ผู้เขียน：Haotianใช้เวลาสักครู่เพื่อดู @Ammo\_AI เอกสารขาวที่เผยแพร่เร็ว ๆ นี้ รู้สึกหลากหลายมาก ต่อไปนี้ ขอแบ่งปันความ啟發บางประการ1）ตลาดมีความตั้งใจที่จะตามหา AI Agent ให้มากขึ้น โดยอย่างพื้นฐาน ไม่ใช่เพียง AI ที่เป็นเครื่องมือสอบถามในโหมด Copilot เท่านั้น การผู้ใช้ถาม AI สิ่งใด จะตอบสนอง แต่ควรจะเหมือนมากขึ้นกับโหมด Buddy โดยการเป็นเพื่อนเดินทางที่สามารถเข้าใจ คิด และสร้างค่าอย่างเป็นความรู้และผลักดันให้กับคน นั่นคือจุดสำคัญที่ AI Agent สามารถถูกยกขึ้นไปในระดับที่สูงขึ้น2）โมเดล AI แบบเดี่ยวของ web2 ที่เป็นแบบดั้งเดิมเน้น "จินตนาการของเครื่องมือที่ใช้ได้" มักจะสร้างเกิดเกาะเส้นข้อมูลในการทำงานร่วมแบบหลายแบบ ทำให้มันยากที่จะทำการพัฒนาที่ระดับมีความหมายจริง ๆ ในเรื่องความฉลาดระดับสูง ส่วน web3 ถึงแม้จะเสนอแนวคิดของ AI Agent ที่มีสติปัญญาเพียงตัวเดียว แต่ยังอยู่ห่างไกลจากการที่จะปฏิบัติตามเป้าหมาย การตัดสินใจของ AI มีความซับซ้อนมากกว่าที่เราเคยคาดคิด ให้ AI ทำการเรียนรู้แบบอัตโนมัติและแนะนำเส้นทางผ่านการตอบรับของมนุษย์ เพื่อเสริมความสามารถในการเรียนรู้ของ AI แบบ "โมเดลการใช้ชีวิตร่วม" ถึงจะสามารถเป็นที่นำในทิศทางของ AI Agent ต่อไปได้อย่างแท้จริง3）AMMO กำหนดพื้นที่นามว่า MetaSpace ที่มีความเป็นมาตราส่วน ให้ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวกับ AI Agent สามารถจัดสรรในพื้นที่ในรูปแบบเวกเตอร์ได้ เหมือนกับว่าเริ่มต้นด้วย Vector สามารถให้คำอธิบายเพื่อบอกสภาพการณ์ของ Blockchain จึงมีโปรโตคอลและรูปแบบการใช้งานทั้งหมด รูปแบบที่เริ่มต้นจาก Vector นี้ไม่เพียงให้บริการ web3 อย่างเดียว แต่ยังเป็นมาตราส่วนแบบหลายโหมดที่เหมาะสำหรับ web2 และมีระบบร่วมมาตราส่วนหลายโหมด MAS ที่สามารถเปลี่ยนทิศทางสู่การใช้งานทางปฏิบัติในภาพลักษณ์การใช้งานจริง เช่น การทำงาน เล่นเกม การศึกษา4）การเข้าใจได้อย่างไรบ้าง? เราจะมอง MetaSpace เป็นศูนย์การซื้อของขนาดใหญ่ ทุกชั้นสามารถเป็น SubSpace แต่ละอัน แต่ละพื้นที่มีคลังข้อมูลที่แตกต่างกัน และระบบ Buddies เป็นระบบนำเสนออัจฉริยะ Goal Buddies ให้คำแนะนำสินค้าคุณภาพสูงบางอย่างสำหรับคุณ ในขณะที่ User Buddies เหมือนที่ช่วยเหลือส่วนตัวสามารถให้แผนการที่ปรับเปลี่ยนตามนิสัยการบริโภคและงบประมาณของคุณ ส่วน AiPP เหมือนเป็นจุดบริการรวมทั้งรับคำแนะนำและปรับปรุงคุณภาพบริการโดยรวมแล้ว ต้องให้ AI Agent ผ่านระบบข้อต่อ MetaSpace+Buddies+AiPP และอุปกรณ์ที่จำเป็นอื่น ๆ เช่น ระบบตอบรับของมนุษย์+AI เพื่อเร่งความรวดเร็วในการผลิตและการใช้งานของ AI Agent5) เอกสารไวท์เปเปอร์แสดงกรอบการทํางานร่วมกันหลายรูปแบบ AI Agent แบบ off-chain และแนวคิดการใช้งานทางวิศวกรรมและมาตรฐานคําจํากัดความบางอย่างในห่วงโซ่รวมรวมถึงคําจํากัดความของระบบข้อมูลประจําตัว ID, ระบบหน่วยความจําหน่วยความจํา, ระบบคุณลักษณะอักขระ, การจัดการบริบท, ระบบ Oracle oracle และส่วนประกอบอื่น ๆ จําเป็นต้องสํารวจเพิ่มเติม (ฉันมักจะพูดถึงกรอบมาตรฐานทั่วไป "chaining" มาก่อน);ข้างต้นควรจะบอกว่า นี่เป็นหนึ่งในโปรเจกต์ที่มีอารมณ์และเป็นจริงที่สุดในเวลาสั้นๆ ที่ผ่านมาที่เห็นโครงสร้างขนาดใหญ่และการใช้งานและวิธีการทำงานของโครงการนี้ แต่อาจจะทำให้ทุกคนรู้สึกยุ่งเหยิงหลังจากดูเสร็จสิ้นส่วนบางส่วนข้างต้น ใช่ ระยะทางของ AI Agent ไปสู่การใช้งานและการประยุกต์ใช้อย่างแท้จริงมีอนาคตอันไกลเหนือกว่าที่คิด แต่มีทีมที่ยอดเยี่ยมมากขึ้นมากมาย มีแนวทางและวิธีการนวัตกรรมที่กำลังฟื้นฟูอยู่ ตลาดกำลังรอคอยให้เกิดเหตุการณ์นวัตกรรม "จุดพิเศษ"
การวิเคราะห์พื้นฐาน AMMO ไวท์เปเปอร์: ต้องการการอัพเกรดของ AI Agent ในการพูด
ผู้เขียน：Haotian
ใช้เวลาสักครู่เพื่อดู @Ammo_AI เอกสารขาวที่เผยแพร่เร็ว ๆ นี้ รู้สึกหลากหลายมาก ต่อไปนี้ ขอแบ่งปันความ啟發บางประการ
1）ตลาดมีความตั้งใจที่จะตามหา AI Agent ให้มากขึ้น โดยอย่างพื้นฐาน ไม่ใช่เพียง AI ที่เป็นเครื่องมือสอบถามในโหมด Copilot เท่านั้น การผู้ใช้ถาม AI สิ่งใด จะตอบสนอง แต่ควรจะเหมือนมากขึ้นกับโหมด Buddy โดยการเป็นเพื่อนเดินทางที่สามารถเข้าใจ คิด และสร้างค่าอย่างเป็นความรู้และผลักดันให้กับคน นั่นคือจุดสำคัญที่ AI Agent สามารถถูกยกขึ้นไปในระดับที่สูงขึ้น
2）โมเดล AI แบบเดี่ยวของ web2 ที่เป็นแบบดั้งเดิมเน้น "จินตนาการของเครื่องมือที่ใช้ได้" มักจะสร้างเกิดเกาะเส้นข้อมูลในการทำงานร่วมแบบหลายแบบ ทำให้มันยากที่จะทำการพัฒนาที่ระดับมีความหมายจริง ๆ ในเรื่องความฉลาดระดับสูง ส่วน web3 ถึงแม้จะเสนอแนวคิดของ AI Agent ที่มีสติปัญญาเพียงตัวเดียว แต่ยังอยู่ห่างไกลจากการที่จะปฏิบัติตามเป้าหมาย การตัดสินใจของ AI มีความซับซ้อนมากกว่าที่เราเคยคาดคิด ให้ AI ทำการเรียนรู้แบบอัตโนมัติและแนะนำเส้นทางผ่านการตอบรับของมนุษย์ เพื่อเสริมความสามารถในการเรียนรู้ของ AI แบบ "โมเดลการใช้ชีวิตร่วม" ถึงจะสามารถเป็นที่นำในทิศทางของ AI Agent ต่อไปได้อย่างแท้จริง
3）AMMO กำหนดพื้นที่นามว่า MetaSpace ที่มีความเป็นมาตราส่วน ให้ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวกับ AI Agent สามารถจัดสรรในพื้นที่ในรูปแบบเวกเตอร์ได้ เหมือนกับว่าเริ่มต้นด้วย Vector สามารถให้คำอธิบายเพื่อบอกสภาพการณ์ของ Blockchain จึงมีโปรโตคอลและรูปแบบการใช้งานทั้งหมด รูปแบบที่เริ่มต้นจาก Vector นี้ไม่เพียงให้บริการ web3 อย่างเดียว แต่ยังเป็นมาตราส่วนแบบหลายโหมดที่เหมาะสำหรับ web2 และมีระบบร่วมมาตราส่วนหลายโหมด MAS ที่สามารถเปลี่ยนทิศทางสู่การใช้งานทางปฏิบัติในภาพลักษณ์การใช้งานจริง เช่น การทำงาน เล่นเกม การศึกษา
4）การเข้าใจได้อย่างไรบ้าง? เราจะมอง MetaSpace เป็นศูนย์การซื้อของขนาดใหญ่ ทุกชั้นสามารถเป็น SubSpace แต่ละอัน แต่ละพื้นที่มีคลังข้อมูลที่แตกต่างกัน และระบบ Buddies เป็นระบบนำเสนออัจฉริยะ Goal Buddies ให้คำแนะนำสินค้าคุณภาพสูงบางอย่างสำหรับคุณ ในขณะที่ User Buddies เหมือนที่ช่วยเหลือส่วนตัวสามารถให้แผนการที่ปรับเปลี่ยนตามนิสัยการบริโภคและงบประมาณของคุณ ส่วน AiPP เหมือนเป็นจุดบริการรวมทั้งรับคำแนะนำและปรับปรุงคุณภาพบริการ
โดยรวมแล้ว ต้องให้ AI Agent ผ่านระบบข้อต่อ MetaSpace+Buddies+AiPP และอุปกรณ์ที่จำเป็นอื่น ๆ เช่น ระบบตอบรับของมนุษย์+AI เพื่อเร่งความรวดเร็วในการผลิตและการใช้งานของ AI Agent
ข้างต้น
ควรจะบอกว่า นี่เป็นหนึ่งในโปรเจกต์ที่มีอารมณ์และเป็นจริงที่สุดในเวลาสั้นๆ ที่ผ่านมาที่เห็นโครงสร้างขนาดใหญ่และการใช้งานและวิธีการทำงานของโครงการนี้ แต่อาจจะทำให้ทุกคนรู้สึกยุ่งเหยิงหลังจากดูเสร็จสิ้นส่วนบางส่วนข้างต้น ใช่ ระยะทางของ AI Agent ไปสู่การใช้งานและการประยุกต์ใช้อย่างแท้จริงมีอนาคตอันไกลเหนือกว่าที่คิด แต่มีทีมที่ยอดเยี่ยมมากขึ้นมากมาย มีแนวทางและวิธีการนวัตกรรมที่กำลังฟื้นฟูอยู่ ตลาดกำลังรอคอยให้เกิดเหตุการณ์นวัตกรรม "จุดพิเศษ"