Децентрализованные автономные организации (DAO) быстро набирают обороты и становятся ключевой силой в перестройке глобального управления и распределения ресурсов. Все больше инновационных мыслей и дизайнерских моделей формируют будущее DAO. В этой статье Кевин Оуоки представляет свои последние исследования, описывая 69 трендов дизайна DAO к 2025 году. Эти тренды охватывают все аспекты, от интеграции искусственного интеллекта, защиты конфиденциальности и распределения капитала до децентрализованного управления. Эта статья предоставляет практические идеи для разработчиков DAO и стимулирует обсуждение и практику децентрализованного самоуправления, инновационного управления и финансирования общественных благ.
Я провел небольшое исследование тенденций в области проектирования DAO на 2025 год (
Надеюсь, что эти материалы будут полезны для разработчиков DAO в 2025 году :)
ИИ интеграция
ИИ х ДАО
AI x DAO означает интеграцию искусственного интеллекта в работу DAO для выполнения задач по управлению казной, анализу предложений и передаче информации. AI-агенты могут обрабатывать огромные объемы данных и принимать решения или давать рекомендации на основе заранее определенных стандартов и исторических моделей. AI-агенты могут работать непрерывно и могут принимать более объективные решения, чем человеческие управляющие.
Помощь в управлении AI-агентом
Искусственный интеллект обеспечивает более прозрачные и эффективные процессы управления, анализируя шаблоны голосования, участие участников и влияние предложений на основе данных. Искусственный интеллект также способен сжимать сложную фоновую информацию в понятные резюме, что делает обновления в управлении более доступными для всех участников и способствует демократизации участия в управлении.
AI автоматический выключатель
AI автоматический выключатель - это механизм управления, который ограничивает поведение системы ИИ, предотвращая возможные проблемы. Эта система автоматически приостанавливает или ограничивает действия ИИ в соответствии с условиями срабатывания, что обеспечивает более безопасное применение ИИ в DAO.
AI делегирование
AI комиссионер - это тип искусственного интеллекта, который может представлять владельцев токенов в голосовании и принимать участие в принятии решений по управлению. Они могут анализировать предложения, отслеживать модели голосования и принимать решения на основе заранее заданных критериев, тем самым способствуя развитию более сложной и автоматизированной системы управления.
ИИ для исследования космоса
Искусственный интеллект значительно повысил эффективность исследования пространства проектирования в бесконечно сложной среде путем автоматического создания и оценки разнообразных архитектурных конфигураций, ускоряя процесс инноваций. Благодаря обширным наборам данных, контекстным окнам и вычислительной мощности искусственный интеллект способен круглосуточно быстро оптимизировать дизайнерские решения, более эффективно, чем традиционные методы, идентифицируя оптимальные решения. Это не только ускоряет процесс проектирования, но и снижает затраты, связанные с ручным исследованием, достигая более инновационных и экономически обоснованных результатов.
Пример: InfiniteRegen.AI
ИИ для потока информации
ИИ и крупные языковые модели (LLM) могут упростить поток информации в DAO, сводя обсуждения или конференции к ключевым темам или моментам, чтобы другие участники могли быстро ознакомиться. Они также могут анализировать роли и интересы участников, предоставляя настраиваемую информацию, чтобы каждый пользователь получал только соответствующие обновления. Кроме того, знаниевая графика, управляемая ИИ, может сопоставлять ресурсы, дискуссии и участников DAO, что позволяет связывать правильных людей с правильной информацией в правильное время.
Применение искусственного интеллекта в приеме новых сотрудников и управлении составом команды
Инструменты искусственного интеллекта используются для упрощения процесса найма в DAO, путем чтения резюме, оценки квалификации новых участников, а также предоставления рекомендаций по ролям на основе навыков и данных о прошлых достижениях. Это приложение уменьшает человеческий фактор и ускоряет процесс интеграции новых участников в DAO.
Распределение капитала на блокчейне искусственного интеллекта
AI агенты могут более эффективно распределять капитал с помощью интеграции данных о прошлых раундах финансирования, предложениях и показателях производительности. Они могут идентифицировать проекты, которым не хватает средств, но имеют влияние, с помощью продвинутого анализа и рекомендовать оптимальное распределение ресурсов. С помощью автоматизированного анализа предложений и их приоритизации в соответствии с целями DAO, искусственный интеллект обеспечивает эффективное и прозрачное распределение средств.
Управление искусственным интеллектом DAO
DAO наблюдает за развитием искусственного интеллекта, чтобы обеспечить этику или последовательность практики искусственного интеллекта. Это может включать исследования и управление развертыванием искусственного интеллекта, основанные на сообществе, что в конечном итоге может привести к более безопасным и ответственным системам искусственного интеллекта.
Коллективный интеллект
Искусственный интеллект в настоящее время проходит тестирование в качестве связующего звена между DAO, агентами и людьми, создавая форму коллективного интеллекта, где различные субъекты могут делиться знаниями, более эффективно общаться и координироваться, что позволяет достигать более эффективных коллективных решений, чем у отдельных участников.
Финансовый механизм
Гарантия договора
Обеспечение контракта путем обеспечения участия только при достаточном количестве людей, что создает механизм координированного коллективного действия. Эти контракты помогают решать проблемы координации и способствуют коллективным действиям, особенно в финансировании общественных благ или организации совместных усилий.
COCM (сопоставление кластера с направляющим подключением) финансируется в квадрате
Данный алгоритм путем распознавания и уменьшения сговора между донорами усиливает традиционную модель финансирования в квадрате. Он основан на анализе кластеров пользователей на основе общих свойств или поведения для выявления координационных групп, которые могут несправедливо влиять на результаты финансирования. Регулируя распределение средств путем учета этих сговорческих схем, COCM обеспечивает более справедливое и эффективное распределение ресурсов на проекты, действительно получающие поддержку сообщества.
Пример: стек Gitcoin Grants
Резервный фонд
Резервный фонд предоставляет систему управления казначейством с определенными правилами, включая правила распределения и расходования средств. Он может включать в себя функции ограничения расходов, требования по утверждению и автоматического распределения. Эта система помогает поддерживать финансовую дисциплину и в то же время обеспечивает наличие ресурсов в случае необходимости.
Дипфандинг
Deepfunding - это инициатива по вознаграждению разработчиков открытого исходного кода, которая распределяет финансирование между вкладчиками верхнего уровня в проекты, оцененные на основе ценности для спонсоров, используя граф зависимостей и рынок, состоящий из ИИ или людей в качестве распределителей, а также случайных проверяющих экспертов. Целью является сокращение познавательной нагрузки спонсоров для более эффективного принятия решений о финансировании путем расширения высококачественной человеческой оценки. Проект включает конкурс с общим призовым фондом в размере 250 000 долларов США, который поощряет разработку моделей для распределения весов между 40 000 идентифицированными зависимостями Ethereum.
Пример: DeepFunding.Org
Прямая контрактная мотивация
Гарантировать договор + Если проект не достигнет целевого финансирования, обеспечить дополнительное вознаграждение в качестве возврата вкладчикам, чтобы стимулировать участие и уменьшить риски.
Пример: Boost, Royco
Гарантирующий контракт
Прямые контрактные поощрения встраивают систему поощрений непосредственно в умные контракты, создавая автоматизированную и прозрачную систему поощрений. Эти системы могут поощрять конкретное поведение, достижения или вклад без необходимости ручного распределения. Они способствуют созданию более эффективной и доверенной системы поощрений.
налог Хаберга
Хаберг-такс создал механизм продолжительного аукциона, в котором владельцы активов должны установить цену продажи и уплатить налоги на основе этой цены. Это создает баланс между эффективным распределением ресурсов и справедливой компенсацией текущих владельцев. Система помогает предотвратить скопление ресурсов и гарантирует их продуктивное использование.
Доказательство влияния
Подтверждение влияния предоставляет верифицируемые сертификаты для измерения и подтверждения влияния в различных областях. Эти системы могут отслеживать и проверять вклад, достижения и результаты. Они способствуют созданию более прозрачных и отслеживаемых систем оценки влияния.
Пример: EAS
Влияние сертификата
Сертификат влияния - это торгуемый токен, представляющий доказательство позитивного влияния или ценности, созданной отдельным лицом или организацией в области общественных благ или общественных инициатив. Он может быть продан или обменен в будущем, что позволяет спонсорам стимулировать влиятельный вклад.
Пример: Hypercerts
Основанный на KPI стимул
Использование KPI-индикаторов для стимулирования связывает вознаграждение с конкретными и измеримыми показателями производительности. Эти системы могут автоматически корректировать вознаграждение на основе достигнутых результатов. Они помогают создавать более объективные и ориентированные на результаты структуры стимулирования.
Пример: Метро
Конфиденциальное финансирование второго порядка
Система конфиденциального квадратичного финансирования объединяет технологию конфиденциальности и механизм квадратичного финансирования для предотвращения сговора. Эта система позволяет осуществлять демократическое распределение финансирования с защитой конфиденциальности избирателей, что способствует обеспечению отражения реальных предпочтений сообщества в решениях о финансировании, а не в блоках координации голосования.
Пример: MACI
Программируемый денежный поток
Программируемый поток средств обеспечивает непрерывные реально-временные платежи, а не разделенные транзакции. Это позволяет более детально контролировать время и условия платежей, например, поток зарплаты или оплата услуг. Система может автоматически регулировать ставки оплаты в зависимости от различных условий или показателей.
Примеры: Drips, Sablier, Superfluid
Программная ликвидность
Алгоритмы использования программной ликвидности автоматически управляют созданием рынка и предоставлением ликвидности. В протоколах DeFi эти системы могут регулировать параметры в соответствии с рыночными условиями и потребностями протокола, такими как ценовая кривая и глубина пула. Этот подход помогает поддерживать стабильные рынки и эффективное формирование цен, минуя постоянное вмешательство человека.
Пример: Базовые рынки, Культ DAO
Доказательство стоимости
Доказательство ценности (PoV) - это механизм консенсуса, предложенный протоколом Thrive, используемый для измерения и проверки фактического влияния вклада в экосистему блокчейна. Он использует экспертов-проверяющих (называемых 'стражами'), чтобы оценить вклад на основе таких критериев, как качество кода, финансовые результаты и точность содержания. Это обеспечивает справедливое и эффективное распределение средств и награду в соответствии с предоставленной вкладчиком ценностью.
Пример: Протокол Thrive
Финансирование во второй степени + привязка кривой
Система объединяет демократическое распределение вторично полученных средств с механизмом обнаружения цен привязанной кривой. Этот интегральный подход создает динамичную систему финансирования, способную реагировать на сигналы рынка, сохраняя при этом демократические элементы. Он помогает достичь баланса между эффективным распределением капитала и предпочтениями сообщества.
Пример: Q/ACC от giveth
Возвратное финансирование
Ретроспективное финансирование - это награда за создание ценности в прошлом, а не финансирование предсказательной работы в будущем. Такой подход снижает риск финансирования бесполезной работы и создает более сильные стимулы для ценного вклада. Он помогает решить проблему финансирования общественных благ, поощряя подтвержденное создание ценности.
Система маршрутизации доходов автоматически распределяет доходы между заинтересованными сторонами или целями в соответствии с заранее установленными правилами или формулами. Эти системы могут обрабатывать сложные схемы распределения, например, в реальном времени распределять доходы между поставщиками вкладов, казной и обеспечивающими ликвидность, автоматизируя и уменьшая административные расходы и обеспечивая прозрачное и предсказуемое распределение средств.
Пример: RevNets.app
Трудовое акционерное право
Система корпоративных прав на труд распределяет собственность на основе вклада в работу, а не инвестиций в капитал. Эти системы могут отслеживать и оценивать различные виды вклада и оценивать их со временем. Они способствуют созданию более справедливой структуры собственности на основе реального создания стоимости.
Пример: Collabberry
Модель управления
Соединение v2
В Compound v2 введены сложные механизмы управления протоколом DeFi, включая отложенное выполнение, временные блокировки и делегирование. Эта система позволяет проводить регулярные настройки параметров и крупные изменения протокола. Она также включает безопасностные функции для предотвращения злонамеренных предложений при сохранении гибкости.
Пример: Compound Finance, Uniswap, управление Gitcoin
Вызов контроля
Система вызова контроля позволяет оспаривать существующую систему контроля в определенных условиях, что создает ответственность при сохранении стабильности. Эта система помогает предотвратить монополизацию контроля и в то же время осуществлять необходимые изменения.
Пример: исследование Джеффа Стрнада
Голосование по вере
Голосование на основе убеждений взвешивает голоса избирателей в зависимости от продолжительности их удержания определенной позиции, поощряет долгосрочное мышление и уменьшает манипуляцию голосованием. Голоса избирателей накапливают вес со временем и могут быть применены к различным предложениям. Эта система помогает предотвратить краткосрочную спекуляцию и поощряет более обдуманные решения.
Пример: 1Hive
Децентрализованное разрешение споров
Децентрализованная арбитражная система предоставляет цепочечную систему для разрешения споров между сторонами. Обычно эти системы используют пул арбитров и экономические стимулы для обеспечения справедливого разрешения. Они способствуют созданию более мощной и саморегулирующейся системы управления.
Пример: Kleros
Сначала обсуждаем, потом принимаем решение по управлению
Методика "предварительного обсуждения и согласования" призывает к структурированным дискуссиям и согласованию перед официальным голосованием. Такой подход обеспечивает обдуманные решения, широкую поддержку и сближение сообщества, что способствует принятию лучших решений.
示例： Гармоника, SimScore
Двойное управление
Двойное управление создает двухуровневую систему управления, которая устанавливает различные механизмы и требования для различных типов решений. Это делает обработку различных типов решений более эффективной. Система помогает достичь баланса между эффективностью и безопасностью в управлении.
Пример: управление двухкамерной системой Lido Finance, Optimism (Token House и Citizens House)
ЭйгенГов
EigenGov - это система управления EigenLayer, которая передает принятие решений комитету экспертов в области и предоставляет держателям токенов EIGEN окончательное право вето. Эта структура обеспечивает активное участие людей в экосистеме в повседневной деятельности и, в то же время, сохраняет баланс между экспертными знаниями и контролем сообщества.
Пример: EigenGov
Голографическое согласование
Система консенсуса создает масштабируемую систему принятия решений, способную обеспечивать качество при обработке большого количества предложений. Эта система использует различные механизмы для эффективной фильтрации и приоритизации предложений, что решает проблему масштабируемости традиционных систем управления.
Пример: DAO Stack
Жидкая демократия
Жидкая демократия позволяет избирателям голосовать напрямую или передавать свои избирательные права другим лицам, которые в свою очередь могут передавать их дальше. Эта гибкая система сочетает в себе прямую демократию и представительскую демократию, что способствует балансировке участия и профессиональных знаний в управлении.
Новая стратегия голосования
Продвинутый механизм голосования не ограничивается простым взвешенным голосованием за токены, а также включает различные схемы взвешенного голосования (такие как квадратичное голосование), требования к законному количеству лиц и периоды голосования. Эти стратегии могут учитывать репутацию избирателей, продолжительность владения акциями или профессиональные знания и т. д., с целью повышения качества принимаемых решений и одновременного обеспечения справедливого участия.
Пример: Snapshot Labs
Ончейн / оффчейн коннектор
Эти системы создают мост между управлением цепочкой и юридическими сущностями, реализуя гибридную структуру, объединяющую блокчейн и традиционные правовые рамки. Это позволяет ДАО более эффективно взаимодействовать с традиционными правовыми системами и помогает ДАО лучше функционировать в реальном мире.
Пример: BORGs
Управление OP
Управление OP позволяет автоматическое выполнение действий без вызова нарушений. Этот метод снижает затраты на управление обычными решениями и обеспечивает безопасность через механизм вызова нарушений. Он особенно подходит для низкорисковых и частых решений.
Голосование за репутацию
Голосование за репутацию основано на накопленной репутации, а не на распределении голосовых прав на основе количества токенов. Репутацию можно получить за вклад, участие и другие позитивные действия. Этот подход помогает согласовать голосование с обязательствами по проекту.
Основанное на ролях управление
Основанное на ролях управление предоставляет различные права и право голоса в DAO в зависимости от различных ролей, аналогично различным уровням власти в традиционной организации. Эта система позволяет более тонко контролировать, кто может принимать какие решения, что делает управление более эффективным и профессиональным. Пользователи могут получать или быть назначены роли в соответствии с их вкладом, профессиональными знаниями или другими критериями.
Пример: Протокол шляп
Выполнение субъективных правил
Субъективное выполнение правил позволяет делать субъективные суждения при применении правил, а не полагаться исключительно на механическое выполнение. Это обеспечивает системе управления большую гибкость и способность к осознанию контекста, что помогает справляться с сложными ситуациями, которые нельзя решить простыми алгоритмами.
Пример: Q Blockchain
Голосование против атаки ведьм
Механизм голосования против ведьм предотвращает получение дополнительных прав голосования через несколько личностей, обеспечивая справедливость голосования. Эти системы могут использовать человеческое подтверждение, аутентификацию или другие методы проверки, гарантируя, что результаты голосования отражают реальное желание сообщества, а не искусственное управление.
Пример: Паспорт Gitcoin, Worldcoin
Управление
Отказ от традиционного механизма голосования в пользу автоматизированных правил и предварительных протоколов позволяет устранить управление. Этот подход позволяет снизить затраты на управление и потенциальные риски манипулирования путем исключения человеческих решений в регулярных операциях. Система больше похожа на автоматический торговый автомат, а не на демократическую систему, с четкими правилами и предсказуемыми результатами.
Информационные финансы
Проверка фактов децентрализации
Пользователи могут заложить токены на платформе, чтобы вызвать или проверить точность информации. Если утверждение оказывается неверным, вызывающая сторона получает вознаграждение, что стимулирует сообщество поддерживать целостность информации.
Децентрализованное страхование новостей
Платформа, на которой пользователи могут вместе вкладывать деньги, чтобы обеспечить точность новостных историй. Расследователь или проверяющий факты может запрашивать средства из кассы, чтобы проверить или опровергнуть новость. Если новость оказывается ложной, деньги будут возвращены вкладчикам; если подтверждается ее правдивость, расследователь получает вознаграждение.
Прогнозирование управления рынком
Управление рынком прогнозирует принятие решений по управлению через прогнозирование рынка, что позволяет владельцам токенов ставить на результаты различных предложений. Этот механизм принятия решений, основанный на рынке, может быть более точным, чем традиционное голосование, и способствовать согласованию решений по управлению с ожидаемыми результатами.
Пример: Butter.money
Знание динамической ценности NFT
Создание токенизированной формы проверенного знания (NFT), стоимость которой будет увеличиваться по мере подтверждения ее точности и полезности большим количеством независимых проверяющих. Организации или частные лица могут приобретать эти NFT для подтверждения высококачественных данных или профессиональных знаний.
Влияние на рынок прогнозирования
Рынок прогнозирования, отслеживающий и вознаграждающий точность прогнозных результатов и последующее влияние событий. Например, прогнозы относительно принятия технологий могут включать показатели, такие как рост пользователей или экономическое влияние, чтобы создать более полный набор данных для поддержки долгосрочных решений.
Система кредитования на основе репутации
В этой финансовой системе способность физического лица или организации получать кредиты и доверие зависит от их динамически обновляемого рейтинга репутации. Эти оценки основаны на обратной связи сообщества и проверенной информации.
Токенизация финансирования исследований
Исследователи предлагают проекты, а сообщество финансирует эти проекты, покупая токены. Успех и влияние исследований будут влиять на стоимость токенов, что позволит согласовать экономические стимулы с производством ценных знаний.
инфраструктура
Протокол Allo
Протокол Allo обеспечивает инфраструктуру распределения ресурсов для проектов Web3. Этот протокол включает хранение метаданных проекта, управление раундами финансирования, оценку предложений и функции распределения ресурсов, с целью стандартизации и оптимизации процесса финансирования проектов Web3.
Пример: Allo
Aragon OSx
Aragon OSx предоставляет обновленную операционную систему для создания и управления более гибким DAO. Система включает в себя расширенное управление правами доступа, архитектуру плагинов и инструменты управления, целью которых является обеспечение более удобного создания и управления DAO, сохраняя при этом сложность и функциональность системы.
Пример: Проект Арагон
Управление межцепочечными активами, голосование и передача токенов
С помощью CCIP от Chainlink DAO может управлять активами национального казначейства, распределенными по нескольким блокчейнам, включая безопасный перевод средств между цепочками или развертывание стратегий множественных цепочек для оптимизации роста казначейства.
Пример: CCIP
МолохDAO v3
MolochDAO v2 вводит понятие "добычи" (loot) - не голосующих прав, позволяя более гибкую структуру участников; также добавляется возможность хранения различных токенов ERC-20 в казне, превосходя ограничение на один токен в v1. Кроме того, v2 вводит концепцию "принудительного выхода" (forced ragequit), который позволяет удалить неактивных или злонамеренных участников. MolochDAO v2.5 дополнительно улучшает v2, путем интеграции "посланников" (minions), позволяющих DAO взаимодействовать с внешними смарт-контрактами через одно предложение.
Пример: MolochDAO
Модули зодиака
Модуль Zodiac предоставляет модульную систему умных контрактов, позволяющую DAO добавлять или изменять функции управления без изменения основной структуры. Эти модули могут быть комбинированы как конструкторы, создавая настраиваемые системы управления. Модульная особенность позволяет DAO постепенно развивать свою структуру управления со временем, не затрагивая полностью ее перестройку.
Пример: Сейф
модель организации
Децентрализованные автономные организации (DAO)
Activity DAOs организуются вокруг конкретных мероприятий или целей, а не для общего управления. У этих DAO есть целевая миссия и специализированный механизм управления, который может обеспечить более эффективную организацию для конкретной цели.
Примеры: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Комбинированное управление
Сочетательное управление позволяет комбинировать различные механизмы управления и взаимодействовать с ними в определенном формате. Такой подход создает гибкие системы, которые могут адаптироваться к разным потребностям и ситуациям, помогают DAO создавать более сложные и детализированные системы управления.
Модульное управление
Модульное управление создает иерархическую структуру с помощью дочерних и боковых DAO, что позволяет им функционировать полуавтономно. Такой подход обеспечивает более профессиональное и эффективное управление на разных уровнях, сохраняя при этом общую координацию.
Стручки
В DAO, Pods (введено Orca) - это небольшие автономные команды с определенными обязанностями, направленные на улучшение координации и принятия решений внутри организации. Путем делегирования полномочий управляемым и комбинируемым подгруппам, Pods реализуют децентрализованное управление.
Пример: Orca
Самостоятельное управление реестром
Саморегулируемый реестр регистрации - это динамический список, который поддерживается совместно основными участниками. Он обеспечивает прозрачность и адаптивность, позволяя членам коллективно обновлять реестр в соответствии с изменениями роли и вклада.
Пример: Протокол Гильдии и другие гильдии
Кластеры
В DAO кластер (введенный rnDAO) - это гибкая, задачно-ориентированная команда, образованная спонтанно для выполнения конкретного проекта или задачи. Они работают гибко и самостоятельно, позволяя участникам динамически сотрудничать без необходимости формальной иерархической структуры.
Пример: rnDAO
Экономика токенов
Динамическая разблокировка
Динамическая разблокировка создает гибкий график времени принадлежности монет, который можно настраивать в соответствии с различными показателями или условиями. В отличие от простого временного принадлежности, монеты могут разблокироваться в соответствии с вехами проекта, рыночными условиями или поведением участников. Этот подход способствует выравниванию стимулирующих механизмов и приспособлению к изменяющейся среде.
Управление стейкингом
Для участия в управлении токены должны быть заблокированы, что способствует укреплению механизма выравнивания. Это помогает создать более устойчивую модель экономики токенов.
Пример: Unichain, управление Arbitrum, стейкинг Tally
Повторное залоговое обязательство
Повторное залоговое обеспечение устанавливает связь между залоговым активом и правом голоса, укрепляя связь между экономическими интересами и избирательным правом. Этот механизм может включать различные способы управления залогом и избирательным правом, что способствует более тесному объединению экономических и управленческих стимулов.
Распределение токенов в социальных сетях
Этот метод основан на распределении токенов на основе активности в социальных сетях и участия, что создает более органичную и основанную на вкладе модель распределения. Он может учитывать такие факторы, как создание контента, участие в сообществе и доверительные сети, что помогает согласовать распределение токенов с реальным вкладом в сообщество и влиянием.
Пример: Farcaster, Протокол Lens
Платформа запуска токенов
Платформа запуска токенов предоставляет инфраструктуру для выпуска новых токенов, включая сложные механизмы ценообразования, такие как привязочная кривая. Эти платформы обычно предоставляют функции справедливого запуска, постепенного распространения и определения цены, что помогает предотвратить распространенные проблемы, такие как манипулирование ценами и избыточная концентрация токенов.
Пример: Pump.fun
Управление Ve/Gauge
Ve/Gauge управление объединяет голосование за токены с блокировкой и распределение весов, создавая сложную систему распределения токенов. Для участия в управлении токены должны быть заблокированы, что дополнительно укрепляет выравнивание стимулов и способствует созданию более устойчивой экономической модели токенов.
Пример: Аэродром, Режим, Пуфер, Пендл
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
69 трендов, разработанных DAO в 2025 году
Автор: Кевин @ owocki
Компиляция: Yewlne, Elsa
Предисловие переводчика
Децентрализованные автономные организации (DAO) быстро набирают обороты и становятся ключевой силой в перестройке глобального управления и распределения ресурсов. Все больше инновационных мыслей и дизайнерских моделей формируют будущее DAO. В этой статье Кевин Оуоки представляет свои последние исследования, описывая 69 трендов дизайна DAO к 2025 году. Эти тренды охватывают все аспекты, от интеграции искусственного интеллекта, защиты конфиденциальности и распределения капитала до децентрализованного управления. Эта статья предоставляет практические идеи для разработчиков DAO и стимулирует обсуждение и практику децентрализованного самоуправления, инновационного управления и финансирования общественных благ.
Я провел небольшое исследование тенденций в области проектирования DAO на 2025 год (
Надеюсь, что эти материалы будут полезны для разработчиков DAO в 2025 году :)
ИИ интеграция
AI x DAO означает интеграцию искусственного интеллекта в работу DAO для выполнения задач по управлению казной, анализу предложений и передаче информации. AI-агенты могут обрабатывать огромные объемы данных и принимать решения или давать рекомендации на основе заранее определенных стандартов и исторических моделей. AI-агенты могут работать непрерывно и могут принимать более объективные решения, чем человеческие управляющие.
Искусственный интеллект обеспечивает более прозрачные и эффективные процессы управления, анализируя шаблоны голосования, участие участников и влияние предложений на основе данных. Искусственный интеллект также способен сжимать сложную фоновую информацию в понятные резюме, что делает обновления в управлении более доступными для всех участников и способствует демократизации участия в управлении.
AI автоматический выключатель - это механизм управления, который ограничивает поведение системы ИИ, предотвращая возможные проблемы. Эта система автоматически приостанавливает или ограничивает действия ИИ в соответствии с условиями срабатывания, что обеспечивает более безопасное применение ИИ в DAO.
AI комиссионер - это тип искусственного интеллекта, который может представлять владельцев токенов в голосовании и принимать участие в принятии решений по управлению. Они могут анализировать предложения, отслеживать модели голосования и принимать решения на основе заранее заданных критериев, тем самым способствуя развитию более сложной и автоматизированной системы управления.
Искусственный интеллект значительно повысил эффективность исследования пространства проектирования в бесконечно сложной среде путем автоматического создания и оценки разнообразных архитектурных конфигураций, ускоряя процесс инноваций. Благодаря обширным наборам данных, контекстным окнам и вычислительной мощности искусственный интеллект способен круглосуточно быстро оптимизировать дизайнерские решения, более эффективно, чем традиционные методы, идентифицируя оптимальные решения. Это не только ускоряет процесс проектирования, но и снижает затраты, связанные с ручным исследованием, достигая более инновационных и экономически обоснованных результатов.
Пример: InfiniteRegen.AI
ИИ и крупные языковые модели (LLM) могут упростить поток информации в DAO, сводя обсуждения или конференции к ключевым темам или моментам, чтобы другие участники могли быстро ознакомиться. Они также могут анализировать роли и интересы участников, предоставляя настраиваемую информацию, чтобы каждый пользователь получал только соответствующие обновления. Кроме того, знаниевая графика, управляемая ИИ, может сопоставлять ресурсы, дискуссии и участников DAO, что позволяет связывать правильных людей с правильной информацией в правильное время.
Инструменты искусственного интеллекта используются для упрощения процесса найма в DAO, путем чтения резюме, оценки квалификации новых участников, а также предоставления рекомендаций по ролям на основе навыков и данных о прошлых достижениях. Это приложение уменьшает человеческий фактор и ускоряет процесс интеграции новых участников в DAO.
AI агенты могут более эффективно распределять капитал с помощью интеграции данных о прошлых раундах финансирования, предложениях и показателях производительности. Они могут идентифицировать проекты, которым не хватает средств, но имеют влияние, с помощью продвинутого анализа и рекомендовать оптимальное распределение ресурсов. С помощью автоматизированного анализа предложений и их приоритизации в соответствии с целями DAO, искусственный интеллект обеспечивает эффективное и прозрачное распределение средств.
DAO наблюдает за развитием искусственного интеллекта, чтобы обеспечить этику или последовательность практики искусственного интеллекта. Это может включать исследования и управление развертыванием искусственного интеллекта, основанные на сообществе, что в конечном итоге может привести к более безопасным и ответственным системам искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в настоящее время проходит тестирование в качестве связующего звена между DAO, агентами и людьми, создавая форму коллективного интеллекта, где различные субъекты могут делиться знаниями, более эффективно общаться и координироваться, что позволяет достигать более эффективных коллективных решений, чем у отдельных участников.
Финансовый механизм
Обеспечение контракта путем обеспечения участия только при достаточном количестве людей, что создает механизм координированного коллективного действия. Эти контракты помогают решать проблемы координации и способствуют коллективным действиям, особенно в финансировании общественных благ или организации совместных усилий.
Данный алгоритм путем распознавания и уменьшения сговора между донорами усиливает традиционную модель финансирования в квадрате. Он основан на анализе кластеров пользователей на основе общих свойств или поведения для выявления координационных групп, которые могут несправедливо влиять на результаты финансирования. Регулируя распределение средств путем учета этих сговорческих схем, COCM обеспечивает более справедливое и эффективное распределение ресурсов на проекты, действительно получающие поддержку сообщества.
Пример: стек Gitcoin Grants
Резервный фонд предоставляет систему управления казначейством с определенными правилами, включая правила распределения и расходования средств. Он может включать в себя функции ограничения расходов, требования по утверждению и автоматического распределения. Эта система помогает поддерживать финансовую дисциплину и в то же время обеспечивает наличие ресурсов в случае необходимости.
Deepfunding - это инициатива по вознаграждению разработчиков открытого исходного кода, которая распределяет финансирование между вкладчиками верхнего уровня в проекты, оцененные на основе ценности для спонсоров, используя граф зависимостей и рынок, состоящий из ИИ или людей в качестве распределителей, а также случайных проверяющих экспертов. Целью является сокращение познавательной нагрузки спонсоров для более эффективного принятия решений о финансировании путем расширения высококачественной человеческой оценки. Проект включает конкурс с общим призовым фондом в размере 250 000 долларов США, который поощряет разработку моделей для распределения весов между 40 000 идентифицированными зависимостями Ethereum.
Пример: DeepFunding.Org
Гарантировать договор + Если проект не достигнет целевого финансирования, обеспечить дополнительное вознаграждение в качестве возврата вкладчикам, чтобы стимулировать участие и уменьшить риски.
Пример: Boost, Royco
Прямые контрактные поощрения встраивают систему поощрений непосредственно в умные контракты, создавая автоматизированную и прозрачную систему поощрений. Эти системы могут поощрять конкретное поведение, достижения или вклад без необходимости ручного распределения. Они способствуют созданию более эффективной и доверенной системы поощрений.
Хаберг-такс создал механизм продолжительного аукциона, в котором владельцы активов должны установить цену продажи и уплатить налоги на основе этой цены. Это создает баланс между эффективным распределением ресурсов и справедливой компенсацией текущих владельцев. Система помогает предотвратить скопление ресурсов и гарантирует их продуктивное использование.
Подтверждение влияния предоставляет верифицируемые сертификаты для измерения и подтверждения влияния в различных областях. Эти системы могут отслеживать и проверять вклад, достижения и результаты. Они способствуют созданию более прозрачных и отслеживаемых систем оценки влияния.
Пример: EAS
Сертификат влияния - это торгуемый токен, представляющий доказательство позитивного влияния или ценности, созданной отдельным лицом или организацией в области общественных благ или общественных инициатив. Он может быть продан или обменен в будущем, что позволяет спонсорам стимулировать влиятельный вклад.
Пример: Hypercerts
Использование KPI-индикаторов для стимулирования связывает вознаграждение с конкретными и измеримыми показателями производительности. Эти системы могут автоматически корректировать вознаграждение на основе достигнутых результатов. Они помогают создавать более объективные и ориентированные на результаты структуры стимулирования.
Пример: Метро
Система конфиденциального квадратичного финансирования объединяет технологию конфиденциальности и механизм квадратичного финансирования для предотвращения сговора. Эта система позволяет осуществлять демократическое распределение финансирования с защитой конфиденциальности избирателей, что способствует обеспечению отражения реальных предпочтений сообщества в решениях о финансировании, а не в блоках координации голосования.
Пример: MACI
Программируемый поток средств обеспечивает непрерывные реально-временные платежи, а не разделенные транзакции. Это позволяет более детально контролировать время и условия платежей, например, поток зарплаты или оплата услуг. Система может автоматически регулировать ставки оплаты в зависимости от различных условий или показателей.
Примеры: Drips, Sablier, Superfluid
Алгоритмы использования программной ликвидности автоматически управляют созданием рынка и предоставлением ликвидности. В протоколах DeFi эти системы могут регулировать параметры в соответствии с рыночными условиями и потребностями протокола, такими как ценовая кривая и глубина пула. Этот подход помогает поддерживать стабильные рынки и эффективное формирование цен, минуя постоянное вмешательство человека.
Пример: Базовые рынки, Культ DAO
Доказательство ценности (PoV) - это механизм консенсуса, предложенный протоколом Thrive, используемый для измерения и проверки фактического влияния вклада в экосистему блокчейна. Он использует экспертов-проверяющих (называемых 'стражами'), чтобы оценить вклад на основе таких критериев, как качество кода, финансовые результаты и точность содержания. Это обеспечивает справедливое и эффективное распределение средств и награду в соответствии с предоставленной вкладчиком ценностью.
Пример: Протокол Thrive
Система объединяет демократическое распределение вторично полученных средств с механизмом обнаружения цен привязанной кривой. Этот интегральный подход создает динамичную систему финансирования, способную реагировать на сигналы рынка, сохраняя при этом демократические элементы. Он помогает достичь баланса между эффективным распределением капитала и предпочтениями сообщества.
Пример: Q/ACC от giveth
Ретроспективное финансирование - это награда за создание ценности в прошлом, а не финансирование предсказательной работы в будущем. Такой подход снижает риск финансирования бесполезной работы и создает более сильные стимулы для ценного вклада. Он помогает решить проблему финансирования общественных благ, поощряя подтвержденное создание ценности.
Пример: Оптимизм Ретро Финансирование, EasyRetroPGF.xyz
Система маршрутизации доходов автоматически распределяет доходы между заинтересованными сторонами или целями в соответствии с заранее установленными правилами или формулами. Эти системы могут обрабатывать сложные схемы распределения, например, в реальном времени распределять доходы между поставщиками вкладов, казной и обеспечивающими ликвидность, автоматизируя и уменьшая административные расходы и обеспечивая прозрачное и предсказуемое распределение средств.
Пример: RevNets.app
Система корпоративных прав на труд распределяет собственность на основе вклада в работу, а не инвестиций в капитал. Эти системы могут отслеживать и оценивать различные виды вклада и оценивать их со временем. Они способствуют созданию более справедливой структуры собственности на основе реального создания стоимости.
Пример: Collabberry
Модель управления
В Compound v2 введены сложные механизмы управления протоколом DeFi, включая отложенное выполнение, временные блокировки и делегирование. Эта система позволяет проводить регулярные настройки параметров и крупные изменения протокола. Она также включает безопасностные функции для предотвращения злонамеренных предложений при сохранении гибкости.
Пример: Compound Finance, Uniswap, управление Gitcoin
Система вызова контроля позволяет оспаривать существующую систему контроля в определенных условиях, что создает ответственность при сохранении стабильности. Эта система помогает предотвратить монополизацию контроля и в то же время осуществлять необходимые изменения.
Пример: исследование Джеффа Стрнада
Голосование на основе убеждений взвешивает голоса избирателей в зависимости от продолжительности их удержания определенной позиции, поощряет долгосрочное мышление и уменьшает манипуляцию голосованием. Голоса избирателей накапливают вес со временем и могут быть применены к различным предложениям. Эта система помогает предотвратить краткосрочную спекуляцию и поощряет более обдуманные решения.
Пример: 1Hive
Децентрализованная арбитражная система предоставляет цепочечную систему для разрешения споров между сторонами. Обычно эти системы используют пул арбитров и экономические стимулы для обеспечения справедливого разрешения. Они способствуют созданию более мощной и саморегулирующейся системы управления.
Пример: Kleros
Методика "предварительного обсуждения и согласования" призывает к структурированным дискуссиям и согласованию перед официальным голосованием. Такой подход обеспечивает обдуманные решения, широкую поддержку и сближение сообщества, что способствует принятию лучших решений.
示例： Гармоника, SimScore
Двойное управление создает двухуровневую систему управления, которая устанавливает различные механизмы и требования для различных типов решений. Это делает обработку различных типов решений более эффективной. Система помогает достичь баланса между эффективностью и безопасностью в управлении.
Пример: управление двухкамерной системой Lido Finance, Optimism (Token House и Citizens House)
EigenGov - это система управления EigenLayer, которая передает принятие решений комитету экспертов в области и предоставляет держателям токенов EIGEN окончательное право вето. Эта структура обеспечивает активное участие людей в экосистеме в повседневной деятельности и, в то же время, сохраняет баланс между экспертными знаниями и контролем сообщества.
Пример: EigenGov
Система консенсуса создает масштабируемую систему принятия решений, способную обеспечивать качество при обработке большого количества предложений. Эта система использует различные механизмы для эффективной фильтрации и приоритизации предложений, что решает проблему масштабируемости традиционных систем управления.
Пример: DAO Stack
Жидкая демократия позволяет избирателям голосовать напрямую или передавать свои избирательные права другим лицам, которые в свою очередь могут передавать их дальше. Эта гибкая система сочетает в себе прямую демократию и представительскую демократию, что способствует балансировке участия и профессиональных знаний в управлении.
Продвинутый механизм голосования не ограничивается простым взвешенным голосованием за токены, а также включает различные схемы взвешенного голосования (такие как квадратичное голосование), требования к законному количеству лиц и периоды голосования. Эти стратегии могут учитывать репутацию избирателей, продолжительность владения акциями или профессиональные знания и т. д., с целью повышения качества принимаемых решений и одновременного обеспечения справедливого участия.
Пример: Snapshot Labs
Эти системы создают мост между управлением цепочкой и юридическими сущностями, реализуя гибридную структуру, объединяющую блокчейн и традиционные правовые рамки. Это позволяет ДАО более эффективно взаимодействовать с традиционными правовыми системами и помогает ДАО лучше функционировать в реальном мире.
Пример: BORGs
Управление OP позволяет автоматическое выполнение действий без вызова нарушений. Этот метод снижает затраты на управление обычными решениями и обеспечивает безопасность через механизм вызова нарушений. Он особенно подходит для низкорисковых и частых решений.
Голосование за репутацию основано на накопленной репутации, а не на распределении голосовых прав на основе количества токенов. Репутацию можно получить за вклад, участие и другие позитивные действия. Этот подход помогает согласовать голосование с обязательствами по проекту.
Основанное на ролях управление предоставляет различные права и право голоса в DAO в зависимости от различных ролей, аналогично различным уровням власти в традиционной организации. Эта система позволяет более тонко контролировать, кто может принимать какие решения, что делает управление более эффективным и профессиональным. Пользователи могут получать или быть назначены роли в соответствии с их вкладом, профессиональными знаниями или другими критериями.
Пример: Протокол шляп
Субъективное выполнение правил позволяет делать субъективные суждения при применении правил, а не полагаться исключительно на механическое выполнение. Это обеспечивает системе управления большую гибкость и способность к осознанию контекста, что помогает справляться с сложными ситуациями, которые нельзя решить простыми алгоритмами.
Пример: Q Blockchain
Механизм голосования против ведьм предотвращает получение дополнительных прав голосования через несколько личностей, обеспечивая справедливость голосования. Эти системы могут использовать человеческое подтверждение, аутентификацию или другие методы проверки, гарантируя, что результаты голосования отражают реальное желание сообщества, а не искусственное управление.
Пример: Паспорт Gitcoin, Worldcoin
Отказ от традиционного механизма голосования в пользу автоматизированных правил и предварительных протоколов позволяет устранить управление. Этот подход позволяет снизить затраты на управление и потенциальные риски манипулирования путем исключения человеческих решений в регулярных операциях. Система больше похожа на автоматический торговый автомат, а не на демократическую систему, с четкими правилами и предсказуемыми результатами.
Информационные финансы
Пользователи могут заложить токены на платформе, чтобы вызвать или проверить точность информации. Если утверждение оказывается неверным, вызывающая сторона получает вознаграждение, что стимулирует сообщество поддерживать целостность информации.
Платформа, на которой пользователи могут вместе вкладывать деньги, чтобы обеспечить точность новостных историй. Расследователь или проверяющий факты может запрашивать средства из кассы, чтобы проверить или опровергнуть новость. Если новость оказывается ложной, деньги будут возвращены вкладчикам; если подтверждается ее правдивость, расследователь получает вознаграждение.
Управление рынком прогнозирует принятие решений по управлению через прогнозирование рынка, что позволяет владельцам токенов ставить на результаты различных предложений. Этот механизм принятия решений, основанный на рынке, может быть более точным, чем традиционное голосование, и способствовать согласованию решений по управлению с ожидаемыми результатами.
Пример: Butter.money
Создание токенизированной формы проверенного знания (NFT), стоимость которой будет увеличиваться по мере подтверждения ее точности и полезности большим количеством независимых проверяющих. Организации или частные лица могут приобретать эти NFT для подтверждения высококачественных данных или профессиональных знаний.
Рынок прогнозирования, отслеживающий и вознаграждающий точность прогнозных результатов и последующее влияние событий. Например, прогнозы относительно принятия технологий могут включать показатели, такие как рост пользователей или экономическое влияние, чтобы создать более полный набор данных для поддержки долгосрочных решений.
В этой финансовой системе способность физического лица или организации получать кредиты и доверие зависит от их динамически обновляемого рейтинга репутации. Эти оценки основаны на обратной связи сообщества и проверенной информации.
Исследователи предлагают проекты, а сообщество финансирует эти проекты, покупая токены. Успех и влияние исследований будут влиять на стоимость токенов, что позволит согласовать экономические стимулы с производством ценных знаний.
инфраструктура
Протокол Allo обеспечивает инфраструктуру распределения ресурсов для проектов Web3. Этот протокол включает хранение метаданных проекта, управление раундами финансирования, оценку предложений и функции распределения ресурсов, с целью стандартизации и оптимизации процесса финансирования проектов Web3.
Пример: Allo
Aragon OSx предоставляет обновленную операционную систему для создания и управления более гибким DAO. Система включает в себя расширенное управление правами доступа, архитектуру плагинов и инструменты управления, целью которых является обеспечение более удобного создания и управления DAO, сохраняя при этом сложность и функциональность системы.
Пример: Проект Арагон
С помощью CCIP от Chainlink DAO может управлять активами национального казначейства, распределенными по нескольким блокчейнам, включая безопасный перевод средств между цепочками или развертывание стратегий множественных цепочек для оптимизации роста казначейства.
Пример: CCIP
MolochDAO v2 вводит понятие "добычи" (loot) - не голосующих прав, позволяя более гибкую структуру участников; также добавляется возможность хранения различных токенов ERC-20 в казне, превосходя ограничение на один токен в v1. Кроме того, v2 вводит концепцию "принудительного выхода" (forced ragequit), который позволяет удалить неактивных или злонамеренных участников. MolochDAO v2.5 дополнительно улучшает v2, путем интеграции "посланников" (minions), позволяющих DAO взаимодействовать с внешними смарт-контрактами через одно предложение.
Пример: MolochDAO
Модуль Zodiac предоставляет модульную систему умных контрактов, позволяющую DAO добавлять или изменять функции управления без изменения основной структуры. Эти модули могут быть комбинированы как конструкторы, создавая настраиваемые системы управления. Модульная особенность позволяет DAO постепенно развивать свою структуру управления со временем, не затрагивая полностью ее перестройку.
Пример: Сейф
модель организации
Activity DAOs организуются вокруг конкретных мероприятий или целей, а не для общего управления. У этих DAO есть целевая миссия и специализированный механизм управления, который может обеспечить более эффективную организацию для конкретной цели.
Примеры: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
Сочетательное управление позволяет комбинировать различные механизмы управления и взаимодействовать с ними в определенном формате. Такой подход создает гибкие системы, которые могут адаптироваться к разным потребностям и ситуациям, помогают DAO создавать более сложные и детализированные системы управления.
Модульное управление создает иерархическую структуру с помощью дочерних и боковых DAO, что позволяет им функционировать полуавтономно. Такой подход обеспечивает более профессиональное и эффективное управление на разных уровнях, сохраняя при этом общую координацию.
В DAO, Pods (введено Orca) - это небольшие автономные команды с определенными обязанностями, направленные на улучшение координации и принятия решений внутри организации. Путем делегирования полномочий управляемым и комбинируемым подгруппам, Pods реализуют децентрализованное управление.
Пример: Orca
Саморегулируемый реестр регистрации - это динамический список, который поддерживается совместно основными участниками. Он обеспечивает прозрачность и адаптивность, позволяя членам коллективно обновлять реестр в соответствии с изменениями роли и вклада.
Пример: Протокол Гильдии и другие гильдии
В DAO кластер (введенный rnDAO) - это гибкая, задачно-ориентированная команда, образованная спонтанно для выполнения конкретного проекта или задачи. Они работают гибко и самостоятельно, позволяя участникам динамически сотрудничать без необходимости формальной иерархической структуры.
Пример: rnDAO
Экономика токенов
Динамическая разблокировка создает гибкий график времени принадлежности монет, который можно настраивать в соответствии с различными показателями или условиями. В отличие от простого временного принадлежности, монеты могут разблокироваться в соответствии с вехами проекта, рыночными условиями или поведением участников. Этот подход способствует выравниванию стимулирующих механизмов и приспособлению к изменяющейся среде.
Для участия в управлении токены должны быть заблокированы, что способствует укреплению механизма выравнивания. Это помогает создать более устойчивую модель экономики токенов.
Пример: Unichain, управление Arbitrum, стейкинг Tally
Повторное залоговое обеспечение устанавливает связь между залоговым активом и правом голоса, укрепляя связь между экономическими интересами и избирательным правом. Этот механизм может включать различные способы управления залогом и избирательным правом, что способствует более тесному объединению экономических и управленческих стимулов.
Этот метод основан на распределении токенов на основе активности в социальных сетях и участия, что создает более органичную и основанную на вкладе модель распределения. Он может учитывать такие факторы, как создание контента, участие в сообществе и доверительные сети, что помогает согласовать распределение токенов с реальным вкладом в сообщество и влиянием.
Пример: Farcaster, Протокол Lens
Платформа запуска токенов предоставляет инфраструктуру для выпуска новых токенов, включая сложные механизмы ценообразования, такие как привязочная кривая. Эти платформы обычно предоставляют функции справедливого запуска, постепенного распространения и определения цены, что помогает предотвратить распространенные проблемы, такие как манипулирование ценами и избыточная концентрация токенов.
Пример: Pump.fun
Ve/Gauge управление объединяет голосование за токены с блокировкой и распределение весов, создавая сложную систему распределения токенов. Для участия в управлении токены должны быть заблокированы, что дополнительно укрепляет выравнивание стимулов и способствует созданию более устойчивой экономической модели токенов.
Пример: Аэродром, Режим, Пуфер, Пендл