ที่มา: AI ม้ามืดผู้แต่ง: การวิจัยที่ยังไม่เสร็จโดย Qiming Venture Partners**คำแนะนำม้ามืด AI:**ก่อนหน้านี้ เราได้แบ่งปันรายงานการวิจัยของมหาวิทยาลัย Tsinghua และสถาบันวิจัย Tencent (ดูบทความก่อนหน้า) รายงานที่แชร์ในครั้งนี้มาจาก Qiming Venture Partners รายงานปัญญาประดิษฐ์ฉบับนี้ได้ชี้แจง ChatGPT, Gen-AI, โมเดลขนาดใหญ่, มัลติโมดัล...**一|** ในปี 2022 ChatGPT ถือกำเนิดขึ้นและมีความก้าวหน้าในการใช้งานโมเดลการแพร่กระจาย ปีนี้ยังเป็นที่รู้จักในนามปีแห่งปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด**二|** ในปี 2023 โมเดลขนาดใหญ่จะถึงจุดสูงสุด และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะเข้าสู่ขั้นตอนของการประยุกต์ใช้นวัตกรรมของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป**三|** ในปี 2024 จีนจะมีโมเดลการใช้งานทั่วไปหลายภาษาซึ่งเทียบได้กับ GPT-4**四|** ก่อนปี 2025 โมดัล เช่น วิดีโอและ 3D จะเปิดตัวโมเดลหลักชัย ซึ่งช่วยปรับปรุงเอฟเฟกต์การสร้างได้อย่างมาก**五|** ระบบนิเวศของปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันประกอบด้วยเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน เลเยอร์โมเดล และเลเยอร์แอปพลิเคชัน นวัตกรรมเริ่มต้นขึ้นในแต่ละระดับ และมีการแข่งขันระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ผู้นำในอุตสาหกรรม และบริษัทสตาร์ทอัพด้วย เมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้ ไม่ว่าจะเชิงรุกหรือเชิงรับ องค์กรต่างๆ ก็เข้ามามีส่วนร่วม ไม่ว่าจะเป็นผู้ครอบครองเทคโนโลยี ผู้ริเริ่ม หรือผู้รับใช้ โมเดลธุรกิจจะเปลี่ยนไป ซึ่งจะส่งผลต่อการพัฒนาขององค์กร**Lu|** ปัจจุบัน generative AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีหลักยังไม่สมบูรณ์ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังยุ่งอยู่กับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ และไม่ได้คำนึงถึงความลึกของสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจง . แต่เมื่อยักษ์ใหญ่เพิ่มฟังก์ชั่นที่คล้ายคลึงกันดาบของ Damocles ก็ห้อยอยู่เหนือหัวของสตาร์ทอัพเสมอและการขยายขอบเขตของความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ก็อาจทำให้พื้นที่การพัฒนาของสตาร์ทอัพในอนาคตแย่ลง ใน ท้องทะเลสีครามยังมีแนวปะการังที่ซ่อนอยู่บนถนนแห่งการพัฒนาอีกด้วย**百|** โมเดลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ใช้ในการสร้างบทความและรูปภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้เป็นเอเจนต์อัจฉริยะเพื่อช่วยจัดการและทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นอีกด้วย โมเดลโอเพ่นซอร์สตระหนักถึงการฝึกอบรมแบบมืออาชีพที่มีต้นทุนต่ำ ขนาดเล็ก และแข่งขันและเสริมโมเดลพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งร่วมกันส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ และเร่งการปรับใช้โมเดลกับ Edge และเทอร์มินัลมือถือ**八|** โมเดลปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดขนาดใหญ่กำลังพัฒนาไปสู่ความหลากหลายรูปแบบมากขึ้น และความฉลาดในตัวก็กลายเป็นทิศทางการวิจัยที่สำคัญ ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดสามารถเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อนและความหลากหลายของโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น**九|** ก่อนการปรากฏตัวของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีแนวโน้มมากขึ้น เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในฟิลด์แนวตั้ง สามวิธีต่อไปนี้จะอยู่ร่วมกัน: 1) ใช้ข้อมูลทั่วไปเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไป โดยไม่ต้องแนะนำข้อมูลอุตสาหกรรมเป็นพิเศษ 2) ใช้ข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อปรับแต่ง (Fine-Tuning) โมเดลขนาดใหญ่ทั่วไป 3) ใช้ชุดข้อมูลที่มีสัดส่วนข้อมูลอุตสาหกรรมที่สูงกว่าสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดลแนวตั้ง** รับสินค้า | ** AI ที่เป็นตัวเป็นตนซึ่งแสดงโดย PALM-E แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในทิศทางของการรับรู้ ความเข้าใจ และการตัดสินใจของหุ่นยนต์ แต่มีความท้าทายอย่างมากในการฝึกอบรมและความน่าเชื่อถือในปัจจุบัน ในระยะสั้น Transformer กำลังกลายเป็นโครงสร้างเครือข่ายกระแสหลักในรูปแบบต่างๆ มากมาย แต่วิธีการทั่วไปในการบีบอัดโลกดิจิทัลทั้งหมดยังไม่ปรากฏ และ Transformer ก็ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ตลาด generative AI ในปัจจุบันอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการครอบงำทางเทคโนโลยี และมีโอกาสสำหรับบริษัทแพลตฟอร์มที่มีมูลค่าตลาดหลายแสนล้านดอลลาร์                                  
รายงานการวิจัย AI นี้ค้นพบ ChatGPT, Gen-AI, โมเดลขนาดใหญ่, มัลติโมดัลได้อย่างรวดเร็ว...
ที่มา: AI ม้ามืด
ผู้แต่ง: การวิจัยที่ยังไม่เสร็จโดย Qiming Venture Partners
คำแนะนำม้ามืด AI:
ก่อนหน้านี้ เราได้แบ่งปันรายงานการวิจัยของมหาวิทยาลัย Tsinghua และสถาบันวิจัย Tencent (ดูบทความก่อนหน้า) รายงานที่แชร์ในครั้งนี้มาจาก Qiming Venture Partners รายงานปัญญาประดิษฐ์ฉบับนี้ได้ชี้แจง ChatGPT, Gen-AI, โมเดลขนาดใหญ่, มัลติโมดัล...
一| ในปี 2022 ChatGPT ถือกำเนิดขึ้นและมีความก้าวหน้าในการใช้งานโมเดลการแพร่กระจาย ปีนี้ยังเป็นที่รู้จักในนามปีแห่งปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด
二| ในปี 2023 โมเดลขนาดใหญ่จะถึงจุดสูงสุด และปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์จะเข้าสู่ขั้นตอนของการประยุกต์ใช้นวัตกรรมของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
三| ในปี 2024 จีนจะมีโมเดลการใช้งานทั่วไปหลายภาษาซึ่งเทียบได้กับ GPT-4
四| ก่อนปี 2025 โมดัล เช่น วิดีโอและ 3D จะเปิดตัวโมเดลหลักชัย ซึ่งช่วยปรับปรุงเอฟเฟกต์การสร้างได้อย่างมาก
五| ระบบนิเวศของปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรชันประกอบด้วยเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐาน เลเยอร์โมเดล และเลเยอร์แอปพลิเคชัน นวัตกรรมเริ่มต้นขึ้นในแต่ละระดับ และมีการแข่งขันระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ผู้นำในอุตสาหกรรม และบริษัทสตาร์ทอัพด้วย เมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการนี้ ไม่ว่าจะเชิงรุกหรือเชิงรับ องค์กรต่างๆ ก็เข้ามามีส่วนร่วม ไม่ว่าจะเป็นผู้ครอบครองเทคโนโลยี ผู้ริเริ่ม หรือผู้รับใช้ โมเดลธุรกิจจะเปลี่ยนไป ซึ่งจะส่งผลต่อการพัฒนาขององค์กร
Lu| ปัจจุบัน generative AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยี และโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีหลักยังไม่สมบูรณ์ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีกำลังยุ่งอยู่กับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ และไม่ได้คำนึงถึงความลึกของสถานการณ์การใช้งานที่เฉพาะเจาะจง . แต่เมื่อยักษ์ใหญ่เพิ่มฟังก์ชั่นที่คล้ายคลึงกันดาบของ Damocles ก็ห้อยอยู่เหนือหัวของสตาร์ทอัพเสมอและการขยายขอบเขตของความสามารถของโมเดลขนาดใหญ่ก็อาจทำให้พื้นที่การพัฒนาของสตาร์ทอัพในอนาคตแย่ลง ใน ท้องทะเลสีครามยังมีแนวปะการังที่ซ่อนอยู่บนถนนแห่งการพัฒนาอีกด้วย
百| โมเดลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่ใช้ในการสร้างบทความและรูปภาพเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้เป็นเอเจนต์อัจฉริยะเพื่อช่วยจัดการและทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นอีกด้วย โมเดลโอเพ่นซอร์สตระหนักถึงการฝึกอบรมแบบมืออาชีพที่มีต้นทุนต่ำ ขนาดเล็ก และแข่งขันและเสริมโมเดลพื้นฐานแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งร่วมกันส่งเสริมการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ และเร่งการปรับใช้โมเดลกับ Edge และเทอร์มินัลมือถือ
八| โมเดลปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดขนาดใหญ่กำลังพัฒนาไปสู่ความหลากหลายรูปแบบมากขึ้น และความฉลาดในตัวก็กลายเป็นทิศทางการวิจัยที่สำคัญ ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดสามารถเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อนและความหลากหลายของโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น
九| ก่อนการปรากฏตัวของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีแนวโน้มมากขึ้น เพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในฟิลด์แนวตั้ง สามวิธีต่อไปนี้จะอยู่ร่วมกัน: 1) ใช้ข้อมูลทั่วไปเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไป โดยไม่ต้องแนะนำข้อมูลอุตสาหกรรมเป็นพิเศษ 2) ใช้ข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อปรับแต่ง (Fine-Tuning) โมเดลขนาดใหญ่ทั่วไป 3) ใช้ชุดข้อมูลที่มีสัดส่วนข้อมูลอุตสาหกรรมที่สูงกว่าสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดลแนวตั้ง
** รับสินค้า | ** AI ที่เป็นตัวเป็นตนซึ่งแสดงโดย PALM-E แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ยอดเยี่ยมในทิศทางของการรับรู้ ความเข้าใจ และการตัดสินใจของหุ่นยนต์ แต่มีความท้าทายอย่างมากในการฝึกอบรมและความน่าเชื่อถือในปัจจุบัน ในระยะสั้น Transformer กำลังกลายเป็นโครงสร้างเครือข่ายกระแสหลักในรูปแบบต่างๆ มากมาย แต่วิธีการทั่วไปในการบีบอัดโลกดิจิทัลทั้งหมดยังไม่ปรากฏ และ Transformer ก็ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ตลาด generative AI ในปัจจุบันอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการครอบงำทางเทคโนโลยี และมีโอกาสสำหรับบริษัทแพลตฟอร์มที่มีมูลค่าตลาดหลายแสนล้านดอลลาร์