Декодирование "Шести малых тигров ИИ" и нуль один миллиарды вещей: от идеализма AGI к глубокой зоне ToB без создания гигантских моделей с более чем триллионом параметров.
На пути к большим моделям некоторые стремятся к AGI (универсальному искусственному интеллекту) как к конечной цели, а некоторые ищут более реалистичные коммерческие цели. Среди множества стартапов DeepSeek и Линь И Вань У являются代表ные компании этих двух направлений. 17 марта основатель и CEO Линь И Вань У Ли Кайфу объяснил текущую философию развития компании следующими словами: первоначальная цель стартапа осталась неизменной, предприниматели должны уважать коммерческие законы и вернуться к сути бизнеса.
Таким образом, ноль один万物 стал первой компанией среди "Шести малых тигров ИИ", которая приняла "Момент DeepSeek": она официально представила универсальную платформу для корпоративных больших моделей и объявила о возможности предоставления индивидуальных решений для развертывания DeepSeek на уровне предприятий. Это можно считать углубляющей мерой на пути к интеллектуальной трансформации ноль один万物 в направлении B2B. Компания считает, что 2025 год станет годом взрывного роста применения больших моделей в B2B, и большие модели перейдут от демонстрации технологий к новому качеству производительности.
Открытая модельная стратегия
“В этом году основное изменение, сделанное Zero One Everything, заключается в том, что мы больше не будем привязываться к модели Yi. Мы будем слушать изменения и потребности рынка. На рынке есть хорошие модели, а также модели с отличным соотношением цена-качество, поэтому мы принимаем стратегию «открытой модели», — сказала Хуан Хуэйвэнь, COO Zero One Everything.
Волна ИИ, вызванная DeepSeek, охватила весь мир и стала катализатором перехода к стратегии "открытых моделей". В этой волне "Шесть маленьких тигров ИИ", которые с трудом выделились среди сотен моделей, неизбежно подверглись ударам.
Выбор нуля и одного заключается в том, чтобы "обнять" популярность DeepSeek, а не избегать её. 17 марта компания официально представила универсальную платформу для корпоративных моделей, а также объявила о возможности предоставления настраиваемых решений для развертывания DeepSeek на уровне предприятий.
Согласно Zero One Everything, DeepSeek, как отечественная открытая модель, сопоставимая с ведущими моделями OpenAI, обладает передовыми возможностями вывода, однако в процессе внедрения DeepSeek в промышленность существующие корпоративные решения "DeepSeek Inside" в целом сталкиваются с тремя основными проблемами: сложностью развертывания, сложностью применения и сложностью настройки. В настоящее время на рынке еще не сформировано полного решения, которое могло бы систематически устранить вышеуказанные проблемы.
На основе единой платформы большого моделирования от Wanzhi Enterprises, Zero One Wanhua впервые предлагает корпоративным клиентам индивидуальные решения по развертыванию DeepSeek уровня предприятия, которые охватывают развертывание моделей DeepSeek, практическое применение и инструменты для тонкой настройки моделей. При обеспечении безопасности данных вышеуказанные решения могут бесшовно интегрировать DeepSeek в бизнес-систему предприятия, быстро поддерживать настройку отраслевых моделей и создание приложений, позволяя изначально открытой AI модели действительно стать полноценным, соответствующим и безопасным единственным решением.
Генеральный директор и главный аналитик iMedia Consulting Чжан И сказал корреспонденту «Хуасе Шибао», что компания Zero One Everything выбрала предоставление решений для корпоративных клиентов на основе DeepSeek, с одной стороны, потому что модели DeepSeek обладают выдающимися характеристиками, и их концепция и передовость были широко приняты рынком. Zero One Everything соответствует отраслевым трендам, находя лучшие точки внедрения на рынке, что помогает завоевать доверие клиентов и повышать свои возможности на рынке B2B; с другой стороны, открытость DeepSeek снижает затраты для предприятий, что особенно выгодно для малых и средних компаний. На этой основе Zero One Everything предлагает решения, которые также помогают клиентам снизить затраты и обеспечивают безопасность данных за счет локализации и приватной развертки.
Однако с тех пор, как DeepSeek приобрел популярность, уже немало отечественных и зарубежных инфраструктурных компаний подключилось к DeepSeek и предоставляют услуги по интеграции DeepSeek, среди которых есть и крупные компании. Как стартап, на что может рассчитывать Линь И Вань У в конкуренции с этими предприятиями?
Ли Кайфу в этом отношении заявил репортеру газеты «Хуасия Шибао», что преимущество нуля и одного заключается в накоплении продукта. «У нас есть полный опыт разработки передовых моделей, поэтому мы способны замкнуть цикл доставки решений для больших моделей по всей цепочке. У нас есть богатый опыт в том, как настраивать, работать с базами данных, проводить машинное обучение и делать соотношение данных. Эти знания о больших моделях могут быть трудны для системных интеграторов и поставщиков интегрированных машин.»
В отличие от крупных компаний, Ли Кайфу отметил, что хотя у них тоже есть опыт с большими моделями, их основной бизнес все еще заключается в предоставлении облачных услуг, и цены у них довольно высокие. "Zero One Wanwu предоставит предприятиям глубокие услуги по приватному развертыванию, а не просто хочет продать клиентам облачное решение. Кроме того, наши цены более выгодные по сравнению с крупными компаниями."
Стоит отметить, что 零一万物 не предназначен для того, чтобы выступать в роли поставщика услуг, который соединяет базовую модель DeepSeek с вертикальными сценами на "последней миле". Кроме всей линейки моделей DeepSeek, платформа 万智企业大模型 также адаптирована для моделей, таких как 通义千问 от Alibaba и Yi от 零一万物. Кроме того, Хуан Хуэйвэнь сообщила, что в будущем 零一万物 не исключает возможности включения лучших моделей и моделей с различными акцентами в технические решения и быстрой трансформации возможностей универсальной модели в решения для бизнеса.
От идеала к реальности
"Идеалы полны, а реальность безжалостна." Возможно, текущее состояние большинства стартапов в области искусственного интеллекта можно описать этой фразой. Выбор Zero One также основан на этой реальности, особенно после того, как DeepSeek оказал влияние на стартапы.
Хуан Хуйвэнь откровенно заявила: "Мы однозначно не будем разрабатывать гигантские модели с параметрами свыше триллиона, потому что мы не можем себе этого позволить. Поэтому для нас в этом году очень важно смотреть в небо и оставаться на земле. AGI рано или поздно появится, и мы также будем вместе с отраслью встречать приход AGI, но на данном этапе мы больше всего сосредоточены на том, чтобы действительно вывести ИИ на рынок, чтобы рынок не просто восхвалял ИИ, а действительно мог использовать ИИ. Это наш стратегический выбор на данный момент."
На самом деле, с мая прошлого года Zero One вносит коррективы в масштабные соревнования на выбывание моделей 2025 года: во-первых, она отказалась от обучения сверхбольшой модели Yi-X-Large, которая изначально должна была иметь триллионы параметров, и переключилась на обучение более легкой модели MoE (hybrid expert) Yi-Lightning; В январе этого года члены команд 0100000 Pre-training и Infra, которые готовы продолжать обучать модели со сверхбольшими параметрами, присоединились к «Совместной лаборатории промышленных больших моделей», созданной компанией и Alibaba Cloud. В феврале стало известно, что произошло много внутренних изменений, таких как план по разделению бизнеса цифрового человека, и компания ответила, что внесет быстрые коррективы в проект в соответствии с рыночным PMF, включая усиление инвестиций в часть бизнеса, поощрение проектов с потенциалом коммерциализации к осуществлению независимого финансирования, а также закрытие некоторых проектов.
В настоящее время рыночная стратегия Zero One Everything по-прежнему сосредоточена на «внутреннем B-рынке и зарубежном C-рынке». Компания считает, что популярность DeepSeek завершила значительное образование ToB-рынка в области больших моделей в Китае. С увеличением производительности моделей и снижением затрат на вывод, применение больших моделей также все больше реализует снижение затрат и повышение эффективности в различных ToB-сценариях. При поддержке ведущих компаний можно ожидать, что в 2025 году область ToB больших моделей встретит новый рост.
На стороне конечного потребителя Хуан Хуэйвэнь отметила, что на зарубежных рынках некоторые категории ToC не обязательно должны иметь очень большую пользовательскую базу, потому что у пользователей есть сильная платежная осведомленность и готовность платить. В Zero One все еще есть доходы на зарубежных рынках; однако в стране крупные компании в основном занимают абсолютное доминирующее положение в потоке и пользователях, а стоимость привлечения клиентов очень высокая. Чисто текстовым AI-продуктам сейчас очень трудно привлекать пользователей, формируя дифференцированный маршрут.
Что касается инфраструктуры и цифрового бизнеса Zero One Everything, Хуан Хуэйвэнь сказала, что продолжит предоставлять услуги. «Потребности корпоративных клиентов разнообразны, поэтому мы объединили различные линейки продуктов, которые мы опробовали и накопили в прошлом, в функциональные модули и объединили их в новую универсальную платформу для предоставления клиентам продуктов».
Тем не менее, для Zero One Everything финансовые испытания все еще будут существовать, в этом году компания еще не раскрыла никаких данных о финансировании. К счастью, коммерциализация уже принесла доход, Ли Кайфу ранее заявлял, что у Zero One Everything был доход более 100 миллионов юаней в прошлом году, а что касается этого года, он сообщил, что доход за первый квартал уже близок к годовому доходу прошлого года. "Бизнес-модель Zero One Everything, ориентированная на ToB, с самого начала была очень здоровой, а выпущенная сегодня универсальная платформа WanZhi для корпоративных моделей также сможет добавить положительный эффект."
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Декодирование "Шести малых тигров ИИ" и нуль один миллиарды вещей: от идеализма AGI к глубокой зоне ToB без создания гигантских моделей с более чем триллионом параметров.
На пути к большим моделям некоторые стремятся к AGI (универсальному искусственному интеллекту) как к конечной цели, а некоторые ищут более реалистичные коммерческие цели. Среди множества стартапов DeepSeek и Линь И Вань У являются代表ные компании этих двух направлений. 17 марта основатель и CEO Линь И Вань У Ли Кайфу объяснил текущую философию развития компании следующими словами: первоначальная цель стартапа осталась неизменной, предприниматели должны уважать коммерческие законы и вернуться к сути бизнеса.
Таким образом, ноль один万物 стал первой компанией среди "Шести малых тигров ИИ", которая приняла "Момент DeepSeek": она официально представила универсальную платформу для корпоративных больших моделей и объявила о возможности предоставления индивидуальных решений для развертывания DeepSeek на уровне предприятий. Это можно считать углубляющей мерой на пути к интеллектуальной трансформации ноль один万物 в направлении B2B. Компания считает, что 2025 год станет годом взрывного роста применения больших моделей в B2B, и большие модели перейдут от демонстрации технологий к новому качеству производительности.
Открытая модельная стратегия
“В этом году основное изменение, сделанное Zero One Everything, заключается в том, что мы больше не будем привязываться к модели Yi. Мы будем слушать изменения и потребности рынка. На рынке есть хорошие модели, а также модели с отличным соотношением цена-качество, поэтому мы принимаем стратегию «открытой модели», — сказала Хуан Хуэйвэнь, COO Zero One Everything.
Волна ИИ, вызванная DeepSeek, охватила весь мир и стала катализатором перехода к стратегии "открытых моделей". В этой волне "Шесть маленьких тигров ИИ", которые с трудом выделились среди сотен моделей, неизбежно подверглись ударам.
Выбор нуля и одного заключается в том, чтобы "обнять" популярность DeepSeek, а не избегать её. 17 марта компания официально представила универсальную платформу для корпоративных моделей, а также объявила о возможности предоставления настраиваемых решений для развертывания DeepSeek на уровне предприятий.
Согласно Zero One Everything, DeepSeek, как отечественная открытая модель, сопоставимая с ведущими моделями OpenAI, обладает передовыми возможностями вывода, однако в процессе внедрения DeepSeek в промышленность существующие корпоративные решения "DeepSeek Inside" в целом сталкиваются с тремя основными проблемами: сложностью развертывания, сложностью применения и сложностью настройки. В настоящее время на рынке еще не сформировано полного решения, которое могло бы систематически устранить вышеуказанные проблемы.
На основе единой платформы большого моделирования от Wanzhi Enterprises, Zero One Wanhua впервые предлагает корпоративным клиентам индивидуальные решения по развертыванию DeepSeek уровня предприятия, которые охватывают развертывание моделей DeepSeek, практическое применение и инструменты для тонкой настройки моделей. При обеспечении безопасности данных вышеуказанные решения могут бесшовно интегрировать DeepSeek в бизнес-систему предприятия, быстро поддерживать настройку отраслевых моделей и создание приложений, позволяя изначально открытой AI модели действительно стать полноценным, соответствующим и безопасным единственным решением.
Генеральный директор и главный аналитик iMedia Consulting Чжан И сказал корреспонденту «Хуасе Шибао», что компания Zero One Everything выбрала предоставление решений для корпоративных клиентов на основе DeepSeek, с одной стороны, потому что модели DeepSeek обладают выдающимися характеристиками, и их концепция и передовость были широко приняты рынком. Zero One Everything соответствует отраслевым трендам, находя лучшие точки внедрения на рынке, что помогает завоевать доверие клиентов и повышать свои возможности на рынке B2B; с другой стороны, открытость DeepSeek снижает затраты для предприятий, что особенно выгодно для малых и средних компаний. На этой основе Zero One Everything предлагает решения, которые также помогают клиентам снизить затраты и обеспечивают безопасность данных за счет локализации и приватной развертки.
Однако с тех пор, как DeepSeek приобрел популярность, уже немало отечественных и зарубежных инфраструктурных компаний подключилось к DeepSeek и предоставляют услуги по интеграции DeepSeek, среди которых есть и крупные компании. Как стартап, на что может рассчитывать Линь И Вань У в конкуренции с этими предприятиями?
Ли Кайфу в этом отношении заявил репортеру газеты «Хуасия Шибао», что преимущество нуля и одного заключается в накоплении продукта. «У нас есть полный опыт разработки передовых моделей, поэтому мы способны замкнуть цикл доставки решений для больших моделей по всей цепочке. У нас есть богатый опыт в том, как настраивать, работать с базами данных, проводить машинное обучение и делать соотношение данных. Эти знания о больших моделях могут быть трудны для системных интеграторов и поставщиков интегрированных машин.»
В отличие от крупных компаний, Ли Кайфу отметил, что хотя у них тоже есть опыт с большими моделями, их основной бизнес все еще заключается в предоставлении облачных услуг, и цены у них довольно высокие. "Zero One Wanwu предоставит предприятиям глубокие услуги по приватному развертыванию, а не просто хочет продать клиентам облачное решение. Кроме того, наши цены более выгодные по сравнению с крупными компаниями."
Стоит отметить, что 零一万物 не предназначен для того, чтобы выступать в роли поставщика услуг, который соединяет базовую модель DeepSeek с вертикальными сценами на "последней миле". Кроме всей линейки моделей DeepSeek, платформа 万智企业大模型 также адаптирована для моделей, таких как 通义千问 от Alibaba и Yi от 零一万物. Кроме того, Хуан Хуэйвэнь сообщила, что в будущем 零一万物 не исключает возможности включения лучших моделей и моделей с различными акцентами в технические решения и быстрой трансформации возможностей универсальной модели в решения для бизнеса.
От идеала к реальности
"Идеалы полны, а реальность безжалостна." Возможно, текущее состояние большинства стартапов в области искусственного интеллекта можно описать этой фразой. Выбор Zero One также основан на этой реальности, особенно после того, как DeepSeek оказал влияние на стартапы.
Хуан Хуйвэнь откровенно заявила: "Мы однозначно не будем разрабатывать гигантские модели с параметрами свыше триллиона, потому что мы не можем себе этого позволить. Поэтому для нас в этом году очень важно смотреть в небо и оставаться на земле. AGI рано или поздно появится, и мы также будем вместе с отраслью встречать приход AGI, но на данном этапе мы больше всего сосредоточены на том, чтобы действительно вывести ИИ на рынок, чтобы рынок не просто восхвалял ИИ, а действительно мог использовать ИИ. Это наш стратегический выбор на данный момент."
На самом деле, с мая прошлого года Zero One вносит коррективы в масштабные соревнования на выбывание моделей 2025 года: во-первых, она отказалась от обучения сверхбольшой модели Yi-X-Large, которая изначально должна была иметь триллионы параметров, и переключилась на обучение более легкой модели MoE (hybrid expert) Yi-Lightning; В январе этого года члены команд 0100000 Pre-training и Infra, которые готовы продолжать обучать модели со сверхбольшими параметрами, присоединились к «Совместной лаборатории промышленных больших моделей», созданной компанией и Alibaba Cloud. В феврале стало известно, что произошло много внутренних изменений, таких как план по разделению бизнеса цифрового человека, и компания ответила, что внесет быстрые коррективы в проект в соответствии с рыночным PMF, включая усиление инвестиций в часть бизнеса, поощрение проектов с потенциалом коммерциализации к осуществлению независимого финансирования, а также закрытие некоторых проектов.
В настоящее время рыночная стратегия Zero One Everything по-прежнему сосредоточена на «внутреннем B-рынке и зарубежном C-рынке». Компания считает, что популярность DeepSeek завершила значительное образование ToB-рынка в области больших моделей в Китае. С увеличением производительности моделей и снижением затрат на вывод, применение больших моделей также все больше реализует снижение затрат и повышение эффективности в различных ToB-сценариях. При поддержке ведущих компаний можно ожидать, что в 2025 году область ToB больших моделей встретит новый рост.
На стороне конечного потребителя Хуан Хуэйвэнь отметила, что на зарубежных рынках некоторые категории ToC не обязательно должны иметь очень большую пользовательскую базу, потому что у пользователей есть сильная платежная осведомленность и готовность платить. В Zero One все еще есть доходы на зарубежных рынках; однако в стране крупные компании в основном занимают абсолютное доминирующее положение в потоке и пользователях, а стоимость привлечения клиентов очень высокая. Чисто текстовым AI-продуктам сейчас очень трудно привлекать пользователей, формируя дифференцированный маршрут.
Что касается инфраструктуры и цифрового бизнеса Zero One Everything, Хуан Хуэйвэнь сказала, что продолжит предоставлять услуги. «Потребности корпоративных клиентов разнообразны, поэтому мы объединили различные линейки продуктов, которые мы опробовали и накопили в прошлом, в функциональные модули и объединили их в новую универсальную платформу для предоставления клиентам продуктов».
Тем не менее, для Zero One Everything финансовые испытания все еще будут существовать, в этом году компания еще не раскрыла никаких данных о финансировании. К счастью, коммерциализация уже принесла доход, Ли Кайфу ранее заявлял, что у Zero One Everything был доход более 100 миллионов юаней в прошлом году, а что касается этого года, он сообщил, что доход за первый квартал уже близок к годовому доходу прошлого года. "Бизнес-модель Zero One Everything, ориентированная на ToB, с самого начала была очень здоровой, а выпущенная сегодня универсальная платформа WanZhi для корпоративных моделей также сможет добавить положительный эффект."
(Источник: Huaxia Shibao)
Источник: Восточное богатство сети
Автор: Хуасся Шибао