องค์การปกครองแบบไม่มีศูนย์ (DAO) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว กลายเป็นพลังสำคัญในการปฏิรูปการปกครองโลกและการแบ่งปันทรัพยากร มีแนวคิดและรูปแบบการออกแบบที่สร้างรูปร่างอนาคตของ DAO จำนวนมาก บทความนี้เป็นผลงานวิจัยล่าสุดของ Kevin Owocki เขาอธิบายเกี่ยวกับแนวโน้ม 69 ประการของการออกแบบ DAO ในปี 2025 ซึ่งครอบคลุมทุกด้านตั้งแต่การรวม AI การป้องกันความเป็นส่วนตัว การแบ่งปันทุน ไปจนถึงการปกครองแบบไม่มีศูนย์ บทความนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ออกแบบ DAO มีแนวคิดที่ใช้ได้ แต่ยังเป็นแรงกระตุ้นให้มีการสนทนาและปฏิบัติเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกครองแบบไม่มีศูนย์ การปกครองนวัตกรรม และการสนับสนุนสินค้าสาธารณะ
ฉันได้ทำการสำรวจแนวโน้มการออกแบบ DAO ในปี 2025 ในรูปแบบที่เรียบง่าย
หวังว่าเนื้อหาเหล่านี้จะเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับนักออกแบบ DAO ในปี 2025 :)
การผสาน AI
AI x DAO
AI x DAO หมายถึงการรวมประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดำเนินงานของ DAO สำหรับการจัดการคลังเงิน การวิเคราะห์ข้อเสนอ และการส่งผลข้อมูล ตัวแทน AI สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาล และทำการตัดสินใจหรือให้คำแนะนำตามมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและโมเดลประวัติย้อนหลัง ตัวแทน AI สามารถทำงานอย่างต่อเนื่อง และอาจทำการตัดสินใจอย่าง客观มากกว่าผู้ปกครองมนุษย์
การปกครองช่วยเหลือด้วย AI
AI โดยการให้ข้อมูลที่มีการขับเคลื่อนด้วยการเข้าใจที่ชัดเจนในรูปแบบการโหวต การเข้าร่วมของสมาชิกและผลกระทบของข้อเสนอ ทำให้กระบวนการการปกครองเป็นไปด้วยความโปร่งใสและมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ยังสามารถบีบอัดข้อมูลพื้นหลังที่ซับซ้อนให้เป็นสรุปที่เข้าใจง่าย ทำให้การอัพเดทการปกครองเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นสำหรับสมาชิกทั้งหมด และส่งเสริมการมีส่วนร่วมในการปกครอง
สวิตช์หยุดเชื่อมต่อ AI
AI สวิตช์กั้นเป็นกลไกควบคุมที่ใช้เพื่อ จำกัด พฤติกรรมของระบบ AI เพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ระบบชนิดนี้สามารถหยุดหรือ จำกัด การทำงานของ AI โดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่เกิดขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน AI ใน DAO เป็นไปอย่างปลอดภัย
ตัวแทนการคัดเลือก AI
AI ตัวแทนที่ได้รับมอบหมายเป็นประเภทหนึ่งของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถแทนผู้ถือโทเค็นในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปกครองได้ พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อเสนอ ติดตามรูปแบบการโหวต และตัดสินใจตามเกณฑ์ที่กำหนดได้ ซึ่งจะส่งผลให้ระบบการปกครองที่ซับซ้อนและการพัฒนาที่อัตโนมัติมากขึ้น
การใช้ AI ในการสำรวจพื้นที่ออกแบบ
AI ตัวแทนได้เพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจพื้นที่ออกแบบในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนอย่างมหาศาล โดยการสร้างขึ้นและประเมินการกำหนดโครงสร้างที่หลากหลาย ทำให้กระบวนการนวัตกรรมเร่งขึ้น ด้วยชุดข้อมูลที่ใหญ่ หน้าต่างบริบท และความสามารถในการคำนวณ ศัพท์ศาสตร์ AI สามารถปรับปรุงแผนการออกแบบได้อย่างรวดเร็วตลอดเวลา มันสามารถระบุสิ่งที่ดีที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าวิธีการทางศิลปะแบบเดิม สิ่งนี้ไม่เพียงเร่งกระบวนการออกแบบ แต่ยังลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจทางศิลปะ และสร้างผลลัพธ์ที่มีนวัตกรรมและเศรษฐกิจมากขึ้น
ตัวอย่าง: InfiniteRegen.AI
AI ใช้สำหรับการถ่ายทอดกระแสข้อมูล
AI และโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) สามารถทำให้กระแสข้อมูลใน DAO ง่ายขึ้น โดยสรุปเนื้อหาการอภิปรายหรือการประชุมโดยเน้นที่เรื่องหลักหรือจุดสำคัญของเนื้อหาเพื่อให้สมาชิกคนอื่นสามารถอ้างอิงได้อย่างรวดเร็ว ในเวลาเดียวกันพวกเขาสามารถวิเคราะห์บทบาทและความสนใจของสมาชิก เพื่อให้ข้อมูลปรับเปลี่ยนตามความต้องการ และให้แน่ใจว่าผู้ใช้แต่ละคนจะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น นอกจากนี้ กราฟความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแมพทรัพยากร DAO การอภิปรายและผู้มีส่วนร่วม ทำให้สามารถเชื่อมต่อคนที่เหมาะสมกับข้อมูลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้
การใช้ AI ในการเข้าสู่การจัดการสมาชิกใหม่และสมาชิก
เครื่องมือ AI ถูกใช้ในกระบวนการเข้าทำงานใน DAO เพื่ออำนวยความสะดวก โดยอ่านประวัติส่วนตัว ประเมินคุณสมบัติของสมาชิกใหม่ และแนะนำบทบาทตามข้อมูลทักษะและผลงานในอดีต แอปพลิเคชันนี้ช่วยลดความเอื้อเฟื้อแบบมนุษย์ และเร่งกระบวนการผสมสมาชิกใหม่ใน DAO
การจัดสรรเงินทุนบนโซน AI
ตัวแทน AI สามารถทำการจัดสรรทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยการรวบรวมข้อมูลจากรอบการจัดหาทุนในอดีต ข้อเสนอและตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน พวกเขาสามารถระบุโครงการที่มีอิทธิพลแต่ขาดทุนเงินและแนะนำการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด โดยทำการประเมินข้อเสนอโดยอัตโนมัติและจัดลำดับความสำคัญตามวัตถุประสงค์ของ DAO AI ช่วยให้การจัดสรรทุนมีประสิทธิภาพและโปร่งใส
การบริหารจัดการ DAO AI
DAO ควบคุมการพัฒนา AI เพื่อให้แน่ใจว่า AI ถูกดำเนินตามหลักจริยธรรมหรือความสอดคล้อง นี่อาจเกี่ยวข้องกับการวิจัย AI ที่เป็นการเชื่อมโยงกับชุมชนและการบริหารการปฏิบัติ โดยท้ายที่สุดอาจส่งผลให้ระบบ AI ที่ปลอดภัยและรับผิดชอบมากขึ้น
ความฉลาดของกลุ่ม
AI กำลังถูกทดสอบเป็นตัวเชื่อมต่อระหว่าง DAO、ตัวแทน และมนุษย์ เพื่อสร้างรูปแบบของสตรีมอัจฉริยะที่ทุกองค์กรสามารถแบ่งปันความรู้ สื่อสารและประสานงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะทำให้การตัดสินใจของกลุ่มเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพกว่าการตัดสินใจของสมาชิกแต่ละคน
ระบบเหล่านี้ได้สร้างสะพานระหว่างการปกครองแบบเชื่อมโยงและสัตว์ประกอบกฎหมายบนเครือข่าย ทำให้เกิดโครงสร้างผสมระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและกรอบกฎหมายดั้งเดิม นี่ทำให้ DAO สามารถมีปฏิสัมพันธ์กับระบบกฎหมายดั้งเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้ DAO ทำงานได้ดียิ่งขึ้นในโลกปัจจุบัน
ตัวอย่าง: BORGs
การควบคุม OP
OP การบริหารอนุญาตให้มีการดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่ถูกท้าทาย วิธีนี้ลดค่าใช้จ่ายในการบริหารการตัดสินในปกติ พร้อมกับการรักษาความปลอดภัยผ่านกลไกท้าทาย มันเป็นเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตัดสินที่มีความเสี่ยงน้อยและบ่อยครั้ง
โปรโตคอล Allo ให้พื้นฐานสำหรับการจัดสรรทรัพยากรให้กับโครงการ Web3 ซึ่งประกอบด้วยการเก็บรักษาข้อมูลเมตาดาต้าของโครงการ การจัดการรอบการสนับสนุน การประเมินข้อเสนอและฟังก์ชันการจัดสรรทรัพยากร เพื่อมาตรฐานและปรับปรุงกระบวนการสนับสนุนโครงการ Web3
ตัวอย่าง: Allo
อารากอน OSx
Aragon OSx มีระบบปฏิบัติการที่อัพเดตเพื่อสร้างและจัดการ DAO ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ระบบนี้ประกอบด้วยการจัดการสิทธิ์สูงระดับ โครงสร้างปลั๊กอินและเครื่องมือการปกครองซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความสะดวกในการสร้างและจัดการ DAO พร้อมทั้งยังคงความซับซ้อนและความสามารถของระบบอยู่
โมดูล Zodiac มีระบบสัญลักษณ์อัจฉริยะแบบโมดูลที่อนุญาตให้ DAO เพิ่มหรือแก้ไขฟังก์ชันการปกครองโดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างหลัก ๆ โมดูลเหล่านี้สามารถถูกผสมเหมือนบล็อกเพื่อสร้างระบบการปกครองที่ปรับแต่งได้ คุณสมบัติแบบโมดูลทำให้ DAO สามารถพัฒนาโครงสร้างการปกครองของตนตลอดเวลาโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด
ตัวอย่าง: Safe
โมเดลองค์
กิจกรรม DAOs
DAO กิจกรรมรอบรวมรอบกิจกรรมหรือเป้าหมายเฉพาะ แทนที่จะเป็นการบริหารทั่วไป DAO เหล่านี้มีพันธกิจที่มุ่งเน้นและกลไกการบริหารที่เชี่ยวชาญ สามารถสร้างองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นสำหรับเป้าหมายเฉพาะ
ตัวอย่าง: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
การบริหารแบบผสม
การบริหารร่วมกันแบบผสมอนุญาตให้การบริหารร่วมกันที่แตกต่างกันสามารถผสมผสานและสื่อสารกันได้ตามที่กำหนดไว้ วิธีนี้สร้างระบบที่ยืดหยุ่นที่สามารถปรับตัวให้เหมาะสมกับความต้องการและบริบทที่แตกต่างกัน ช่วยให้ DAO สร้างระบบการบริหารร่วมกันที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น
การบริหารโมดูล
การบริหารจัดการแบบโมดูลโดยการสร้าง DAO ย่อยและ DAO ข้างเคียงเพื่อสร้างโครงสร้างชั้นสูงที่สามารถทำงานอิสระได้ วิธีนี้เพิ่มประสิทธิภาพและการบริหารจัดการที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในระดับต่าง ๆ พร้อมทั้งรักษาความสอดคล้องในระดับทั้งหมด
2025 ปี การออกแบบ DAO ที่มีแนวโน้ม 69 รายการ
เขียนโดย: Kevin@owocki
คอมไพล์: Yewlne、Elsa
บทนำของผู้แปล
องค์การปกครองแบบไม่มีศูนย์ (DAO) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว กลายเป็นพลังสำคัญในการปฏิรูปการปกครองโลกและการแบ่งปันทรัพยากร มีแนวคิดและรูปแบบการออกแบบที่สร้างรูปร่างอนาคตของ DAO จำนวนมาก บทความนี้เป็นผลงานวิจัยล่าสุดของ Kevin Owocki เขาอธิบายเกี่ยวกับแนวโน้ม 69 ประการของการออกแบบ DAO ในปี 2025 ซึ่งครอบคลุมทุกด้านตั้งแต่การรวม AI การป้องกันความเป็นส่วนตัว การแบ่งปันทุน ไปจนถึงการปกครองแบบไม่มีศูนย์ บทความนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้ออกแบบ DAO มีแนวคิดที่ใช้ได้ แต่ยังเป็นแรงกระตุ้นให้มีการสนทนาและปฏิบัติเพิ่มเติมเกี่ยวกับการปกครองแบบไม่มีศูนย์ การปกครองนวัตกรรม และการสนับสนุนสินค้าสาธารณะ
ฉันได้ทำการสำรวจแนวโน้มการออกแบบ DAO ในปี 2025 ในรูปแบบที่เรียบง่าย
หวังว่าเนื้อหาเหล่านี้จะเป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์สำหรับนักออกแบบ DAO ในปี 2025 :)
การผสาน AI
AI x DAO หมายถึงการรวมประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการดำเนินงานของ DAO สำหรับการจัดการคลังเงิน การวิเคราะห์ข้อเสนอ และการส่งผลข้อมูล ตัวแทน AI สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาล และทำการตัดสินใจหรือให้คำแนะนำตามมาตรฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและโมเดลประวัติย้อนหลัง ตัวแทน AI สามารถทำงานอย่างต่อเนื่อง และอาจทำการตัดสินใจอย่าง客观มากกว่าผู้ปกครองมนุษย์
AI โดยการให้ข้อมูลที่มีการขับเคลื่อนด้วยการเข้าใจที่ชัดเจนในรูปแบบการโหวต การเข้าร่วมของสมาชิกและผลกระทบของข้อเสนอ ทำให้กระบวนการการปกครองเป็นไปด้วยความโปร่งใสและมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ยังสามารถบีบอัดข้อมูลพื้นหลังที่ซับซ้อนให้เป็นสรุปที่เข้าใจง่าย ทำให้การอัพเดทการปกครองเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นสำหรับสมาชิกทั้งหมด และส่งเสริมการมีส่วนร่วมในการปกครอง
AI สวิตช์กั้นเป็นกลไกควบคุมที่ใช้เพื่อ จำกัด พฤติกรรมของระบบ AI เพื่อป้องกันปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ระบบชนิดนี้สามารถหยุดหรือ จำกัด การทำงานของ AI โดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขที่เกิดขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งาน AI ใน DAO เป็นไปอย่างปลอดภัย
AI ตัวแทนที่ได้รับมอบหมายเป็นประเภทหนึ่งของระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถแทนผู้ถือโทเค็นในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปกครองได้ พวกเขาสามารถวิเคราะห์ข้อเสนอ ติดตามรูปแบบการโหวต และตัดสินใจตามเกณฑ์ที่กำหนดได้ ซึ่งจะส่งผลให้ระบบการปกครองที่ซับซ้อนและการพัฒนาที่อัตโนมัติมากขึ้น
AI ตัวแทนได้เพิ่มประสิทธิภาพในการสำรวจพื้นที่ออกแบบในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนอย่างมหาศาล โดยการสร้างขึ้นและประเมินการกำหนดโครงสร้างที่หลากหลาย ทำให้กระบวนการนวัตกรรมเร่งขึ้น ด้วยชุดข้อมูลที่ใหญ่ หน้าต่างบริบท และความสามารถในการคำนวณ ศัพท์ศาสตร์ AI สามารถปรับปรุงแผนการออกแบบได้อย่างรวดเร็วตลอดเวลา มันสามารถระบุสิ่งที่ดีที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่าวิธีการทางศิลปะแบบเดิม สิ่งนี้ไม่เพียงเร่งกระบวนการออกแบบ แต่ยังลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสำรวจทางศิลปะ และสร้างผลลัพธ์ที่มีนวัตกรรมและเศรษฐกิจมากขึ้น
ตัวอย่าง: InfiniteRegen.AI
AI และโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) สามารถทำให้กระแสข้อมูลใน DAO ง่ายขึ้น โดยสรุปเนื้อหาการอภิปรายหรือการประชุมโดยเน้นที่เรื่องหลักหรือจุดสำคัญของเนื้อหาเพื่อให้สมาชิกคนอื่นสามารถอ้างอิงได้อย่างรวดเร็ว ในเวลาเดียวกันพวกเขาสามารถวิเคราะห์บทบาทและความสนใจของสมาชิก เพื่อให้ข้อมูลปรับเปลี่ยนตามความต้องการ และให้แน่ใจว่าผู้ใช้แต่ละคนจะได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น นอกจากนี้ กราฟความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแมพทรัพยากร DAO การอภิปรายและผู้มีส่วนร่วม ทำให้สามารถเชื่อมต่อคนที่เหมาะสมกับข้อมูลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมได้
เครื่องมือ AI ถูกใช้ในกระบวนการเข้าทำงานใน DAO เพื่ออำนวยความสะดวก โดยอ่านประวัติส่วนตัว ประเมินคุณสมบัติของสมาชิกใหม่ และแนะนำบทบาทตามข้อมูลทักษะและผลงานในอดีต แอปพลิเคชันนี้ช่วยลดความเอื้อเฟื้อแบบมนุษย์ และเร่งกระบวนการผสมสมาชิกใหม่ใน DAO
ตัวแทน AI สามารถทำการจัดสรรทุนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้โดยการรวบรวมข้อมูลจากรอบการจัดหาทุนในอดีต ข้อเสนอและตัวชี้วัดผลการดำเนินงาน พวกเขาสามารถระบุโครงการที่มีอิทธิพลแต่ขาดทุนเงินและแนะนำการจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมที่สุด โดยทำการประเมินข้อเสนอโดยอัตโนมัติและจัดลำดับความสำคัญตามวัตถุประสงค์ของ DAO AI ช่วยให้การจัดสรรทุนมีประสิทธิภาพและโปร่งใส
DAO ควบคุมการพัฒนา AI เพื่อให้แน่ใจว่า AI ถูกดำเนินตามหลักจริยธรรมหรือความสอดคล้อง นี่อาจเกี่ยวข้องกับการวิจัย AI ที่เป็นการเชื่อมโยงกับชุมชนและการบริหารการปฏิบัติ โดยท้ายที่สุดอาจส่งผลให้ระบบ AI ที่ปลอดภัยและรับผิดชอบมากขึ้น
AI กำลังถูกทดสอบเป็นตัวเชื่อมต่อระหว่าง DAO、ตัวแทน และมนุษย์ เพื่อสร้างรูปแบบของสตรีมอัจฉริยะที่ทุกองค์กรสามารถแบ่งปันความรู้ สื่อสารและประสานงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะทำให้การตัดสินใจของกลุ่มเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพกว่าการตัดสินใจของสมาชิกแต่ละคน
เครื่องหมายการเงิน
การสร้างสัญญาที่มั่นใจว่ามีผู้เข้าร่วมเพียงพอเท่าที่จำเป็นเพื่อสร้างกลไกการกระทำของกลุ่มที่สอดคล้องกัน สัญญาเหล่านี้ช่วยในการแก้ปัญหาการประสานและส่งเสริมการกระทำร่วมกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสนับสนุนทรัพยากรสาธารณะหรือการออกแบบความพยายามของกลุ่ม
ขั้นตอนวิธีนี้เพิ่มประสิทธิภาพในโหมดการสนับสนุนครั้งที่สองโดยรู้จักและลดการกระทำร่วมกันของผู้บริจาค โดยใช้สมาชิกหรือการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เป็นแบบกลุ่มเพื่อตรวจสอบว่ามีการทำร้ายภาพของแผนภูมิที่รุนแรงต่อผลประโยชน์ของการสนับสนุนโครงการ โดยปรับเงินทุนตรงนี้เพื่อพิจารณาแนวโน้มการกระทำร่วมกันเหล่านี้ COCM รับประกันว่าทรัพยากรจะถูกแบ่งปันอย่างมีประสิทธิภาพและเท่าเทียมกันแก่โครงการที่จริงๆ ได้รับการสนับสนุนจากชุมชน
ตัวอย่าง: กองทุน Gitcoin Grants
ระบบการจัดการคลังเงินสำรองให้บริการด้วยกฎหมายที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงกฎระเบียบในการแบ่งส่วนเงินทุนและการใช้จ่าย มันสามารถรวมไปถึงฟังก์ชั่นการจำกัดการใช้จ่าย ความต้องการในการอนุมัติและการจัดสรรอัตโนมัติ เป็นระบบที่ช่วยให้ความเ discipline ต่อการเงินและสร้างทรัพยากรที่มีจำนวนเพียงพอในกรณีที่จำเป็น
Deepfunding เป็นแนวคิดที่มอบสิทธิ์ให้แก่ผู้มีส่วนร่วมในการสนับสนุนโครงการโอเพนซอร์ส โดยใช้กราฟขึ้นอยู่กับกราฟและตลาดที่ประกอบด้วย AI หรือผู้จัดสรรที่เป็นมนุษย์และคณะกรรมการตรวจสอบแบบสุ่ม ในการจัดสรรเงินให้กับผู้มีส่วนร่วมในโครงการที่มีความคิดเห็นต่อความคุ้มค่าของผู้สนับสนุน มีวัตถุประสงค์เพื่อลดภาระความรู้สึกของผู้สนับสนุนเพื่อให้การตัดสินใจในการสนับสนุนเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โครงการนี้รวมถึงการแข่งขันทั้งหมดมูลค่ารางวัลรวม 250,000 ดอลลาร์สหรัฐ เพื่อกระตุ้นให้พัฒนาโมเดลในการจัดสรรน้ำหนักสำหรับพื้นที่ Ethereum ที่ได้รับการระบุไว้ 40,000 รายการ
ตัวอย่าง: DeepFunding.Org
สัญญาการันตี + หากโครงการไม่ได้รับเงินทุนตามเป้าหมาย จะรับประกันว่าผู้บริจาคจะได้รับรางวัลเพิ่มเติมเป็นการคืนเงิน ซึ่งจะกระตุ้นการมีส่วนร่วมและลดความเสี่ยง
ตัวอย่าง: Boost, Royco
สัญญาส่งเสริมใช้การกระตุ้นโดยตรงนำระบบรางวัลมาฝังลงในสมาร์ทคอนแทร็กเพื่อสร้างระบบกระตุ้นที่อัตโนมัติและโปร่งใส ระบบเหล่านี้สามารถมอบรางวัลสำหรับพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจง ความสำเร็จ หรือความส่งเสริมให้สามารถทำได้โดยไม่ต้องมีการจัดสรรด้วยมือ มันช่วยสร้างโครงสร้างกระตุ้นที่มีประสิทธิภาพและไร้ความเชื่อมั่น
โฮเบอร์กบริษัทสร้างกลไกการประมูลต่อเนื่องที่ผู้ถือสินทรัพย์ต้องตั้งราคาขายและเสียภาษีตามราคาดังกล่าว สร้างสมดุลระหว่างการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและการชดเชยที่ยุติธรรมสำหรับผู้ถือปัจจุบัน ระบบนี้ช่วยป้องกันการสะสมทรัพยากรและรับประกันการใช้ทรัพยากรให้เกิดผลิตภัณฑ์
การพิสูจน์ผลที่มีผลต่อการให้บริการใบรับรองที่สามารถยืนยันได้ ใช้ในการวัดและพิสูจน์ผลกระทบในทุกๆ ด้าน ระบบเหล่านี้สามารถติดตามและยืนยันความส่งเสริม ความสำเร็จ และผลลัพธ์ มันช่วยในการสร้างระบบประเมินผลที่มีผลต่อการให้บริการที่โปร่งใสและสามารถติดตามได้
ตัวอย่าง: EAS
ใบรับรองผลกระทบเป็นตัวแทนที่ซื้อขายได้ แทนความช่วยเหลือหรือมูลค่าที่สร้างขึ้นจากบุคคลหรือองค์กรในสาขาของสินค้าสาธารณะหรือมูลนิธิสังคม เขาสามารถขายหรือแลกเปลี่ยนในอนาคตซึ่งอนุญาตให้ผู้สนับสนุนตรวจสอบการส่งเสริมผลกระทบได้
ตัวอย่าง: Hypercerts
สิ่งจูงใจตาม KPI ผูกรางวัลกับเมตริกประสิทธิภาพที่เฉพาะเจาะจงและวัดผลได้ ระบบเหล่านี้สามารถปรับรางวัลโดยอัตโนมัติตามผลลัพธ์ที่ได้ พวกเขาช่วยในการสร้างโครงสร้างแรงจูงใจที่มีวัตถุประสงค์และมุ่งเน้นประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่าง: เมโทร
21.การสนับสนุนครั้งที่สองโดยเป็นความลับ
ระบบการสนับสนุนครั้งที่สองที่เป็นความลับรวมกันเพื่อป้องกันการทุจริต ระบบนี้อนุญาตให้มีการกระจายเงินสนับสนุนที่เป็นประโยชน์ต่อผู้มีสิทธิเสียงในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ลงคะแนนเสียง ช่วยให้การตัดสินใจในการสนับสนุนสะท้อนให้กับความต้องการของชุมชนจริงๆ และไม่ใช่บล็อกการลงคะแนนที่เตรียมไว้ล่วงหน้า
ตัวอย่าง: MACI
การกระแทกเงินที่สามารถโปรแกรมได้ทำให้กระบวนการชำระเงินเป็นตลอดเวลาแบบเรียลไทม์แทนที่จะเป็นธุรกรรมที่แยกต่างหาก ซึ่งทำให้เป็นไปได้ที่จะควบคุมเวลาและเงื่อนไขการชำระเงินได้อย่างละเอียดอ่อน เช่น การรับเงินเดือนหรือการชำระเงินสำหรับบริการ ระบบสามารถปรับอัตราการชำระเงินโดยอัตโนมัติตามเงื่อนไขหรือตัวชี้วัดต่าง ๆ
ตัวอย่าง: Drips, Sablier, Superfluid
การเคลื่อนไหวของโปรแกรมใช้อัลกอริทึมในการจัดการการตลาดและการให้บริการความเคลื่อนไหวเชิงสร้างสรรค์โดยอัตโนมัติ ในโปรโตคอล DeFi ระบบเหล่านี้สามารถปรับแต่งพารามิเตอร์ต่างๆ เช่นเส้นโค้งราคาและความลึกของพูล ตามเงื่อนไขตลาดและความต้องการของโปรโตคอล วิธีนี้ช่วยให้ตลาดเสถียรและการค้นพบราคาที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่าง: ตลาดพื้นฐาน, Cult DAO
Proof-of-Value (PoV) เป็นกลไกฉันทามติที่เสนอโดยโปรโตคอล Thrive เพื่อวัดและตรวจสอบผลกระทบที่แท้จริงของการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศบล็อกเชน ใช้ผู้ตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญหรือที่เรียกว่า "ผู้ปกครอง" เพื่อประเมินผลงานตามเกณฑ์ต่างๆเช่นคุณภาพของรหัสผลลัพธ์ทางการเงินและความถูกต้องของเนื้อหา สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ถึงการกระจายเงินทุนและรางวัลที่ยุติธรรมและมีประสิทธิภาพตามมูลค่าที่ได้รับจากผู้มีส่วนร่วม
ตัวอย่าง: Jeff Weiner
ระบบนี้รวมระบบการจัดสรรทุนอย่างเป็นประชาธิปไตยที่ได้รับการสนับสนุนครั้งที่สอง กับการค้นหาราคาของเส้นโค้งการผูกมัด การรวมกันนี้สร้างเป็นระบบการจัดสรรทุนที่เปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาที่สามารถตอบสนองสัญญาณตลาดพร้อมทั้งรักษาองค์ประกอบประชาธิปไตย เขาช่วยให้มีการปรับสมดุลการจัดสรรทุนอย่างมีประสิทธิภาพและการตั้งค่าของชุมชน
ตัวอย่าง: q/acc โดย giveth
การสนับสนุนที่มีลักษณะสืบค้นค่าเป็นการตอบแทนค่าที่สร้างมูลค่าหลังจากเกิดขึ้น แทนที่จะสนับสนุนงานที่ทำนายในอนาคต วิธีการนี้ลดความเสี่ยงของการสนับสนุนงานที่ไร้ประสิทธิภาพ และสร้างสติปัญญาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับผู้มีส่วนร่วมที่มีค่า มันช่วยในการแก้ปัญหาการสนับสนุนสินค้าสาธารณะโดยการตอบแทนค่าที่สร้างมูลค่าที่ได้รับการยืนยันแล้ว
ตัวอย่าง: Optimism Retro Funding, EasyRetroPGF.xyz
ระบบเส้นทางรายได้จะแบ่งเงินรายได้โดยอัตโนมัติตามกฎหรือสูตรที่กำหนดไว้ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหรือวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ระบบเหล่านี้สามารถจัดการโครงแบบการแบ่งเงินที่ซับซ้อน เช่น การแบ่งเงินรายได้ในเวลาเดียวกันระหว่างผู้มีส่วนร่วม งบประมาณและผู้ให้สินเชื่อเคลื่อนไหว การอัตโนมัติลดค่าใช้จ่ายทางด้านการปฏิบัติงานและรับรองการจัดสรรเงินทุนที่โปร่งใสและสามารถคาดการณ์ได้
ตัวอย่าง: RevNets.app
ระบบสิทธิ์ทางการงานจัดสรรสิทธิ์โดยอ้างอิงตามความเป็นมูลค่าของงานที่มีส่วนร่วมไม่ใช่การลงทุนทุน ระบบเหล่านี้สามารถติดตามและประเมินค่าของการมีส่วนร่วมประเภทต่างๆ และปรับปรุงค่าเป็นเวลา เข้ามาช่วยในการก่อตั้งโครงสร้างสิทธิ์ที่เป็นธรรมในการสร้างมูลค่าจริง
ตัวอย่าง: Collabberry
โมเดลการปกครอง
Compound v2 นำเข้าการบริหารจัดการที่ซับซ้อนเพื่อบริหารจัดการโปรโตคอล DeFi ซึ่งรวมถึงการดำเนินการล่าช้า การล็อคเวลา และการมอบอำนาจ ระบบนี้อนุญาตให้ปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ปกติและการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอลที่สำคัญ รวมถึงความปลอดภัยเพื่อป้องกันข้อเสนอที่ไม่ดี พร้อมทั้งรักษาความยืดหยุ่น
ตัวอย่าง: Compound Finance, Uniswap, Gitcoin governance
ระบบที่ท้าทายการควบคุมช่วยให้เป็นไปได้ที่จะท้าทายโครงสร้างการควบคุมที่มีอยู่ในเงื่อนไขที่กำหนดไว้ ซึ่งช่วยสร้างความรับผิดชอบในขณะที่ยังรักษาความมั่นคง ระบบนี้ช่วยป้องกันการที่การควบคุมจะถูกยึดครองโดยคนเดียว โดยสามารถทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น
ตัวอย่าง: การศึกษาของ Jeff Strnad
โหวตเชื่อมั่นให้น้ำหนักโหวตตามเวลาที่ผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียงรักษาตำแหน่งในขณะที่ส่วนต่างโหวตมีน้อยลง ส่งเสริมแนวคิดการคิดในระยะยาวและลดการควบคุมการลงคะแนนเสียง ผู้มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียงสะสมน้ำหนักตามเวลาและสามารถใช้เสียงออกเสียงสำหรับข้อเสนอแนะที่แตกต่างกันได้ ระบบนี้ช่วยป้องกันการเล่นสั้น ๆ และส่งเสริมการตัดสินใจที่ให้คิดถึงอย่างลงตัว
ตัวอย่าง: 1Hive
การตัดสินด้วยตนเองเพื่อการแก้ไขข้อขัดแย้งของทุกฝ่ายโดยใช้ระบบโซนข้างบน ระบบเหล่านี้มักใช้สระผู้พิพากษาและมาตรการสร้างกระตุ้นเศรษฐกิจเพื่อให้มั่นใจได้ว่ามีการตัดสินที่ยุติธรรม มันช่วยในการสร้างระบบการปกครองที่แข็งแกร่งและทันสมัยมากยิ่งขึ้น
ตัวอย่าง: Kleros
การบริหารจัดการตัดสินก่อนดำเนินการเน้นการพูดคุยและสร้างความเห็นร่วมกันโดยโครงสร้างก่อนการลงคะแนนเสียงอย่างเป็นทางการ วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าการตัดสินได้มาจากการพิจารณาอย่างละเอียดอ่อนและได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวาง จึงสามารถตัดสินใจที่ดีขึ้นและเสริมสร้างความสัมพันธ์ของชุมชนได้
ตัวอย่าง: Harmonica, SimScore
การสร้างการบริหารความรู้สึกควบคู่สร้างระบบการบริหารความเป็นมาของสองชั้นเพื่อกำหนดกลไกและความต้องการที่แตกต่างกันสำหรับประเภทการตัดสินใจที่แตกต่างกันนี้ทำให้การจัดการการตัดสินใจที่แตกต่างกันมีประสิทธิภาพมากขึ้น ระบบนี้ช่วยในการสมดุลความเป็นมาและความปลอดภัยในการปกป้อง
ตัวอย่าง: Lido Finance, การปกครองแบบสองสหสม (Token House และ Citizens House) ของ Optimism
EigenGov เป็นระบบการปกครองของ EigenLayer ที่มอบอำนาจในการตัดสินให้คณะผู้เชี่ยวชาญในสาขา พร้อมทั้งให้สิทธิในการปฏิเสธสุดท้ายให้ผู้ถือ EIGEN โครงสร้างนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้เข้าร่วมในระบบนำไปสู่การดำเนินงานประจำวัน พร้อมทั้งรักษาความสมดุลระหว่างความรู้ของผู้เชี่ยวชาญและการควบคุมจากชุมชน
ตัวอย่าง: EigenGov
ระบบการตัดสินใจที่สามารถขยายออกไปได้ สร้างขึ้นด้วยความเห็นที่เป็นข้อมูลทั้งหมด เพื่อรองรับการประมวลผลข้อเสนอจำนวนมากพร้อมกัน และยังคงคุณภาพให้ได้ ระบบนี้ใช้กลไกต่าง ๆ เพื่อคัดกรองและจัดการข้อเสนออย่างมีประสิทธิภาพ แก้ไขปัญหาความสามารถในการขยายของระบบการปกครองทั่วไป
ตัวอย่าง: DAO Stack
การประชาธิปไตยแบบของเหลวอนุญาตให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งลงคะแนนโดยตรงหรือมอบสิทธิเลือกตั้งให้ผู้อื่นซึ่งสามารถมอบให้กับผู้อื่นได้อีก ระบบที่ยืดหยุ่นนี้รวมระบบประชาธิปไตยแบบตรงและแบบแทนที่เข้าด้วยกันเพื่อช่วยสมดุลการมีส่วนร่วมและความเชี่ยวชาญในการปกครอง
กลไกการลงคะแนนเสียงที่ทันสมัยไม่ได้ จํากัดไว้ที่การลงคะแนนด้วยโทเค็นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการลงคะแนนโดยใช้น้ำหนักต่าง ๆ (เช่น การลงคะแนนเป็นสี่เท่า) การกําหนดจํานวนคนที่จําเป็นและระยะเวลาการลงคะแนนเสียง กลไกเหล่านี้สามารถพิจารณาเสียงชื่นชมของผู้ลงคะแนน ระยะเวลาถือหุ้นหรือความรู้ทางวิชาชีพของผู้ลงคะแนน ซึ่งมีจุดมุ่งหมายที่จะเสริมสร้างคุณภาพของการตัดสินใจ พร้อมทั้งรักษาการเข้าร่วมอย่างเท่าเทียม
ตัวอย่าง: Snapshot Labs
ระบบเหล่านี้ได้สร้างสะพานระหว่างการปกครองแบบเชื่อมโยงและสัตว์ประกอบกฎหมายบนเครือข่าย ทำให้เกิดโครงสร้างผสมระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและกรอบกฎหมายดั้งเดิม นี่ทำให้ DAO สามารถมีปฏิสัมพันธ์กับระบบกฎหมายดั้งเดิมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้ DAO ทำงานได้ดียิ่งขึ้นในโลกปัจจุบัน
ตัวอย่าง: BORGs
OP การบริหารอนุญาตให้มีการดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยไม่ถูกท้าทาย วิธีนี้ลดค่าใช้จ่ายในการบริหารการตัดสินในปกติ พร้อมกับการรักษาความปลอดภัยผ่านกลไกท้าทาย มันเป็นเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการตัดสินที่มีความเสี่ยงน้อยและบ่อยครั้ง
โหวตชื่อเสียงจะใช้ชื่อเสียงสะสมแทนการกระจายสิทธิในการโหวตจากจำนวนเหรียญที่ถืออยู่ เสียงเสียงสามารถได้รับได้จากการมีส่วนร่วมในการพัฒนาสิ่งต่าง ๆ และพฤติกรรมที่เชิงบวกอื่น ๆ วิธีนี้ช่วยให้สิทธิโหวตสอดคล้องกับความมุ่งมั่นของโครงการ
การปกครองที่ขึ้นอยู่กับบทบาท จะมอบหมายสิทธิและสิทธิ์ในการลงคะแนนต่าง ๆ ให้กับบทบาทต่าง ๆ ใน DAO ที่เหมือนกับอำนาจระดับต่าง ๆ ในองค์กรทั่วไป ระบบนี้ช่วยอนุญาตให้ควบคุมที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการตัดสินใจใครสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับอะไรได้ ทำให้การปกครองมีประสิทธิภาพและมีความเชี่ยวชาญมากขึ้น ผู้ใช้สามารถได้รับหรือได้รับการจัดสรรบทบาทตามความสามารถของพวกเขา ความรู้ความเชี่ยวชาญหรือเกณฑ์อื่น ๆ
ตัวอย่าง: Hats Protocol
การดำเนินการตามกฎระเบียบอารมณ์อนุญาตให้มีการตัดสินใจโดยมนุษย์เมื่อใช้กฎข้อบังคับและไม่ได้พึงพอใจกับการดำเนินการแบบเครื่องจักรเท่านั้น นี้จึงเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการรับรู้บริบทให้กับระบบการประมวลผล เป็นประโยชน์ในการจัดการสถานการณ์ที่ซับซ้อนและที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยอัลกอริทึมที่เรียบง่าย
ตัวอย่าง: Q Blockchain
กลไกการลงคะแนนเสียงที่ต้านการโจมตีของแม่มด โดยการป้องกันการทำให้บุคคลได้รับสิทธิ์ในการลงคะแนนเสียงเพิ่มเติมผ่านบัตรประจำตัวหลายใบ เพื่อให้มั่นใจว่าการลงคะแนนเสียงเป็นอย่างยุติธรรม ระบบเหล่านี้อาจใช้การพิสูจน์โดยมนุษย์ การตรวจสอบสิทธิ์หรือวิธีการตรวจสอบอื่น ๆ เพื่อให้มั่นใจว่าผลการลงคะแนนเสียงสะท้อนความปรารถนาจริงของชุมชน และไม่ใช่การควบคุมโดยมนุษย์
ตัวอย่าง: Gitcoin Passport, Worldcoin
การเลิกใช้กลไกการลงคะแนนเสียงแบบดั้งเดิมและเปลี่ยนมาใช้กฎเหตุการณ์อัตโนมัติและข้อตกลงที่กำหนดล่วงหน้า วิธีการนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการและความเสี่ยงในการควบคุมที่อาจเกิดขึ้นได้ ระบบนี้คล้ายกับตู้ขายสินค้าอัตโนมัติมากกว่าระบบประชาธิปไตย มีกฎเกณฑ์ชัดเจนและผลลัพธ์ที่สามารถคาดเดาได้
การเงินที่ใช้ข้อมูล
ผู้ใช้สามารถมัดจำเหรียญเพื่อท้าทายหรือยืนยันความถูกต้องของข้อมูลบนแพลตฟอร์มนี้ หากการอ้างอิงใด ๆ ได้รับการพิสูจน์ว่าไม่ถูกต้อง ผู้ท้าทายจะได้รับรางวัลเป็นสิ่งส่งเสริมให้กับชุมชนให้รักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล
แพลตฟอร์มหนึ่งที่ผู้ใช้สามารถร่วมทุนเพื่อให้บริการประกันความถูกต้องของเรื่องราวข่าวสาร นักสืบสอบสวนหรือผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงสามารถขอเงินจากกองทุนเพื่อตรวจสอบหรือปฏิเสธข่าวสารหนึ่งเรื่อง ถ้าหากข่าวสารถูกพิสูจน์ว่าเป็นเท็จ กองทุนจะถูกคืนให้กับผู้ร่วมทุน แต่ถ้าหากถูกพิสูจน์ว่าเป็นจริง นักสืบสอบสวนจะได้รับรางวัล
การคาดการณ์การบริหารจัดการตลาดโดยการพนันในตลาด ช่วยอนุญาตผู้ถือโทเค็นเดิมพันผลลัพธ์ของข้อเสนอแนะที่แตกต่างกันได้ กลไกการตัดสินใจที่เป็นตลาดนี้อาจเป็นประโยชน์มากกว่าการลงคะแนนเสียงแบบดั้งเดิมและช่วยให้การตัดสินใจการบริหารจัดการสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่คาดหวังได้
ตัวอย่าง: Butter.money
สร้างรูปแบบ NFT ที่ถูกตรวจสอบของความรู้ โดยเมื่อผู้ตรวจสอบที่เป็นอิสระมากขึ้นยืนยันความถูกต้องและความเป็นประโยชน์มากขึ้น มูลค่าของ NFT ก็จะเพิ่มขึ้น หน่วยงานหรือบุคคลสามารถซื้อ NFT เหล่านี้เพื่อใช้ในการรับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงหรือการพิสูจน์ความรู้ทางวิชาชีพ
ตลาดทำนายที่ติดตามและรางวัลผลการทำนายที่ถูกต้องและผลกระทบของเหตุการณ์ต่อไป เช่น การทำนายเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีไปใช้จริงอาจรวมถึงตัวชี้วัดเช่นการเติบโตของผู้ใช้หรือผลกระทบต่อเศรษฐกิจ เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้นและสนับสนุนการตัดสินใจในระยะยาว
ในระบบการเงินประเภทนี้ ความสามารถในการขอสินเชื่อและเครดิตของบุคคลหรือองค์กรจะถูกตัดสินด้วยคะแนนเสียงเสียงที่อัพเดทได้ของพวกรีวิวจากชุมชนและข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบ
นักวิจัยเสนอระบบที่โครงการได้รับทุนจากชุมชนผ่านการซื้อโทเค็น ความสําเร็จและผลกระทบของการวิจัยจะส่งผลต่อมูลค่าของโทเค็นดังนั้นจึงสอดคล้องกับแรงจูงใจทางเศรษฐกิจกับการผลิตความรู้ที่มีค่า
พื้นฐาน
โปรโตคอล Allo ให้พื้นฐานสำหรับการจัดสรรทรัพยากรให้กับโครงการ Web3 ซึ่งประกอบด้วยการเก็บรักษาข้อมูลเมตาดาต้าของโครงการ การจัดการรอบการสนับสนุน การประเมินข้อเสนอและฟังก์ชันการจัดสรรทรัพยากร เพื่อมาตรฐานและปรับปรุงกระบวนการสนับสนุนโครงการ Web3
ตัวอย่าง: Allo
Aragon OSx มีระบบปฏิบัติการที่อัพเดตเพื่อสร้างและจัดการ DAO ที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ระบบนี้ประกอบด้วยการจัดการสิทธิ์สูงระดับ โครงสร้างปลั๊กอินและเครื่องมือการปกครองซึ่งมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความสะดวกในการสร้างและจัดการ DAO พร้อมทั้งยังคงความซับซ้อนและความสามารถของระบบอยู่
ตัวอย่าง: โครงการ Aragon
ด้วย CCIP จาก Chainlink DAO สามารถบริหารจัดการสินทรัพย์ของคลังแห่งชาติที่กระจายอยู่บนบล็อกเชนหลายรายการ รวมถึงการโอนเงินระหว่างเชนอย่างปลอดภัยหรือการจัดการกลยุทธ์รายได้หลายเชนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเติบโตของคลังแห่งชาติ
ตัวอย่าง: CCIP
56 V3 MolochDAO
MolochDAO v2 นำเสนอ "สมบัติ" (loot) ซึ่งเป็นสิทธิไม่ใช่สิทธิลงคะแนน ทำให้โครงสร้างสมาชิกมีความยืดหยุ่นมากขึ้น; มีการเพิ่มฟังก์ชันที่สนับสนุนการถือสินทรัพย์ ERC-20 หลายประเภทในคลังเงินเกินขีดจำกัดของ v1 อีกด้วย นอกจากนี้ v2 ยังนำเสนอการ "ออกจากโครงการโดยบังคับ" (forced ragequit) ซึ่งสามารถเอาออกสมาชิกที่ไม่ใช้งานหรือมีความร้ายแรง MolochDAO v2.5 ปรับปรุง v2 อีกต่อไป โดยการรวม "เชริญชวน" (minions) ทำให้ DAO สามารถทำงานร่วมกับสัญญาอัจฉริยะภายนอกผ่านการเสนอเดียว
ตัวอย่าง: MolochDAO
โมดูล Zodiac มีระบบสัญลักษณ์อัจฉริยะแบบโมดูลที่อนุญาตให้ DAO เพิ่มหรือแก้ไขฟังก์ชันการปกครองโดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างหลัก ๆ โมดูลเหล่านี้สามารถถูกผสมเหมือนบล็อกเพื่อสร้างระบบการปกครองที่ปรับแต่งได้ คุณสมบัติแบบโมดูลทำให้ DAO สามารถพัฒนาโครงสร้างการปกครองของตนตลอดเวลาโดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด
ตัวอย่าง: Safe
โมเดลองค์
DAO กิจกรรมรอบรวมรอบกิจกรรมหรือเป้าหมายเฉพาะ แทนที่จะเป็นการบริหารทั่วไป DAO เหล่านี้มีพันธกิจที่มุ่งเน้นและกลไกการบริหารที่เชี่ยวชาญ สามารถสร้างองค์กรที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นสำหรับเป้าหมายเฉพาะ
ตัวอย่าง: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
การบริหารร่วมกันแบบผสมอนุญาตให้การบริหารร่วมกันที่แตกต่างกันสามารถผสมผสานและสื่อสารกันได้ตามที่กำหนดไว้ วิธีนี้สร้างระบบที่ยืดหยุ่นที่สามารถปรับตัวให้เหมาะสมกับความต้องการและบริบทที่แตกต่างกัน ช่วยให้ DAO สร้างระบบการบริหารร่วมกันที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อนมากขึ้น
การบริหารจัดการแบบโมดูลโดยการสร้าง DAO ย่อยและ DAO ข้างเคียงเพื่อสร้างโครงสร้างชั้นสูงที่สามารถทำงานอิสระได้ วิธีนี้เพิ่มประสิทธิภาพและการบริหารจัดการที่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในระดับต่าง ๆ พร้อมทั้งรักษาความสอดคล้องในระดับทั้งหมด
ใน DAO โดย Pods (ที่ถูกนำเข้าโดย Orca) เป็นทีมอิสระขนาดเล็กที่มีหน้าที่เฉพาะ ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงความสอดคล้องและการตัดสินใจภายในองค์กร โดยการลดสิทธิ์ไปยังซับซ้อนที่สามารถจัดการและรวมกันได้ Pods ทำให้การปกครองดิจิทัลเป็นจริง
ตัวอย่าง: Orca
ทะเบียนการลงทะเบียนที่จัดการเองเป็นรายชื่อที่ดำเนินการโดยผู้มีส่วนร่วมหลักร่วมกัน โดยอนุญาตให้สมาชิกอัปเดตทะเบียนร่วมกันตามการเปลี่ยนแปลงของบทบาทและการมีส่วนร่วม เพื่อให้เกิดความโปร่งใสและเหมาะสม
ตัวอย่าง: Protocol Guild และ Guilds อื่น ๆ
ใน DAO คลัสเตอร์ (ที่ถูกนำเข้าโดย rnDAO) คือทีมที่เกิดขึ้นด้วยตัวเองเพื่อทำงานในโครงการหรืองานที่เฉพาะเจาะจง มันทำงานอย่างยืดหยุ่นและเน้นภารกิจ ทำให้ผู้มีส่วนร่วมสามารถร่วมมือกันได้อย่างไดนามิกโดยไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างชั้นบนทางเป็นทางการ
ตัวอย่าง: rnDAO
เศรษฐศาสตร์โทเค็น
ปลดล็อคไดนามิกสร้างตารางเวลาการเป็นเจ้าของเหรียญที่ยืดหยุ่นได้ สามารถปรับเปลี่ยนตามตัวชี้วัดหรือเงื่อนไขต่าง ๆ แตกต่างจากการเป็นเจ้าของที่อยู่บนเวลา สามารถปลดล็อคขึ้นอยู่กับจุดกำหนดในโครงการ เงื่อนไขตลาด หรือพฤติกรรมของผู้เข้าร่วม วิธีนี้ช่วยให้การกระตุ้นเป็นไปในทิศทางเดียวกันและปรับตัวกับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
เพื่อมีส่วนร่วมในการปกครอง ต้องล็อคโทเคน เป็นการช่วยเสริมกลไกการจัดเรียง ระบบนี้ช่วยสร้างโมเดลเศรษฐกิจโทเคนที่ยั่งยืนมากขึ้น
ตัวอย่าง: Unichain, Arbitrum Governance, Tally Staking
การจำนำเพิ่มเชื่อมโยงทรัพย์สินที่จำนำและสิทธิการลงคะแนนเสียงเข้าด้วยกัน เสริมความสัมพันธ์ระหว่างสิทธิในเศรษฐกิจและสิทธิในการลงคะแนนเสียง กลไกนี้สามารถรวมอยู่ในหลายรูปแบบที่จัดการการจำนำและสิทธิในการลงคะแนนเสียง ช่วยให้เกิดการเชื่อมโยงที่เข้มแข็งขึ้นระหว่างการกระตุ้นในเศรษฐกิจและการบริหารรักษาความเป็นระเบียบ
วิธีนี้จัดสรรโทเค็นตามกิจกรรมโซเชียลมีเดียและการมีส่วนร่วมสร้างรูปแบบการกระจายแบบออร์แกนิกและตามการมีส่วนร่วมมากขึ้น สามารถคํานึงถึงปัจจัยต่างๆเช่นการสร้างเนื้อหาการมีส่วนร่วมของชุมชนและเครือข่ายความไว้วางใจช่วยปรับการกระจายโทเค็นให้สอดคล้องกับการมีส่วนร่วมและอิทธิพลของชุมชนจริง
ตัวอย่าง: Farcaster, Lens Protocol
แพลตฟอร์มเริ่มต้นสำหรับการออกเหรียญใหม่ให้พื้นที่พื้นฐาน เช่น กลไกการตั้งราคาที่ซับซ้อน เช่น เชื่อมโค้ง แพลตฟอร์มเหล่านี้มักจะมีการเริ่มต้นที่เป็นธรรม การกระจายลงเป็นขั้นเป็นตาม และค้นพบราคา เป็นประโยชน์ในการป้องกันการแก้ราคาและปัญหาของการเก็บเหรียญเกินไป
ตัวอย่าง: Pump.fun
Ve/Gauge การจัดการระบบผสมการล็อคโทเค็นและการปล่อยน้ำหนักเพื่อสร้างระบบการแจกแจงเหรียญที่ซับซ้อน โดยเพื่อการเข้าร่วมในการจัดการระบบ จำเป็นต้องล็อคโทเค็น กลไกนี้เสริมเสริมการกระตุ้นเพื่อให้สอดคล้องมากขึ้น และช่วยสร้างโมเดลเศรษฐมูลระบบเหรียญที่ยั่งยืนมากขึ้น
ตัวอย่าง: Aerodrome, Mode, Puffer, Pendle