนกับปกติ AI ที่ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมที่ใช้ข้อความ (LLMs), แบบจำลองการเรียนรู้ทางสายตา (VLMs) ของ iAgent ทำให้ AI agents สามารถเรียนรู้จากภาพยนตร์การเล่นเกมในโลกจริง วิธีการนี้ทำให้ AI สามารถวิเคราะห์ วางกลยุทธ์ และปรับตัวได้โดยไดนามิก ทำให้พวกเขา more intelligent และสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์ในโลกจริงได้
iAgent’s VLM-powered AI ใช้ประโยชน์จากปฏิสัมพันธ์ของผู้เล่นจริงเพื่อเสริมความสามารถในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการเล่นเกมแข่งขันและการใช้งานอื่น ๆ
!
การถ่ายทอดสดปัจจุบันสำหรับ Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict
*ผู้เล่นได้มีส่วนร่วม 25 TB+ ข้อมูลการเล่นเกมอยู่แล้ว
ตลาดเช่า AI Agent ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานของระบบนิเวศ iAgent ที่กระจายอำนาจซึ่งช่วยให้การใช้งานโมเดล AI ได้สะดวก การซื้อขายและการกำหนดราคา Developers สามารถนำเสนอเอเจนต์ที่มีพลังงาน AI ไว้ให้เช่าหรือขาย ในขณะที่ธุรกิจและสตูดิโอเกมสามารถซื้อหรือรวมโมเดล AI ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา
iAgent DEV Hub: โครงสร้าง AI แบบกระจาย
iAgent DEV Hub เป็นส่วนหลักของโปรโตคอลที่ให้นักพัฒนาและนักวิจัย AI ชุดเครื่องมือ SDK และ API ที่ครอบคลุมเพื่อสร้างและปรับปรุงโมเดล AI อย่างเป็นระบบ มันให้กรอบการตรวจสอบ AI ที่ไม่มีความเชื่อถือ โดยใช้โหนดการตรวจสอบบนเชน การรวมเชิงคำนวณตัดกันข้าม DePIN และการติดตามการดำเนินงาน AI
AI in Gaming: การวิวัฒนาของตัวตนอัจฉริยะในเกม
การเล่นเกมมักมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีป้ายชื่อ ซึ่งทำให้เป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูง iAgent กำลังนำเสนอเอเจนต์ AI ที่ปรับได้ในการเล่นเกม เพื่อส่งเสริม:
ผู้ช่วยเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI – เอเจนต์ AI ที่วิเคราะห์การเคลื่อนไหวในเกม ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์ และปรับปรุงประสิทธิภาพของผู้เล่นในเกม FPS เช่น Valorant
ตัวละคร NPC ที่เจริญเติบโตอย่างไดนามิก - NPC ใน RPG เช่น World of Warcraft ที่เรียนรู้และปรับตัวตามตัวเลือกของผู้เล่น สร้างประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้นอย่างแท้จริง
ระบบป้องกันการโกงด้วย AI และระบบรักษาความปลอดภัย - AI ในเกมเช่น CS2 ที่ตรวจจับ aimbots และ wallhacks ในเวลาจริง เพื่อให้การเล่นเป็นธรรม
การทำนาย AI สำหรับเศรษฐกิจในเกม - โมเดล AI ที่ติดตามแนวโน้มในเกม เพื่อช่วยให้ผู้เล่นปรับปรุงการซื้อขายสินทรัพย์ในเกมเช่น Diablo 4
โครงสร้าง AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตของ iAgent จะขยายตัวไปเกินเกม สร้างเศรษฐกิจ AI เปิดกว้างที่สามารถนำไปใช้ในธุรกิจทุกอุตสาหกรรม
"เกมเป็นกรณีใช้งานหลักครั้งแรก แต่โครงสร้าง AI ของเราจะขยายออกไปสู่หลายสาขา โมเดล AI จะเป็นเจ้าของ ทำเงิน และใช้งานในหลายแอปพลิเคชั่นในโลกแห่งความจริง" — บริษัท MHL Solutions, ที่ปรึกษา iAgent
แผนการดำเนินงาน: จากพื้นฐานสู่เศรษฐกิจ AI
2023-2024: การสร้างโปรโตคอล iAgent
การพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ทางสายตา (VLMs) และกรอบเจ้าของ AI
AGNTxp การเปิดตัว, นำเข้าผู้ใช้ 700K+ และสร้างเครื่องบิน 75K+ AI identities.
แพลตฟอร์มการเก็บรวบรวมข้อมูล AI ที่สะสมข้อมูลการเล่นเกม 25+ TB+
การขายโหนด Genesis เพื่อการกระจายการตรวจสอบและการตรวจสอบโมเดล AI
ในด้านเทคโนโลยีทีมประกอบด้วยวิศวกร AI และ blockchain ระดับยอด 12 คน มีความเชี่ยวชาญมาจากบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Bosch, Meta, Airbus และ Samsung ใจดีที่สุดในการรูปแบบอนาคตของ AI x Gaming x DePIN ร่วมกัน
iAgent ได้รับการรักษาความปลอดภัยเป็นเงิน $3 ล้าน และเปิดตัว $AGNT และจะนำเสนอมาตรฐานใหม่สำหรับ AI Agents ตามมาตรฐาน ERC-**
พื้นที่ประมาณปัจจุบันกำลังเปลี่ยนแปลง รูปแบบ AI ที่เป็นไปเองยังคงมีการควบคุมที่ส่วนกลาง พึ่งพาข้อมูลข้อความแบบคงที่และการควบคุมของบริษัท iAgent กำลังแนะนำเฟรมเวิร์ก AI แบบกระจายที่เอาตัวรวมไว้ที่นี่เอ็นทราน AI ถูกฝึกฝ่ายเป็นเจ้าของ และมีกำไรบนเชือกโดยใช้ข้อมูลทางการแสดงผลในโลกจริง
ด้วยการลงทุนล่าสุดขนาด $3 ล้าน, iAgent ได้เป็นพันธมิตรกับโครงการชั้นนำหลายราย เช่น Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum, และ XAI Games ด้วย มากกว่า 700,000 ผู้ใช้ บนแพลตฟอร์ม AGNTxp ของตน iAgent อยู่ที่หน้าด้านของนวัตกรรม AI x Gaming x DePIN
ตอนนี้, ด้วย TGE สด, iAgent กำลังฝังฐานมูลค่าสำหรับ AI Agents เพื่อกลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลใหม่ที่สามารถฝึกฝน, ตรวจสอบ, และแลกเปลี่ยนโดยโปร่งใส
ศูนย์ข้อมูลผลิตภัณฑ์ iAgent: ขับเคลื่อนเศรษฐกิจ AI
ระบบนิเวศ iAgent ประกอบด้วยชุดผลิตภัณฑ์ที่เชื่อมโยงกันเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI, การใช้งาน, และการหาเงินผ่านกรอบการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ centralize ทุกส่วนถูกออกแบบเพื่อเสริมคุณภาพ, ขยายขอบเขต, และเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงโมเดล AI ในระบบนิเวศต่าง ๆ
โมเดลการเรียนรู้ทางภาพ (VLM): การฝึกอบรม AI ที่ปรับได้
ไม่เหมือนกับปกติ AI ที่ขึ้นอยู่กับการฝึกอบรมที่ใช้ข้อความ (LLMs), แบบจำลองการเรียนรู้ทางสายตา (VLMs) ของ iAgent ทำให้ AI agents สามารถเรียนรู้จากภาพยนตร์การเล่นเกมในโลกจริง วิธีการนี้ทำให้ AI สามารถวิเคราะห์ วางกลยุทธ์ และปรับตัวได้โดยไดนามิก ทำให้พวกเขา more intelligent และสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์ในโลกจริงได้
iAgent’s VLM-powered AI ใช้ประโยชน์จากปฏิสัมพันธ์ของผู้เล่นจริงเพื่อเสริมความสามารถในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการเล่นเกมแข่งขันและการใช้งานอื่น ๆ
!
ERC-** ตัวแทนมาตรฐาน: ชั้นเรียนสินทรัพย์ดิจิตอล AI ใหม่
มาตรฐาน ERC-** ของ iAgent จะนำเอเจนต์ AI มาบนเชนเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่สามารถทำให้เชื่อถือได้ ปลอดภัย และสามารถใช้งานร่วมกันได้ ซึ่งจะเป็นที่ประสงค์เพื่อทำให้สามารถเป็นเจ้าของจริง การซื้อขาย และการใช้ประโยชน์ข้ามเชนโดยไม่มีการควบคุมจากศูนย์กลาง ในขณะที่เสริมความเชื่อถือและความ๏ะทำได้เพื่อความถูกต้องที่สามารถพิสูจน์ได้และประวัติการเป็นเจ้าของ
ตลาด AI Agent: เศรษฐกิจ AI เปิด
ตลาดเช่า AI Agent ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานของระบบนิเวศ iAgent ที่กระจายอำนาจซึ่งช่วยให้การใช้งานโมเดล AI ได้สะดวก การซื้อขายและการกำหนดราคา Developers สามารถนำเสนอเอเจนต์ที่มีพลังงาน AI ไว้ให้เช่าหรือขาย ในขณะที่ธุรกิจและสตูดิโอเกมสามารถซื้อหรือรวมโมเดล AI ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา
iAgent DEV Hub: โครงสร้าง AI แบบกระจาย
iAgent DEV Hub เป็นส่วนหลักของโปรโตคอลที่ให้นักพัฒนาและนักวิจัย AI ชุดเครื่องมือ SDK และ API ที่ครอบคลุมเพื่อสร้างและปรับปรุงโมเดล AI อย่างเป็นระบบ มันให้กรอบการตรวจสอบ AI ที่ไม่มีความเชื่อถือ โดยใช้โหนดการตรวจสอบบนเชน การรวมเชิงคำนวณตัดกันข้าม DePIN และการติดตามการดำเนินงาน AI
AI in Gaming: การวิวัฒนาของตัวตนอัจฉริยะในเกม
การเล่นเกมมักมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีป้ายชื่อ ซึ่งทำให้เป็นสภาพแวดล้อมที่เหมาะสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ขั้นสูง iAgent กำลังนำเสนอเอเจนต์ AI ที่ปรับได้ในการเล่นเกม เพื่อส่งเสริม:
โครงสร้าง AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตของ iAgent จะขยายตัวไปเกินเกม สร้างเศรษฐกิจ AI เปิดกว้างที่สามารถนำไปใช้ในธุรกิจทุกอุตสาหกรรม
แผนการดำเนินงาน: จากพื้นฐานสู่เศรษฐกิจ AI
2023-2024: การสร้างโปรโตคอล iAgent
2025: การขยายการใช้งานและการทำเงินด้วย AI
มีนาคม 2025:
เมษายน 2025:
พฤษภาคม 2025:
มิถุนายน 2025:
ปี 2025 ไตรมาส 3:
ปี 2025 ไตรมาส 4:
AGNT: การสร้างความเป็นไปได้ในการใช้งานใน AI และ Blockchain
!
เป็นส่วนสำคัญของระบบ iAgent AGNT ทำให้เป็นไปได้:
AI เริ่มกลายเป็นชั้นสินทรัพย์ และ iAgent กำลังเป็นผู้นำทางในทิศทางนี้ อุตสาหกรรม AI, เกม และ DePIN มีแนวโน้มที่จะเติบโตจาก $553.7 พันล้านวันนี้ สู่ $2.8 ล้านล้านโดย 2030 iAgent มีเป้าหมายที่จะสร้างพื้นฐานสำหรับการเติบโตนี้
เกี่ยวกับโปรโตคอล iAgent
โมเดลการเรียนรู้ทางสายตาของ iAgent ช่วยให้เกมเมอร์สามารถฝึกฝนเอเจนต์ AI ที่กำหนดเองจากภาพยนต์การเล่นของพวกเขา ด้วยพลังงานคอมพิวเตอร์ที่มีการกระจายทั่ว โดยใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ามาช่วยเสริม นำเสนอชั้นสินทรัพย์ดิจิทัลใหม่ เช่นให้ผู้ใช้สร้างเจ้าหน้าที่ AI ของตน ครอบครอง และทำกำไรจากตัวเองในการเล่นเกม
ทีมผู้นำของ iAgent ได้รับการก่อตั้งโดยทีมงานที่มีประสบการณ์และนวัตกรรมมากมาย ทีมผู้นำของ iAgent ประกอบด้วยผู้บริหารระดับ C จำนวน 8 คนที่มีประสบการณ์รวมกันมากกว่า 20 ปี จากบริษัทระดับ Fortune 500 ซึ่งเป็นผู้นำในการสร้างการเจริญเติบโตและนวัตกรรม
ในด้านเทคโนโลยีทีมประกอบด้วยวิศวกร AI และ blockchain ระดับยอด 12 คน มีความเชี่ยวชาญมาจากบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Bosch, Meta, Airbus และ Samsung ใจดีที่สุดในการรูปแบบอนาคตของ AI x Gaming x DePIN ร่วมกัน
เว็บไซต์ | ทวิตเตอร์ | เทเลแกรม | ดิสคอร์ด | ไวต์เปเปอร์ | ลิงค์ทรี
ติดต่อ
ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ
เจมี่ บัตโซริก
บริษัทไอเจนต์
[ป้องกันอีเมล]