ชื่อเดิม: "ในอีกไม่กี่ปี คุณอาจไม่ต้องไปทำงาน | Noteman AI Summit Compilation"
**ที่มาของเนื้อหา: เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2023 การประชุม "AI New Vision, New Potential for Growth" New Business 1,000 People Conference ซึ่งจัดขึ้นโดย Noteman **
**หมายเหตุ: วิทยากรไม่ได้ตรวจสอบ **
เครดิตรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI
หมายเหตุ Jun กล่าวว่า:
เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน Noteman ได้จัดงานประชุมธุรกิจใหม่ "AI New Vision, Growth New Potential" ขึ้นเป็นครั้งแรกที่เมืองกว่างโจว
สำหรับการประชุมครั้งนี้ เราได้เชิญ Fu Sheng ประธานและซีอีโอของ Cheetah Mobile ประธาน Orion Star, Yan Yanchun หุ้นส่วนของ Shengjing Jiacheng Fund และหัวหน้าศูนย์บ่มเพาะอุตสาหกรรม AIGC, Fang Jun หุ้นส่วนของ Kuaizhi Lab หุ้นส่วนของ UWEB Education, Tencent Wang Wei ผู้อำนวยการ Cloud Intelligence Architect, Yang Yang ผู้ก่อตั้ง Daodao Research Institute และผู้ก่อตั้ง iPIN, Zhao Fan หุ้นส่วนของ Shadow Knife RPA, Ke Zhou ผู้ก่อตั้ง Noteman และผู้นำในอุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมายเข้าร่วม
ในการประชุม ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง ผู้นำด้าน AI ของผู้ผลิตรายใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ระดับแนวหน้า และพันธมิตรเชิงนิเวศน์อุตสาหกรรม มุ่งเน้นไปที่การปฏิวัติการผลิตที่เกิดจาก AI การอัปเกรดเทคโนโลยีพื้นฐาน ความรู้ทางธุรกิจใหม่ การปรับโครงสร้างองค์กร และวิธีการ จัดการกับประเด็นร้อนมากมาย หัวข้อ พูดคุยในหัวข้อหลัก "Integrating AI, Facing the Future"
ตัวอย่างเช่น Fu Sheng เชื่อว่า ChatGPT จะเร่งการกำจัดผู้ทำงานด้านจิตระยะเริ่มต้น Yang Yang ผู้ก่อตั้ง Daodao Research Institute และผู้ก่อตั้ง iPIN: ด้วยกลยุทธ์ ชีวิตก็เหมือนการโกง Zhao Fan หุ้นส่วนของ Shadow Knife RPA: การแข่งขันขององค์กรในอนาคตไม่ใช่การแข่งขันของคนแต่เป็นการแข่งขันของพนักงานดิจิทัล Ke Zhou ผู้ก่อตั้ง Noteman: บุคคลที่ยิ่งใหญ่ทุกคนที่มีรูปแบบที่แน่วแน่ต่างประสบกับช่วงเวลาที่มืดมน
ในโลกหน้า ความรู้มีอยู่ทุกที่และอยู่ใกล้แค่เอื้อม ด้วยการใช้ AI อย่างดี ทุกคนสามารถเข้ามาได้
AI Roundtable Forum (ตอนที่ 1): เมื่อมีโอกาสใหม่ๆ เข้ามา ทุกองค์กรจะมีแนวทางการเปลี่ยนแปลงของตัวเอง
Zhan Man ผู้ก่อตั้งกองทุนหุ้นเอกชน: AI นำมาซึ่งโอกาสและความท้าทายในยุคใหม่ จะรับมือกับการเปลี่ยนแปลงอย่างไร คุณช่วยพูดคุยเกี่ยวกับแนวคิดของคุณเองและความคิดบางอย่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรได้ไหม
Tan Xingxing ผู้ก่อตั้ง Fenwei Technology: AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ จะสร้างคูเมืองของตนเองได้อย่างไร ธุรกิจหลักอยู่ที่ไหน เราควรสร้างคูเมืองขึ้นเองหรือทำตามการเปลี่ยนแปลงทีละเล็กทีละน้อย? เหล่านี้เป็นเรื่องที่บริษัทต้องพิจารณาให้ชัดเจน
Yang Jiongwei ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Weiling Technology: พลังการประมวลผลในปัจจุบันสามารถช่วยคนธรรมดาทุกคนได้
Fengnian ผู้ก่อตั้ง Dianjinshou และประธาน Broadcasting Media Group: ประการแรก ทุกองค์กรไม่ใช่แค่องค์กรอีคอมเมิร์ซแต่ต้องสร้างศูนย์ผลิตภาพ AI ของตนเอง การเปลี่ยนแปลงของทีมราบรื่นไม่เลิกจ้างทุกคนพร้อมกัน
ประการที่สาม องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางไม่ควรสัมผัสกับโมเดลขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถลองใช้นวัตกรรมโมเดลขนาดเล็กหรือแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมของตนเอง การประยุกต์ใช้ความสามารถบางอย่างสามารถรับรู้ได้ การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ "สมองอุตสาหกรรมแนวตั้ง" คือการที่จีนมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ด้าน AI
ประการที่สี่ จองและรวม IP ในอุตสาหกรรมแนวดิ่งและผู้นำทางความคิดเห็นไว้ล่วงหน้า, เซ็นสัญญาล่วงหน้าหรือเชื่อมโยงกับ AI เป็นเวลานาน ตามความเป็นจริงแล้วธุรกิจที่ปรึกษาด้าน IP เป็นธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีต้นทุนขนาดเล็กซึ่งสามารถขยายได้นับครั้งไม่ถ้วน โดยเอไอ
เทคโนโลยีหลักของมนุษย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ประกอบด้วยคอมพิวเตอร์กราฟิก การจับการเคลื่อนไหว การเรนเดอร์ภาพ AI เป็นต้น คนในยุคดิจิทัลสามารถสร้างบุคลิกที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นและนำคุณค่าเชิงบวกมาสู่แบรนด์ได้
สามมิติของการจำแนกมนุษย์ดิจิทัล
ตามมิติของทรัพยากรกราฟิกตัวละคร มนุษย์ดิจิทัลสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: 2D และ 3D และสามารถแบ่งออกเป็น 2D คนจริง, การ์ตูน 2D, การ์ตูน 3D, 3D stylized, 3D สมจริง, 3D สมจริงสุด ๆ , 3D high- ความซื่อสัตย์ ฯลฯ ต่างๆ
ตามมิติของการขับขี่สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ การขับขี่ของมนุษย์และการขับรถของ AI
คลื่นของ AI นี้แบ่งการรับรู้จากภายนอกและตระหนักถึงความเข้าใจในสามัญสำนึกและภาษาของมนุษย์ AI ที่รับรู้ภายในไม่สามารถแก้ไขได้
ยกตัวอย่างการเลือกวิชาเอกของมหาวิทยาลัย คุณไม่สามารถพึ่งพา AI ได้
สาขาวิชาเอกแต่ละมหาวิทยาลัยมีส่วนช่วยในเรื่องการเติบโตของมนุษย์อย่างไรบ้าง? แง่มุมนี้เป็นเรื่องยากที่ AI จะเข้าใจ
ตัวอย่างเช่น วิชาเอกปรัชญาของ Jilin University หลังจากสำเร็จการศึกษาแล้ว ส่วนใหญ่คือการทำงานด้านทรัพยากรบุคคล
อีกตัวอย่างหนึ่งคือวิชาเอกทางสังคมและชาติพันธุ์ของ South Central University for Nationalities หลังจากสำเร็จการศึกษาพวกเขาส่วนใหญ่ไปที่บริษัทอินเทอร์เน็ตเพื่อทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์
ด้วยความช่วยเหลือของ AI เราสามารถออกแบบกลยุทธ์ชีวิตของเราเองได้ เมื่อคุณมีกลยุทธ์ชีวิต ทั้งชีวิตของคุณจะอยู่บนเบ็ด
เช่น เลือกอาชีพ ทิศทางอาชีพทองของบุคคลประกอบด้วย 5 คะแนน C บุคลิกเหมาะสม A ความสามารถดี M รายได้ที่น่าพอใจ I ความชอบ Q ความสามารถ (ค่าเรียน = การศึกษา + ทักษะ)
8. AI Roundtable Forum (ตอนที่ 2): เป็นคนที่ใช้เครื่องมือ AI อยู่เสมอ
Kotler China Partner Wang Sai (โฮสต์): หนึ่งวันบนท้องฟ้า หนึ่งปีบนพื้นดิน การเปิดตัว ChatGPT ในช่วงหกเดือนที่ผ่านมาอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงระหว่างรุ่น ลองนึกภาพว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับธุรกิจและอุตสาหกรรมของคุณใน 500 วัน?
Jia Dayu ผู้ก่อตั้ง Zhengyang Public Relations: ประการแรก ความคิดของผู้คนจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
ตัวอย่างเช่น เมื่อเราเขียนข่าวประชาสัมพันธ์สำหรับลูกค้า ฉบับหนึ่งเขียนโดย AI และอีกฉบับเขียนโดยมนุษย์ แต่ลูกค้าเลือกที่จะเขียนโดย AI แสดงให้เห็นว่างานที่ต้องใช้จิตจำนวนมาก เช่น การเขียนคำโฆษณาและนักออกแบบจะถูกแทนที่
Hu Lei ซีอีโอของ One Brand Vision: AI เป็นส่วนสำคัญในกระบวนการโครงการของเราอยู่แล้ว AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างแท้จริง AI ไม่สามารถแทนที่การจัดเรียงตามแบรนด์ของเราไม่สามารถแทนที่ได้ แต่ AI สามารถช่วยเราค้นหาวัสดุสำหรับการแสดงภาพและปลดล็อกแรงบันดาลใจ
เป็นคนที่ใช้เครื่องมือ AI เสมอ ไม่ใช่คนที่ถูกแทนที่
หุ้นส่วนของ Kotler China Wang Sai (เจ้าภาพ): การลดต้นทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเพียงกลยุทธ์เล็กๆ นอกจากนี้ จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เช่น การเปลี่ยนแปลงรุ่นหรือไม่
Lu You ซีอีโอของ Zhiban Quanyu Technology: สำหรับอุตสาหกรรมเสื้อผ้า ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างโมเดลมนุษย์ AI โดยตรงโดยไม่ต้องใช้โมเดล
Hu Lei ซีอีโอของ One Brand Vision: สำหรับอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ การเรียนรู้วิธีใช้ AI เป็นสิ่งสำคัญที่สุด จะมีการเปลี่ยนแปลงทั้งรูปแบบธุรกิจและรูปแบบการผลิตอย่างแน่นอน
Ke Zhou: การเปลี่ยนแปลงตัวเองเป็นทางออกเดียวในอนาคต
Ke Zhou ผู้ก่อตั้ง Noteman
ไม่ว่าจะยุคไหนก็มีคนโต้คลื่น
ในคลื่นแห่งยุค AI กลุ่มผู้ปฏิบัติงานที่แน่วแน่เกี่ยวกับแนวคิดแบบแผนอันยิ่งใหญ่ได้ยืนอยู่แถวหน้าแล้ว ตัวอย่างเช่น Li Zhifei และ Go out to ask, Sam Altman และ OpenAI, Huang Renxun และ NVIDIA
AI มอบโอกาสครั้งหนึ่งในศตวรรษให้กับเรา บริษัทที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วจะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ในขณะที่บริษัทที่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้จะต้องเผชิญกับการลดลง
AI พลิกโฉมธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ในเดือนเมษายน ฝ่ายปฏิบัติการและจัดซื้อของสำนักงานใหญ่ BlueFocus East China ประกาศว่าจะหยุดจ้างค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ การเขียนโปรแกรม การเขียนคำโฆษณา และพนักงานระยะสั้นโดยสิ้นเชิงโดยไม่มีกำหนด
AI เปลี่ยนโฉมการตลาด ตัวอย่างเช่น Coca-Cola เปิดตัววิดีโอโฆษณา AI นอกจากนี้ยังมีการขุดความต้องการของลูกค้า การสร้างและส่งมอบโฆษณาดิจิทัล การพยากรณ์ยอดขาย และอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาดจะต้องชำระอย่างแน่นอน
AI เปลี่ยนแปลงบุคคล วิธีการรวมข้อมูล ระดับทักษะส่วนบุคคล และวิธีการรับรู้ได้เปลี่ยนไปทั้งหมด
เวลาของวันนี้เหมือนกับตอนที่คอมพิวเตอร์ออกมาครั้งแรก และเหมือนกับตอนที่สมาร์ทโฟนออกมาครั้งแรก นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุด เราทุกคนอยู่ในจุดเริ่มต้นเดียวกันใน AI
อีกไม่กี่ปีคุณอาจไม่ต้องออกไปทำงาน
Original: โน้ตแมน
ชื่อเดิม: "ในอีกไม่กี่ปี คุณอาจไม่ต้องไปทำงาน | Noteman AI Summit Compilation"
**ที่มาของเนื้อหา: เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน 2023 การประชุม "AI New Vision, New Potential for Growth" New Business 1,000 People Conference ซึ่งจัดขึ้นโดย Noteman **
**หมายเหตุ: วิทยากรไม่ได้ตรวจสอบ **
หมายเหตุ Jun กล่าวว่า:
เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน Noteman ได้จัดงานประชุมธุรกิจใหม่ "AI New Vision, Growth New Potential" ขึ้นเป็นครั้งแรกที่เมืองกว่างโจว
สำหรับการประชุมครั้งนี้ เราได้เชิญ Fu Sheng ประธานและซีอีโอของ Cheetah Mobile ประธาน Orion Star, Yan Yanchun หุ้นส่วนของ Shengjing Jiacheng Fund และหัวหน้าศูนย์บ่มเพาะอุตสาหกรรม AIGC, Fang Jun หุ้นส่วนของ Kuaizhi Lab หุ้นส่วนของ UWEB Education, Tencent Wang Wei ผู้อำนวยการ Cloud Intelligence Architect, Yang Yang ผู้ก่อตั้ง Daodao Research Institute และผู้ก่อตั้ง iPIN, Zhao Fan หุ้นส่วนของ Shadow Knife RPA, Ke Zhou ผู้ก่อตั้ง Noteman และผู้นำในอุตสาหกรรมอื่น ๆ อีกมากมายเข้าร่วม
ในการประชุม ผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง ผู้นำด้าน AI ของผู้ผลิตรายใหญ่ ผู้เชี่ยวชาญด้านการให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ระดับแนวหน้า และพันธมิตรเชิงนิเวศน์อุตสาหกรรม มุ่งเน้นไปที่การปฏิวัติการผลิตที่เกิดจาก AI การอัปเกรดเทคโนโลยีพื้นฐาน ความรู้ทางธุรกิจใหม่ การปรับโครงสร้างองค์กร และวิธีการ จัดการกับประเด็นร้อนมากมาย หัวข้อ พูดคุยในหัวข้อหลัก "Integrating AI, Facing the Future"
ตัวอย่างเช่น Fu Sheng เชื่อว่า ChatGPT จะเร่งการกำจัดผู้ทำงานด้านจิตระยะเริ่มต้น Yang Yang ผู้ก่อตั้ง Daodao Research Institute และผู้ก่อตั้ง iPIN: ด้วยกลยุทธ์ ชีวิตก็เหมือนการโกง Zhao Fan หุ้นส่วนของ Shadow Knife RPA: การแข่งขันขององค์กรในอนาคตไม่ใช่การแข่งขันของคนแต่เป็นการแข่งขันของพนักงานดิจิทัล Ke Zhou ผู้ก่อตั้ง Noteman: บุคคลที่ยิ่งใหญ่ทุกคนที่มีรูปแบบที่แน่วแน่ต่างประสบกับช่วงเวลาที่มืดมน
ประกายไฟแห่งความคิดปะทะกันที่นี่ อุปสรรคแห่งการรับรู้ถูกทำลายที่นี่ และความกระหายความรู้ระเบิดออกมาที่นี่...
ในการประชุมที่มีผู้คนหลายพันคน ผู้เข้าร่วมหลายคนถึงกับแสดงอารมณ์ว่า "หลังจากฟังการแบ่งปันของแขก ฉันไม่คาดหวังว่า AI จะเข้ามาใกล้ชีวิตของเรามากขนาดนี้"
ด้านล่างนี้ Noteman รวบรวมเนื้อหาที่น่าตื่นเต้นของการประชุมนี้สำหรับผู้อ่าน:
1. Fu Sheng: ChatGPT จะเร่งการกำจัดคนทำงานด้านจิตเวชเบื้องต้น
ความเข้าใจความหมายเป็นมงกุฎของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
มาดูที่ระดับหลักการกัน มีสองเส้นทางทางเทคนิคสำหรับการทำความเข้าใจความหมาย: "การศึกษา" ของโครงข่ายประสาทเทียม และ "การศึกษาด้วยตนเอง" ของโครงข่ายประสาทเทียม
เครือข่ายประสาท "การศึกษา": ตามความเข้าใจของมนุษย์ของภาษา โครงสร้างทางไวยากรณ์ของเครือข่ายประสาท "การศึกษา" และกราฟความรู้
สิ่งนี้สอดคล้องกับความเข้าใจเชิงตรรกะของเราเกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษา เช่นเดียวกับที่มนุษย์เรียนรู้ภาษาต่างประเทศ และผลกระทบสามารถเห็นได้ตั้งแต่เริ่มต้นการลงทุน ดังนั้นบริษัทส่วนใหญ่จึงเลือกเส้นทางนี้
แต่ปัญหาคือหลังจากที่ระบบมีความสามารถทางภาษาถึงระดับหนึ่ง (ต่ำกว่าของมนุษย์มาก) ไม่ว่าจะปรับให้เหมาะสมเพียงใด ก็ยังมีคำตอบมากมายสำหรับคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องโดยสิ้นเชิง
โครงข่ายประสาทเทียม "การเรียนรู้ด้วยตนเอง": ให้โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้ข้อความเพียงพอ และโครงข่ายประสาทเทียมจะค้นพบกฎระหว่างข้อความโดยอัตโนมัติ ไม่มีการสนับสนุนทางทฤษฎีที่เข้มงวด (และมีค่าใช้จ่าย) เกือบจะมีเพียง OpenAI เท่านั้นที่เชื่อมั่นในเส้นทางที่สอง (และมีเงิน) และในที่สุดก็ประสบความสำเร็จ
ChatGPT จะสร้างโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านพารามิเตอร์โดยอัตโนมัติผ่านการศึกษาข้อความขนาดใหญ่ สร้างการรับรู้เชิงตรรกะพื้นฐานของโลก และสร้างความสามารถในการให้เหตุผลตามตรรกะ
ดังนั้นก่อนการเกิดขึ้นของ ChatGPT: ระบบการสนทนาเป็นเหมือนนกแก้วแม้ว่าจะสามารถจับคู่เนื้อหาได้บางส่วน แต่ระบบไม่เข้าใจความหมายเฉพาะอย่างถ่องแท้
หลังจากการเกิดขึ้นของ ChatGPT: ระบบการสนทนาจะขึ้นอยู่กับความเข้าใจของความหมาย แม้ว่าพวกเขาจะทำผิดพลาดได้ แต่ล้วนเป็นเรื่องไร้สาระที่ "จริงจัง"
เป็นครั้งแรกที่เครื่องจักรหมุนรอบตัวคน ในอดีต ผู้คนหมุนรอบเครื่องจักร
การเกิดขึ้นของ ChatGPT ทำให้เกิดการปฏิวัติในการโต้ตอบและประสิทธิภาพการทำงาน:
Interactive Revolution: ยุคแห่งการใช้ภาษาธรรมชาติเป็นอินเตอร์แอคทีฟได้มาถึงแล้ว อินเทอร์เน็ตที่มีแอปพลิเคชันเป็นศูนย์กลางจะเปลี่ยนเป็นอินเทอร์เน็ตอัจฉริยะที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง และผู้คนก็แทบจะไม่ต้องเรียนรู้วิธีใช้ซอฟต์แวร์เลย
การปฏิวัติการเพิ่มผลผลิต: การแชทเป็นเพียงการสาธิตความสามารถของ ChatGPT สาระสำคัญของแบบจำลองขนาดใหญ่คือความสามารถในการใช้ตรรกะและการใช้เหตุผลซึ่งสามารถใช้ได้ทุกที่ที่ต้องการกิจกรรมทางจิต ยุคของการสร้างปัญญาประดิษฐ์และนวัตกรรมมาถึงเราแล้ว
Ma Huateng เคยคิดว่า ChatGPT เป็นโอกาสครั้งเดียวในรอบสิบปี แต่ตอนนี้เขาคิดว่ามันเป็นโอกาสครั้งเดียวในหนึ่งศตวรรษ เนื่องจาก ChatGPT มีความสามารถในการใช้เหตุผล จึงเป็นการเกิดขึ้นของหน่วยสืบราชการลับทั่วไป นั่นคือ เมื่อคุณเสียบปลั๊กไฟ จะมีพนักงานเพิ่มขึ้นจำนวนมาก
การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมในอนาคต?
สงครามนิวเคลียร์บนแพลตฟอร์ม: มันกำลังจะเริ่มขึ้น และบริษัทขนาดใหญ่ที่ไม่มีโมเดลขนาดใหญ่สุดจะไม่ใช่บริษัทแพลตฟอร์มอีกต่อไป
การทำให้โมเดลขนาดใหญ่เป็นที่นิยม: คลื่นแห่งความคลั่งไคล้ในชุมชนโอเพ่นซอร์สจะทำให้โมเดลขนาดใหญ่ที่มีความสามารถพื้นฐานเป็นที่นิยม
ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมาก: รูปแบบองค์กรของทุกบริษัทจะเปลี่ยนไป และประสิทธิภาพจะดีขึ้นอย่างมาก
เนื้อหาประกอบ + ที่สร้างขึ้น: ทุกช่วงชีวิตจะได้รับผลกระทบอย่างมาก และ "เนื้อหาที่สร้างขึ้น" จะเข้ามาแทนที่ "ข้อมูลลิงก์"
การกำจัดโดยเร่งรัด: พนักงานจิตเวชที่เริ่มต้นจะถูกแทนที่ด้วย AI อย่างรวดเร็ว และอุปสรรคด้านเทคโนโลยี ประสบการณ์ และความคิดสร้างสรรค์จะลดลงอย่างมาก
ในอดีตมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในห้าปีและการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสิบปี แต่ตอนนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในหนึ่งหรือสองปี
เมื่อสามารถสร้างข้อความได้ การสร้างรูปภาพและวิดีโอจะเป็นเรื่องของหลักสูตร ลองนึกภาพว่าการพิมพ์ประโยคที่จุดเริ่มต้นของคำพูดจะไม่สร้าง PPT อีกต่อไป แต่เป็นภาพยนตร์...
แต่ละคนควรทำอย่างไรกับการเปลี่ยนแปลงนี้
ออนไลน์: ทัศนคติที่กระตือรือร้น เปิดกว้าง เรียนรู้ กลายเป็นตัวขับเคลื่อนของ AI;
ออฟไลน์: เรื่อย ๆ ปิด พิสูจน์ว่าถูกหรือผิด ค่อย ๆ แทนที่ด้วย AI
ผู้ประกอบการควรทำอย่างไร?
ศึกษาอย่างหนัก: ศึกษา ChatGPT และผลิตภัณฑ์ AIGC ที่เกี่ยวข้องอย่างรอบคอบ และผู้ที่ไม่ได้เรียนรู้จะกลายเป็นโค้ชอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
ความชำนาญในการขับรถ: ความชำนาญในการควบคุมผลิตภัณฑ์ AI และการเป็นผู้วิเศษในยุคใหม่
รักษาความกระตือรือร้น: ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของเผ่าพันธุ์มนุษย์ รักษาความกระตือรือร้น ความอยากรู้อยากเห็น และจินตนาการ สมองยังคงเป็นข้อได้เปรียบในปัจจุบัน
อย่านอนราบ: ในยุคของการปฏิวัติการเพิ่มผลผลิต การนอนเป็นการเสียเวลาเปล่า
2. หยาน เหยียนชุน: AIGC จะนำเงินปันผลโครงสร้างใหม่ 3 รายการ
การเกิดขึ้นของ ChatGPT ทำให้มียอดติดตามสูงถึง 100 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ และปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดของ AIGC จะติดตั้งโลกทั้งใบใหม่ ส่งผลให้เกิดการปันผลเชิงโครงสร้างใหม่สามประการ:
ในอนาคต ทุกคนจะมีอวาตาร์หลายตัว และ ChatGPT จะช่วยให้มนุษย์ 8 พันล้านคนได้รับชีวิตสามประเภท: อวาตาร์ อวาตาร์ + AI การทำให้เป็นมนุษย์ดิจิทัล + หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
ตัวอย่างเช่น Karin มีผู้ติดตาม 2 ล้านคนบนแพลตฟอร์มโซเชียลของ Snapchat และไม่มีวิธีตอบกลับผู้ติดตามแต่ละคนแบบตัวต่อตัว ซึ่งทำให้เธอรู้สึกแย่ ดังนั้นเธอจึงใช้ ChatGPT-4.0 เพื่อสร้างโคลนดิจิทัล "Karin AI" ของเธอเอง และให้บริการแชทในราคาหนึ่งดอลลาร์ต่อนาที
ทุกชีวิตอาจเป็นศูนย์รวมแห่งชีวิตของมนุษย์ทุกคนหรือทุกแบรนด์
มันไม่ได้เป็นเพียงชิ้นส่วนของรหัสที่ปล่อยออกมา มันเกิดใน metaverse เติบโตใน metaverse เป็นอีกชีวิตหนึ่งที่ท่องไปใน metaverse และเป็นชนพื้นเมืองของ metaverse
① Metaverse การบริโภคจะสร้างลานคนและสินค้าขึ้นใหม่
Metaverse จะเปลี่ยนชีวิตและวิถีทางของผู้คน และจะเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์เชื่อมต่อทางอารมณ์กับผู้บริโภคด้วย
② Metaverse อุตสาหกรรม
เร่งการเปลี่ยนแปลงโรงงานจากการผลิตอัจฉริยะเป็นโรงงานแสงสีดำ และตระหนักถึงการพิมพ์ 3 มิติ + โรงงานดิจิทัลอัจฉริยะ
ตัวอย่างเช่น SheIn (Xiyin) อีคอมเมิร์ซข้ามพรมแดนยักษ์ใหญ่ของจีน
ในปี 2565 มูลค่า GMV ของ SheIn จะเกิน 3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีรายได้ 22.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ กำไรสุทธิ 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และมูลค่าล่าสุดอยู่ที่ 7 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ
ภายในเวลา 7 ปี ชุดแต่งงานได้เติบโตจากชุดแต่งงานข้ามพรมแดนสู่ชุมชนอุตสาหกรรมฟาสต์แฟชั่นที่ใหญ่ที่สุดในโลก เบื้องหลังคือการบรรลุ 2 คะแนน:
ขั้นแรก จำเป็นต้องมีบุคลิกแบบสุ่ม
ประการที่สอง ตอบสนองต่อห่วงโซ่อุปทานอย่างรวดเร็ว ใช้เวลาเพียง 5 วันนับจากได้รับคำสั่งซื้อจาก SheIn ผ้าไปจนถึงการจัดส่งเสื้อผ้าไปยังคลังสินค้าของ SheIn นั่นคือ 1 วันสำหรับการผลิตผ้า 3 วันสำหรับการตัด การเย็บ และการตกแต่ง และ 1 วันสำหรับกระบวนการรอง (การปักและการพิมพ์)
สรุปแล้ว ทุกอุตสาหกรรมล้วนคุ้มค่าที่จะกลับมาทำอีกครั้ง และแอปทั้งหมดก็คุ้มค่าที่จะเขียนใหม่
พิจารณาจากคลื่นที่ค่อนข้างใหญ่สามระลอกล่าสุดที่เราเคยประสบมา ประการแรก มีคลื่นของการให้ข้อมูล จากนั้นคลื่นของเครือข่ายก็มาถึง
ตอนนี้เรามาถึงคลื่นลูกที่สามแล้ว คลื่นแห่งความเฉลียวฉลาด
จากนั้นดูที่สภาพแวดล้อมของเรา กาลครั้งหนึ่งนานมาแล้ว การคำนวณอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ ในปีก่อน ๆ ข้อมูลอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ
ภายในต้นปีความรู้อยู่ใกล้แค่เอื้อม ตัวอย่างเช่น ความรู้ทางวิชาชีพอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ ทักษะการเขียนอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ และการผลิตภาพอยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ...
เทรนด์เทคโนโลยีตัวจริงมาแล้ว ChatGPT มีผู้ใช้ทะลุ 1 ล้านคนในเวลาเพียง 5 วัน และเข้าถึงผู้ใช้ 100 ล้านคนในสองเดือน ความเร็วเกินกว่าแอปพลิเคชันก่อนหน้าทั้งหมด
จุดเปลี่ยนคือตั้งแต่ปลายปี 2565 ถึงต้นปี 2566 AI จะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่คนทั่วไปเข้าถึงได้
แล้วจะใช้งานอย่างไร?
เมื่อเข้าใจหลักการพื้นฐานแล้ว เราสามารถรู้วิธีใช้งานและค้นหาจุดเริ่มต้นได้
AI เจเนอเรทีฟประกอบด้วยโมเดลรูปภาพและโมเดลภาษา แบบจำลองทั้งสองประกอบด้วยแบบจำลอง การพัฒนา การประยุกต์ใช้
สาระสำคัญของการกำเนิด AI คือการสร้างข้อความและกราฟ วิดีโอคือภาพไดนามิกพร้อมเสียง PPT คือการรวมกันของรูปภาพและข้อความ และอื่น ๆ
การใช้การเปรียบเทียบการเติบโตของบุคคล โมเดลภาษา "โตขึ้น" อย่างไร
ขั้นแรกให้ฝึกฝนเรียนรู้ความรู้ (ความน่าจะเป็น) มากมาย
จากนั้นข้อความจะเสร็จสมบูรณ์และทำนายคำถัดไป
จากนั้นคิวจะเรียกความรู้ผ่านคิว
สุดท้าย ตอบคำถามหรือดำเนินการคำสั่ง
เมื่อก่อนฉันให้คำแนะนำคุณและคุณทำตามนั้น ตอนนี้ฉันจะให้คำแนะนำคุณและคุณจะรู้ว่าต้องทำอะไรต่อไป
ดังนั้นจะใช้ GPT อย่างไรดี? กุญแจสำคัญคือการฝึกฝนทักษะในการถามคำถาม ขั้นแรก ชี้แจงปัญหา ประการที่สอง ให้ตัวอย่างและแบ่งงาน
กุญแจสำคัญในการใช้ "กำเนิด AI" คือพรอมต์ (ถาม GPT) คำถามแบ่งออกเป็น 3 ระดับ
มี 3 องค์ประกอบในการถามคำถาม GPT ได้แก่ ข้อมูลพื้นฐานโดยละเอียด คำอธิบายปัญหาเฉพาะ และข้อกำหนดคำตอบที่ชัดเจน
ทักษะการตั้งคำถามขั้นสูง: แจ้งด้วยตัวอย่างที่น้อยลง ปรับการแจ้งเพื่อถามคำถามซ้ำ รื้องาน และถามคำถามทีละขั้นตอน
ทักษะการตั้งคำถามขั้นสูง: ฐานความรู้ปลั๊กอิน การใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น ๆ การโต้ตอบหลายรอบเพื่อทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จ
ข้อดีข้อเสียของมันคืออะไร?
คุณใช้ GPT เพื่ออะไร - ปัจจุบัน: การประมวลผลข้อความที่รวดเร็ว
มันเก่งเรื่องอะไร? คุณไม่เก่งอะไร ——ไม่เก่งเรื่องข้อมูล
มันมีรูใหญ่ขนาดไหน? — ภาพหลอน (ไร้สาระ).
หลักในการใช้ - วิจารณญาณ (เป็นคำตอบที่ดีไหม).
ในโลกหน้า ความรู้มีอยู่ทุกที่และอยู่ใกล้แค่เอื้อม ด้วยการใช้ AI อย่างดี ทุกคนสามารถเข้ามาได้
Tan Xingxing ผู้ก่อตั้ง Fenwei Technology: AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ จะสร้างคูเมืองของตนเองได้อย่างไร ธุรกิจหลักอยู่ที่ไหน เราควรสร้างคูเมืองขึ้นเองหรือทำตามการเปลี่ยนแปลงทีละเล็กทีละน้อย? เหล่านี้เป็นเรื่องที่บริษัทต้องพิจารณาให้ชัดเจน
Yang Jiongwei ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Weiling Technology: พลังการประมวลผลในปัจจุบันสามารถช่วยคนธรรมดาทุกคนได้
Fengnian ผู้ก่อตั้ง Dianjinshou และประธาน Broadcasting Media Group: ประการแรก ทุกองค์กรไม่ใช่แค่องค์กรอีคอมเมิร์ซแต่ต้องสร้างศูนย์ผลิตภาพ AI ของตนเอง การเปลี่ยนแปลงของทีมราบรื่นไม่เลิกจ้างทุกคนพร้อมกัน
ประการที่สอง AI เป็นระลอกแรกของผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเนื้อหา ส่วนใหญ่มาจากสามมุมมองของข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ "การถ่ายทอดสด" องค์กรที่ถ่ายทอดสดทางวิดีโอสั้นๆ ไม่สามารถหลีกหนีคลื่นนี้ได้เลย ประสบการณ์ปัจจุบันของคุณไม่ดี เป็นเพียงเพราะคุณไม่พบท่าทางที่ถูกต้อง, ซอฟต์แวร์ที่ถูกต้อง, และทิศทางที่ถูกต้อง แบบจำลองต้นทุนแรงงานของช่างภาพ, ผู้กำกับวิดีโอสั้น ๆ และจุดยึดที่มีสินค้าจะถูกยกเลิก
ประการที่สาม องค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางไม่ควรสัมผัสกับโมเดลขนาดใหญ่ พวกเขาสามารถลองใช้นวัตกรรมโมเดลขนาดเล็กหรือแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมของตนเอง การประยุกต์ใช้ความสามารถบางอย่างสามารถรับรู้ได้ การพัฒนาและการประยุกต์ใช้ "สมองอุตสาหกรรมแนวตั้ง" คือการที่จีนมีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ด้าน AI
ประการที่สี่ จองและรวม IP ในอุตสาหกรรมแนวดิ่งและผู้นำทางความคิดเห็นไว้ล่วงหน้า, เซ็นสัญญาล่วงหน้าหรือเชื่อมโยงกับ AI เป็นเวลานาน ตามความเป็นจริงแล้วธุรกิจที่ปรึกษาด้าน IP เป็นธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีต้นทุนขนาดเล็กซึ่งสามารถขยายได้นับครั้งไม่ถ้วน โดยเอไอ
Zhang Wenlong ผู้ร่วมก่อตั้ง Noteman: ทุกครั้งที่มีโอกาสใหม่เข้ามา ทุกบริษัทจะมีแนวทางการเปลี่ยนแปลงของตัวเอง
ประการแรก ฉันทามติของทีมเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
ประการที่สอง การดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญมาก และต้องใช้วิธีการที่เหมาะสม
ประการที่สาม ทุกคนต้องหาที่ของตัวเอง
Fang Jun หุ้นส่วนของ Kuaizhi Lab และหุ้นส่วนการศึกษาของ UWEB: ในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI เราจำเป็นต้องระมัดระวังไม่ให้ก้าวร้าวเกินไป
Yan Yanchun หุ้นส่วนของ Shengjing Jiacheng Fund และหัวหน้า AIGC Industrial Incubator: เมื่อเผชิญกับยุคใหม่ของ AI องค์กรต้องทำสองสิ่ง: 1. ใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ 2. ค้นหาคนที่เหมาะสม
Zhan Man ผู้ก่อตั้งกองทุนไพรเวทอิควิตี้: ขอบคุณอาจารย์สำหรับการแบ่งปันที่ยอดเยี่ยมของพวกเขา และฉันก็แสดงความคิดเห็นของตัวเองด้วย จะเห็นได้ว่าฉันทามติในปัจจุบันเกี่ยวกับพลังของเทคโนโลยีได้ส่งเสริมความเจริญรุ่งเรืองของ Nvidia และ Tesla ในตลาดทุน .
และทุกบริษัทที่เราอาศัยอยู่ภายใต้คลื่นแห่งกาลเวลา ทุกคนก็ผ่านช่วงเวลาการเปลี่ยนแปลงของการพัฒนาตนเองเช่นกัน และแน่นอนว่าจะต้องมีช่วงเวลาแห่งความเจ็บปวด แต่แทนที่จะกังวลเกี่ยวกับปัจจุบัน การยอมรับการเปลี่ยนแปลงจะดีกว่า และวิ่งให้หนักแล้วคุณจะพบคนที่เหมาะกับคุณเสมอ ทาง
มนุษย์ดิจิทัล หมายถึง ตัวละครเสมือนที่มีอยู่ในพื้นที่ดิจิทัลในรูปแบบดิจิทัล และมีรูปร่างหน้าตา พฤติกรรม และลักษณะของมนุษย์หรือคนจริงๆ หรือที่เรียกว่าอวตาร มนุษย์ดิจิทัลเสมือน มนุษย์ดิจิทัลเสมือน เป็นต้น
เทคโนโลยีหลักของมนุษย์ดิจิทัลส่วนใหญ่ประกอบด้วยคอมพิวเตอร์กราฟิก การจับการเคลื่อนไหว การเรนเดอร์ภาพ AI เป็นต้น คนในยุคดิจิทัลสามารถสร้างบุคลิกที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้นและนำคุณค่าเชิงบวกมาสู่แบรนด์ได้
ตามมิติของทรัพยากรกราฟิกตัวละคร มนุษย์ดิจิทัลสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: 2D และ 3D และสามารถแบ่งออกเป็น 2D คนจริง, การ์ตูน 2D, การ์ตูน 3D, 3D stylized, 3D สมจริง, 3D สมจริงสุด ๆ , 3D high- ความซื่อสัตย์ ฯลฯ ต่างๆ
ตามมิติของการขับขี่สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท ได้แก่ การขับขี่ของมนุษย์และการขับรถของ AI
ตามมิติทางธุรกิจและการทำงาน มันสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท: ประเภทเนื้อหา/IP ประเภทบริการการทำงาน และอวาตาร์เสมือน
เซเปียนส์มีผิวที่ดูดีภายนอกและมีจิตวิญญาณที่น่าสนใจอยู่ภายใน
มีสามลักษณะ:
รูปลักษณ์ของบุคคลมีลักษณะนิสัย เช่น รูปร่างหน้าตา เพศ และบุคลิกภาพของบุคคล
พฤติกรรมของมนุษย์ ด้วยความสามารถทางภาษา การแสดงสีหน้า และการเคลื่อนไหวร่างกาย
จิตใจของมนุษย์มีความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมภายนอกและสื่อสารและมีปฏิสัมพันธ์กับผู้คน
เรามักจะรู้สึกว่าชีวิตเป็นเรื่องยาก แต่ทำไมหลายคนชอบเล่นเกม?
เนื่องจากมีกลยุทธ์ในการเล่นเกม คุณจะสนุกกับการเล่นเกม แต่มักมีอุบัติเหตุในชีวิต ยากที่จะได้รับกลยุทธ์ และหลายแห่งคาดเดาไม่ได้
การใช้ข้อมูลของมนุษย์แบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอน ได้แก่ การรับรู้ การรู้คิด การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ
การรับรู้แบ่งออกเป็นการรับรู้ภายนอกและการรับรู้ภายใน
การรับรู้จากภายนอก เช่น การเขียนนิยาย การทำข้อสอบ การพัฒนาเกม เป็นต้น
ความรู้ความเข้าใจภายในคือการคิด จิตวิทยา และการคิด เช่น รักษาโรคซึมเศร้า ปรับปรุงสมาธิ สร้างนิสัย บริหารทีม ฯลฯ
คลื่นของ AI นี้แบ่งการรับรู้จากภายนอกและตระหนักถึงความเข้าใจในสามัญสำนึกและภาษาของมนุษย์ AI ที่รับรู้ภายในไม่สามารถแก้ไขได้
ยกตัวอย่างการเลือกวิชาเอกของมหาวิทยาลัย คุณไม่สามารถพึ่งพา AI ได้
สาขาวิชาเอกแต่ละมหาวิทยาลัยมีส่วนช่วยในเรื่องการเติบโตของมนุษย์อย่างไรบ้าง? แง่มุมนี้เป็นเรื่องยากที่ AI จะเข้าใจ
ตัวอย่างเช่น วิชาเอกปรัชญาของ Jilin University หลังจากสำเร็จการศึกษาแล้ว ส่วนใหญ่คือการทำงานด้านทรัพยากรบุคคล
อีกตัวอย่างหนึ่งคือวิชาเอกทางสังคมและชาติพันธุ์ของ South Central University for Nationalities หลังจากสำเร็จการศึกษาพวกเขาส่วนใหญ่ไปที่บริษัทอินเทอร์เน็ตเพื่อทำงานเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์
ทำไมถึงมีปรากฏการณ์เช่นนี้? นี่คือความท้าทายทางปัญญา
ในปี 2019 Yu Minhong บอกฉันว่าเขารู้สึกว่ามีบางอย่างผิดปกติกับรูปแบบการศึกษาของจีน ตัวอย่างเช่น อัตราการแก้ไขบทเรียนที่มีประสิทธิภาพคือ 24% และอีก 76% ไม่มีความคืบหน้า
เขาเชื่อว่าการศึกษาควรเป็นเหมือนการรักษาพยาบาล วินิจฉัยปัญหาก่อนแล้วจึงให้วิธีแก้ปัญหาที่ตรงเป้าหมาย
ในปัจจุบัน ระดับของเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมการศึกษาต่ำมาก และการตัดสินของผู้คนยังอยู่ในยุค "หมอผี" ดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำการศึกษาด้วยเทคโนโลยีใหม่
ด้วยยาที่แม่นยำของ AI เราจะทำซ้ำการเติบโตทางปัญญาและปรับแต่งแผนการเติบโตที่กำหนดเป้าหมายด้วย AI สำหรับทุกคน มี 3 วัตถุประสงค์:
ขั้นแรก รู้จักลักษณะเฉพาะของแต่ละคนให้แม่นยำ
ประการที่สอง ด้วยความช่วยเหลือของ AI การวินิจฉัย ค้นหาปัญหาของ TA อย่างแม่นยำ และปรับแต่งแผนการปรับปรุงเป้าหมาย
ประการที่สาม การปลุกความสามารถของ TA ให้เติบโตขึ้นนั้นสำคัญกว่าการเป็นเครื่องทดสอบที่ยอดเยี่ยม
ขั้นตอนเฉพาะ ได้แก่ การตรวจจับที่ครอบคลุม การวินิจฉัยเป้าหมาย ใบสั่งยาที่กำหนดเป้าหมาย และการกำกับดูแลที่กำหนดเป้าหมาย
ตราบใดที่ทุกคนสามารถมีชีวิตที่ยอดเยี่ยมของตัวเองได้ เราไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน แต่ตอนนี้เราทำได้เพียงลงทะเบียนเท่านั้น
ด้วยความช่วยเหลือของ AI เราสามารถออกแบบกลยุทธ์ชีวิตของเราเองได้ เมื่อคุณมีกลยุทธ์ชีวิต ทั้งชีวิตของคุณจะอยู่บนเบ็ด
เช่น เลือกอาชีพ ทิศทางอาชีพทองของบุคคลประกอบด้วย 5 คะแนน C บุคลิกเหมาะสม A ความสามารถดี M รายได้ที่น่าพอใจ I ความชอบ Q ความสามารถ (ค่าเรียน = การศึกษา + ทักษะ)
ดังนั้น เราแต่ละคนจำเป็นต้องปรับแต่งกลยุทธ์การเติบโตของ AIGC
7. Zhao Fan หุ้นส่วนของ Shadow Knife RPA: การแข่งขันขององค์กรในอนาคตไม่ใช่การแข่งขันของผู้คน แต่เป็นการแข่งขันของพนักงานดิจิทัล
RPA ได้สร้างกระแสนิยมให้กับองค์กรหลายแห่งในอดีต แต่ตอนนี้ ChatGPT ถูกบดบัง
ในฐานะหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ RPA สามารถปลดปล่อยกำลังคนได้อย่างมาก และสามารถแทนที่พนักงานปกขาวเพื่อทำงานเชิงตรรกะและซ้ำซากให้สำเร็จ ตัวอย่างเช่น ช่วยกระทบยอดทางการเงินอัตโนมัติ การรวบรวมอัตโนมัติสำหรับการตลาด การประมวลผลชุดคำสั่งสำหรับการบริการลูกค้า และกระบวนการเข้าและออกอัตโนมัติสำหรับ HR
เราทราบดีว่าการแข่งขันระหว่างองค์กรโดยพื้นฐานแล้วเป็นการแข่งขันด้านประสิทธิภาพ และท้ายที่สุดคืออัตราการเจาะของประสิทธิภาพเวลารวมของพนักงานองค์กร แหล่งที่มาเริ่มต้นด้วยการปลดปล่อยมือของทุกคน และการทำซ้ำทางเทคนิคแต่ละรอบจะปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก
RPA เป็นพนักงานดิจิทัลขององค์กรโดยอาศัยกระบวนการทางธุรกิจที่ชัดเจน ดังนั้นการแข่งขันขององค์กรในอนาคตจึงไม่ใช่การแข่งขันของคนอีกต่อไป แต่เป็นการแข่งขันของพนักงานดิจิทัล
"RPA+รุ่นใหญ่" ทำอะไรได้บ้าง?
มันจะเพิ่มผลผลิตสูงสุด โมเดลตัวใหญ่คือหัว ส่วน RPA คือลำตัวและแขนขา
สำหรับรุ่นใหญ่ ยังคงมีข้อจำกัดที่สำคัญ:
1.ChatGPT: มีโลกทัศน์ มีความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ แต่ความเข้าใจยังมีจำกัด
GPT4.0: รองรับหลายรูปแบบและสามารถเข้าใจรูปภาพได้ แต่ส่วนใหญ่จะใช้ในเนื้อหาข้อความและภาพวาด และจำเป็นต้องปรับปรุงความสามารถในการผลิตและการลงจอดของหลายรูปแบบ
รุ่นใหญ่ + มีดเงา RPA: สามารถเข้าใจอนุมานและใช้เครื่องมือได้ แต่มีข้อกำหนดขอบเขตว่าทำได้
การรวมกันของ RPA + โมเดลขนาดใหญ่สามารถขยายขอบเขตความสามารถของ RPA:
ตัวอย่างเช่น โมเดลขนาดใหญ่นั้นเก่งในการคิดและมีความสามารถในการรับรู้ถึงความตั้งใจ เหตุผลเชิงตรรกะ และการสรุปนามธรรม ในขณะที่ RPA นั้นเก่งในการใช้เครื่องมือและการเชื่อมต่อ และสามารถจัดการกับงานประจำและซ้ำๆ ได้
8. AI Roundtable Forum (ตอนที่ 2): เป็นคนที่ใช้เครื่องมือ AI อยู่เสมอ
Jia Dayu ผู้ก่อตั้ง Zhengyang Public Relations: ประการแรก ความคิดของผู้คนจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
ตัวอย่างเช่น เมื่อเราเขียนข่าวประชาสัมพันธ์สำหรับลูกค้า ฉบับหนึ่งเขียนโดย AI และอีกฉบับเขียนโดยมนุษย์ แต่ลูกค้าเลือกที่จะเขียนโดย AI แสดงให้เห็นว่างานที่ต้องใช้จิตจำนวนมาก เช่น การเขียนคำโฆษณาและนักออกแบบจะถูกแทนที่
หากวิธีการผลิตเปลี่ยนไป ระบบใบเสนอราคาก็จะเปลี่ยนไปด้วย ลูกค้าจะไม่จ่ายเงินให้คุณในราคาสูงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่สร้างเสร็จอย่างรวดเร็วด้วย ChatGPT
เมื่อระบบใบเสนอราคาเปลี่ยนแปลง สินค้าก็จะเปลี่ยนไปด้วย อนาคตการขายให้กับลูกค้าคืออะไร? จะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับลูกค้าได้อย่างไร?
ทั้งหมดนี้เป็นคำถามที่น่าคิด ดังนั้น ฉันคิดว่าหลังจาก 500 วัน จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สั่นสะเทือนโลก
Lu You ซีอีโอของ Zhiban Quanyu Technology: จากนี้ไป ระบบอัตโนมัติจะสะดวกมากขึ้นเรื่อยๆ
ประการแรก การทำโดเมนส่วนตัวมีจุดอ่อนซึ่งต้องใช้พนักงานจำนวนมากในการดำเนินการ ขณะนี้เรากำลังดำเนินการกับ 10,000 กลุ่ม และตอนนี้เราไม่ต้องการใครมาดำเนินการด้วย GPT
ประการที่สอง ใช้การเขียนคำโฆษณาเพื่อโพสต์ไปยัง Moments และชุมชน สิ่งนี้ต้องการผู้ฝึกสอน AI เพื่อฝึกฝน AI
ประการที่สาม อุปสรรคด้านทักษะไม่สูงมากนัก เช่น ผู้ขายผลิตภัณฑ์โภชนาการต้องการนักโภชนาการ
Hu Lei ซีอีโอของ One Brand Vision: AI เป็นส่วนสำคัญในกระบวนการโครงการของเราอยู่แล้ว AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างแท้จริง AI ไม่สามารถแทนที่การจัดเรียงตามแบรนด์ของเราไม่สามารถแทนที่ได้ แต่ AI สามารถช่วยเราค้นหาวัสดุสำหรับการแสดงภาพและปลดล็อกแรงบันดาลใจ
เป็นคนที่ใช้เครื่องมือ AI เสมอ ไม่ใช่คนที่ถูกแทนที่
Huang Zhenyu ประธานของ Xiaohuxian Wine Group: หลังจากสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่แล้ว ขอบเขตระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรก็หายไป ในอนาคต เราแต่ละคนสามารถฝึกคนเสมือนของเราให้จัดการประชุมและจัดการงานแทนตัวเองได้
หุ้นส่วนของ Kotler China Wang Sai (เจ้าภาพ): การลดต้นทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเพียงกลยุทธ์เล็กๆ นอกจากนี้ จะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เช่น การเปลี่ยนแปลงรุ่นหรือไม่
Jia Dayu ผู้ก่อตั้ง Zhengyang Public Relations: อุตสาหกรรมใดก็ตาม หากคุณไม่ใส่ใจ อาจถูกแทนที่ ในอนาคต กำลังคนจะได้รับการปลดปล่อยอย่างมาก และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์และรัศมีที่เป็นหัวหน้าจะมีค่ามากขึ้น ในขณะที่คนทำงานทางจิตในระดับกลางจำเป็นต้องปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่อย่างรวดเร็วเพื่อความอยู่รอด เพราะพวกเขาทำงานเก่งกว่า กับรุ่นใหญ่.
Lu You ซีอีโอของ Zhiban Quanyu Technology: สำหรับอุตสาหกรรมเสื้อผ้า ตอนนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างโมเดลมนุษย์ AI โดยตรงโดยไม่ต้องใช้โมเดล
Hu Lei ซีอีโอของ One Brand Vision: สำหรับอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ การเรียนรู้วิธีใช้ AI เป็นสิ่งสำคัญที่สุด จะมีการเปลี่ยนแปลงทั้งรูปแบบธุรกิจและรูปแบบการผลิตอย่างแน่นอน
Huang Zhenyu ประธานของ Xiaomuxian Wine Group: แกนหลักของ AI คือการปล่อยให้มือของเราเป็นอิสระ เพื่อให้เรามีเวลาคิดเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ ในอนาคต เช่น โมเดลธุรกิจใหม่ ค่านิยมใหม่ และอื่นๆ มันจะเปลี่ยนโครงสร้างองค์กรด้วยซ้ำ เพราะในอดีต มันเป็นโครงสร้างธุรกิจแบบเสี้ยม และการใช้ ChatGPT ในอนาคตอาจทำให้องค์กรกลายเป็นโครงสร้างแบบเรียบ
Zhang Wenlong ผู้ร่วมก่อตั้ง Noteman: ปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงผลิตภาพจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในการแบ่งงานทางสังคม เจ้าบ่าวในอดีต คนขับแท็กซี่ในอนาคต ในขณะเดียวกัน การแบ่งงานทางสังคมก็เปลี่ยนไป โครงสร้างพื้นฐานก็เปลี่ยนไป ความต้องการของลูกค้าก็เปลี่ยนไปด้วย ผู้ใช้จะเลือกผลิตภัณฑ์และรูปแบบบริการที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้น สิ่งนี้จะบังคับให้รูปแบบธุรกิจขององค์กรปัจจุบันเปลี่ยนไป
ไม่ว่าจะยุคไหนก็มีคนโต้คลื่น
ในคลื่นแห่งยุค AI กลุ่มผู้ปฏิบัติงานที่แน่วแน่เกี่ยวกับแนวคิดแบบแผนอันยิ่งใหญ่ได้ยืนอยู่แถวหน้าแล้ว ตัวอย่างเช่น Li Zhifei และ Go out to ask, Sam Altman และ OpenAI, Huang Renxun และ NVIDIA
ทุกคนที่มีแบบแผนที่ดีล้วนเคยประสบกับช่วงเวลาที่มืดมน
มีเพียงการเชื่อในพลังของความเชื่อและสนุกไปกับความยากลำบากเท่านั้นที่จะทำให้เราแน่วแน่ได้ การยอมรับการเปลี่ยนแปลงอย่างแข็งขันและการริเริ่มเพื่อพัฒนาเท่านั้นที่จะทำให้เราก้าวทันเวลา การปรับปรุงความรู้ความเข้าใจและการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเท่านั้นที่จะทำให้เราหลุดพ้นได้ ของการโอบล้อมที่แน่นหนา
การเปลี่ยนแปลงตัวเองเป็นทางออกเดียวสำหรับอนาคตของคนๆ หนึ่ง
จากผู้ปฏิบัติอย่างแข็งขันตามแบบแผนอันยิ่งใหญ่ เราจะเห็นว่าความสามารถที่สำคัญที่สุดคือวิธีที่คุณมองโลก ในขณะเดียวกัน หากคุณต้องการสร้างนวัตกรรม คุณต้องแบกรับความเสี่ยงและผลที่ตามมาซึ่งถือเป็นเรื่องปกติ
นวัตกรรมเกิดขึ้นจากการสำรวจทีละขั้นตอน และไม่มีอะไรแน่นอน 100% ในโลกนี้
AI มอบโอกาสครั้งหนึ่งในศตวรรษให้กับเรา บริษัทที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วจะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน ในขณะที่บริษัทที่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้จะต้องเผชิญกับการลดลง
AI พลิกโฉมธุรกิจ ตัวอย่างเช่น ในเดือนเมษายน ฝ่ายปฏิบัติการและจัดซื้อของสำนักงานใหญ่ BlueFocus East China ประกาศว่าจะหยุดจ้างค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบเชิงสร้างสรรค์ การเขียนโปรแกรม การเขียนคำโฆษณา และพนักงานระยะสั้นโดยสิ้นเชิงโดยไม่มีกำหนด
AI เปลี่ยนโฉมการตลาด ตัวอย่างเช่น Coca-Cola เปิดตัววิดีโอโฆษณา AI นอกจากนี้ยังมีการขุดความต้องการของลูกค้า การสร้างและส่งมอบโฆษณาดิจิทัล การพยากรณ์ยอดขาย และอื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาดจะต้องชำระอย่างแน่นอน
AI เปลี่ยนแปลงบุคคล วิธีการรวมข้อมูล ระดับทักษะส่วนบุคคล และวิธีการรับรู้ได้เปลี่ยนไปทั้งหมด
เวลาของวันนี้เหมือนกับตอนที่คอมพิวเตอร์ออกมาครั้งแรก และเหมือนกับตอนที่สมาร์ทโฟนออกมาครั้งแรก นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุด เราทุกคนอยู่ในจุดเริ่มต้นเดียวกันใน AI
ทุกอุตสาหกรรมและองค์กรจะถูกปฏิวัติและเกิดใหม่ ดังนั้นเทรนด์ใดที่ต้องยอมรับ?
ประการแรก การบริการลูกค้าอย่างชาญฉลาด
แบ่งออกเป็นสามประเภท: ปัญญาประดิษฐ์ ตัวแทนอัจฉริยะ และการวิเคราะห์อัจฉริยะ
ประการที่สอง ผู้ช่วยดิจิทัล
ผู้ช่วย AI จะมีห้าระดับ: ผู้ช่วยแจ้งเตือน, ผู้ช่วยคำถามที่พบบ่อย, ผู้ช่วยตามบริบท, ผู้ช่วยส่วนตัว และผู้ช่วย AI ในองค์กรอัตโนมัติ
ที่นี่ผู้คนเริ่มเป็นผู้นำ และผู้คนเป็นผู้จัด มอบหมายงาน และค่อยๆ ให้ผู้ช่วยเป็นผู้นำ จัดระเบียบ และมอบหมายงาน
ประการที่สาม วิสาหกิจห่วงโซ่ระบบนิเวศ
เรากำลังยืนอยู่ที่จุดเริ่มต้นของคลื่นที่จะคงอยู่ต่อไปอีกหลายทศวรรษ เมื่อเผชิญกับปัญญาประดิษฐ์ มนุษย์ต้องเรียนรู้ที่จะยอมรับข้อบกพร่องของตนเอง และยอมรับว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของวิวัฒนาการ ไม่ใช่จุดสิ้นสุด
วิ่ง อย่าช้าลง อย่างที่หวง เหรินซุนกล่าวไว้ว่า: "ไม่ว่ามันจะวิ่งเพื่อหาอาหารหรือไม่ถูกคนอื่นถือว่าเป็นอาหาร คุณมักจะไม่สามารถรู้ได้ว่าคุณกำลังอยู่ในสถานการณ์ใด แต่ไม่ว่าอย่างไรก็ตาม วิ่งต่อไป"
*บทความนี้เป็นความคิดเห็นอิสระของผู้เขียนและไม่ได้แสดงถึงจุดยืนของผู้จดบันทึก