ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่คือการเกิดขึ้นของ ChatGPT และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ AI แน่นอนว่าคำที่กระทบใจคนในที่ทำงานมากที่สุดคือ “AI แทนที่มนุษย์” “ปฏิวัติแรงงาน 1 พันล้านคน”...
ChatGPT ได้นำเราเข้าสู่ยุคของ AI 2.0 AI ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ หัวข้อหลักสองหัวข้อที่ได้มาจากสิ่งนี้คือใครสามารถขึ้นรถไฟด่วนพิเศษ AI นี้ได้บ้าง? งานของใครจะถูก "ฆ่า" โดย AI?
เมื่อเร็วๆ นี้ Shenran Live Studio ได้เชิญ Bao Aile ผู้ร่วมก่อตั้งและ CMO ของ Lagou Recruitment และ Liang Gongjun ผู้ก่อตั้ง Haina AI และอดีตที่ปรึกษาด้านเทคนิคของ Microsoft มาพูดคุยเกี่ยวกับ "การแข่งขัน AI ซึ่งเป็นที่ต้องการมากที่สุด ?" หัวข้อเปิดตัวบทสนทนาเชิงลึก
Lagou Recruitment ที่ Bao Aile ทำงานอยู่เพิ่งเปิดตัว "รายงานอุปทานและอุปสงค์ของ AIGC ไตรมาสแรกปี 2023" ซึ่งสะท้อนถึงตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดและการขึ้นเงินเดือนในการแข่งขัน AI รอบนี้จากระดับข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการตำแหน่งที่มีความสามารถพิเศษของ AIGC เพิ่มขึ้น 42% เมื่อเทียบรายเดือนในเดือนมีนาคมปีนี้ ซึ่ง 25% ของตำแหน่งวิศวกรอัลกอริทึมของ AIGC มีเงินเดือนมากกว่า 68,000 ต่อเดือน
Liang Gongjun เคยเป็นที่ปรึกษาด้านเทคนิคของ Microsoft และลงทุนในบริษัท AI+ หลายแห่ง ปัจจุบัน Haina AI ซึ่งเขาเป็นผู้นำได้ให้บริการสัมภาษณ์ AI แก่องค์กรขนาดใหญ่และขนาดกลางมากกว่า 5,000 แห่ง
เหลียงกงจุน: ขึ้นอยู่กับฝั่ง B และฝั่ง C การตัดสินของฉันคือเมื่อเทียบกับ 20 ปีที่ผ่านมายุค AI 2.0 มีความแตกต่างอย่างมาก ก่อนหน้า ** ช่อง To C ได้รับการพัฒนาก่อนแล้วจึงเจาะเข้าไปในช่อง To B วันนี้ช่อง To C และเขตข้อมูลถึง B กำลังพัฒนาไปพร้อมกัน **
ในด้านของ To C ยังคงเป็นคลื่นของผู้ที่อ่อนไหวต่อการรับรู้ของผู้บริโภคมากที่สุด
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จะเกิดขึ้นในช่องถึง B ในความเห็นของผม ช่อง B จะมีกระแสเงินสดดีกว่า เนื่องจากในบริบทของการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ บริษัทขนาดใหญ่จึงเต็มใจที่จะใช้จ่ายเงินกับ AI มากกว่า เพื่อให้ลูกค้า B-end ชำระค่าใช้จ่าย ความสามารถของ AI จำเป็นต้องมีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับฐานของ AI และมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากมาย
หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นคือ ในอดีต 35 ปีเกิดปรากฏการณ์ในช่อง To C และหลังจาก 35 ปีก็ไม่เป็นที่นิยม แต่ในช่อง To B เติบโตเต็มที่ จำเป็นต้องมีผู้ปฏิบัติงานที่มีอายุมากกว่า 35 ปี มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง เข้าใจอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง และมีความอดทนต่อลูกค้ามากขึ้น อายุ 35 ปีขึ้นไปก็สามารถหา "ฤดูใบไม้ผลิที่สอง" ของพวกเขาได้เช่นกัน
แม้ว่า AI จะได้รับการพัฒนาในอดีตเช่นกัน แต่ก็ไม่ได้นำไปสู่การระเบิดอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น ในอดีต ลูกค้าจำนวนมากซื้อผลิตภัณฑ์ AI จากกลไก "ความรู้สึกของเทคโนโลยี" และใช้เวลาสามถึงห้าเดือนจึงพบว่าพวกเขายังจำเป็นต้องจ้างคนพิเศษเพื่อ "ให้บริการ" AI เนื่องจากความน่าเชื่อถือและความถูกต้องต่ำและผลกระทบที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลูกค้าจึงไม่ต้องการต่ออายุเป็นเวลานาน
**Shenran: แนวโน้มของบริษัท To B ที่คว้าพรสวรรค์ด้าน AI จะชัดเจนมากขึ้นหรือไม่? **
**เหลียงกงจุน:ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน ยิ่งบริษัทมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็ยิ่งมีเสถียรภาพมากขึ้นเท่านั้น แน่นอนว่าองค์กรต่าง ๆ ก็กังวลเกี่ยวกับการพลาดเทรนด์ใหญ่ของ AI ดังนั้นพวกเขาจึงเตรียมการบางอย่าง เช่น เพิ่มบุคลากรที่มีพื้นฐานด้าน AI ให้กับแผนก IT เพิ่มงบประมาณในการจัดซื้อระบบ AI ภายใน
**Shenran: ในเทรนด์ AI รอบนี้ คุณมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับบริษัทประเภทใดมากกว่ากัน **
05** ความสามารถพิเศษที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถลดความวิตกกังวลของ AI ได้อย่างไร **
**Shenran: จนถึงตอนนี้ ความต้องการตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI พุ่งสูงขึ้นหรือยัง มันยังดำเนินต่อไปหรือคงที่หรือไม่ **
Bao Aile: เงินเดือนของตำแหน่งเหล่านี้ไม่ได้เพิ่มขึ้นในชั่วข้ามคืน แต่เนื่องจากหัวข้อของ AI ได้รับความสนใจอย่างมาก ผู้คนจำนวนมากจึงสังเกตเห็นว่า "พวกเขาทำเงินได้มากมาย"
อย่างไรก็ตาม ความสามารถทางเทคนิคก็มีการแบ่งชั้นเช่นกัน บางคนนำเทรนด์ และบางคนกำลังเคลื่อนตัวต่อที่ด้านล่าง ความสามารถในการวิจัยและพัฒนา AI ระดับไฮเอนด์เป็นกลุ่มผู้มีความสามารถทางเทคนิคที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมเสมอมา
Liang Gongjun: ฉันคิดว่าสำหรับคนที่เคยทำงานบนอินเทอร์เน็ตและอินเทอร์เน็ตบนมือถือ และผู้ที่เพิ่งจบใหม่ที่ต้องการใช้ AI AI 2.0 เป็นโอกาสสำคัญที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งในอีกไม่กี่ทศวรรษ ฉันขอแนะนำให้เราให้ความสนใจอย่างเปิดเผยกับ AI 2.0 โดยเฉพาะอย่างยิ่งโอกาสของสถานการณ์แนวตั้ง
**หากคุณต้องการ "ขึ้นรถ" ให้ใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาโบนัสเทคโนโลยีปัจจุบัน เนื่องจากอุตสาหกรรมจะใช้เทคโนโลยี AI 2.0 ใหม่เพื่อทำซ้ำฉากชีวิตและฉากอุตสาหกรรมเกือบทุกฉาก **
**Shen Ran: ในฐานะนักศึกษาศิลปศาสตร์ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค ฉันกังวลเกี่ยวกับแนวโน้มของ AI คุณมีคำแนะนำอย่างไร **
Bao Aile: ความวิตกกังวลในลักษณะนี้อาจไม่ได้เกิดจาก AI แต่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงภายนอกที่มากเกินไป และการคาดการณ์อนาคตในอาชีพการงานของคุณจะลดลง
มีเงินเดือน 60,000 AI ตำแหน่งไหนที่ปล้นคน?
ที่มา: "Deep Burning" (ID: shenancaijing) ผู้แต่ง: Jin Yufan
หัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในปี 2023 คืออะไร? หัวข้อใดที่มีการพูดคุยกันมากที่สุดในบรรดามืออาชีพในช่วงเวลานี้?
ไม่ต้องสงสัยเลยว่านี่คือการเกิดขึ้นของ ChatGPT และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของ AI แน่นอนว่าคำที่กระทบใจคนในที่ทำงานมากที่สุดคือ “AI แทนที่มนุษย์” “ปฏิวัติแรงงาน 1 พันล้านคน”...
ChatGPT ได้นำเราเข้าสู่ยุคของ AI 2.0 AI ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่างๆ หัวข้อหลักสองหัวข้อที่ได้มาจากสิ่งนี้คือใครสามารถขึ้นรถไฟด่วนพิเศษ AI นี้ได้บ้าง? งานของใครจะถูก "ฆ่า" โดย AI?
เมื่อเร็วๆ นี้ Shenran Live Studio ได้เชิญ Bao Aile ผู้ร่วมก่อตั้งและ CMO ของ Lagou Recruitment และ Liang Gongjun ผู้ก่อตั้ง Haina AI และอดีตที่ปรึกษาด้านเทคนิคของ Microsoft มาพูดคุยเกี่ยวกับ "การแข่งขัน AI ซึ่งเป็นที่ต้องการมากที่สุด ?" หัวข้อเปิดตัวบทสนทนาเชิงลึก
Lagou Recruitment ที่ Bao Aile ทำงานอยู่เพิ่งเปิดตัว "รายงานอุปทานและอุปสงค์ของ AIGC ไตรมาสแรกปี 2023" ซึ่งสะท้อนถึงตำแหน่งที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดและการขึ้นเงินเดือนในการแข่งขัน AI รอบนี้จากระดับข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการตำแหน่งที่มีความสามารถพิเศษของ AIGC เพิ่มขึ้น 42% เมื่อเทียบรายเดือนในเดือนมีนาคมปีนี้ ซึ่ง 25% ของตำแหน่งวิศวกรอัลกอริทึมของ AIGC มีเงินเดือนมากกว่า 68,000 ต่อเดือน
Liang Gongjun เคยเป็นที่ปรึกษาด้านเทคนิคของ Microsoft และลงทุนในบริษัท AI+ หลายแห่ง ปัจจุบัน Haina AI ซึ่งเขาเป็นผู้นำได้ให้บริการสัมภาษณ์ AI แก่องค์กรขนาดใหญ่และขนาดกลางมากกว่า 5,000 แห่ง
แขกรับเชิญทั้งสองได้ให้คำแนะนำทิศทางจากสองมุมมองของตลาดผู้มีความสามารถและการพัฒนาเทคโนโลยี
ข้อมูลด่วน:
เมืองที่มีความต้องการอาชีพที่เกี่ยวข้องกับ AI มากที่สุดคือปักกิ่ง และอาชีพที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือวิศวกรอัลกอริทึมและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI
ภายในครึ่งปีถึงหนึ่งปีหลังจากบริษัทประกาศพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป ความต้องการจ้างงานอาจเพิ่มขึ้น บริษัทที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแอพพลิเคชั่นในสาขาแนวตั้งมีความต้องการจ้างงานจำนวนมากอยู่แล้ว
ในบริษัทจำลองขนาดใหญ่โดยทั่วไป บุคลากรที่มีความสามารถแบบสหวิทยาการที่ผสมผสานการวิจัยเชิงวิชาการและการส่งมอบงานด้านวิศวกรรมเป็นสิ่งที่หายากที่สุด
วิกฤตการณ์ 35 ปีในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตจะเอาชนะตนเองในอุตสาหกรรม AI 2.0 โดยเฉพาะในสาขา To B
ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า AI 2.0 จะ "สนับสนุน" ผู้คนหลายสิบล้านคนเช่นอินเทอร์เน็ตบนมือถือในช่วงสิบปีที่ผ่านมา
ตอนนี้เป็นช่วงจ่ายเงินปันผลของเทคโนโลยี AI หากคุณต้องการขึ้นรถ หกเดือนถึง 1 ปีข้างหน้าคือช่วงเวลาหน้าต่าง
แนวโน้มของ "การแทนที่คนด้วย AI" กำลังแทรกซึมจากบริษัทหลักไปยังบริษัทระดับเอวและหางอย่างรวดเร็ว
ต่อไปนี้เป็นบันทึกการแสดงสด เรียบเรียงโดย Shenran:
01 การแข่งขัน AI: เริ่มจากปักกิ่ง เริ่มจาก "โรงงานใหญ่"
** Shen Ran: สงครามการปล้น AI มีอยู่จริงหรือไม่? แนวโน้มทั่วไปของ AI ส่งผลกระทบต่อตลาดการจ้างงานมากน้อยเพียงใด **
Bao Aile: เมื่อพิจารณาจากสถิติการรับสมัครของ Lagou การแข่งขัน AI จะเน้นไปที่การสรรหาผู้มีความสามารถทางเทคนิคมากกว่า เช่น วิศวกรอัลกอริทึม CV วิศวกรอัลกอริทึมคำแนะนำ และวิศวกรอัลกอริทึม NLP
ลองดูความต้องการของอุตสาหกรรมก่อน ในบรรดาห้าอุตสาหกรรมที่มีความต้องการงาน AIGC มากที่สุด ประเภทแรกคือ "ปัญญาประดิษฐ์" รองลงมาคือสาขาเนื้อหาและวิดีโอสั้น และที่เหลือคืออุตสาหกรรมการเงิน บริการองค์กร และบริการข้อมูล และการผลิตอัจฉริยะ **
ดูเมืองอีกครั้ง **เมืองที่มีความต้องการตำแหน่ง AIGC มากที่สุดคือปักกิ่ง ตามมาด้วยเซินเจิ้น หางโจว เซี่ยงไฮ้ และกวางโจว **
มีตำแหน่งที่ให้ค่าตอบแทนสูงมากมายในฟิลด์ AIGC ตัวอย่างเช่น เงินเดือนรายเดือนของวิศวกรอัลกอริทึม CV, วิศวกรอัลกอริทึมคำแนะนำและตำแหน่งวิศวกรอัลกอริทึม NLP อยู่ใกล้ 60k สำหรับ 75%; 25% ของตำแหน่งวิศวกรอัลกอริทึม AIGC มี เงินเดือนเกิน 68K ผลิตภัณฑ์แนวตั้งของ AIGC เงินเดือนรายเดือนของผู้จัดการเปอร์เซ็นไทล์ที่ 75 ถึง 59k ซึ่งสูงกว่าระดับเงินเดือนของตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์อื่นมาก
แน่นอนว่าความต้องการในการสรรหาผู้มีความสามารถทางเทคนิคเหล่านี้ไม่ได้เพิ่มขึ้นในระยะสั้นแต่เป็นการดำรงอยู่ที่มั่นคงในระยะยาวและข้อกำหนดสำหรับความสามารถระดับสูงและระดับเงินเดือนที่จัดให้นั้นสูงมากอาจกล่าวได้ว่าเป็นผลงาน ของคนส่วนน้อย..
สิ่งที่เราสังเกตเห็นในแนวหน้าของอุตสาหกรรมคือบางโครงการที่นักลงทุนมองโลกในแง่ดี และบริษัทที่ฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ในท้องถิ่นของจีนนั้นเป็นที่นิยมอย่างมาก **พวกเขารู้สึกเหมือนอินเทอร์เน็ตบนมือถือในปี 2012 โดยใช้สัปดาห์เป็นปี โดยรวมแล้ว บริษัทที่กำลังสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI ยังคงถูกครอบงำโดยผู้ผลิตหลัก และยังมีบริษัทชั้นนำอยู่ประปราย
**Shen Ran: บริษัท ที่ผลิตโมเดลขนาดใหญ่เริ่มฉกผู้คนหรือไม่? อะไรคือความแตกต่างในความสามารถที่บริษัทต่างๆ คว้ามาได้? **
Liang Gongjun: ปัจจุบันมีบริษัทในประเทศประมาณ 30 แห่งที่ผลิตโมเดลขนาดใหญ่สำหรับใช้งานทั่วไป **10 หรือ 50 คนแรกในทีมของบริษัทเหล่านี้อาจเลือกเพื่อนร่วมงานเก่าหรือคำแนะนำภายใน หลังจาก 50 คน พวกเขาอาจรับสมัครผู้จัดการผลิตภัณฑ์และวิศวกรชั้นแอปพลิเคชันจากภายนอก **
ภายใต้สภาพแวดล้อมของตลาดในปัจจุบัน บริษัทเหล่านี้ได้รับเงินทุนที่มีค่าที่สุด ตั้งแต่หลายสิบล้านหยวนไปจนถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์ ดังนั้นคุณจึงสามารถให้ความสนใจกับบริษัทเหล่านี้ได้ บริษัทเหล่านี้อาจมีความต้องการจ้างงานจำนวนมากภายในหกเดือนถึงหนึ่งปีหลังจากประกาศโมเดลขนาดใหญ่สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป อย่างไรก็ตาม มันเป็นโอกาสสำหรับนักวิทยาศาสตร์และผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมชั้นนำในการสร้างแบบจำลองขนาดใหญ่ในระดับต่ำ
**บริษัทที่พัฒนาแอปพลิเคชันภาคสนามในแนวตั้งมีความต้องการจ้างงานจำนวนมาก **เนื่องจากบริษัทเหล่านี้ทั้งหมดก่อตั้งขึ้นในช่วง 3-5 ปีที่ผ่านมา พวกเขาได้ผ่านกระบวนการจาก 0 ถึง 1 แต่พวกเขาก็ประสบปัญหาเช่นกัน ในยุค 2.0 พวกเขาจะนำการพัฒนาที่ระเบิด ผมเชื่อว่าจีนจะสามารถ "สนับสนุน" 10 ล้านหรือ 20 ล้านคนในอีกห้าหรือสิบปีข้างหน้า เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตบนมือถือในสิบปีที่ผ่านมา **
**Shen Ran: ในการต่อสู้เพื่อความสามารถนี้ ความสามารถทางเทคนิคมากขึ้นจะไปที่โรงงานขนาดใหญ่หรือไม่? มันจะไม่ดีสำหรับการเริ่มต้นหรือไม่? **
** เหลียงกงจุน: ** ประการแรก สภาพแวดล้อมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้หลายคนรู้สึกว่า "โรงงานขนาดใหญ่อาจไม่มั่นคง และโรงงานขนาดเล็กอาจไม่มั่นคง" และหลายคนไม่มีแรงจูงใจที่แรงกล้าที่จะ รับความเสี่ยง อีกทั้งสถานการณ์ของ AI ในปัจจุบันก็ยังไม่มีความชัดเจน ปัจจัยทั้งสองนี้ยังไม่ได้ทำให้เกิดการหลั่งไหลของบุคลากรจำนวนมากไปยังโรงงานขนาดใหญ่
แต่หลังจากผ่านไปครึ่งปีหรือหนึ่งปี เมื่อสถานการณ์ชัดเจนขึ้น ผมเชื่อว่าผู้มีความสามารถระดับสูงจะหลั่งไหลเข้ามาหาบริษัทตัวแทนของ AI 2.0 มากขึ้นเรื่อยๆ
ตัวแปรสำคัญที่อยู่เบื้องหลังสิ่งนี้คือ **โมเดลขนาดใหญ่ของจีนเองสามารถตามทัน GPT-3.5 ได้หรือไม่ แม้ว่าจะจับความคืบหน้าได้มากถึง 80% แต่ยังสามารถส่งเสริมการใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ในหลายๆ สถานการณ์ได้หรือไม่ **
02 ผู้ที่เข้าใจทั้งเทคโนโลยีและแอพพลิเคชั่นเป็นที่ต้องการมากที่สุด
**Shenran: ในแง่ของการจ้างงาน บริษัทในประเทศขาดความสามารถด้าน AI ประเภทใดเป็นหลัก **
**เหลียงกงจุน: **เมื่อดูประวัติย่อของสมาชิก 100 คนแรกของทีม OpenAI เราจะพบว่าคนที่ **มีบทบาทอย่างมากจริงๆ ล้วนเป็นผู้เชี่ยวชาญแบบผสมผสาน พวกเขามีลักษณะร่วมกันคือ พวกเขาทั้งสองสามารถทำได้ งานวิจัยและผลงาน (วิทยานิพนธ์) และสามารถจัดส่งให้กับโครงการได้ **
การแปลที่ได้รับความนิยมหมายความว่าไม่เพียงเข้าใจหลักการของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังพิจารณาสถานการณ์การใช้งานต่างๆ และแก้ปัญหาทางวิศวกรรมได้อีกด้วย ความสามารถแบบนี้หายากที่สุดและแพงที่สุดในบริษัทโมเดลทั่วไป
**Shenran: คลื่นลูกใหม่ของ AI มีการสร้างงานใหม่หรือไม่? **
**Bao Aile: **บริษัทหลายแห่งในจีนกำลังฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ล่วงหน้า ผมเชื่อว่ามีตำแหน่งพื้นฐานบางตำแหน่งที่ยังต้องการให้ผู้คนมีส่วนร่วม เช่น การล้างข้อมูลและการติดฉลากข้อมูล ที่เกี่ยวข้องกับ AI อุตสาหกรรม. แต่มันไม่ใช่กระแสหลักอย่างแน่นอน
**ตำแหน่งที่เป็นกระแสหลักและมีการแข่งขันมากขึ้น ได้แก่ วิศวกรอัลกอริทึม ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AIGC ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI เป็นต้น ** ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในหมู่พวกเขาต้องเลือกเขตข้อมูลย่อยและมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับสถานการณ์การใช้งานของอุตสาหกรรม
**Shen Ran: ในยุคของ AI 2.0 คนที่มีคุณสมบัติเชิงลึกจะเป็นที่ต้องการมากขึ้นหรือไม่? วิกฤต 35 ปีที่เรียกว่าไม่มีอยู่อีกต่อไปหรือไม่? **
Bao Aile: นี่คือการเปลี่ยนแปลงใหม่ในสนาม AIGC และตำแหน่งทางเทคนิคที่ผ่านมา ในอดีต เรามักจะพูดว่ามีเกณฑ์อายุ 35 ปีสำหรับการโพสต์ด้านเทคนิค แต่เมื่อพิจารณาจากการกระจายอายุของความสามารถทางเทคนิคของ AIGC แล้ว ความสามารถที่อายุมากกว่า 30 หรือ 40 ปีถือเป็นสัดส่วนที่มาก ผมเชื่อว่าปัจจุบันมีผู้ปฏิบัติงานที่มีประสบการณ์จำนวนมากซึ่งเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน
เหลียงกงจุน: ขึ้นอยู่กับฝั่ง B และฝั่ง C การตัดสินของฉันคือเมื่อเทียบกับ 20 ปีที่ผ่านมายุค AI 2.0 มีความแตกต่างอย่างมาก ก่อนหน้า ** ช่อง To C ได้รับการพัฒนาก่อนแล้วจึงเจาะเข้าไปในช่อง To B วันนี้ช่อง To C และเขตข้อมูลถึง B กำลังพัฒนาไปพร้อมกัน **
ในด้านของ To C ยังคงเป็นคลื่นของผู้ที่อ่อนไหวต่อการรับรู้ของผู้บริโภคมากที่สุด
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จะเกิดขึ้นในช่องถึง B ในความเห็นของผม ช่อง B จะมีกระแสเงินสดดีกว่า เนื่องจากในบริบทของการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ บริษัทขนาดใหญ่จึงเต็มใจที่จะใช้จ่ายเงินกับ AI มากกว่า เพื่อให้ลูกค้า B-end ชำระค่าใช้จ่าย ความสามารถของ AI จำเป็นต้องมีความเข้าใจเป็นอย่างดีเกี่ยวกับฐานของ AI และมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากมาย
หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นคือ ในอดีต 35 ปีเกิดปรากฏการณ์ในช่อง To C และหลังจาก 35 ปีก็ไม่เป็นที่นิยม แต่ในช่อง To B เติบโตเต็มที่ จำเป็นต้องมีผู้ปฏิบัติงานที่มีอายุมากกว่า 35 ปี มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง เข้าใจอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง และมีความอดทนต่อลูกค้ามากขึ้น อายุ 35 ปีขึ้นไปก็สามารถหา "ฤดูใบไม้ผลิที่สอง" ของพวกเขาได้เช่นกัน
03 ความสามารถทางเทคนิค คุณอยาก "ขึ้นรถ" ตอนนี้ไหม?
**Shenran: จากมุมมองของเทคโนโลยีระดับล่างสุด อะไรคือความแตกต่างระหว่างคลื่น AI รอบนี้กับรอบที่ผ่านมา? **
**เหลียงกงจุน: **เทคโนโลยีที่สามารถมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อสังคมมนุษย์นั้นมีวัฏจักรการเติบโตที่ยาวนานมาก มักจะอยู่ที่ 30 หรือ 40 หรือ 50 ปี AI เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าว
Microsoft ดำเนินการวิจัย AI มาตั้งแต่ต้นทศวรรษ 1990 และเป็นเวลา 30 ปีแล้ว ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา เราเรียกได้ว่าเป็นยุค 1.0 ของ AI
เมื่อวันที่ 30 พฤศจิกายน 2022 OpenAI ได้ฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ GPT-3.5 และเปิดตัว ChatGPT เป็นครั้งแรก ซึ่งหมายความว่า AI ได้เข้าสู่ยุค 2.0 และแอปพลิเคชันแบบจุดเดียวที่ให้ประโยชน์แก่สาธารณชนได้เริ่มเบ่งบานอย่างแท้จริง **
แม้ว่า AI จะได้รับการพัฒนาในอดีตเช่นกัน แต่ก็ไม่ได้นำไปสู่การระเบิดอย่างแท้จริง ตัวอย่างเช่น ในอดีต ลูกค้าจำนวนมากซื้อผลิตภัณฑ์ AI จากกลไก "ความรู้สึกของเทคโนโลยี" และใช้เวลาสามถึงห้าเดือนจึงพบว่าพวกเขายังจำเป็นต้องจ้างคนพิเศษเพื่อ "ให้บริการ" AI เนื่องจากความน่าเชื่อถือและความถูกต้องต่ำและผลกระทบที่ไม่มีประสิทธิภาพ ลูกค้าจึงไม่ต้องการต่ออายุเป็นเวลานาน
ด้วยโอเพ่นซอร์สของฐานอ้างอิงใหม่ ๆ ในต่างประเทศและจีน สถานการณ์ต่าง ๆ ของแอปพลิเคชัน C-end และ B-end จึงเกิดขึ้นในวงกว้าง ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา มีการเปิดตัวแอปพลิเคชันใหม่เกือบทุกวัน และ AI ก็มี จนกลายมาเป็นเทคโนโลยีที่ทุกคนเข้าถึงได้ในที่สุด .
พวกเราที่ทำงานด้านเทคโนโลยีจริงๆ ยังคงตื่นเต้น เพราะนี่อาจเป็นโอกาสสำคัญที่หาได้ยากในชีวิต เช่นเดียวกับตัวฉันเอง ตั้งแต่เปิดตัว ChatGPT เป็นเวลาสองหรือสามเดือน ฉันเฝ้าดูเทคโนโลยีและการพัฒนาใหม่ๆ ทุกคืน และรู้สึกตื่นเต้นจนนอนไม่หลับ
**Shenran: แนวโน้มของบริษัท To B ที่คว้าพรสวรรค์ด้าน AI จะชัดเจนมากขึ้นหรือไม่? **
**เหลียงกงจุน:ในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน ยิ่งบริษัทมีขนาดใหญ่เท่าใด ก็ยิ่งมีเสถียรภาพมากขึ้นเท่านั้น แน่นอนว่าองค์กรต่าง ๆ ก็กังวลเกี่ยวกับการพลาดเทรนด์ใหญ่ของ AI ดังนั้นพวกเขาจึงเตรียมการบางอย่าง เช่น เพิ่มบุคลากรที่มีพื้นฐานด้าน AI ให้กับแผนก IT เพิ่มงบประมาณในการจัดซื้อระบบ AI ภายใน
**Shenran: ในเทรนด์ AI รอบนี้ คุณมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับบริษัทประเภทใดมากกว่ากัน **
เหลียงกงจุน: ไม่ว่าจะเป็นโมเดลขนาดใหญ่สำหรับใช้งานทั่วไปที่ชั้นล่างสุดหรือโมเดลแนวตั้งขนาดใหญ่ การแข่งขันไม่มีอะไรมากไปกว่าองค์ประกอบหลักของพลังการประมวลผล อัลกอริทึม ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ . หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการป้อนข้อมูลคือข้อมูล ใครก็ตามที่มีข้อมูลอุตสาหกรรมคุณภาพสูงจะได้เปรียบกว่า ข้อได้เปรียบของบริษัทจีนคือในตลาดที่เป็นหนึ่งเดียวเช่นจีน มีข้อได้เปรียบอย่างมากในด้านปริมาณข้อมูล
ในแง่ของโมเดลขนาดใหญ่นั้น ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างเรากับ OpenAI ในสหรัฐอเมริกาและบริษัทคู่แข่ง แต่ไม่ว่าจะเป็น Tencent, Ali, Baidu หรือ Huawei ต่างก็พยายามตามให้ทัน และพวกเขา ต้องการกำลังใจและเสียงปรบมือมากกว่านี้
สำหรับรูปแบบอุตสาหกรรมของสถานการณ์แนวตั้งอุตสาหกรรมควรมีความมั่นใจมากขึ้น เราเชื่อว่า มีแนวโน้มสูงที่จะทำซ้ำการพัฒนาอินเทอร์เน็ตบนมือถือในช่วงสิบปีที่ผ่านมา นั่นคือ ในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้า อยู่ในสิบอันดับแรกหรือยี่สิบอันดับแรก บริษัท ฉากแนวตั้ง AI 2.0 หลายแห่งจะมาจากประเทศจีน **
**Shenran: สำหรับผู้ที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคและต้องการขึ้นรถไฟ AI 2.0 คุณแนะนำให้เข้าร่วมตอนนี้หรือรอ **
**เหลียงกงจุน: เมื่อมองจากมุมมองของผู้ยืนดู ถ้าคุณมีวิจารณญาณที่แน่วแน่ คุณหรือครอบครัวของคุณมีความสามารถในการต้านทานความเสี่ยงที่ค่อนข้างแข็งแกร่ง คุณอาจตัดสินใจเช่นกันที่จะ "รับ ในรถ” ที่คนส่วนใหญ่รอดู **แน่นอน สำหรับคนส่วนใหญ่ ทางเลือกที่ดีที่สุดคือต้องแน่ใจว่าตำแหน่งของพวกเขามั่นคงก่อน
**Bao Aile: **ฉันคิดว่าสำหรับนักเรียนที่กังวลเกี่ยวกับโอกาสของ AI ประเด็นที่โหดร้ายคือ **หากคุณมีโอกาสเข้าร่วม คุณอาจอยู่ในนั้นแล้ว คนเหล่านี้เป็นผู้มีความสามารถทางเทคนิคในอุตสาหกรรม ; ถ้า คุณไม่มีโอกาสเข้าร่วม ดังนั้นคุณอาจต้องรออีกสักหน่อยเพื่อพัฒนาไปสู่ระดับการสมัครเพื่อดูว่ามีความต้องการจ้างงานที่เกี่ยวข้องกับประสบการณ์การทำงานที่ผ่านมาของคุณหรือไม่
04 "แทนที่คนด้วย AI" เจ้านายบางคนได้เริ่มขึ้นแล้ว
**Shen Ran: เรามาพูดถึงรายละเอียดเกี่ยวกับเจ้านายและบริษัท ภายใต้แนวโน้มทั่วไปของ AI กลยุทธ์การจ้างงานของเจ้านายได้ปรับหรือไม่? **
Bao Aile: ผู้สรรหาสามารถสรุปได้เป็นสามสถานะ
เจ้านายประเภทแรก ** ก็เป็นคลื่นลูกแรกของคนกินปู เริ่มตัดคนไม่จำเป็นออกแล้ว รีบนำ AI มาใช้ ** ตัวอย่างเช่น บริษัทเกมบางแห่งเลิกจ้างทีมศิลปินและหันไปใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างมูลค่าให้กับบริษัท
เจ้านายประเภทที่สองเต็มใจที่จะยอมรับการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ แต่แทนที่จะเลิกจ้างพนักงานก่อน พวกเขาปรับโครงสร้างองค์กรโดยหวังว่าจะนำทีมเร่งการเรียนรู้วิธีใช้ AI เท่าที่ทราบ มีบริษัทหนึ่งตั้งทีมสมองกลเอไอ มุมมองของเจ้านายประเภทนี้คือทีมในอนาคตจะเป็นเหมือน AI เหมือนแมงกะพรุน อันดับแรกต้องมีสมอง แล้วจึงยืดหนวดนับไม่ถ้วนออก หนวดไม่สำคัญจริงๆ แต่สมองต้องฉลาดพอ **
ประเภทที่สามคือเสียงส่วนใหญ่ที่ด้านล่างสุดของพีระมิดที่เหลืออยู่ ซึ่งไม่มีการเปลี่ยนแปลงเลย เนื่องจากแนวคิดของ AIGC นั้นค่อนข้างร้อนแรงในแวดวงเทคโนโลยีใหม่และอินเทอร์เน็ต แต่มันไม่ได้เจาะเข้าไปในอุตสาหกรรมดั้งเดิมที่หลากหลาย และยังเร็วเกินไปที่จะพูดถึงการประยุกต์ใช้ AI
**Shenran: มีแนวโน้มที่บริษัทต่างๆ จะนำ AI มาใช้แทนมนุษย์หรือไม่? **
**เหลียง กงจุน: **มีการพูดถึงแนวคิดในการแทนที่คนด้วย AI เป็นเวลาหลายปี เทรนด์นี้กำลังเร่งตัวขึ้นอย่างมากในตอนนี้ และกำลังเจาะจากบริษัทหลักไปยังบริษัทระดับเอวและบริษัทท้าย
ผู้ตอบสนองที่เร็วที่สุดคือบริษัทชั้นนำ เช่น Wal-Mart และ SF Express ท่ามกลางบริษัทชั้นนำ 500 อันดับแรกของโลก การเกิดขึ้นของ ChatGPT นั้นเทียบเท่ากับการศึกษาตลาดสำหรับบริษัทชั้นนำเหล่านี้ ทำให้พวกเขาพิจารณาใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพได้เร็วขึ้น วงจรการแปลงลูกค้าเช่นเราสั้นลงอย่างมาก อย่างไรก็ตาม บริษัทเอวส่วนใหญ่ไม่เร่งด่วนเกี่ยวกับการรับรู้และการดำเนินการของ AI
**Shenran: อุตสาหกรรมใดบ้างที่แทนที่มนุษย์ด้วย AI หรือเครื่องจักรแล้ว **
** เหลียงกงจุน: ** ตามที่กล่าวไว้ในแผนส่งเสริมการจ้างงาน "แผนห้าปีที่ 14" ยิ่ง "การเชื่อมโยงงานที่เรียบง่ายและซ้ำซากและงานที่อันตราย งานหนัก และสกปรก" ยิ่งถูกแทนที่ด้วย AI หรืออย่างมาก ปรับปรุงโดย AI
ข้อมูลการดำเนินงานของ Haina AI ยังสะท้อนถึงแนวโน้มการโยกย้ายผู้มีความสามารถ
ประการแรก เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว จำนวนแรงงานที่ใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตลดลงอย่างมาก ประการที่สอง หลังจากการแพร่ระบาดอุตสาหกรรมบริการระดับกลางถึงระดับสูงกำลังฟื้นตัวอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ปริมาณการรับสมัครของ Wal-Mart และ SF Express เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว กล่าวคือ ความต้องการแรงงานระดับพื้นฐาน เช่น คนงานในสายการผลิตจะลดลงในอนาคต และแนวโน้มการแทนที่คนด้วยเครื่องจักรกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และกำลังแรงงานที่ถูกปลดจะย้ายไปยังระดับกลางถึงสูงอย่างรวดเร็ว สิ้นสุดอุตสาหกรรมการบริการ **
05** ความสามารถพิเศษที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถลดความวิตกกังวลของ AI ได้อย่างไร **
**Shenran: จนถึงตอนนี้ ความต้องการตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับ AI พุ่งสูงขึ้นหรือยัง มันยังดำเนินต่อไปหรือคงที่หรือไม่ **
Bao Aile: เงินเดือนของตำแหน่งเหล่านี้ไม่ได้เพิ่มขึ้นในชั่วข้ามคืน แต่เนื่องจากหัวข้อของ AI ได้รับความสนใจอย่างมาก ผู้คนจำนวนมากจึงสังเกตเห็นว่า "พวกเขาทำเงินได้มากมาย"
อย่างไรก็ตาม ความสามารถทางเทคนิคก็มีการแบ่งชั้นเช่นกัน บางคนนำเทรนด์ และบางคนกำลังเคลื่อนตัวต่อที่ด้านล่าง ความสามารถในการวิจัยและพัฒนา AI ระดับไฮเอนด์เป็นกลุ่มผู้มีความสามารถทางเทคนิคที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรมเสมอมา
ฉันเพิ่งเห็นชาวเน็ตคนหนึ่งพูดในพื้นที่แสดงความคิดเห็นว่า "กลายเป็นว่าช่องว่างทางรายได้ระหว่างทุกคนเริ่มขึ้นเมื่อศิลปะและวิทยาศาสตร์ถูกแบ่งออกเป็นชั้นเรียน" ฉันคิดว่าเป็นกรณีนี้ เมื่อเราดูที่เงินเดือนโดยรวมของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ต ความสามารถทางเทคนิคมักจะสูงกว่าตำแหน่งอื่นๆ
**Shen Ran: คนอินเทอร์เน็ตยังมีโอกาส "ขึ้นรถ" หรือไม่? **
Liang Gongjun: ฉันคิดว่าสำหรับคนที่เคยทำงานบนอินเทอร์เน็ตและอินเทอร์เน็ตบนมือถือ และผู้ที่เพิ่งจบใหม่ที่ต้องการใช้ AI AI 2.0 เป็นโอกาสสำคัญที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งในอีกไม่กี่ทศวรรษ ฉันขอแนะนำให้เราให้ความสนใจอย่างเปิดเผยกับ AI 2.0 โดยเฉพาะอย่างยิ่งโอกาสของสถานการณ์แนวตั้ง
**หากคุณต้องการ "ขึ้นรถ" ให้ใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาโบนัสเทคโนโลยีปัจจุบัน เนื่องจากอุตสาหกรรมจะใช้เทคโนโลยี AI 2.0 ใหม่เพื่อทำซ้ำฉากชีวิตและฉากอุตสาหกรรมเกือบทุกฉาก **
**Shen Ran: ในฐานะนักศึกษาศิลปศาสตร์ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค ฉันกังวลเกี่ยวกับแนวโน้มของ AI คุณมีคำแนะนำอย่างไร **
Bao Aile: ความวิตกกังวลในลักษณะนี้อาจไม่ได้เกิดจาก AI แต่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงภายนอกที่มากเกินไป และการคาดการณ์อนาคตในอาชีพการงานของคุณจะลดลง
วิธีเดียวที่จะคลายความกังวลได้คือการทำให้ตัวเองมีพรสวรรค์ในระดับแนวหน้าไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมและตำแหน่งใดก็ตาม หากคุณสามารถอยู่ใน 10% แรกหรือ 15% แรกเมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมงานของคุณ คุณก็ไม่ต้องกังวล เพราะไม่ว่าอุตสาหกรรมจะเปลี่ยนไปอย่างไร แม้ว่า AI จะ “ฆ่า” อาชีพทั้งหมดโดยสิ้นเชิง คุณก็ ในฐานะผู้นำ คุณต้องเป็นคนแรกที่สังเกตเห็นเมื่อคุณเปลี่ยนแถว **
Liang Gongjun: เช่นเดียวกับการเกิดขึ้นของไฟฟ้า มนุษย์จะต้องย้ายจากงานพื้นฐานไปสู่งานระดับสูง จากการกำเนิดของ AI หลายคนจะคิดว่า "คนทำอะไรกัน" จริงๆ แล้วยังมีงานอีกมากที่อบอุ่น เข้าถึงอารมณ์ และต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ เช่น ครูสอนพิเศษในอุตสาหกรรมบริการระดับไฮเอนด์ อุตสาหกรรมการดูแลผู้สูงอายุ และอื่น ๆ
ตัวอย่างเช่น ฉันใช้ ChatGPT มาประมาณครึ่งปี ฉันถามคำถามบางอย่าง และสามารถช่วยฉันเขียน "ฉบับร่าง" ได้ แต่ฉันยังต้องจัดระเบียบใหม่ ไม่สามารถส่งบทความคุณภาพสูงได้ .
**Shen Ran: ในที่สุด ฉันจบการถ่ายทอดสดของวันนี้ด้วยคำถามจากผู้ชม ความสามารถประเภทใดที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในขณะนี้ คนที่ไม่ใช่ช่างเทคนิคกลายเป็นคนแบบนี้ได้อย่างไร? **
**เหลียงกงจุน: **อย่าถูกพัดไปในทิศทางต่างๆ กัน ให้แน่ใจว่าได้ทำเครื่องหมาย "พิกัด" ของชีวิตของคุณไว้ เลือกสนาม และสะสมเป็นวงจรสิบปี ผมเชื่อว่า หากคุณสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในสายงานของคุณเองได้ ไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ เทคโนโลยีใหม่ทั้งหมดก็เป็นเพียงเครื่องมือของคุณ ในขณะเดียวกัน เปิดใจรับเครื่องมือใหม่ๆ เทคโนโลยีใหม่ๆ และใช้มันให้มากขึ้นในการทำงานของคุณ
Bao Aile: ประการแรก ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด คุณต้องมีความกระตือรือร้นในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ และสามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว ประการที่สอง ประสบการณ์ของคุณในอุตสาหกรรมของคุณมีค่ามาก ไม่ว่า AI จะฉลาดแค่ไหน สุดท้ายก็ต้องนำมาใช้กับโลกแห่งความเป็นจริง คือ ต้องให้บริการลูกค้าและสร้างมูลค่ามากกว่าสร้างโลกใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น
ไม่จำเป็นต้องตื่นตระหนกหรือกังวล ผู้ชนะสุดท้ายในระยะยาวจะต้องมีความคิดที่ค่อนข้างมั่นคง **กระแสของ AI กำลังจะมา เมื่อพูดถึงอุตสาหกรรมของคุณ บททดสอบคือ คุณจะเป็นคนที่ใช้เครื่องมือนี้ได้เร็วขึ้นและดีขึ้นหรือไม่ **