В начале 2025 года индустрия криптовалют переживает волну автоматизации социальных платформ, и фреймворк AI является, безусловно, ключевым драйвером этого процесса. Эти технологии переопределяют способы взаимодействия пользователей с блокчейном, начиная с автоматического управления контентом в социальных сетях и заканчивая созданием персонализированных NFT.
Эта статья более подробно рассматривает шесть крупных фреймворков искусственного интеллекта — ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI и Swarms, и как они, обладая уникальными техническими преимуществами, воспользовались этими преимуществами во время текущего тренда в криптовалютной индустрии, а также какие новые достижения у этих команд после пережитого хайпа и куда они направляются в будущем?
Один, ElizaOS
Описание проекта:
ElizaOS - это открытая платформа, разработанная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Она построена с использованием TypeScript и предоставляет модульную, масштабируемую платформу, позволяющую разработчикам создавать интеллектуальных агентов, взаимодействующих на различных платформах (таких как Discord, Twitter, Telegram), и при этом сохранять единый характер и знания.
Техническое преимущество:
Основанный на TypeScript дизайн снижает крутизну обучения разработчика по сравнению с использованием фреймворков Rust (таких как ARC) или Python (таких как ZEREBRO), что делает его более удобным для быстрого старта, с более высокой зрелостью экосистемы и использованием разработчиков.
Количество звезд на Github:
14,7 тыс.
Последние разработки:
Обновление основных функций и дизайн-концепции: В январе этого года был опубликован документ и белая книга, в которых подчеркивается пять основных компонентов ElizaOS: Агенты (Agents), Файлы персонажей (Character Files), Поставщики (Providers), Действия (Actions) и Оценщики (Evaluators), которые составляют мощный и управляемый фреймворк, специально созданный для Web3.
Набор инструментов MultiversX AI: MultiversX объявил о выпуске в середине-верхней части февраля 2025 года пакета инструментов AI на основе ElizaOS. Этот открытый пакет инструментов позволяет разработчикам создавать настраиваемых AI агентов всего за несколько минут, поддерживая более 250 моделей, включая новую модель DeepSeek.
Совместная интеграция с сетью Sei: ElizaOS недавно интегрировалась с сетью Sei, которая считается одной из самых быстрых блокчейнов, что позволяет искусственному интеллекту агентов автономно работать на Sei и выполнять такие задачи, как криптовалютные сделки и управление активами.
Выпущена версия ElizaOS v0.25.8: ElizaOS только что выпустила свою последнюю версию v0.25.8, обновление удалило все плагины из основного репозитория, что уменьшило избыточность и упростило процесс установки - это значительное улучшение для пользовательского опыта. Новые функции включают поддержку большего количества крупных языковых моделей (LLM), таких как модели NEAR AI и Secret Network, а также динамическую систему плагинов для улучшения гибкости.
Ожидания на будущее:
С успехом внедрения разделения плагинов и поддержки нескольких моделей в версии v0.25.8, будущие версии ElizaOS возможно внедрят более мощную кросс-цепочечную совместимость, не ограничиваясь текущей интеграцией, чтобы поддерживать более сложные финансовые, игровые и социальные случаи использования. Ожидается, что открытый характер и экосистема плагинов, основанная на сообществе, ускорят этот процесс, и разработчики могут предоставить больше инструментов для конкретных областей, таких как создание 3D-контента для метавселенной или специализированный агент по управлению децентрализованным идентификационным управлением.
В плане функциональности ElizaOS может углубить свои мультимодальные способности, интегрируя обработку текста, изображений и аудио еще более плавно, а также, возможно, выпустить нативный движок AI-принятия решений в реальном времени, применимый к управлению цепочками поставок или динамичному рынку NFT и другим сценариям.
2、G.A.M.E
Описание проекта:
G.A.M.E — это прокси-фреймворк с искусственным интеллектом, разработанный VirtualsProtocol, децентрализованной сетью на базе Base. Она стремится позволить автономным агентам ИИ работать на нескольких платформах и интегрироваться с технологией блокчейн для создания токенизированной, управляемой агентами экономики. G.A.M.E. примечателен своим удобным SDK (Software Development Kit) и расширенными возможностями прокси-сервера, внося свой вклад в экосистему Virtuals, которая имеет общую рыночную капитализацию в 6 миллиардов долларов и поддерживает несколько дорогостоящих прокси-проектов с искусственным интеллектом.
!
Техническое преимущество:
Предлагая набор инструментов с минимумом программирования для нетехнических пользователей для быстрого развертывания агентов, G.A.M.E значительно снижает барьер входа по сравнению с фреймворками, требующими навыков программирования, такими как ElizaOS или ARC.
Количество звезд на Github:
131
Последние разработки:
План выкупа и уничтожения экосистемы Virtuals: Протокол Virtuals объявил о плане выкупа и уничтожения в середине января, что имело значительное влияние на фреймворк G.A.M.E. Virtuals использовали 13 миллионов токенов VIRTUAL (11.7 миллионов долларов) для выкупа и уничтожения 25 токенов AI-агентов, включая 1.6 миллиона токенов GAME.
Интеграция с GOAT SDK: В середине-конце января G.A.M.E объявила об интеграции с GOAT SDK, чтобы разблокировать «более 200 ончейн-действий» для агентов G.A.M.E. Сотрудничество было описано как «переломный момент», повышающий интерактивность блокчейна для прокси-серверов.
Интеграция с DeepSeek: В середине февраля компания G.A.M.E объявила об интеграции DeepSeek, высокопроизводительной большой языковой модели, в инфраструктуру G.A.M.E. Добавление DeepSeek расширяет логические и диалоговые возможности агентов G.A.M.E., обновление, которое может улучшить способность агента справляться со сложными задачами на разных платформах и стать ключевым отличием для G.A.M.E.
Многоплатформенное самостоятельное обновление: в середине и в конце февраля G.A.M.E выпустила крупное обновление SDK, предоставляющее возможность автономного запуска искусственного интеллекта на платформах X, Discord, Telegram и Farcaster, делая его не просто плагином, а обладающим истинной многоплатформенной автономностью. Это обновление представляет собой переход от статического плагина к динамическому межплатформенному агенту координации - например, агент может запускать задачи в Telegram и завершать их в Discord.
Будущие ожидания:
На основе его SDK за последние три месяца произошел удивительный рост, и будущие версии могут дальше оптимизировать опыт разработки, представив более мощный набор инструментов, таких как встроенные шаблоны интеллектуальных контрактов или модули анализа данных в реальном времени. На техническом уровне G.A.M.E может углубить свои функции мультиплатформенной автономности, выходя за рамки текущей интеграции с X, Discord, Telegram и Farcaster, чтобы расшириться до более широких децентрализованных социальных сетей. Кроме того, непрерывная интеграция высокопроизводительных языковых моделей, таких как DeepSeek, может продвигать прорывы агента G.A.M.E в обработке естественного языка и рассуждениях, делая его пригодным для более широкого спектра сценариев, таких как автоматизированная поддержка клиентов или управление цепочкой.
3. ARC (БУРОВАЯ УСТАНОВКА)
О проекте:
RIG - это средство создания автономных искусственных интеллектуальных агентов, разработанное ARC и написанное на языке Rust. Его цель - упростить создание автономных искусственных интеллектуальных агентов путем предоставления модульной архитектуры, поддержки различных крупных языковых моделей (LLM), векторной базы данных для управления памятью и расширяемой интеграции инструментов.
!
Техническое преимущество:
Основанный на безопасности памяти Rust и абстракции с нулевой стоимостью, RIG превосходно справляется с ресурсоемкими задачами и больше подходит для корпоративных приложений.
Количество звезд на GitHub:
3,1 тыс.
Последние новости:
Репозиторий GitHub и документация: Официальный репозиторий RIG был открыт в конце прошлого года, сопровождаемый базовой документацией, в которой описаны инструкции по установке, поддерживаемые модели и простой пример агента "Hello World".
Поддержка основных моделей и инструментов: В январе этого года RIG укрепила поддержку основных LLM, включая инструменты поддержки, такие как стандартные утилиты (например, захват веб-страниц, файловый ввод/вывод) и т. д.
Agent Launchpad FORGE: В середине февраля ARC запустила «ARC FORGE», стартовую площадку для токенов, управляемых агентами, и представила свой первый проект, AskJimmy, торговую платформу на основе искусственного интеллекта. FORGE ИСПОЛЬЗУЕТ ПЛАТФОРМУ RIG, ЧТОБЫ ПОЗВОЛИТЬ АГЕНТАМ ИИ УПРАВЛЯТЬ ВЫПУСКОМ ТОКЕНОВ, ИНТЕГРИРУЯСЬ С БЛОКЧЕЙНОМ ДЛЯ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННЫХ ТРАНЗАКЦИЙ.
Ожидания будущего:
Хотя особенности Rust RIG могут ограничить доступ новичков, его высокая производительность и безопасность привлекут профессиональных разработчиков, особенно в сценариях, где требуется низкая задержка и высокая пропускная способность, таких как GameFi или DeFi протоколы. В будущем ARC, возможно, сможет снизить кривую обучения через более подробные документы, учебные пособия и предварительно созданные шаблоны, ускоряя развитие экосистемы сообщества плагинов, например, специальных адаптеров для блокчейна Solana или Base.
4. ЗЕРЕБРО (ZerePy)
Описание проекта:
ZerePy - это фреймворк Python, разработанный на основе бэкэнд-технологии Zerebro, выпущенный совместно командой Zerebro и ai16z, который называется "Первый в области криптовалюты фреймворк искусственного интеллекта на Python". ZerePy извлекает основные функции Zerebro (такие как генерация контента и взаимодействие социальных платформ) и упаковывает их в набор инструментов, которые разработчики могут использовать напрямую.
!
Техническое преимущество:
Фреймворк ZerePy отлично подходит для создания искусства (такого как NFT, музыка) и является уникальным в области развлечений и социальных медиа по сравнению с более универсальными фреймворками. Кроме того, его архитектура на основе Python очень удобна для разработчиков AI / ML.
Количество звезд Github:
553
Последние разработки:
Интеграция с экосистемой Zerebro и платформой Zentients Launchpad: в начале этого года ZerePy был связан с токенизированной экосистемой Zerebro, расширив свою функциональность за пределы независимой платформы.
Увеличение интереса сообщества: в ранние стадии применения сосредотачивалось на легковесных приложениях (например, автоматизация X, создание контента), основанный на Python ZerePy привлекает более широкую аудиторию по сравнению с фреймворками Rust или TypeScript.
TEE в ZerePy: с середины по конец января обновленный ZerePy сможет работать в доверенной исполняемой среде (TEE) для обеспечения безопасного облачного развертывания.
Ожидания на будущее:
Базовые знания Python в ZerePy обеспечивают широкую поддержку сообщества и экологическую совместимость, что, вероятно, сделает его предпочтительным инструментом для разработчиков Python в построении веб-3-ориентированных ИИ-агентов, особенно в области автоматизации социальных медиа и децентрализованных творческих приложений. В экосистеме Zerebro развитие ZerePy может глубоко интегрироваться с запусковой площадкой Zentients, поддерживая инкубацию и развертывание нескольких новых проектов агентов.
5. РЭИ
Описание проекта:
REI — это прокси-фреймворк для ИИ, который направлен на преодоление разрыва между ИИ и блокчейном и решение технических несовместимостей, таких как конфликтующие вычислительные ресурсы и несовпадающие структуры данных. REI использует модульную архитектуру, которая использует Oracle Bridge для соединения данных в сети и вне сети, что позволяет агентам искусственного интеллекта анализировать и принимать решения в режиме реального времени в децентрализованной среде.
!
Техническое преимущество：
Специализируется на сложном дизайне распределенной архитектуры и более подходит для разработчиков, нуждающихся в высококлассной настройке, чем простые и удобные фреймворки (например, G.A.M.E).
Количество звезд на Github:
Отсутствует открытая ссылка
Последние разработки:
Интеграция с блокчейном Base: в начале января REI интегрировалась с Base для повышения масштабируемости и снижения затрат на газ. Низкая стоимость и высокая пропускная способность среды Base дополняют ресурсоемкую операцию искусственного интеллекта REI. Оракульный мост соединяет цепные данные Base с внебиржевой инференцией искусственного интеллекта, позволяя агентам в режиме реального времени настраивать параметры DeFi (например, соотношение ликвидности пула).
Демонстрация использования динамических NFT: в середине и конце января на X была показана демонстрация, показывающая, что агент REI способен динамически обновлять атрибуты NFT на основе активности на цепи (например, истории транзакций пользователей), подчеркивая практическое применение REI.
Будущие ожидания：
На основе его текущего моста оракулов и модульной системы агентов в будущих версиях возможно дальнейшее улучшение эффективности совместной работы цепочки и внеланцетного сотрудничества, например, путем интеграции более эффективных доказательств с нулевым разглашением (ZKP) или доверенной исполнительной среды (TEE) для улучшения защиты конфиденциальности и скорости вычислений. Это позволит агентам REI обрабатывать более сложные рабочие нагрузки, такие как динамическое управление рисками крупномасштабных протоколов DeFi или оптимизация поставок в реальном времени. С успешной интеграцией с базовой цепочкой REI может дальше сотрудничать с экосистемой Layer2 (например, Arbitrum или Optimism), используя среду с низкими затратами и высокой пропускной способностью, чтобы содействовать внедрению корпоративных приложений.
6. Рои
Описание проекта:
Swarms-это открытая структура, предназначенная для координации нескольких искусственных интеллектуальных агентов, которая подчеркивает модульность, масштабируемость и легковесную концепцию. В отличие от системы с единственным агентом, Swarms реализует распределенное выполнение задач, специализированное агентов для совместного решения проблем - например, один агент анализирует данные, другой осуществляет торговлю, а третий управляет выводом.
Техническое преимущество:
Специализируется на коллективном сотрудничестве, имитируя коллективный интеллект в природе (например, пчелиные ульи), что делает его более эффективным при выполнении сложных задач по сравнению с фреймворками, где основное внимание уделяется отдельным агентам (например, ZEREBRO или G.A.M.E).
Количество звезд Github:
18,9 тыс.
Последние новости:
Рынок на платформе Swarms: В декабре прошлого года Swarms запустил рынок, который позволяет разработчикам находить и монетизировать агентов, инструменты и подсказки. Этот рынок интегрирован с Swarms SDK, что позволяет разработчикам развертывать агентов (например, для торговли или создания контента) и зарабатывать SWARMS. Он поддерживает взаимодействие агентов, формируя сообщество, которое адаптируется и совершенствуется со временем, похожее на естественную экосистему.
Компании используют вехи: CryptoSlate сообщил в январе этого года, что Swarms развернул более 45 миллионов агентов в финансовой, страховой и медицинской сферах для обслуживания ведущих предприятий.
Релиз Swarms 7.2.6: В середине-конце февраля был выпущен Swarms 7.2.6, в котором было исправлено множество ошибок и добавлены новые функции. Это обновление улучшает совместную работу агентов с ролями и улучшенными структурами сообщества, такими как RoundRobin, GroupChat, ConcurrentWorkflow и AgentRearrange.
Агент и множественный агент API: Недавно Swarms запустил API агента и множественного агента, с целью упростить интеграцию групповой архитектуры (такой как Concurrent, Sequential, HierarchicalSwarm, RoundRobin). Эти управляемые API поддержат различные модели, повысив возможности разработки приложений.
Ожидания на будущее:
Открытые свойства Swarms и скорое появление прокси и мультипрокси API свидетельствуют о быстром расширении экосистемы разработчиков. В будущем их SDK может полностью поддерживать кросс-платформенное развертывание, используя легковесный дизайн и механизмы отказоустойчивости (автоматическая адаптация после сбоя прокси) для бесшовной работы с несколькими цепями. Кроме того, с улучшением системы памяти, прокси Swarms может обладать долгосрочной контекстной памятью, поддерживая планирование задач в различные временные интервалы. В аспекте влияния на сообщество и рынок, их открытость и преимущества низких затрат Solana привлекут больше разработчиков, особенно в области DeFi и GameFi.
Резюме
Благодаря разработке с низким кодом, высокопроизводительной архитектуре, многофункциональным возможностям и бесшовной интеграции с блокчейном эти фреймворки искусственного интеллекта успешно удовлетворяют потребности рынка в эффективности, креативности и практичности.
Взглянув в будущее, с распространением высокопроизводительных языковых моделей, зрелостью высокопропускной способности блокчейна и дальнейшим расширением экономики токенизации, эти фреймворки могут преодолеть существующие границы, развивая более сильные возможности межцепочной совместимости, механизмы защиты конфиденциальности и способности к долгосрочному планированию, и способствовать глубокой интеграции Web3 в социальные, игровые, финансовые и даже реальные мире приложений.
По сравнению с традиционным путем развития AI-агентов, этим агентским фреймворкам, базирующимся на Web3, еще предстоит пройти долгий путь. После периода спекуляций командам разработчиков агентов придется уделить больше внимания развитию и коммерческому расширению, чтобы снова взорваться.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Отступление спекуляций. Как развивается популярный фреймворк искусственного интеллекта в Web3. Кто будет доминировать к 2025 году?
Источник: Рыцарь блокчейна
В начале 2025 года индустрия криптовалют переживает волну автоматизации социальных платформ, и фреймворк AI является, безусловно, ключевым драйвером этого процесса. Эти технологии переопределяют способы взаимодействия пользователей с блокчейном, начиная с автоматического управления контентом в социальных сетях и заканчивая созданием персонализированных NFT.
Эта статья более подробно рассматривает шесть крупных фреймворков искусственного интеллекта — ElizaOS, G.A.M.E, ARC, ZEREBRO, REI и Swarms, и как они, обладая уникальными техническими преимуществами, воспользовались этими преимуществами во время текущего тренда в криптовалютной индустрии, а также какие новые достижения у этих команд после пережитого хайпа и куда они направляются в будущем?
Один, ElizaOS
Описание проекта:
ElizaOS - это открытая платформа, разработанная для создания, развертывания и управления автономными AI-агентами. Она построена с использованием TypeScript и предоставляет модульную, масштабируемую платформу, позволяющую разработчикам создавать интеллектуальных агентов, взаимодействующих на различных платформах (таких как Discord, Twitter, Telegram), и при этом сохранять единый характер и знания.
Техническое преимущество:
Основанный на TypeScript дизайн снижает крутизну обучения разработчика по сравнению с использованием фреймворков Rust (таких как ARC) или Python (таких как ZEREBRO), что делает его более удобным для быстрого старта, с более высокой зрелостью экосистемы и использованием разработчиков.
Количество звезд на Github:
14,7 тыс.
Последние разработки:
Ожидания на будущее:
С успехом внедрения разделения плагинов и поддержки нескольких моделей в версии v0.25.8, будущие версии ElizaOS возможно внедрят более мощную кросс-цепочечную совместимость, не ограничиваясь текущей интеграцией, чтобы поддерживать более сложные финансовые, игровые и социальные случаи использования. Ожидается, что открытый характер и экосистема плагинов, основанная на сообществе, ускорят этот процесс, и разработчики могут предоставить больше инструментов для конкретных областей, таких как создание 3D-контента для метавселенной или специализированный агент по управлению децентрализованным идентификационным управлением.
В плане функциональности ElizaOS может углубить свои мультимодальные способности, интегрируя обработку текста, изображений и аудио еще более плавно, а также, возможно, выпустить нативный движок AI-принятия решений в реальном времени, применимый к управлению цепочками поставок или динамичному рынку NFT и другим сценариям.
2、G.A.M.E
Описание проекта:
G.A.M.E — это прокси-фреймворк с искусственным интеллектом, разработанный VirtualsProtocol, децентрализованной сетью на базе Base. Она стремится позволить автономным агентам ИИ работать на нескольких платформах и интегрироваться с технологией блокчейн для создания токенизированной, управляемой агентами экономики. G.A.M.E. примечателен своим удобным SDK (Software Development Kit) и расширенными возможностями прокси-сервера, внося свой вклад в экосистему Virtuals, которая имеет общую рыночную капитализацию в 6 миллиардов долларов и поддерживает несколько дорогостоящих прокси-проектов с искусственным интеллектом.
!
Техническое преимущество:
Предлагая набор инструментов с минимумом программирования для нетехнических пользователей для быстрого развертывания агентов, G.A.M.E значительно снижает барьер входа по сравнению с фреймворками, требующими навыков программирования, такими как ElizaOS или ARC.
Количество звезд на Github:
131
Последние разработки:
Будущие ожидания:
На основе его SDK за последние три месяца произошел удивительный рост, и будущие версии могут дальше оптимизировать опыт разработки, представив более мощный набор инструментов, таких как встроенные шаблоны интеллектуальных контрактов или модули анализа данных в реальном времени. На техническом уровне G.A.M.E может углубить свои функции мультиплатформенной автономности, выходя за рамки текущей интеграции с X, Discord, Telegram и Farcaster, чтобы расшириться до более широких децентрализованных социальных сетей. Кроме того, непрерывная интеграция высокопроизводительных языковых моделей, таких как DeepSeek, может продвигать прорывы агента G.A.M.E в обработке естественного языка и рассуждениях, делая его пригодным для более широкого спектра сценариев, таких как автоматизированная поддержка клиентов или управление цепочкой.
3. ARC (БУРОВАЯ УСТАНОВКА)
О проекте:
RIG - это средство создания автономных искусственных интеллектуальных агентов, разработанное ARC и написанное на языке Rust. Его цель - упростить создание автономных искусственных интеллектуальных агентов путем предоставления модульной архитектуры, поддержки различных крупных языковых моделей (LLM), векторной базы данных для управления памятью и расширяемой интеграции инструментов.
!
Техническое преимущество:
Основанный на безопасности памяти Rust и абстракции с нулевой стоимостью, RIG превосходно справляется с ресурсоемкими задачами и больше подходит для корпоративных приложений.
Количество звезд на GitHub:
3,1 тыс.
Последние новости:
Ожидания будущего:
Хотя особенности Rust RIG могут ограничить доступ новичков, его высокая производительность и безопасность привлекут профессиональных разработчиков, особенно в сценариях, где требуется низкая задержка и высокая пропускная способность, таких как GameFi или DeFi протоколы. В будущем ARC, возможно, сможет снизить кривую обучения через более подробные документы, учебные пособия и предварительно созданные шаблоны, ускоряя развитие экосистемы сообщества плагинов, например, специальных адаптеров для блокчейна Solana или Base.
4. ЗЕРЕБРО (ZerePy)
Описание проекта:
ZerePy - это фреймворк Python, разработанный на основе бэкэнд-технологии Zerebro, выпущенный совместно командой Zerebro и ai16z, который называется "Первый в области криптовалюты фреймворк искусственного интеллекта на Python". ZerePy извлекает основные функции Zerebro (такие как генерация контента и взаимодействие социальных платформ) и упаковывает их в набор инструментов, которые разработчики могут использовать напрямую.
!
Техническое преимущество:
Фреймворк ZerePy отлично подходит для создания искусства (такого как NFT, музыка) и является уникальным в области развлечений и социальных медиа по сравнению с более универсальными фреймворками. Кроме того, его архитектура на основе Python очень удобна для разработчиков AI / ML.
Количество звезд Github:
553
Последние разработки:
Ожидания на будущее:
Базовые знания Python в ZerePy обеспечивают широкую поддержку сообщества и экологическую совместимость, что, вероятно, сделает его предпочтительным инструментом для разработчиков Python в построении веб-3-ориентированных ИИ-агентов, особенно в области автоматизации социальных медиа и децентрализованных творческих приложений. В экосистеме Zerebro развитие ZerePy может глубоко интегрироваться с запусковой площадкой Zentients, поддерживая инкубацию и развертывание нескольких новых проектов агентов.
5. РЭИ
Описание проекта:
REI — это прокси-фреймворк для ИИ, который направлен на преодоление разрыва между ИИ и блокчейном и решение технических несовместимостей, таких как конфликтующие вычислительные ресурсы и несовпадающие структуры данных. REI использует модульную архитектуру, которая использует Oracle Bridge для соединения данных в сети и вне сети, что позволяет агентам искусственного интеллекта анализировать и принимать решения в режиме реального времени в децентрализованной среде.
!
Техническое преимущество：
Специализируется на сложном дизайне распределенной архитектуры и более подходит для разработчиков, нуждающихся в высококлассной настройке, чем простые и удобные фреймворки (например, G.A.M.E).
Количество звезд на Github:
Отсутствует открытая ссылка
Последние разработки:
Будущие ожидания：
На основе его текущего моста оракулов и модульной системы агентов в будущих версиях возможно дальнейшее улучшение эффективности совместной работы цепочки и внеланцетного сотрудничества, например, путем интеграции более эффективных доказательств с нулевым разглашением (ZKP) или доверенной исполнительной среды (TEE) для улучшения защиты конфиденциальности и скорости вычислений. Это позволит агентам REI обрабатывать более сложные рабочие нагрузки, такие как динамическое управление рисками крупномасштабных протоколов DeFi или оптимизация поставок в реальном времени. С успешной интеграцией с базовой цепочкой REI может дальше сотрудничать с экосистемой Layer2 (например, Arbitrum или Optimism), используя среду с низкими затратами и высокой пропускной способностью, чтобы содействовать внедрению корпоративных приложений.
6. Рои
Описание проекта:
Swarms-это открытая структура, предназначенная для координации нескольких искусственных интеллектуальных агентов, которая подчеркивает модульность, масштабируемость и легковесную концепцию. В отличие от системы с единственным агентом, Swarms реализует распределенное выполнение задач, специализированное агентов для совместного решения проблем - например, один агент анализирует данные, другой осуществляет торговлю, а третий управляет выводом.
Техническое преимущество:
Специализируется на коллективном сотрудничестве, имитируя коллективный интеллект в природе (например, пчелиные ульи), что делает его более эффективным при выполнении сложных задач по сравнению с фреймворками, где основное внимание уделяется отдельным агентам (например, ZEREBRO или G.A.M.E).
Количество звезд Github:
18,9 тыс.
Последние новости:
Ожидания на будущее:
Открытые свойства Swarms и скорое появление прокси и мультипрокси API свидетельствуют о быстром расширении экосистемы разработчиков. В будущем их SDK может полностью поддерживать кросс-платформенное развертывание, используя легковесный дизайн и механизмы отказоустойчивости (автоматическая адаптация после сбоя прокси) для бесшовной работы с несколькими цепями. Кроме того, с улучшением системы памяти, прокси Swarms может обладать долгосрочной контекстной памятью, поддерживая планирование задач в различные временные интервалы. В аспекте влияния на сообщество и рынок, их открытость и преимущества низких затрат Solana привлекут больше разработчиков, особенно в области DeFi и GameFi.
Резюме
Благодаря разработке с низким кодом, высокопроизводительной архитектуре, многофункциональным возможностям и бесшовной интеграции с блокчейном эти фреймворки искусственного интеллекта успешно удовлетворяют потребности рынка в эффективности, креативности и практичности.
Взглянув в будущее, с распространением высокопроизводительных языковых моделей, зрелостью высокопропускной способности блокчейна и дальнейшим расширением экономики токенизации, эти фреймворки могут преодолеть существующие границы, развивая более сильные возможности межцепочной совместимости, механизмы защиты конфиденциальности и способности к долгосрочному планированию, и способствовать глубокой интеграции Web3 в социальные, игровые, финансовые и даже реальные мире приложений.
По сравнению с традиционным путем развития AI-агентов, этим агентским фреймворкам, базирующимся на Web3, еще предстоит пройти долгий путь. После периода спекуляций командам разработчиков агентов придется уделить больше внимания развитию и коммерческому расширению, чтобы снова взорваться.