Потратил немного времени, внимательно изучил новую белую книгу @Ammo_AI, многое понял. Вот несколько вдохновений для обсуждения:
1）Рынок в основном стремится к тому, чтобы искусственный интеллект был не просто инструментом для запросов в режиме сопилота, где на вопрос пользователя ИИ отвечает, а больше походил на режим друга, способного понимать, мыслить, активно создавать ценность и предлагать ее людям. Это ключевой момент, который позволяет искусственному интеллекту подняться на новый уровень рассказа.
Традиционная модель AI веб-приложений web2 начиналась с ударения на 'практический инструментализм', что ведет к образованию изолированных источников данных в многомодальном сотрудничестве, что затрудняет настоящий прорыв на уровне интеллекта; хотя web3 предлагает идеологию индивидуализации AI Agent, но до цели еще очень далеко, автономные решения AI гораздо сложнее, чем предполагается. Чтобы позволить ИИ выполнять вспомогательное автоматическое обучение и рекомендовать пути, человеку нужно усилить обучение ИИ через обратную связь, чтобы действительно стать лидирующим направлением для последующего AI Agent в формате 'симбиотической модели';
3）AMMO определил абстрактное пространство под названием MetaSpace, позволяя всем данным вокруг AI Agent быть доступными в виде векторов в пространстве, подобно тому, как блокчейн изначально определил Hash, что привело к последующим протоколам и формам приложений на цепи. Эта форма начального вектора может служить не только для web3, но и сама по себе является стандартом мульти-модального фреймворка для web2; совместно с MAS мульти-модальной системой сотрудничества, это может превратить текущее академическое направление ИИ в «библиотеку» в направление «практичного» для практических сценариев, таких как работа, игры, образование и т. д.
4）Как это просто объяснить? Мы рассматриваем MetaSpace как крупный торговый центр, каждый функциональный уровень принадлежит SubSpace, в каждом районе есть различные библиотеки знаний, а система Buddies - это интеллектуальная система помощи, а Goal Buddies как профессиональный помощник отбирает для вас высококачественные товары; а User Buddies больше похож на личного помощника, который может предложить вам индивидуальные планы в соответствии с вашими потребностями и бюджетом; AiPP похож на общий сервисный стол, собирающий отзывы и предложения для улучшения качества обслуживания;
В целом, для того чтобы AI Agent мог работать через обязательные компоненты MetaSpace+Buddies+AiPP и систему обратной связи человек-машина, необходимо реально ускорить массовое производство и практическое внедрение AI Agent.
5）Белая книга также более подробно демонстрирует многофункциональную сеть AI Agent и методику ее инженерной реализации вне цепи, а также определенные стандарты объединения в цепи, включая систему идентификации ID, систему запоминания Memory, систему характеристик Character, управление контекстом Context, систему оракула Oracle и т. д. Определение компонентов также требует дальнейшего исследования и разработки (как я ранее часто упоминал, общую стандартную структуру фреймворка «цепной»).
выше.
Следует сказать, что это один из самых эмоциональных и прагматичных проектов в области макроархитектуры и реализации инженерных идей, который удалось увидеть за недавнее время, но, возможно, после прочтения вышеуказанного многие почувствовали себя сбитыми с толку из-за абстрактности. Да, путь искусственного интеллекта к массовому распространению и применению действительно долог, но действительно все больше отличных команд вступают в игру, некоторые инновационные решения и идеи находятся в стадии разработки, рынок ожидает появления инновационной "точки перегиба".
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Разбор Вайтпейпера AMMO: необходимо улучшить повествование AI Agent
Автор: Haotian
Потратил немного времени, внимательно изучил новую белую книгу @Ammo_AI, многое понял. Вот несколько вдохновений для обсуждения:
1）Рынок в основном стремится к тому, чтобы искусственный интеллект был не просто инструментом для запросов в режиме сопилота, где на вопрос пользователя ИИ отвечает, а больше походил на режим друга, способного понимать, мыслить, активно создавать ценность и предлагать ее людям. Это ключевой момент, который позволяет искусственному интеллекту подняться на новый уровень рассказа.
3）AMMO определил абстрактное пространство под названием MetaSpace, позволяя всем данным вокруг AI Agent быть доступными в виде векторов в пространстве, подобно тому, как блокчейн изначально определил Hash, что привело к последующим протоколам и формам приложений на цепи. Эта форма начального вектора может служить не только для web3, но и сама по себе является стандартом мульти-модального фреймворка для web2; совместно с MAS мульти-модальной системой сотрудничества, это может превратить текущее академическое направление ИИ в «библиотеку» в направление «практичного» для практических сценариев, таких как работа, игры, образование и т. д.
4）Как это просто объяснить? Мы рассматриваем MetaSpace как крупный торговый центр, каждый функциональный уровень принадлежит SubSpace, в каждом районе есть различные библиотеки знаний, а система Buddies - это интеллектуальная система помощи, а Goal Buddies как профессиональный помощник отбирает для вас высококачественные товары; а User Buddies больше похож на личного помощника, который может предложить вам индивидуальные планы в соответствии с вашими потребностями и бюджетом; AiPP похож на общий сервисный стол, собирающий отзывы и предложения для улучшения качества обслуживания;
В целом, для того чтобы AI Agent мог работать через обязательные компоненты MetaSpace+Buddies+AiPP и систему обратной связи человек-машина, необходимо реально ускорить массовое производство и практическое внедрение AI Agent.
5）Белая книга также более подробно демонстрирует многофункциональную сеть AI Agent и методику ее инженерной реализации вне цепи, а также определенные стандарты объединения в цепи, включая систему идентификации ID, систему запоминания Memory, систему характеристик Character, управление контекстом Context, систему оракула Oracle и т. д. Определение компонентов также требует дальнейшего исследования и разработки (как я ранее часто упоминал, общую стандартную структуру фреймворка «цепной»).
выше.
Следует сказать, что это один из самых эмоциональных и прагматичных проектов в области макроархитектуры и реализации инженерных идей, который удалось увидеть за недавнее время, но, возможно, после прочтения вышеуказанного многие почувствовали себя сбитыми с толку из-за абстрактности. Да, путь искусственного интеллекта к массовому распространению и применению действительно долог, но действительно все больше отличных команд вступают в игру, некоторые инновационные решения и идеи находятся в стадии разработки, рынок ожидает появления инновационной "точки перегиба".