Играйте в Рисование ИИ, теперь вам не придется беспокоиться о том, что вас «нанесут удар в спину» от навыков владения ножом Старого Хуана!
Все, что вам нужно, это GTX 1650 (4 ГБ видеопамяти) 4-летней давности, а эффект AI-рендеринга сопоставим с лучшей на данный момент моделью с открытым исходным кодом SDXL.
** **△ Источник: Twitter @ナビ
Это новый проект Fooocus, который несколько дней подряд доминировал в списке ТОП 1 на GitHub. Три дня он был отмечен 4K. Он создан автором ControlNet.
До ее выхода, если вы хотите плавно запустить последнюю модель XL Stable Diffusion, вам нужно использовать 4060ti с видеопамятью 16 ГБ (оригинальная 3060 с видеопамятью 12 ГБ работает очень неохотно).
В отличие от других инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, Fooocus «фокусируется на самом поколении», не только имеет низкие требования к аппаратному обеспечению, но также прост в использовании и очень удобен для новичков — —
На протяжении всего процесса нет необходимости настраивать какие-либо параметры, просто щелкните мышью, и изображение можно создать за 3 шага.
** ****△**Источник изображения Twitter @Photogenic Weekend
Некоторые пользователи сети воскликнули: «Это просто кульминация Stable Diffusion и Midjourney»:
Попрощайтесь с ручной настройкой! Оффлайн, с открытым исходным кодом и бесплатно, просто подскажите слова и картинки, и пусть волшебство произойдет!
Некоторые пользователи сети посетовали: даже Сяобай может в полной мере реализовать эффект модели Stable Diffusion XL.
Итак, каков фактический эффект создания этого совершенно нового инструмента искусственного интеллекта для изображений? Мы попробовали это.
Colab рисует картинку за полминуты, эффект сравним с SD
Что касается рабочего интерфейса, Fooocus предлагает на выбор более ста встроенных стилей.
** ****△**Источник изображения Twitter @camenduru
Что касается эффективности, Fooocus также очень быстро рисует. В Colab отрисовка картинки в режиме приоритета скорости занимает около полминуты:
Время, отображаемое в журнале, — это время отрисовки, но раньше был процесс парсинга текста, который в общей сложности занимал около 40 секунд:
** **### △Картинка ускорена
Тогда пусть сначала он нарисует карикатуру и посмотрим, как будет выглядеть «Мазарская война» с точки зрения ИИ. (Не эта Мазаха)
Из-за прямой генерации портретов с помощью ИИ все еще есть некоторые проблемы с обработкой рук, поэтому мы просто позволяем Маску и Цукербергу носить перчатки:
Эффект, кажется, довольно хороший. Не знаю, есть ли у них какие-нибудь ставки, но с тем же успехом можно позволить проигравшему прийти переодеться.
(Напоминание: в бою не бывает победителя)
В конце концов, двое «пожимают друг другу руки и мирятся», и эта драгоценная сцена также была записана фотографом. Имеет ли общая картина такой вкус?
После окончания «Битвы при Мазаре» Лао Ма послушно вернулся в компанию и продал Tesla.
Если вы проигнорируете ЛОГОТИП, смысл дизайна плаката вполне очевиден.
На самом деле, каждый встроенный стиль Fooocus очень интересен, поэтому давайте посмотрим на эти живые изображения разных стилей:
Когда дело доходит до подражания известным произведениям, есть версия Киберпанк, версия Zelda, версия Minecraft и даже версия Маска Pokémon.
Что касается других форм искусства, существуют стили Пиксель и Лоуполи, а также версии Нендороид и Ножницы…
Конечно, примеров бесконечное множество, читатели и друзья разных стилей могут испытать это на себе.
(Следует сказать, что текст на рисунке ИИ, наконец, не является рисунком-призраком)
Великие художники уже нетерпеливы и хотят попробовать? Мы познакомим вас с тем, как играть в Fooocus прямо сейчас!
Интерфейс Fooocus принадлежит тете Цзян, и его можно назвать очень лаконичным:
Если вы просто пробуете что-то новое и у вас нет особых требований, этого поля подсказки вполне достаточно.
Поскольку автор внедрил в программу множество сложных навыков, эти операции по настройке параметров больше не нужно выполнять вручную.
Введите непосредственно в поле ниже, нажмите кнопку «Создать» и дождитесь создания чертежа.
(По умолчанию одновременно выводятся два изображения, размер 1152×896, стиль по умолчанию — кинематографический, приоритет имеет скорость)
Если требуются дополнительные настройки, отметьте «Дополнительно» в левом нижнем углу, и информация о конфигурации появится в правой части страницы, разделенной на три вкладки:
К параметрам, которые можно регулировать, относятся размер, количество, стиль, производительность и многое другое.
Если вы профессиональный игрок, вы также можете выбрать версию модели и даже настроить параметры LoRA.
Кроме того, есть высококлассная игра регулировки резкости.
Для того же контента следующий GIF показывает изменение резкости от 2 до 10, а затем до 20. Видно, что по мере увеличения резкости деталей картинки становится всё больше:
Однако насчет того, поддерживает ли Fooocus китайский, мы тоже пробовали, но жаль, что он пока недоступен.
Например, мы вводим слово «яблоко», и в результате получается девочка.
Это... оно пытается сказать: "Ты - зеница моих глаз"?
Теперь вы наверняка знаете, как играть в Fooocus, так как же его настроить?
Если у вас есть компьютер с ОС Windows и видеокартой Nvidia, вы можете использовать готовую версию. (Вероятно, это 114514-й раз, когда Лао Хуан выигрывает маджонг)
При этом аппаратное обеспечение должно соответствовать минимальным требованиям к конфигурации — 4 ГБ видеопамяти + 8 ГБ памяти.
Сначала скачайте прямо отсюда:
После распаковки дважды щелкните файл run.bat для запуска, система автоматически загрузит модель и развернет ее, и ее можно будет использовать после завершения настройки.
Требования к настройке версии Linux такие же, как и у Windows, но процесс настройки более сложен.
(Если у вас есть Jupyter, вы также можете обратиться к файлу заметок, используемому в Colab)
Затем загрузите файл модели и сохраните его в указанном каталоге:
** **△ Подробную информацию можно найти на странице GitHub.
Конечно, вы также можете позволить системе автоматически загружать модель:
запуск Python.py
Если вы используете Mac или конфигурация оборудования не соответствует требованиям, вы также можете запустить его напрямую с помощью Colab.
(Портал:
Однако на что мне все равно приходится жаловаться, так это на то, что версия Colab время от времени несколько раз дает сбой, либо автоматически останавливаясь, либо переполняя память...
Если вы хотите более плавно запускать Fooocus на Mac или карточном компьютере, вы можете дождаться обновления от автора.
В целом, эффект вывода изображения Fooocus хорош. Если слово-подсказка выбрано правильно, его можно даже использовать в качестве стабильной диффузии. Ключевым моментом является то, что требования к конфигурации оборудования не высоки.
Как это возможно?
Из последнего проекта автора ControlNet
С точки зрения проектирования архитектуры Fooocus в основном разделен на две части: интерактивный интерфейс и модель искусственного интеллекта.
Среди них интерактивный интерфейс относится к двум проектам, а именно стабильному-диффузионному-webui и ComfyUI.
стабильная-диффузия-webui — это в основном внешний дизайн интерактивного интерфейса:
ComfyUI имеет как графический интерфейс, так и серверную часть Stable Diffusion:
Что касается модели AI, видно, что используется новая модель SDXL стабильной диффузии:
На данный момент это одна из лучших версий Stable Diffusion, а эффект генерации значительно улучшен по сравнению с предыдущей версией 1.5.
Однако, хотя модель и дизайн пользовательского интерфейса Fooocus относятся к готовому проекту с открытым исходным кодом Stable Diffusion, автор при его создании использовал множество собственных оптимизационных решений, что сделало модель более плавной.
Например, автор тщательно применил усовершенствованный метод отбора проб с k-диффузией, разработанный им самим в Fooocus, который может улучшить непрерывность отбора проб, уменьшить потери производительности и повысить эффективность отбора проб;
Кроме того, автор также тщательно настроил параметры сэмплера (Sampler), а также модифицировал и добавил некоторые новые настройки, включая стиль фильма, на основе оригинальной версии.
Причина, по которой опция LoRA добавлена в Fooocus, заключается в том, что автор обнаружил, что модель SDXL с LoRA (настройка веса менее 0,5) почти всегда лучше, чем модель SDXL без LoRA.
Автора проекта Fooocus зовут Лвмин Чжан. Он окончил Университет Сучжоу в 2021 году и в настоящее время является аспирантом Стэнфордского университета.
Несколько проектов, которые он реализовал, включая ControlNet и style2paints, почти все из них взорвались:
Теперь последний проект Fooocus выглядит не менее популярным.
В социальных сетях некоторые пользователи сети спонтанно собрали версию Fooocus коллекции подсказок в разных стилях Excel.
Если вы не знаете, какую картинку сгенерировать, просто обратитесь к подсказкам в этом документе:
Вы уже поняли, какие изображения хотите создавать с помощью Fooocus?
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Видеопамять 4G с низкой конфигурацией для игры в AIGC! Новая работа автора ControlNet возглавила горячий список GitHub
Источник статьи: Кубит
Текст: Кресси Сяосяо
Играйте в Рисование ИИ, теперь вам не придется беспокоиться о том, что вас «нанесут удар в спину» от навыков владения ножом Старого Хуана!
Все, что вам нужно, это GTX 1650 (4 ГБ видеопамяти) 4-летней давности, а эффект AI-рендеринга сопоставим с лучшей на данный момент моделью с открытым исходным кодом SDXL.
**
**△ Источник: Twitter @ナビ
Это новый проект Fooocus, который несколько дней подряд доминировал в списке ТОП 1 на GitHub. Три дня он был отмечен 4K. Он создан автором ControlNet.
В отличие от других инструментов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, Fooocus «фокусируется на самом поколении», не только имеет низкие требования к аппаратному обеспечению, но также прост в использовании и очень удобен для новичков — —
На протяжении всего процесса нет необходимости настраивать какие-либо параметры, просто щелкните мышью, и изображение можно создать за 3 шага.
**
****△**Источник изображения Twitter @Photogenic Weekend
Некоторые пользователи сети воскликнули: «Это просто кульминация Stable Diffusion и Midjourney»:
Colab рисует картинку за полминуты, эффект сравним с SD
Что касается рабочего интерфейса, Fooocus предлагает на выбор более ста встроенных стилей.
**
****△**Источник изображения Twitter @camenduru
Что касается эффективности, Fooocus также очень быстро рисует. В Colab отрисовка картинки в режиме приоритета скорости занимает около полминуты:
**
**### △Картинка ускорена
Тогда пусть сначала он нарисует карикатуру и посмотрим, как будет выглядеть «Мазарская война» с точки зрения ИИ. (Не эта Мазаха)
(Напоминание: в бою не бывает победителя)
Если вы проигнорируете ЛОГОТИП, смысл дизайна плаката вполне очевиден.
Когда дело доходит до подражания известным произведениям, есть версия Киберпанк, версия Zelda, версия Minecraft и даже версия Маска Pokémon.
Конечно, примеров бесконечное множество, читатели и друзья разных стилей могут испытать это на себе.
(Следует сказать, что текст на рисунке ИИ, наконец, не является рисунком-призраком)
Интерфейс Fooocus принадлежит тете Цзян, и его можно назвать очень лаконичным:
Если вы просто пробуете что-то новое и у вас нет особых требований, этого поля подсказки вполне достаточно.
Поскольку автор внедрил в программу множество сложных навыков, эти операции по настройке параметров больше не нужно выполнять вручную.
(По умолчанию одновременно выводятся два изображения, размер 1152×896, стиль по умолчанию — кинематографический, приоритет имеет скорость)
Если требуются дополнительные настройки, отметьте «Дополнительно» в левом нижнем углу, и информация о конфигурации появится в правой части страницы, разделенной на три вкладки:
Если вы профессиональный игрок, вы также можете выбрать версию модели и даже настроить параметры LoRA.
Для того же контента следующий GIF показывает изменение резкости от 2 до 10, а затем до 20. Видно, что по мере увеличения резкости деталей картинки становится всё больше:
Например, мы вводим слово «яблоко», и в результате получается девочка.
Это... оно пытается сказать: "Ты - зеница моих глаз"?
Если у вас есть компьютер с ОС Windows и видеокартой Nvidia, вы можете использовать готовую версию. (Вероятно, это 114514-й раз, когда Лао Хуан выигрывает маджонг)
При этом аппаратное обеспечение должно соответствовать минимальным требованиям к конфигурации — 4 ГБ видеопамяти + 8 ГБ памяти.
Сначала скачайте прямо отсюда:
После распаковки дважды щелкните файл run.bat для запуска, система автоматически загрузит модель и развернет ее, и ее можно будет использовать после завершения настройки.
(Если у вас есть Jupyter, вы также можете обратиться к файлу заметок, используемому в Colab)
Сначала установите зависимости среды:
git-клон компакт-диск Fooocus conda env create -f Environment.yaml Конда активирует фукус pip install -r требования_версии.txt
Затем загрузите файл модели и сохраните его в указанном каталоге:
**
**△ Подробную информацию можно найти на странице GitHub.
Конечно, вы также можете позволить системе автоматически загружать модель:
запуск Python.py
Если вы используете Mac или конфигурация оборудования не соответствует требованиям, вы также можете запустить его напрямую с помощью Colab.
(Портал:
Однако на что мне все равно приходится жаловаться, так это на то, что версия Colab время от времени несколько раз дает сбой, либо автоматически останавливаясь, либо переполняя память...
В целом, эффект вывода изображения Fooocus хорош. Если слово-подсказка выбрано правильно, его можно даже использовать в качестве стабильной диффузии. Ключевым моментом является то, что требования к конфигурации оборудования не высоки.
Как это возможно?
Из последнего проекта автора ControlNet
С точки зрения проектирования архитектуры Fooocus в основном разделен на две части: интерактивный интерфейс и модель искусственного интеллекта.
Среди них интерактивный интерфейс относится к двум проектам, а именно стабильному-диффузионному-webui и ComfyUI.
стабильная-диффузия-webui — это в основном внешний дизайн интерактивного интерфейса:
Однако, хотя модель и дизайн пользовательского интерфейса Fooocus относятся к готовому проекту с открытым исходным кодом Stable Diffusion, автор при его создании использовал множество собственных оптимизационных решений, что сделало модель более плавной.
Например, автор тщательно применил усовершенствованный метод отбора проб с k-диффузией, разработанный им самим в Fooocus, который может улучшить непрерывность отбора проб, уменьшить потери производительности и повысить эффективность отбора проб;
Кроме того, автор также тщательно настроил параметры сэмплера (Sampler), а также модифицировал и добавил некоторые новые настройки, включая стиль фильма, на основе оригинальной версии.
Причина, по которой опция LoRA добавлена в Fooocus, заключается в том, что автор обнаружил, что модель SDXL с LoRA (настройка веса менее 0,5) почти всегда лучше, чем модель SDXL без LoRA.
Автора проекта Fooocus зовут Лвмин Чжан. Он окончил Университет Сучжоу в 2021 году и в настоящее время является аспирантом Стэнфордского университета.
Несколько проектов, которые он реализовал, включая ControlNet и style2paints, почти все из них взорвались:
В социальных сетях некоторые пользователи сети спонтанно собрали версию Fooocus коллекции подсказок в разных стилях Excel.
Если вы не знаете, какую картинку сгенерировать, просто обратитесь к подсказкам в этом документе:
адрес проекта:
Справочная ссылка: [1] [2] Сбор слов-подсказок: [3] [4]