ภาคธุรกิจ AI ทรุดตกรางโดย Nvidia ยังมีโอกาสหรือไม่สำหรับการฟื้นตัวในปีน?

[TL；DR]:

ยอดขายและกำไรของ Nvidia ในไตรมาสที่ 2 ทั้งสองตัวเกินความคาดหมายของตลาด ในขณะที่ยอดขายในไตรมาสที่ 3 ต่ำกว่าความคาดหมายที่เป็นไปได้อย่างเล็กน้อย ส่งผลให้ราคาหุ้นของ Nvidia ขึ้นก่อนแล้วลงต่อมา ดัชนีหุ้นสามตัวใหญ่ของสหรัฐติดลบทั้งสาม และในภูมิภาค AI ตลาดคริปโต โดยรวมขึ้นแล้วลง

เมื่อตลาดคาดหวังในกำไรของ Nvidia มีความหวังสูง ราคาของโทเค็น AI ที่เกี่ยวข้องมักจะขึ้น ก่อเกิดความสัมพันธ์ที่เป็นเวลาเดียวกัน

การค้นพบค่าของโทเค็น AI ขึ้นอยู่กับการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพของโอกาสในการประยุกต์ใช้ของพวกเขา รวมถึงผลกระทบจากหุ้นเทคโนโลยี AI เช่น NVIDIA และ TSMC

บทนำ

เมื่อเร็ว ๆ นี้เหรียญ AI- sector ได้เพิ่มขึ้นเนื่องจากการพิเศษที่เกี่ยวกับรายงานทางการเงินของ Nvidia (NVDA. US) แต่หลังจากที่รายงานถูกเผยแพร่แล้ว มันได้หยุดและลดลง

หลังจากที่ตลาดคริปโตทั้งหมดอ่อนแออยู่, ภาคอัจฉริยะดูเหมือนจะไม่มีความเจริญรุ่งเรืองเท่าเดิมในปีที่ผ่านมา บทความนี้จะสำรวจอย่างละเอียดว่าในอนาคตจะมีตรรกะใหม่ในภาคอัจฉริยะนี้และว่าสามารถเข้าสู่การฟื้นตัวที่แข็งแกร่งได้หรือไม่

รายงานการเงินเกินคาดหวัง แต่ Nvidia ยังคงทำให้ความเชื่อใน AI ลดลง?

ในฐานะบริษัทชั้นนำในสาขาความสามารถในการคำนวณ AI บริษัท Nvidia (NVDA. US) มีผลต่อความผันผวนของตลาดหุ้นของสหรัฐ และมีผลต่อตลาด AI ด้านคริปโตโต้ ณ ปัจจุบันตลาดกำลังให้ความสำคัญกับรายงานการเงินที่ได้ปล่อยตอนจบเดือนสิงหาคม

ตามรายงานทางการเงินไตรมาสที่ 2 ที่เผยแพร่ Nvidia ประสบความสําเร็จในการเติบโตอย่างมีนัยสําคัญโดยรายได้ในไตรมาสที่ 2 สูงถึง 30 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น 122% จากช่วงเดียวกันของปีที่แล้วซึ่งสูงกว่าการคาดการณ์เดิมของนักวิเคราะห์ตลาดที่ 28.86 พันล้านดอลลาร์ รายได้สูงถึง 26.3 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น 154% เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ (25.08 พันล้านดอลลาร์) แนวโน้มของบริษัทสําหรับไตรมาสงบประมาณถัดไปเป็นไปในทางที่ดี โดยคาดว่าจะมีรายได้ในไตรมาสที่สามประมาณ 32.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งผันผวนระหว่างบวกและลบ 2% ตัวเลขคาดการณ์นี้ยังสูงกว่าตัวเลขคาดการณ์ทั่วไปของนักวิเคราะห์ (31.9 พันล้านดอลลาร์) และต่ํากว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ที่ 37.9 พันล้านดอลลาร์

แหล่งที่มา: nvidia.com

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของรายได้จากการเล่นเกมผลการดําเนินงานของ Nvidia ในไตรมาสที่สองนั้นน่าประทับใจไม่แพ้กันโดยมีรายได้ 2.9 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น 16 ปีต่อปีซึ่งเกินความคาดหมายของนักวิเคราะห์ (2.79 พันล้านดอลลาร์) ในแง่ของอัตรากําไรขั้นต้นและกําไรต่อหุ้น Nvidia ยังแสดงให้เห็นถึงสุขภาพทางการเงินที่แข็งแกร่งโดยอัตรากําไรขั้นต้นที่ปรับแล้วเพิ่มขึ้นเป็น 75.7% เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญจากช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว (71.2%) และสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้เล็กน้อย (75.5%) กําไรต่อหุ้นที่ปรับแล้วอยู่ที่ $0.68 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญเมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งสูงกว่าที่ $0.27 ในปีที่แล้ว และดีกว่าตัวเลขคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ที่ $0.64 กําไรสุทธิสูงถึง 16.599 พันล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น 168 ดอลลาร์เมื่อเทียบเป็นรายปี ซึ่งสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 14.64 พันล้านดอลลาร์

เพื่อป้องกันความผิดหวังของตลาดต่อการประสิทธิภาพที่ได้รับคำแนะนำ นิวิเดียได้ประกาศแผนการซื้อหุ้นมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์และรักษาเงินปันผลรายไตรมาสต่อหุ้นเท่าเดิม

แต่สิ่งนี้ไม่ได้บรรเทาความกังวลของตลาดเกี่ยวกับการเสื่อมโทรมของ Nvidia เนื่องจากราคาหุ้นของ Nvidia ขึ้นก่อนจะตกลงหลังจากที่รายงานการเงินได้เผยแพร่ ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงมากกว่า 8% ในการซื้อขายหลังเลิกการซื้อขาย
แหล่งที่มา: Investing.com

รายได้และกำไรของ Nvidia ในไตรมาสที่ 2 มีความสูงกว่าความคาดหมายของตลาด ในขณะที่รายได้ในไตรมาสที่ 3 ต่ำกว่าความคาดหมายที่เป็นที่สุดอย่างมาก ด้วยปัจจัยเช่นคาดหวังของตลาดที่สูงและอุปสรรคต้นทุนการผลิต ราคาหุ้นของมันเพิ่มขึ้นแล้วลดลง มันลดลงอย่างรุนแรงถึง 8% หลังปิดตลาด ดัชนีหุ้นสามตัวใหญ่ในสหรัฐฯ ลงทุนและการเปลี่ยนแปลงรุนแรงเช่นนี้เป็นสิ่งที่ก่อให้เกิดภาคอุตสาหกรรม AI ในตลาดคริปโตขึ้นแล้วลง

น่าเชื่อถือในภาคอุตสาหกรรม AI อ่อนแอหรือเพียงแค่พึ่งพา Nvidia เท่านั้นหรือ

ก่อนการเผยแพร่รายงานการเงินของ Nvidia, Near Protocol (NEAR), สัมพันธ์หุ้นส่วนประกันภัย (FET), Bittensor (TAO), และ เรนเดอร์ (RENDER) แสดงผลงานราคาที่น่าประทับใจ พวกเหรียญเหล่านี้กลับมาสู่ระดับสูงเช่นเดิมจากการตกตลุ่มของตลาดในต้นเดือนสิงหาคม และกลายเป็นภาคอุตสาหกรรม AI ที่เติบโตสูงถึง 70% กลายเป็นภาคที่แข็งแกร่งเดียวในตลาดที่อ่อนแอ

ความสำคัญที่สุดคือ FET และ TAO ซึ่งมีผลงานที่ยอดเยี่ยมที่สุดในเรื่องราคา อัลไลแอร์ อาร์ติฟิเชียลซูเปอร์ (FET) ในฐานะโทเค็นของ สมาคม อาร์ติเฟีเชียล สูเปอร์ อินเทลลิเจนซ์ ออลไลแอร์ รวมกลุ่มโครงการคริปโตที่ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ เช่น OCEAN และ AGIX เพื่อเป็นผู้นำในการวิจัยและพัฒนาประสิทธิภาพสูงสุดในการเปิดตัวขององค์การวิจัยและพัฒนาประสิทธิภาพสูงสุดในการเปิดตัวขององค์การวิจัยและพัฒนาในด้านประสิทธิภาพสูงสุดในการเปิดตัวขององค์การวิจัยและพัฒนาในด้านประสิทธิภาพสูงสุดในการเปิดตัวขององค์การวิจัยและพัฒนาในด้านประสิทธิภาพสูงสุดในการเปิดตัวขององค์การวิจัยและพัฒนาในด้านประสิทธิภาพสูงสุด

แม้ว่าโครงการสองโครงการเหล่านี้จะไม่ได้รับการเลือกสำหรับโปรแกรม Nvidia Inception เช่น Aethir (ATH), ChainGPT (CGPT), และ Flux (FLUX), พวกเขาเป็นผู้นำในวงการ AI และเป็นเป้าหมายสำคัญของการตลาดอยู่เสมอ

ไม่มีข้อสงสัยว่าหลังจากรายงานการเงินของ Nvidia ถูกเผยแพร่ AI ตกต่ำทั่วทั้งกระดาน แสดงให้เห็นแนวโน้มของการเสี่ยงโดยรวมของ “ซื้อคาดหวังขายความจริง”
ต้นทาง: ค่า SoSo

เมื่อมองกลับไปที่ประวัติศาสตร์ Nvidia เคยได้รับความเคารพอย่างสูงเป็นตัววัดในด้านของโทเค็นคอนเซปต์ AI ในวงการคริปโต ตั้งแต่ปลายปี 2022 จนถึงไตรมาสที่สามของปีนี้ มีความสัมพันธ์ที่แข็งแรงระหว่าง Nvidia และตลาดคริปโต
เมื่อตลาดมีความคาดหวังที่เชื่อในกำไรของ Nvidia ราคาของโทเค็น AI ที่เกี่ยวข้อง ๆ ก็มักจะขึ้น ซึ่งเป็นความสัมพันธ์ที่เป็นการเกิดขึ้นพร้อม ๆ

ความสัมพันธ์นี้เป็นที่เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากที่รายงานการเงินของ Nvidia ถูกเผยแพร่ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้เมื่อมีความเซ็นเซอร์ในตลาด AI ในอุตสาหกรรมคริปโตเป็นอย่างมากและราคาของโทเค็นในตลาดยกขึ้นโดยทั่วไป ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งของโทเค็น AI ล่าสุดก่อนรายงานการเงินของ Nvidia ยืนยันแล้วอีกครั้งรูปแบบนี้

อย่างไรก็ตาม กับการสิ้นสุดของการพิสูจน์ตลาดอย่างสั้น หุ้นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Nvidia กลับกลายเป็นการลดลงจากการเพิ่มขึ้นและตลาดคริปโตโดยรวมยังคงแนวโน้มอ่อนแอต่อไป คาดว่าในบริบทนี้อุตสาหกรรม AI จะประสบการลดลงที่สัมพันธ์

ควรทราบว่าการประชุมกำไรต่อไปของ NVIDIA จะจัดขึ้นในวันที่ 20 พฤศจิกายน ซึ่งอาจเป็นการเปิดทางให้เกิดคลื่นลูกระเบิดของ AI token อีกครั้ง

มีโอกาสกว้าง แต่เมื่อไร AI จะสิ้นสุดการตกต่ำของมัน?

ภาคเรียน AI เป็นหนึ่งในเส้นทางใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดในตลาดตุลาคมนี้ จนถึงตอนนี้ได้มีโครงการคริปโต AI ที่มีอิทธิพลมากมาย เช่นโปรโตคอล NEAR, อินเทอร์เน็ตคอมพิวเตอร์ (ICP), Fetch.AI(FET), Render (RNDR), และ Bittensor (TAO) โครงการเหล่านี้สาธารณะแสดงถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในวงการคริปโตผ่านเทคโนโลยีที่ไม่ซ้ำซ้อนกัน เช่น เทคโนโลยีชาร์ดดิ้ง เพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์แบบกระจาย ตัวแทนอัจฉริยะ เป็นต้น

จากมุมมองของสถานการณ์การใช้งาน การใช้ AI ในการเข้าถึงสกุลเงินดิจิทัลครอบคลุมด้านการผสมพลังคำนวณ สัญญาอัจฉริยะ การวิเคราะห์ข้อมูล การทำนายตลาด การจัดการความเสี่ยง และการสร้างเนื้อหา
เช่นเดียวกับนั้น Arkham เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์อัจฉริยะด้าน AI ที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ของฤกษ์กฎหมายต่าง ๆ แลกเปลี่ยน กองทุน ปลาซิโอน และโทเคน ผู้ใช้สามารถซื้อและขายข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของกระเป๋าเงินบล็อกเชนอย่างไม่ระบุชื่อผ่านสัญญาอัจฉริยะ
ผู้ซื้อขอข้อมูลจากชุมชนผ่านรางวัล ในขณะที่นักล่ารางวัลได้รับรางวัลโดยส่งข้อมูลที่ขอ

แหล่งที่มา: ARKHAM

เพลงใหม่ที่มีความเพลิดเพลินเป็นอย่างมากนั้น อาจเป็นไปได้ที่จะได้รับการตำหนิจากตลาด จากประสบการณ์ในอดีต การค้นพบค่าของโทเค็น AI ขึ้นอยู่ไม่เพียงแต่กับการปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพของโอกาสในการประยุกต์ใช้ของพวกเขาเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับอิทธิพลของหุ้นเทคโนโลยี AI เช่น Nvidia และ TSMC ในความเป็นจริง Nvidia เคยเป็นตัวแทนที่โดดเด่นของการพูดเรื่อง AI ในการเงินทางด้านดั้งเดิม มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่ซับซ้อนกับโปรโตคอล AI จำนวนมาก และเป็นตัวกระตุ้นทางอารมณ์แบบจริงในกลุ่มภาคเอกชน

จากมุมมองที่กว้างขวางกว่านี้ ไม่เพียงแต่โทเค็น AI ในตลาดคริปโตล้าหลังจากปีนี้ แต่ภาคอุตสาหกรรม AI ในตลาดหุ้นสหรัฐฯ ก็ตกอยู่ในสถานการณ์ที่หดหายลง บริษัทซอฟต์แวร์ชั้นสูงที่มีชื่อเสียงหลายราย เช่น Adobe (ADBE), Snowflake (SNOW), Unity Software (U), และ UiPath (PATH) ขาดการนวัตกรรมที่มีประสิทธิภาพในธุรกิจ AI และไม่สามารถสร้างจุดเติมเต็มใหม่ได้ ผลลัพธ์คือ ผลงานของพวกเขาไม่ได้ตรงตามคาดหวัง ทำให้เป็นหนึ่งในภาคบริการที่ทำงานไม่ดีที่สุด
ที่มา: news.futunn.com

ประวัติศาสตร์ได้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดความวุ่นวายมักมีการพัฒนาจากฮาร์ดแวร์เป็นซอฟต์แวร์และมีการหันเหตุการณ์หลายอย่างและ AI ก็ไม่เป็นนอกเหนือจากนี้ ความท้าทายในระยะสั้นจะเกิดขึ้นอย่างไม่ต้องการแต่ความคืบหน้าทางเทคโนโลยีและการนำไปใช้งานจริงจะไม่สามารถหยุดได้ ดังนั้นจากมุมมองนี้ยังมีโอกาสในการพัฒนาอย่างมีนัยสำหรับบริษัทเช่น NVIDIA และ TSMC ในขณะเดียวกันโปรโตคอลคำนวณ AI เช่น Render และ io.net ยังจะได้รับประโยชน์จากนั้น