ในวันที่ 1 ธันวาคม 2022 OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT ซึ่งเริ่มเป็นที่นิยมกันอย่างแพร่หลายทั่วโลก โดยใน 5 วัน ChatGPT ได้ดึงดูดผู้ใช้งานมากถึง 1 ล้านคน และใน 2 เดือนก็ได้เพิ่มขึ้นไปถึง 100 ล้านคน กลายเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในประวัติศาสตร์ของอินเทอร์เน็ตในระยะเวลาเกือบ 20 ปีที่ผ่านมา

อย่างไรก็ตามความรุนแรงของโมเดล AI แบบศูนย์กลางยังไม่ได้หมายความว่าไม่มีปัญหาที่ซ่อนอยู่ ในที่สุดโมเดล AI แบบศูนย์กลางที่เป็นแบบเดิมมักมีระบบการเก็บรวบรวมข้อมูลและประมวลผลที่ใหญ่มาก แต่ภายนอกมีความยากลำบากที่จะทราบอย่างชัดเจนว่าข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บรวบรวมและจัดเก็บอย่างไร ทำเครื่องหมายและใช้สำหรับการฝึกโมเดลในที่สุด ความไม่โปร่งใสของด้านข้อมูลทำให้ความเป็นส่วนตัวของบุคคลและความปลอดภัยของข้อมูลโดนวิจารณ์อย่างมาก

TIME ได้รายงานว่าในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม ChatGPT OpenAI ได้ว่าจ้างพนักงานภายนอกชาวเคนยาเพื่อประมวลผลข้อความจํานวนมากที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาที่ละเอียดอ่อนและคนงานที่มีรายได้ต่ําเหล่านี้อยู่ภายใต้ความเครียดทางจิตใจอย่างมากเนื่องจากการสัมผัสกับการกระตุ้นทางจิตวิทยาที่มีความเข้มข้นสูงในระยะยาว ประการที่สอง OpenAI ในฐานะจุดสนใจของอุตสาหกรรมยังพบปัญหาหลายประการเมื่อเร็ว ๆ นี้: มีข่าวว่าได้ยุบทีมที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยอีกครั้ง AGI Readiness และการจากไปของผู้บริหารหลักบ่อยครั้งทําให้เกิดแรงกระแทกในอุตสาหกรรม ผู้คนเริ่มตั้งคําถามว่าการขยายตัวอย่างรวดเร็วและการค้าของ OpenAI สร้างสมดุลระหว่างความสําคัญของความปลอดภัยและจริยธรรมทางเทคนิคหรือไม่ สิ่งที่มีค่ายิ่งกว่าคือข้อมูลหลักและพลังการประมวลผลของอุตสาหกรรม AI ค่อยๆกระจุกตัวอยู่ใน บริษัท ยักษ์ใหญ่ไม่กี่แห่งและประชาชนและผู้ประกอบการกังวลเกี่ยวกับการผูกขาดและการแข่งขันที่ไม่เป็นธรรมซึ่งอาจเกิดจากรูปแบบ "ข้อมูลขนาดใหญ่ + บริษัท ขนาดใหญ่" นี้ ด้วยการเรียนรู้ข้อมูลจํานวนมหาศาล บริษัท เหล่านี้ไม่เพียง แต่รวมการควบคุมเทคโนโลยีและตลาดแต่ยังเพิ่มอุปสรรคต่อนวัตกรรมสําหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางและนักพัฒนารายบุคคล

ในขณะเดียวกัน, การผสมรวมระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI ก็เริ่มเป็นที่นิยมมากขึ้นอีกด้วย อย่างไรก็ตาม, พร้อมกับความนิยมที่เพิ่มขึ้นนี้, ผู้ลงทุนระยะสั้นก็เพิ่มขึ้นมากขึ้นเช่นกัน โครงการบล็อกเชนหลายๆ โครงการก็เริ่มใช้ความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI เพื่อเพิ่มโอกาสในการติดตาม แม้ว่าบางโครงการ Meme ก็เริ่มใช้เทคโนโลยี AI ในการเสริมหรือปลอมเพื่อสร้างความนิยม

สามารถเป็นหนึ่งในบอทแชท AI ที่เรียบง่าย ที่ได้รับมูลค่าตลาดในระดับหลายล้านบาท หรือแม้กระทั่งหลายพันล้านบาทจากการโพสต์เรื่องราวแบบ shitpost ทุกวัน และเมื่อมีการลดลงมากกว่า 90% ในการ Pump and Dump ของกลุ่ม Insider ทั้งหมด ตลาดเป็นชัดเจนว่ามีการให้ความสนใจมากขึ้นในผลกระทบของตลาดในระยะสั้น แทนการพัฒนาเทคโนโลยีในระยะยาว โครงการที่เข้าใจโดยแท้จริงถูกละเลย

วิธีการเลือกโครงการ AI blockchain ที่มีศักยภาพจริง ๆ เป็นคำถามที่ต้องการคำตอบเร่งด่วน

เมื่อเราลงทุนในโครงการ AI บล็อกเชน เราต้องเข้าใจอย่างชัดเจนว่าการผสมผสานของ AI และบล็อกเชนไม่ใช่การเรียงรายเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่จะต้องเป็นนวัตกรรมที่แก้ไขปัญหาในความเป็นจริงในกรอบของบล็อกเชนที่ไม่มีกลาง และไม่ใช่แค่ติดฉลาก AI บนโครงการเอง OORT เป็นโครงการ AI แบบไม่มีกลางที่เป็นผู้นำ ที่ได้เริ่มให้บริการ OORT DataHub รุ่นธุรกิจเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรม AI ที่ไม่มีข้อมูลทั่วโลก การเก็บรวบรวมและใช้ข้อมูล AI แบบที่ไม่โปร่งใสและข้อมูลที่ขาดแคลนให้กับธุรกิจ นักพัฒนาและนักวิจัย

OORT ยังเปิดตัวแอปพลิเคชัน OORT DataHub Mini ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถเป็นส่วนหนึ่งในการเก็บข้อมูลแบบกระจายและเพิ่มความหลากหลายให้กับระบบ OORT ได้อย่างง่ายดายมากขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม Telegram อีกทั้งยังเพิ่มขนาดของระบบ OORT และเพิ่มความสะดวกสบายให้กับผู้ใช้งาน

สร้างธุรกิจที่มาจากความต้องการจริงในห้องเรียน

ในการเข้าใจ OORT จะต้องเรียนรู้พื้นหลังการสร้างขึ้นที่เป็นเอกลักษณ์ของมันก่อน

OORT ไม่ได้เกิดจากความนิยมของอุตสาหกรรมบล็อกเชนและไม่ได้จงใจระบุว่าบริการคลาวด์เป็น "Web3" — แรงจูงใจเริ่มต้นมาจาก "ความต้องการที่แท้จริง" ที่ Dr. Li เผชิญเมื่อเขาบรรยายเกี่ยวกับการเรียนรู้การเสริมแรง AI ที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบียในปี 2018: นักเรียนต้องทําโครงการเพื่อฝึกอบรมตัวแทน AI แต่มันยากที่จะสนับสนุนเนื่องจากบริการคลาวด์แบบดั้งเดิมมีต้นทุนสูง (เช่น Amazon และ Google) เพื่อช่วยให้นักเรียน "จ่าย" พลังการประมวลผล Dr. Li ได้เกิดแนวคิดในการใช้เลเยอร์แรงจูงใจบล็อกเชนเพื่อสร้างทรัพยากรคลาวด์แบบกระจายอํานาจ

เมื่อโครงการย้ายจากห้องเรียนไปสู่การใช้งานเชิงพาณิชย์ Dr. Li ยังตระหนักว่าการฝึกอบรม AI และการรวบรวมข้อมูลต้องเผชิญกับปัญหาทั่วไปเช่นค่าใช้จ่ายสูงเกณฑ์สูงและอคติของข้อมูลในสถานการณ์จริง เพื่อให้บรรลุการรวบรวมข้อมูลทั่วโลกอย่างแท้จริงและอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมทั่วโลกมีส่วนร่วมในพลังการประมวลผลและข้อมูลโดยสมัครใจปัญหาต่างๆเช่นการชําระเงินข้ามพรมแดนการรับรองเครดิตและการกระจายรายได้จะต้องได้รับการแก้ไข การชําระเงิน Crypto เหมาะอย่างยิ่งสําหรับการชําระเงินความถี่สูงข้ามพรมแดนจํานวนเล็กน้อยซึ่งสามารถเพิ่มลิงก์หลักให้กับรูปแบบธุรกิจนี้ได้ ซึ่งแตกต่างจากหลายโครงการที่ "ไล่ล่าเงินร้อน" และรวบรวมแนวคิดของ "blockchain + AI" การวางตําแหน่งของ OORT เน้นความต้องการในการลงจอดที่แท้จริงมากขึ้น: ผ่านบริการคลาวด์แบบกระจายอํานาจและกลไกจูงใจที่ยุติธรรมและโปร่งใสสามารถลดต้นทุนของข้อมูลและพลังการประมวลผลในกระบวนการพัฒนา AI รวมอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมในลักษณะที่ใกล้เคียงกับการใช้งานเชิงพาณิชย์และใช้ข้อดีของการกระจายอํานาจและการชําระเงินที่เข้ารหัสอย่างแท้จริง

การสะสมทรัพยากรเทคโนโลยีของ OORT ได้รับความสนใจ ดร. หลีเป็นผู้ร่วมก่อตั้งและผู้ร่วมลงทุนใน Aves Lair, ซึ่งเป็นแหล่งเร่งความเร็วระดมทุนในช่วงเริ่มต้น, ทั้งนี้นอกจากการเป็นศาสตราจารย์พิเศษที่มีตำแหน่งงานเสริมที่มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ดร. หลียังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Nakamoto & Turing Labs Inc. และเคยเผยแพร่บทความเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI ใน Forbes มากมาย ก่อนหน้านี้เคยทำงานในภาควิจัยของ Qualcomm เกี่ยวกับการออกแบบระบบ 4G LTE และ 5G ในด้านวิชาการ ดร. หลีเป็นสมาชิกสาขาวิชาการสูงของ IEEE และมีสิทธิบัตรประเทศไทยและสากลมากกว่า 200 รายการ (ได้รับอนุญาตและอยู่ในกระบวนการพิจารณา) และได้เผยแพร่บทความวิชาการในวารสารชั้นนำอย่าง IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Communications Magazine, Automatica และอื่น ๆ อีกมากมาย นอกจากนี้เคยเป็นผู้ทรงคุณวุฒิและคณะกรรมการวิชาการในวารสารและการประชุมระดับสูงในสาขาวิชาการสื่อสารและควบคุม

นอกจากนี้ OORT ยังได้รับการสนับสนุนจากเงินทุนรวม 10 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน เช่น Taisu Venture, Red Beard Venture, Sanctor Capital รวมถึงเงินช่วยเหลือจาก Google และ Microsoft

ผลิตภัณฑ์และนิเทศธุรกิจเป็นกำแพงป้องกัน AI

NVIDIA 18 ปีที่ผ่านมาเริ่มต้น CUDA และลงทุนและดำเนินธุรกิจอย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่สามารถสร้างคุณค่าให้กับมรดก AI ได้ จากจุดนี้เราสามารถเห็นได้ว่า คุณค่าของ AI ที่แท้จริง จะไม่ได้มาจากการสะสมแนวคิด แต่มาจากผลิตภัณฑ์และการเข้าถึงที่แท้จริง OORT ได้สร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์เกี่ยวกับบริการคลาวด์ ที่เป็นประจำเป็นเส้นสายสำคัญในการสนับสนุน DeAI

!

ตามเอกสารประกาศทางการ แนวคิดหลักของ OORT คือการให้บริการทรัพยากร AI ที่มีความยืดหยุ่นสูงมากขึ้นให้แก่นักพัฒนาผ่านทางการกระจาย พร้อมทั้งการให้บริการส่วนประกอบที่นักพัฒนาต้องการอีกด้วย ในเชิงรูปแบบของผลิตภัณฑ์โดยทีมงานแบ่งโครงการทั้งหมดเป็นหลายๆ โมดูลและขั้นตอนการพัฒนา จากรูปแบบการพัฒนาแผนที่ OORT วางแผนที่จะเปิดตัวชั้นการจัดเก็บข้อมูล ชั้นการจัดการข้อมูล และชั้นกำลังประมวลผลตามขั้นตอนและจะเชื่อมต่อทั้งสามชั้นเข้าด้วยกันเป็นระบบพื้นฐาน DeAI ที่สมบูรณ์เพื่อให้แอปพลิเคชัน AI และแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตทั่วไปทุกชนิดสามารถใช้งานได้ทันทีที่เปิดกล่อง

การจัดเก็บ: OORT Storage

ในทรัพยากรคลาวด์ทั้งหมด การจัดเก็บข้อมูลเป็นสิ่งที่พื้นฐานและสำคัญที่สุด ผลิตภัณฑ์ที่ OORT สนับสนุนเป็น OORT Storage ซึ่งเป็นระบบจัดเก็บแบบกระจายแบบไม่มีจุดกลาง ผู้ใช้สามารถเก็บข้อมูล โมเดล หรือไฟล์ที่เกี่ยวข้องที่ถูกเข้ารหัสและแบ่งแยกไว้ แล้วนำไปเก็บไว้ที่โหนดทั่วโลก โดยโหนดที่กระจายอาจช่วยผู้ใช้เสร็จสิ้นการเก็บรักษาข้อมูลและการเรียกดูได้อย่างเชื่อถือได้ ผ่านกลไกกระตุ้นบล็อกเชน

เมื่อเปรียบเทียบกับบริการจัดเก็บข้อมูลแบบศูนย์กลาง传统 OORT Storage มีความสำคัญในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความยืดหยุ่นมากขึ้น ผู้ใช้สามารถใช้บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่าน OORT Storage ลดต้นทุน และเสริมความสอดคล้องระหว่างการกำหนดค่าและความต้องการ สำหรับการใช้งาน AI ที่ต้องการการเชื่อมต่อหลายๆ โซนหรือสถานการณ์ OORT Storage อาจจะมีทางเลือกให้เป็นพื้นที่พื้นฐานที่ยืดหยุ่นและมีความสามารถในการควบคุมมากขึ้น และสำหรับ L2 OORT Storage ยังมีบริการระดับ DA ด้วย

ข้อมูล: OORT DataHub

นอกจากพื้นที่เก็บข้อมูลแล้ว OORT ยังมี "เลเยอร์การจัดการข้อมูล" สําหรับผู้ใช้ นักพัฒนา และผู้ใช้ข้อมูล—OORT DataHub ส่วนนี้ไม่เพียง แต่ช่วยให้ผู้ใช้จัดการชุดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพตั้งค่าสิทธิ์การเข้าถึงและนโยบายการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่น แต่ยังสนับสนุนการจัดการสิทธิ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและการทําธุรกรรมข้อมูลตามสัญญาและการทํางานร่วมกัน เป็นที่น่าสังเกตว่า OORT DataHub เวอร์ชันเชิงพาณิชย์เปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 11 ธันวาคมและยังได้รับการจดทะเบียนใน Shenzhen Data Exchange ซึ่งกลายเป็นแพลตฟอร์มการรวบรวมข้อมูลและคําอธิบายประกอบแบบกระจายอํานาจแห่งแรกของอุตสาหกรรม

เปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลทางด้านดั้งเดิม OORT DataHub ใช้บล็อกเชนเป็นชั้นสำหรับสิทธิและการยืนยันตัวตนเพื่อให้ผู้ใช้ นักพัฒนา หรือ ธุรกิจสามารถแบ่งปันและทำเครื่องหมายกับชุดข้อมูลได้อย่างปลอดภัย พร้อมทั้งสามารถระบุการเป็นเจ้าของและวิธีการแบ่งปันรายได้อย่างชัดเจนที่ระดับสัญญา

อย่างง่ายที่จะพูด OORT DataHub แก้ไขจุดเจ็บของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่มีปริมาตรมาก โดยอันดับแรกคือการทำให้ข้อมูลป้ายชื่อเป็นโปร่งใสและไม่สามารถปลอมแปลงได้ด้วยลักษณะทางธรรมชาติของบล็อกเชน แก้ปัญหากล่องดำในการเก็บข้อมูล AI อันที่สำคัญมากคือการทำรายการเงินดิจิตอลอย่างเช่นการชำระเงินเล็กๆ ไม่เพียงว่ามีต้นทุนต่ำมาก แต่ยังสามารถโอนไปได้ทั่วโลกโดยไม่มีขีดจำกัด สร้างความสะดวกสบายอย่างธรรมชาติสำหรับผู้ให้ข้อมูลเล็กๆ และให้การสนับสนุนทางเทคโนโลยีให้กับผู้ให้ข้อมูลระดับโลก ซึ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่ระบบการเงินแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้

เร็ว ๆ นี้ ผู้ดูแลระบบได้ออกมากล่าวว่าได้เปิดตัวแอป Telegram Mini App ใหม่สำหรับ OORT DataHub Mini App ที่ช่วยให้ผู้ใช้มีโอกาสมากขึ้นในการทำงานร่วมกับการเก็บข้อมูลแบบบนจุดต่าง ๆ ในสภาพแวดล้อมโซเชียลที่เคยใช้อยู่ โดยใช้พื้นฐานผู้ใช้ของ Telegram ทั่วโลกเพื่อขยายขอบเขตของนิเวศ OORT และให้ทางเลือกที่สะดวกสบายมากขึ้นสำหรับบุคคลหรือทีมที่มีพื้นที่พื้นฐานที่แตกต่าง ผ่านทางวิธีการที่ง่ายต่อการใช้งานนี้ ผู้ใช้ทั้งเก่าและใหม่สามารถมีส่วนร่วมในการทำงานร่วมและการสนับสนุนโดยตรงในแอปพลิเคชันการสนทนา ซึ่งทำให้มีโอกาสเพิ่มเติมในการพัฒนา AI แบบบนจุดมากขึ้น

ความสามารถในการคำนวณ: OORT Compute

การวางแผนขั้นตอนถัดไปของแผนที่เส้นทางคือ OORT Compute ซึ่งหมายความว่าโดยเพิ่มเติมจากการจัดเก็บข้อมูลและการจัดการข้อมูล มันยังจะรวมพลังคำนวณที่ไม่มีศูนย์กลางเข้าสู่ระบบเพื่อให้นักพัฒนาสามารถทำการฝึกอบรมและการบทเรียนที่ต้องการความสามารถในการคำนวณที่สูงในนิเวศเดียวกัน OORT จะสร้างระบบที่เชื่อมโยงกันระหว่างการจัดเก็บข้อมูล + การจัดการข้อมูล + การคำนวณ เป็นระบบแวดล้อมอันเชื่อมโยงที่มีความสำคัญสามส่วนที่มีการสนับสนุนแบบองค์รวมสำหรับการนำ AI มาสู่ระบบและเป็นแหล่งสนับสนุนบริการคลาวด์แบบไม่มีศูนย์กลางในหลายฆาตกรรมธุรกิจอื่น ๆ

เส้นทางสู่การค้าของ OORT

โครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่เพียงแค่ทางเทคโนโลยีนวัตกรรม ยังต้องสามารถเปลี่ยนแปลงทักษะเหล่านี้ให้กลายเป็นมูลค่าทางธุรกิจได้ด้วย อย่างเช่น OORT AI และ至像科技 (ภายใต้กลุ่ม Lenovo) ได้ประกาศความร่วมมือที่มีผลลัพธ์เป็นระยะเวลา 3 ปีเร็ว ๆ นี้

OORT AI ใช้เทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นมาเพื่อให้บริการแพลตฟอร์มที่กำหนดเอง โดยใช้ข้อมูลส่วนตัวในการสร้าง AI ตัวแทนที่แม่นยำและปลอดภัย และให้ผลลัพธ์ในรูปแบบหลายรูปแบบ เช่น รูปภาพ เป็นต้น Lenovo Images โดยรวมแนวคิดของ OORT AI ในแอปพลิเคชันบริการลูกค้าที่มีอยู่แล้วและอัปโหลดเอกสารบริการไปยัง OORT AI สร้างตัวแทนการบริการลูกค้า AI ที่เฉพาะเจาะจง ตัวแทนนี้ใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ และตัวแทนมนุษย์จะเข้ามาเกี่ยวข้องเฉพาะเมื่อจำเป็น ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการให้บริการลูกค้าโดยรวม

ตามผลตอบรับจากการร่วมงานก่อนหน้านี้ OORT ได้ลดต้นทุนการให้บริการลูกค้าของธุรกิจให้ลดลงประมาณ 40% และความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นเป็น 95%

!

OORT AI ได้ประสิทธิภาพที่ดีเยี่ยม มาจาก 3 บรรทัดผลิตภัณฑ์หลักของ OORT ที่เปิดเผยในบทความข้างต้น ซึ่งประกอบด้วย OORT Storeage ที่เปิดให้บริการแล้ว OORT DataHub (B2C, B2B) และ OORT Compute ที่กำลังจะเปิดตัว

ในด้านการเก็บรักษาข้อมูล OORT ได้ร่วมมือกับ BNB Greenfield โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่แพร่หลายทั่วโลกมากกว่า 30,000 โหนดเพื่อสนับสนุน BNB Greenfield เพื่อเสริมความสามารถในการเก็บรักษาของ BNB Chain และให้ความมั่นใจในเรื่องความเป็นส่วนตัวและประสิทธิภาพทางต้นทุน นอกจากนี้ OORT ยังมีส่วนร่วมในการเปิดตัวโครงการสมาชิกที่ประสบความสำเร็จของ Dell ในตลาดแคนาดา สหรัฐอเมริกา และญี่ปุ่น Oort ให้บริการเก็บรักษาข้อมูลแบบกระจายที่รวมถึงการเก็บรักษาและการย้ายข้อมูลสำหรับลูกค้า Dell ซึ่งเป็นการเหนี่ยวนำบรรยากาศบริการข้อมูลระหว่าง web2 และ web3 อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถเก็บรักษา ย้าย และดึงข้อมูลได้อย่างปลอดภัยทุกเวลาทุกที่

ในกระบวนการปรับใช้ระบบคลาวด์แบบกระจายอํานาจและบริการ AI อย่างครอบคลุมมูลค่าทางธุรกิจที่นําโดย OORT DataHub นั้นโดดเด่นเป็นพิเศษ ตามรายงานที่เผยแพร่โดย KBV Research โซลูชันการติดฉลากข้อมูลทั่วโลกและขนาดตลาดบริการคาดว่าจะสูงถึง 46.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 อย่างไรก็ตามสําหรับ SMEs และทีมสตาร์ทอัพจํานวนมากข้อมูลยังเป็นคอขวดสําหรับการพัฒนาของพวกเขาและพวกเขาขาดวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอสอดคล้องและมีมูลค่าสูงและเป็นการยากที่จะรักษาทีมคําอธิบายประกอบข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกันโลกก็กําลังเผชิญกับการขาดแคลนข้อมูลดังที่วารสาร Nature เปิดเผยเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่ง AI อาจหมดข้อมูลการฝึกอบรมภายใน 4 ปี มีความจําเป็นเร่งด่วนสําหรับข้อมูลตามสถานการณ์และหลากหลายมากขึ้นในทุกสาขา

OORT DataHub ผสานการใช้งานบล็อกเชนและกระตุ้นเข้าด้วยกัน เพื่อให้บุคคลหรือองค์กรขนาดเล็กสามารถมีส่วนร่วมในแพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อทั้งหมดทันที และแบ่งปันข้อมูลได้อย่างสะดวกสบาย นอกจากนี้ยังสามารถเติมเต็มแหล่งข้อมูลให้กับองค์กรและสถาบันวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ และให้ผู้มีส่วนร่วมในการบริจาคข้อมูลได้รับผลตอบแทนที่สมเหตุสมผลและมั่นคง ในการเก็บข้อมูลแบบกระจาย ข้อดีสำคัญที่สุดคือสามารถสร้างความต้องการให้กับผู้ใช้ระหว่างประชากรทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเชิงภาษา ภูมิภาค หรืออุตสาหกรรมต่าง ๆ และยังช่วยในการกำหนดข้อมูลที่เป็นเจ้าของและการแบ่งปันรายได้เพื่อลดความเสี่ยงในเรื่องลิขสิทธิ์และความเป็นส่วนตัว ในขณะเดียวกัน ด้วยความสะดวกและค่าใช้จ่ายที่ต่ำในการชำระเงินทางไกลต่อขอบเขต OORT DataHub สามารถกระตุ้นกิจกรรมที่เป็นประโยชน์แก่บุคคลทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ได้รับผลกระทบจากปัญหาทางภูมิศาสตร์และระบบสกุลเงิน และนี้สามารถเป็นส่วนสำคัญในภาพรวมของธุรกิจ "Made by people, for people" - มีผู้ร่วมสนับสนุนข้อมูล พลังคำนวณ และทรัพยากรเพื่อสร้าง AI ซึ่งอยู่ให้บริการแก่ทุกคนในที่สุด

!

เมื่อเทียบกับความแม่นยำและความโป Translated_text

สรุป

หลังจากพูดคุยเกี่ยวกับตรรกะพื้นฐานของเค้าโครงผลิตภัณฑ์ของ OORT ความร่วมมือทางธุรกิจและโปรโตคอล Olympus เราอาจกลับไปที่ชื่อตัวเองและติดตามความตั้งใจดั้งเดิมที่อยู่เบื้องหลังแบรนด์: ตามทฤษฎีทางดาราศาสตร์แม้ว่าอารยธรรมจะก้าวหน้าไปสู่ความสูงที่ไม่สามารถจินตนาการได้มนุษยชาติอาจไม่สามารถข้ามระบบสุริยะที่ล้อมรอบด้วยเมฆออร์ตได้อย่างแท้จริง และกาแล็กซีดังกล่าวซึ่งมีขนาดใหญ่มากสําหรับเราเป็นเพียงการดํารงอยู่เล็กน้อยในจักรวาลอันกว้างใหญ่ ด้วยเหตุนี้ชื่อแบรนด์ OORT จึงนําความคิดของทีมเกี่ยวกับขอบเขตของความรู้ความเข้าใจของมนุษย์: แม้ว่าเราจะมีขนาดเล็กและอาจไม่สามารถทะลุผ่าน "เมฆที่ห่างไกล" ได้ แต่เราต้องผลักดันขีด จํากัด ของวิทยาศาสตร์และการประดิษฐ์ต่อไปด้วยความหวาดกลัวและความกระตือรือร้นและพยายามอย่างเต็มที่เพื่อผลักดันอารยธรรมไปข้างหน้า

：