แหล่งที่มาของรูปภาพ: สร้างโดยเครื่องมือ Unbounded AI
ในการประชุม WWDC 2023 ที่เพิ่งปิดฉากไป Apple เลือกอีกครั้งที่จะ "ปฏิบัติ" กับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันด้วยความระมัดระวัง เมื่อเทียบกับ "Artificial Intelligence" (ปัญญาประดิษฐ์) Apple ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่จะใช้ "การเรียนรู้ของเครื่อง" (การเรียนรู้ของเครื่องมากกว่า) ) เพื่อฟื้นคืนแก่นแท้ของเทคโนโลยี...
Apple กล่าวถึงคำว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" เป็นครั้งแรกในการกล่าวสุนทรพจน์ในงาน WWDC 2017 เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน 2017 ในเวลานั้น Craig Federighi รองประธานอาวุโสของ Apple ได้ประกาศเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง 2 แบบ ได้แก่ Core ML และ Create ML เพื่อให้นักพัฒนารวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ Apple ได้ง่ายขึ้น หลังจาก WWDC นี้ Apple ได้ส่งเสริมการพัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงอย่างต่อเนื่อง
สำหรับผู้บริโภคส่วนใหญ่ เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ของ Apple แอปพลิเคชั่นที่น่าประทับใจที่สุดคือ Siri ซึ่ง "เต็มไปด้วยบั๊ก" นับตั้งแต่เปิดตัว iPhone 4S ในปี 2011 iPhone 4S ได้กลายเป็นเป้าหมายของการ "ล้อเล่น" ของทุกคน จนถึงตอนนี้ ความสามารถในการสื่อสารของ Siri ยังไม่อยู่ในระดับแนวหน้าของตลาด เมื่อเผชิญกับการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ แอปเปิลซึ่งเคลื่อนไหวช้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ ทำให้อุตสาหกรรมโดยทั่วไปเชื่อว่าได้เริ่มเข้าสู่อันดับ "ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง" แล้ว
มั่นคงตามมุมของตลาด Apple ชอบ "แม่นยำ"
เมื่อเผชิญกับข้อสงสัยต่างๆ CEO Cook ของ Apple กล่าวว่า Apple ยังคงเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์โดยเนื้อแท้ และบริษัทไม่มีแรงกดดันในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานด้วยการอัปเกรดซอฟต์แวร์อย่าง Google หรือ Microsoft
ในงาน WWDC 2023 Apple ยังได้เปิดตัวระบบ iOS 17 ซึ่งมอบชุดคุณสมบัติและการปรับปรุงใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้ รวมถึงคุณสมบัติส่วนบุคคลและการโต้ตอบสำหรับการโทรและ FaceTime แอพไดอารี่ใหม่ โหมดสแตนด์บายใหม่ และวิดเจ็ตไดนามิกใหม่ การปรับปรุงการทำงานของกุญแจรถยนต์แบบดิจิทัลของ CarKey การปรับปรุงเฟรมเวิร์ก ARKit API และอื่นๆ
อาศัยผลิตภัณฑ์และบริการที่เรียบง่าย คุณภาพสูง เฉพาะบุคคล Apple ได้รับการยกย่องและความภักดีเป็นจำนวนมาก ในตลาดมือถือ ด้วยส่วนแบ่งการตลาดและข้อได้เปรียบของระบบนิเวศ iOS ที่ปิดและมีประสิทธิภาพ ทำให้ดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น ในขณะเดียวกัน Apple ยังคงคิดค้นและขยายสายผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง โดยสร้างชุดผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม เช่น Mac, iPad, Apple Watch, AirPods และ Apple TV
กล่าวโดยสรุป ความดึงดูดใจของแบรนด์ที่แข็งแกร่งและอิทธิพลทางนิเวศวิทยาของ Apple ทำให้ผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค (ยกเว้นแบรนด์หรู) เปรียบได้กับ "เพดาน" ในแง่ของราคา แต่ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดในแง่ของการขายอย่างมั่นคง ข้อดีของผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งคือความมั่นใจที่ไม่เหมือนใครของ Apple แต่การอุทธรณ์ที่แข็งแกร่งของนักพัฒนาก็เป็นปัจจัยหนึ่งที่ App Store ยังคงสร้างรายได้ให้กับ Apple ซึ่งหมายความว่าในขณะที่นักพัฒนายังคงต้องการปัญญาประดิษฐ์ การเติบโตในปัจจุบัน ทัศนคติที่ระมัดระวังของ Apple ไม่ได้หมายความว่า ที่จะไม่เผชิญกับการพัฒนาในอนาคตและแนวโน้มของเทคโนโลยีนี้
“โค้งช่วยชาติ” เซอร์วิสฮาร์ดแวร์ Apple แค่ไม่ได้ทำรุ่นใหญ่
ในฐานะผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ Apple มีชิป บริการ ระบบ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของตนเอง ระบบนิเวศที่สมบูรณ์ที่เกิดจากผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังช่วยให้ Apple มีโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพ, และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
เป็นที่น่าสังเกตว่าความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในด้านปัญญาประดิษฐ์และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นประเด็นที่โลกต้องเผชิญร่วมกัน มีการแนะนำนโยบายและระเบียบข้อบังคับทั้งในประเทศและต่างประเทศเพื่อรักษาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แม้แต่ Sam Altman บิดาของ ChatGPT ก็ยื่นคำร้องต่อรัฐบาลเพื่อควบคุมดูแล OpenAI ในการพิจารณาคดี
นาย Bao Linchao หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี AI ของ Unity China กล่าวกับ Big Model House ว่า: ปัญญาประดิษฐ์กำลังกระหายข้อมูล ในปัจจุบัน ปัญหาต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวทำให้การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ล่าช้าไปในระดับหนึ่ง ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดปัญหาของการเข้าถึงข้อมูลคือการแสวงหาวิธีการส่งเสริมความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์บนพื้นฐานของการรับประกันว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จะไม่ถูกละเมิด
และการที่ Apple ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และความปลอดภัยของข้อมูลนั้นเป็นที่ทราบกันดีในอุตสาหกรรม และยังถือว่าฟังก์ชันการปกป้องความเป็นส่วนตัวเป็นจุดขายที่สำคัญของผลิตภัณฑ์อีกด้วย Apple ได้นำวิธีการทางเทคนิคต่างๆ มาใช้ เช่น การเข้ารหัส ไบโอเมตริก ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน เป็นต้น เพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการรั่วไหลหรือนำไปใช้ในทางที่ผิด ในขณะเดียวกัน สิ่งนี้จะช่วยให้ธุรกิจปัญญาประดิษฐ์ของ Apple สามารถเข้าถึงและใช้ข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างสอดคล้องมากขึ้น ให้บริการผู้ใช้ได้แม่นยำยิ่งขึ้น และปรับปรุงความเร็วในการตอบสนองและความน่าเชื่อถือของปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมาก
Vision Pro แสดงศิลปะของการซ้อน
ในการแสดงผลิตภัณฑ์ Vision Pro ที่กำลังจะมาถึง ไม่ใช่เรื่องยากที่จะพบว่าแม้ว่า Apple จะไม่ได้กล่าวถึง "ปัญญาประดิษฐ์" แต่ดูเหมือนว่าการดำเนินการใหม่ทั้งหมดจะวนเวียนอยู่กับ "ปัญญาประดิษฐ์"
Vision Pro ยังใช้โมเดลการรู้จำเสียงที่ใช้ Transformer เพื่อทำให้การรู้จำเสียงแม่นยำยิ่งขึ้น และสามารถประมวลผลข้อมูลลำดับของภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในฐานะที่เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่อาศัยกลไกการตั้งใจฟังด้วยตนเอง ยังสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดอัตโนมัติและคาดเดาคำได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของการรู้จำเสียง
ชิป R1 เป็นชิปรุ่นใหม่ของ Apple ที่ออกแบบมาสำหรับ Vision Pro โดยเฉพาะ ชิปนี้ใช้สำหรับประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์และการคำนวณเชิงพื้นที่โดยเฉพาะ สามารถสตรีมภาพใหม่ไปยังจอแสดงผลได้ในเวลา 12 มิลลิวินาที ซึ่งเร็วกว่าการกะพริบตาถึง 8 เท่า ประสบการณ์เป็นสิ่งสำคัญ อาจกล่าวได้ว่าเพื่อให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ชิป R1 จึงเป็น "กระดาษคำตอบ" ที่ Apple ส่งมอบให้กับโลกในยุคของปัญญาประดิษฐ์
สำหรับ Apple คำว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" อาจอธิบายลักษณะทางเทคนิคของ Apple ได้แม่นยำกว่า แต่ด้วย Vision Pro, iOS 17 และการดูระบบนิเวศของ Apple ทั้งหมด ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่า Apple ไม่ต้องการนิยามปัญญาประดิษฐ์แบบคลุมเครือ พวกเขากระตือรือร้นที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนแปลงหรือขยายหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และสร้างผลิตภัณฑ์ของตนเอง แบรนด์มากกว่าการใช้คำศัพท์ในอุตสาหกรรม
จริงอยู่ที่เมื่อเทียบกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่เช่น ChatGPT การสะสมของ Apple ในด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่อนุญาตให้มีความสามารถในการ "เปลี่ยนโลก" เหมือน iPhone แต่ Apple ใช้ผลิตภัณฑ์ Vision Pro เพื่อลอง เพื่อให้ความรู้แก่โลก วิธีรวม AI เข้ากับฉากของการคำนวณเชิงพื้นที่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของ "1+1>2" การใช้ XR อีกรูปแบบหนึ่ง (ก่อนหน้านี้คือ HoloLens ของ Microsoft) เปิดประตูให้อุตสาหกรรมเข้าสู่ "ยุคคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่"
เมื่อเปรียบเทียบกับบริษัทต่างๆ เช่น Microsoft และ Google แล้ว Apple เปิดกว้างต่อเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์น้อยกว่า แต่อาศัยการสนับสนุนจากความต้องการของตลาดจำนวนมาก Apple หวังที่จะรักษาประสบการณ์คุณภาพสูงที่ผลิตภัณฑ์ของตนมอบให้กับผู้ใช้ ไม่ว่าจะเป็น "การเรียนรู้ของเครื่อง " หรือ "ปัญญาประดิษฐ์" "แก่นแท้ของมันยังคงเป็นสิ่งที่สามารถนำมาสู่ผู้ใช้ได้ Big Model House เชื่อว่าไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์ ผู้ใช้สนใจแต่เพียงว่าผลิตภัณฑ์จะตอบสนองความต้องการของตนเองได้ดีขึ้นหรือไม่เมื่อใช้งาน พลังการประมวลผลสูงเพียงใด และพารามิเตอร์ข้อมูลจำนวนเท่าใดจึงจะให้คะแนนผลิตภัณฑ์ได้ ความพึงพอใจของผู้บริโภคเท่านั้น ในระดับหนึ่ง ผมเชื่อว่ารูปแบบสุดท้ายของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์จะเคลื่อนไปในทิศทางของอารยธรรมและชีวิตประจำวัน
Apple ไม่โฆษณาปัญญาประดิษฐ์? พวกเขาไม่ได้ทำแบบจำลอง
ที่มา/ บ้านจำลองหลังใหญ่
ผู้แต่ง/ หวังห้าวดา
ในการประชุม WWDC 2023 ที่เพิ่งปิดฉากไป Apple เลือกอีกครั้งที่จะ "ปฏิบัติ" กับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันด้วยความระมัดระวัง เมื่อเทียบกับ "Artificial Intelligence" (ปัญญาประดิษฐ์) Apple ดูเหมือนจะมีแนวโน้มที่จะใช้ "การเรียนรู้ของเครื่อง" (การเรียนรู้ของเครื่องมากกว่า) ) เพื่อฟื้นคืนแก่นแท้ของเทคโนโลยี...
Apple กล่าวถึงคำว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" เป็นครั้งแรกในการกล่าวสุนทรพจน์ในงาน WWDC 2017 เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน 2017 ในเวลานั้น Craig Federighi รองประธานอาวุโสของ Apple ได้ประกาศเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิง 2 แบบ ได้แก่ Core ML และ Create ML เพื่อให้นักพัฒนารวมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ Apple ได้ง่ายขึ้น หลังจาก WWDC นี้ Apple ได้ส่งเสริมการพัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงอย่างต่อเนื่อง
มั่นคงตามมุมของตลาด Apple ชอบ "แม่นยำ"
เมื่อเผชิญกับข้อสงสัยต่างๆ CEO Cook ของ Apple กล่าวว่า Apple ยังคงเป็นผู้ผลิตฮาร์ดแวร์โดยเนื้อแท้ และบริษัทไม่มีแรงกดดันในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานด้วยการอัปเกรดซอฟต์แวร์อย่าง Google หรือ Microsoft
อาศัยผลิตภัณฑ์และบริการที่เรียบง่าย คุณภาพสูง เฉพาะบุคคล Apple ได้รับการยกย่องและความภักดีเป็นจำนวนมาก ในตลาดมือถือ ด้วยส่วนแบ่งการตลาดและข้อได้เปรียบของระบบนิเวศ iOS ที่ปิดและมีประสิทธิภาพ ทำให้ดึงดูดผู้ใช้ได้มากขึ้น ในขณะเดียวกัน Apple ยังคงคิดค้นและขยายสายผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง โดยสร้างชุดผลิตภัณฑ์ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม เช่น Mac, iPad, Apple Watch, AirPods และ Apple TV
กล่าวโดยสรุป ความดึงดูดใจของแบรนด์ที่แข็งแกร่งและอิทธิพลทางนิเวศวิทยาของ Apple ทำให้ผลิตภัณฑ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค (ยกเว้นแบรนด์หรู) เปรียบได้กับ "เพดาน" ในแง่ของราคา แต่ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดในแง่ของการขายอย่างมั่นคง ข้อดีของผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งคือความมั่นใจที่ไม่เหมือนใครของ Apple แต่การอุทธรณ์ที่แข็งแกร่งของนักพัฒนาก็เป็นปัจจัยหนึ่งที่ App Store ยังคงสร้างรายได้ให้กับ Apple ซึ่งหมายความว่าในขณะที่นักพัฒนายังคงต้องการปัญญาประดิษฐ์ การเติบโตในปัจจุบัน ทัศนคติที่ระมัดระวังของ Apple ไม่ได้หมายความว่า ที่จะไม่เผชิญกับการพัฒนาในอนาคตและแนวโน้มของเทคโนโลยีนี้
“โค้งช่วยชาติ” เซอร์วิสฮาร์ดแวร์ Apple แค่ไม่ได้ทำรุ่นใหญ่
ในฐานะผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ Apple มีชิป บริการ ระบบ และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของตนเอง ระบบนิเวศที่สมบูรณ์ที่เกิดจากผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังช่วยให้ Apple มีโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งในด้านปัญญาประดิษฐ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพ, และปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
เป็นที่น่าสังเกตว่าความเสี่ยงของการรั่วไหลของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในด้านปัญญาประดิษฐ์และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นประเด็นที่โลกต้องเผชิญร่วมกัน มีการแนะนำนโยบายและระเบียบข้อบังคับทั้งในประเทศและต่างประเทศเพื่อรักษาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ แม้แต่ Sam Altman บิดาของ ChatGPT ก็ยื่นคำร้องต่อรัฐบาลเพื่อควบคุมดูแล OpenAI ในการพิจารณาคดี
นาย Bao Linchao หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยี AI ของ Unity China กล่าวกับ Big Model House ว่า: ปัญญาประดิษฐ์กำลังกระหายข้อมูล ในปัจจุบัน ปัญหาต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวทำให้การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ล่าช้าไปในระดับหนึ่ง ให้ความสนใจอย่างใกล้ชิดปัญหาของการเข้าถึงข้อมูลคือการแสวงหาวิธีการส่งเสริมความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์บนพื้นฐานของการรับประกันว่าความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้จะไม่ถูกละเมิด
Vision Pro แสดงศิลปะของการซ้อน
ในการแสดงผลิตภัณฑ์ Vision Pro ที่กำลังจะมาถึง ไม่ใช่เรื่องยากที่จะพบว่าแม้ว่า Apple จะไม่ได้กล่าวถึง "ปัญญาประดิษฐ์" แต่ดูเหมือนว่าการดำเนินการใหม่ทั้งหมดจะวนเวียนอยู่กับ "ปัญญาประดิษฐ์"
Vision Pro ยังใช้โมเดลการรู้จำเสียงที่ใช้ Transformer เพื่อทำให้การรู้จำเสียงแม่นยำยิ่งขึ้น และสามารถประมวลผลข้อมูลลำดับของภาษาธรรมชาติได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในฐานะที่เป็นโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่อาศัยกลไกการตั้งใจฟังด้วยตนเอง ยังสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดอัตโนมัติและคาดเดาคำได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของการรู้จำเสียง
ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ Vision Pro มอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและชาญฉลาดมากขึ้น เช่น การอัปเดตสภาพแวดล้อมเสมือนจริงตามความสนใจของผู้ใช้ การผ่อนคลายหรือการเรียนรู้ หรือการสร้าง biofeedback ตามทิศทางการจ้องมองของผู้ใช้
นอกจากนี้ยังมีโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional ที่ติดตั้ง Vision Pro ซึ่งบรรลุฟังก์ชันการจดจำภาพและการตรวจจับวัตถุที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำผ่านเลเยอร์ Convolutional, เลเยอร์การเปิดใช้งาน, เลเยอร์การรวม และเลเยอร์ที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ ทำให้ผู้ใช้มีวัตถุความเป็นจริงผสมที่สมบูรณ์และสมจริง , มัน มีบทบาทสำคัญในด้านการขับขี่อัตโนมัติ การตรวจสอบความปลอดภัย การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่นๆ
เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่า Vision Pro ยังเป็นชุดหูฟัง MR เพียงรุ่นเดียวในตลาดที่สามารถควบคุมได้โดยไม่ต้องใช้มือจับเลย ดังนั้น หากคุณต้องการตระหนักถึงการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ผ่านการจับภาพแบบไดนามิก การวิเคราะห์แบบไดนามิก การติดตามการมอง และเทคโนโลยีอื่นๆ การดำเนินการดังกล่าวถือเป็นความต้องการที่สูงมากสำหรับความสามารถในการประมวลผลและการประมวลผลของ Vision Pro
ชิป R1 เป็นชิปรุ่นใหม่ของ Apple ที่ออกแบบมาสำหรับ Vision Pro โดยเฉพาะ ชิปนี้ใช้สำหรับประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์และการคำนวณเชิงพื้นที่โดยเฉพาะ สามารถสตรีมภาพใหม่ไปยังจอแสดงผลได้ในเวลา 12 มิลลิวินาที ซึ่งเร็วกว่าการกะพริบตาถึง 8 เท่า ประสบการณ์เป็นสิ่งสำคัญ อาจกล่าวได้ว่าเพื่อให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ ชิป R1 จึงเป็น "กระดาษคำตอบ" ที่ Apple ส่งมอบให้กับโลกในยุคของปัญญาประดิษฐ์
สำหรับ Apple คำว่า "การเรียนรู้ของเครื่อง" อาจอธิบายลักษณะทางเทคนิคของ Apple ได้แม่นยำกว่า แต่ด้วย Vision Pro, iOS 17 และการดูระบบนิเวศของ Apple ทั้งหมด ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่า Apple ไม่ต้องการนิยามปัญญาประดิษฐ์แบบคลุมเครือ พวกเขากระตือรือร้นที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเปลี่ยนแปลงหรือขยายหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์และสร้างผลิตภัณฑ์ของตนเอง แบรนด์มากกว่าการใช้คำศัพท์ในอุตสาหกรรม
จริงอยู่ที่เมื่อเทียบกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่เช่น ChatGPT การสะสมของ Apple ในด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่อนุญาตให้มีความสามารถในการ "เปลี่ยนโลก" เหมือน iPhone แต่ Apple ใช้ผลิตภัณฑ์ Vision Pro เพื่อลอง เพื่อให้ความรู้แก่โลก วิธีรวม AI เข้ากับฉากของการคำนวณเชิงพื้นที่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ของ "1+1>2" การใช้ XR อีกรูปแบบหนึ่ง (ก่อนหน้านี้คือ HoloLens ของ Microsoft) เปิดประตูให้อุตสาหกรรมเข้าสู่ "ยุคคอมพิวเตอร์เชิงพื้นที่"