ใช้เวลาสักครู่ ฉลองดูไวท์เปเปอร์ใหม่ของ Ammo อย่างละเอียด รู้สึกหลายอย่าง ต่อไปนี้ แบ่งปันความคิดจากเอกสาร
1）ตลาดต้องการ AI Agent ในอารมณ์ของการตามหา คือ ไม่พอใจในการใช้ AI เพียงเพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับโหมด Copilot เท่านั้น โดยการถาม AI สิ่งใดแล้ว AI จะตอบสนอง แต่ควรเป็นโหมด Buddy ที่เหมือนกับการเป็นเพื่อนเดินทาง สามารถเข้าใจ คิด考 และสร้างค่าอย่างเป็นการเร่งด่วนและส่งเสริมให้กับคน นี้เป็นจุดสำคัญของการเล่าเรื่องเกี่ยวกับ AI Agent
2）โมเดลเดี่ยวของ AI ใน web2 ที่เป็นแบบดั้งเดิมเน้นไปที่ "การใช้งานในฐานะเครื่องมือ" ซึ่งในการทำงานร่วมกันแบบ multi-modal จะสร้างเกิดเกาะสถานที่ของข้อมูล ทำให้สร้างความยากลำบากในการทำให้เกิดการพัฒนาที่เป็นความหมายจริงๆในระดับของความฉลาด โดย web3 อาจจะยกมาโจทย์เรื่องการมีการรับรู้แบบอสังหาริมทรัพย์ของ AI Agent อย่างอิสระ แต่ยังคงอยู่ห่างไกลจากจุดประสงค์ที่จะทำให้เกิดการพัฒนาอย่างแท้จริง การตัดสินใจของ AI โดยอิสระมีความซับซ้อนมากกว่าที่เราคิด ทำให้ AI ทำงานเป็นการช่วยเรียนรู้แบบอัตโนมัติและแนะนำเส้นทาง และมนุษย์สามารถเสริมความสามารถในการเรียนรู้ของ AI ผ่านการให้คำติชม ซึ่งทำให้เกิด "โมเดลการใช้ชีวิตร่วม" จึงเป็นทางที่แท้จริงที่จะเป็นที่สำคัญของ AI Agent ในอนาคต
AMMO กําหนดพื้นที่นามธรรมที่เรียกว่า MetaSpace เพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดรอบ ๆ AI Agent สามารถใช้งานได้ในพื้นที่ในรูปแบบของเวกเตอร์เวกเตอร์เช่นเดียวกับบล็อกเชนที่กําหนดไว้เดิม Hash จากนั้นโปรโตคอลและแอปพลิเคชันทั้งหมดบนห่วงโซ่ถูกสร้างขึ้น แบบฟอร์มนี้ซึ่งเริ่มต้นด้วย Vector ไม่เพียง แต่สามารถให้บริการ web3 เท่านั้น แต่ยังเป็นมาตรฐานเฟรมเวิร์กที่ใช้กับ web2 multimodality และด้วยระบบการทํางานร่วมกันหลายรูปแบบ MAS ด้านบนสามารถเปลี่ยนการวางแนว "think tank" ในปัจจุบันของ AI ในทิศทางทางวิชาการเป็นการวางแนว "ในทางปฏิบัติ" เป็นสถานการณ์การใช้งานจริงเช่นการทํางานเกมและการศึกษา
การวิเคราะห์ Ammo ไวท์เปเปอร์：จากพื้นฐานของ Vector ไปสู่นิวรูเริ่อร์ทหลากลักษณะ
ใช้เวลาสักครู่ ฉลองดูไวท์เปเปอร์ใหม่ของ Ammo อย่างละเอียด รู้สึกหลายอย่าง ต่อไปนี้ แบ่งปันความคิดจากเอกสาร
1）ตลาดต้องการ AI Agent ในอารมณ์ของการตามหา คือ ไม่พอใจในการใช้ AI เพียงเพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับโหมด Copilot เท่านั้น โดยการถาม AI สิ่งใดแล้ว AI จะตอบสนอง แต่ควรเป็นโหมด Buddy ที่เหมือนกับการเป็นเพื่อนเดินทาง สามารถเข้าใจ คิด考 และสร้างค่าอย่างเป็นการเร่งด่วนและส่งเสริมให้กับคน นี้เป็นจุดสำคัญของการเล่าเรื่องเกี่ยวกับ AI Agent
2）โมเดลเดี่ยวของ AI ใน web2 ที่เป็นแบบดั้งเดิมเน้นไปที่ "การใช้งานในฐานะเครื่องมือ" ซึ่งในการทำงานร่วมกันแบบ multi-modal จะสร้างเกิดเกาะสถานที่ของข้อมูล ทำให้สร้างความยากลำบากในการทำให้เกิดการพัฒนาที่เป็นความหมายจริงๆในระดับของความฉลาด โดย web3 อาจจะยกมาโจทย์เรื่องการมีการรับรู้แบบอสังหาริมทรัพย์ของ AI Agent อย่างอิสระ แต่ยังคงอยู่ห่างไกลจากจุดประสงค์ที่จะทำให้เกิดการพัฒนาอย่างแท้จริง การตัดสินใจของ AI โดยอิสระมีความซับซ้อนมากกว่าที่เราคิด ทำให้ AI ทำงานเป็นการช่วยเรียนรู้แบบอัตโนมัติและแนะนำเส้นทาง และมนุษย์สามารถเสริมความสามารถในการเรียนรู้ของ AI ผ่านการให้คำติชม ซึ่งทำให้เกิด "โมเดลการใช้ชีวิตร่วม" จึงเป็นทางที่แท้จริงที่จะเป็นที่สำคัญของ AI Agent ในอนาคต
4）มันเข้าใจง่ายอย่างไร? เรามอง MetaSpace เป็นศูนย์การค้าขนาดใหญ่ ทุกชั้นฟังก์ชันเป็น SubSpace แต่ละพื้นที่มีคลังข้อมูลที่แตกต่างกัน และระบบ Buddies คือระบบนำเสนออัจฯ โดย Goal Buddies จะเป็นผู้นำเสนอสินค้าคุณภาพสูงบางชิ้นสำหรับคุณ ในขณะที่ User Buddies ก็เหมือนที่ช่วยเหลือส่วนตัวที่สามารถให้คำแนะนำที่ปรับเปลี่ยนตามนิสัยการสูญเสียและงบประมาณของคุณ AiPP ก็เหมือนเป็นจุดบริการรวมที่เก็บคำแนะนำและปรับปรุงคุณภาพของบริการ
โดยรวมแล้ว ต้องให้ AI Agent ผ่าน MetaSpace+Buddies+AiPP ระบบตอบรับระบบอื่น ๆ เป็นส่วนประกอบที่จำเป็นในการเริ่มเครื่องใช้งาน จริง ๆ ในการเร่งความเร็วในการผลิต AI Agent จำนวนมากและการนำไปใช้งานได้อย่างแท้จริง
5）ไวท์เปเปอร์เพิ่มเติมแสดงเฟรมเวิร์กแอนด์เอนจิ้นต์ AI ภายใต้เชือกหลักและแนวคิดดำเนินการเพิ่มเติมหลายรูปแบบ และมากขึ้น เช่น มาตรฐานการกำหนดชุดรวมภายใต้เชือกหลัก รวมถึงระบบระบุตัวตน ID ระบบความจำ Memory ระบบลักษณะเฉพาะ Character ระบบบริหารบริบท Context ระบบคะึงข้อทักษิณ Oracle และอื่น ๆ คอมโพเนนท์กำหนดเพิ่มเติมต้องเร่งด่วนสำรวจ (ฉันเคยพูดถึงโครงสร้างมาตรฐานทั่วไปที่เรียกว่า “เชือกหลัก” ซึ่งประกอบด้วยการกำหนดส่วนประกอบต่าง ๆ)；
ด้านบน
ควรกล่าวว่านี่เป็นโครงการที่มีอารมณ์และในทางปฏิบัติมากที่สุดที่ฉันเคยเห็นในช่วงไม่กี่ครั้งที่ผ่านมาเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมมหภาคและแนวคิดการใช้งานแอปพลิเคชันและการนําวิศวกรรมไปใช้ แต่ทุกคนอาจมีความรู้สึกเป็นนามธรรมหลังจากอ่านข้างต้น ใช่ AI Agent อยู่ไกลจากเส้นทางของความนิยมและแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ที่แท้จริงมากกว่าที่คิด แต่เป็นความจริงที่ว่ามีทีมที่ยอดเยี่ยมเข้ามามากขึ้นเรื่อย ๆ โซลูชันและแนวคิดที่เป็นนวัตกรรมบางอย่างก็อยู่ในขั้นตอนเช่นกันและตลาดกําลังรอการเกิดของ "ความเป็นเอกเทศ" ที่เป็นนวัตกรรมใหม่