Изображение предоставлено: создано с помощью инструментов Unbounded AI.
Генеральный директор Nvidia Хуанг Ренсюнь пытается создать у отрасли впечатление, что ИИ равен Nvidia.
Сегодня, с появлением больших языковых моделей ИИ, чипы графических процессоров Nvidia для искусственного интеллекта являются почти единственным выбором для завершения обучения ИИ, требующего чрезвычайно высокой вычислительной мощности.
Этот крайний дисбаланс спроса и предложения затрудняет поиск графических процессоров Nvidia.Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман жалуется, что нехватка чипов повлияла на разработку ChatGPT.
Хуан Ренсюнь должно быть рад это слышать. В 2023 году, благодаря спросу на ИИ, рыночная стоимость Nvidia превысит один триллион долларов США.
Тем не менее, некоторые люди пытаются сломать статус Nvidia «одинокий ищет поражения» в области искусственного интеллекта.
В среду AMD (Advanced Semiconductor) официально представила ежегодный флагманский чип Instinct MI300 на своей первой конференции по запуску продукта «искусственный интеллект и центры обработки данных», суперчип, который может конкурировать с серией Grace Hopper от Nvidia.
Instinct MI300 имеет две версии: MI300X имеет только графический процессор, который специально разработан для обучения модели ИИ и содержит 153 миллиарда транзисторов; MI300A — это APU, который объединяет несколько процессоров, графических процессоров и память с высокой пропускной способностью (AMD предложила в концепции продукта 2011 года), упакованный со 146 миллиардами транзисторов.
Выпуск Instinct MI300 означает, что Nvidia больше не является единственным вариантом вычислительной мощности для ИИ-компаний. AMD действительно удалось привлечь некоторых звездных единорогов ИИ, таких как Hugging Face, AMD оптимизирует модель для своего процессора, графического процессора и другого оборудования ИИ.
Instinct MI300 воплощает в себе амбиции AMD в области искусственного интеллекта. Генеральный директор AMD Лиза Су недавно сказала: «Если вы посмотрите через пять лет, вы увидите искусственный интеллект в каждом продукте AMD, и он станет самым большим драйвером роста».
AMD — давний конкурент Nvidia, конкуренция между ними на рынке графических процессоров длится уже 17 лет и большую часть времени заканчивается победой Nvidia.
И сможет ли на этот раз AMD, уже однажды зарекомендовавшая себя на рынке CPU, скопировать свой успешный опыт на рынок GPU?
1.AMD хочет корону ИИ от Nvidia
AMD — известная старая полупроводниковая компания в мире, основанная в 1969 году. Согласно данным рейтинга мировых полупроводниковых компаний, опубликованным Gartner в этом году, AMD занимает седьмое место.
Процессор — родина AMD. В 1981 году AMD получила разрешение на процессоры Intel серии X86, и одним махом стала второй в отрасли в период премиального периода эры ПК, причем второй в этой отрасли делает это десятилетиями.
Помимо ЦП, AMD постепенно создала полную компоновку микросхем «ЦП + ГП + ЦП + ПЛИС» посредством непрерывных слияний и поглощений.
Некоторые из наиболее важных слияний и поглощений включают:
В июле 2006 года AMD потратила 5,4 миллиарда долларов США на приобретение ATI, которая в то время занимала второе место в отрасли графических процессоров, официально запустив конкуренцию графическим процессорам с Nvidia;
В феврале 2022 года AMD потратила 49,8 млрд долларов США на завершение сделки по приобретению производителя ПЛИС Xilinx, чтобы укрепить свои позиции в сфере центров обработки данных;
В апреле 2022 года AMD объявила о приобретении производителя чипов DPU Pensando за 1,9 млрд долларов США, чтобы продолжить расширение своего бизнеса в области центров обработки данных.
Бизнес-структура AMD разделена на четыре основных сектора: центр обработки данных, клиентский, игровой и встраиваемый бизнес.
Центр обработки данных включает в себя все доходы AMD, связанные с серверами; доходы от клиентов в основном связаны с настольными компьютерами и персональными компьютерами, которые раньше были одним из основных направлений деятельности AMD, но теперь доля доходов невелика; игровой бизнес в основном связан с продуктами GPU. линия, Sony, Microsoft является стабильным крупным клиентом, встроенный бизнес в основном исходит от оригинального бизнеса Xilinx.
По мере того, как искусственный интеллект становится тенденцией, центры обработки данных стали бизнесом, которому крупные облачные гиганты придают большое значение и в который вкладывают значительные средства, а также это поле битвы для Nvidia, Intel и AMD.
На предыдущем финансовом отчете за первый квартал 2023 года AMD подчеркнула, что ИИ в настоящее время является первым стратегическим направлением компании, и AMD стремится создать более разнообразную матрицу продуктов ИИ.
Вчера конференция по запуску продуктов AMD впервые была посвящена теме «искусственный интеллект и центр обработки данных». Су Цзифэн подчеркнул на пресс-конференции, что благодаря крупномасштабным языковым моделям рыночные возможности для искусственного интеллекта увеличиваются, и рыночный потенциал может увеличиться с нынешних 30 миллиардов долларов США до примерно 150 миллиардов долларов США к 2027 году.
AMD не хочет пропустить этот праздник ИИ, но Nvidia — это гора, которую нужно преодолеть.
В последнем квартальном финансовом отчете выручка AMD от бизнеса центров обработки данных составила 1,295 млрд долларов США по сравнению с 1,293 млрд долларов США в предыдущем квартале, практически без роста. Напротив, выручка Nvidia от центров обработки данных в первом квартале этого года достигла рекордно высокого уровня, увеличившись на 14% в годовом исчислении до 4,28 млрд долларов, что более чем в три раза больше, чем у AMD.
По данным количественного хедж-фонда Khaveen Investments, доля Nvidia на рынке графических процессоров для центров обработки данных достигнет 88% в 2022 году, а остальную часть поделят между собой AMD и Intel.
Хотя AMD является старым игроком на рынке графических процессоров, ее продукты прошлых серий графических процессоров в основном использовались в области обработки изображений и рассуждений ИИ, в то время как обучение ИИ, требующее большего количества параллельных вычислений, появилось на рынке позже.
Выпуск Instinct MI300 означает, что AMD пытается изменить доминирование Nvidia на рынке обучения ИИ.
2. Начните обучение ИИ
Instinct MI300 — это первый высокопроизводительный «APU» для центра обработки данных — концепция, впервые предложенная AMD.
В 2011 году (на пятый год после того, как AMD приобрела ATI) AMD сравнила левое и правое полушария человека с ЦП и ГП в своей концепции продукта и, основываясь на этом, предложила гетерогенную продуктовую стратегию «ЦП + ГП» и назвала ее APU. .
По аналогии с человеческим мозгом AMD считает, что левое полушарие больше похоже на процессор, отвечающий за логическую обработку информации, такую как последовательные операции, числа и арифметика, аналитическое мышление, понимание, классификация, сортировка и т. д., в то время как правое полушарие больше похож на графический процессор, отвечающий за параллельные вычисления, несколько модальностей, творческое мышление и воображение и т. д.
Изображение из исследования Хуатай
Однако в 2011 году AMD переживала «потерянное десятилетие»: будь то линейка процессоров или линейка графических процессоров, ей не удалось произвести достаточно отличных продуктов, а развитие APU было неудовлетворительным.
Когда время подошло к марту 2020 года, AMD выпустила новую версию микроархитектуры CDNA, которая специально разработана для высокопроизводительных вычислений и вычислений ИИ в центрах обработки данных. До этого GPU AMD использовал одну и ту же архитектуру для одновременного решения потребностей игровых и вычислительных сценариев, что не способствует оптимизации различных сценариев.
Продукты серии Instinct предназначены для высокопроизводительных вычислений HPC и вычислений с искусственным интеллектом. Недавно выпущенный MI300 полностью повторяет Grace Hopper от Nvidia с точки зрения технических характеристик и производительности.
Instinct MI300 использует 5-нм техпроцесс TSMC и имеет две разные версии: MI300X имеет только графический процессор, предназначенный для обучения моделей ИИ, и содержит 153 миллиарда транзисторов; MI300A представляет собой комбинацию нескольких процессоров, графических процессоров и памяти с высокой пропускной способностью. .
AMD утверждает, что Instinct MI300 имеет в 8 раз более высокую производительность ИИ, чем MI250 предыдущего поколения, что может сократить время обучения очень больших моделей ИИ, таких как ChatGPT и DALL-E, с месяцев до недель, экономя миллионы долларов на счетах за электроэнергию.
AMD продемонстрировала на пресс-конференции модель Falcon MI300x с 40 миллиардами параметров, что позволило ей написать поэму о Сан-Франциско. «Модели становятся все более и более требовательными к емкости, и на самом деле вам нужно несколько графических процессоров для запуска новейших больших языковых моделей», — сказал Су, отметив, что с большим объемом памяти на чипах AMD разработчикам не потребуется столько.
AMD еще не объявила цены на MI300, но руководство заявило на телефонной конференции, посвященной результатам 23 квартала 2023 финансового года, что продукты для центров обработки данных продолжат прежний экономичный стиль ценообразования, сосредоточившись в первую очередь на открытии рынка.
AMD ожидает, что MI300 будет запущен к концу этого года и будет установлен в эксафлопсном суперкомпьютере EI Capitan Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса и других крупномасштабных облачных клиентских моделях искусственного интеллекта.
Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур дал оптимистичный прогноз, заявив, что AMD наблюдает «стабильные заказы» от клиентов, а выручка компании, связанная с ИИ, в 2024 году, как ожидается, достигнет 400 миллионов долларов, а может даже достичь 1,2 миллиарда долларов — это ожидание в 12 раз больше. столько, сколько прежде.
Однако, хотя AMD — едва ли не единственная компания, способная бросить вызов Nvidia, это должен быть очень сложный процесс.
3. Ров Nvidia
После запуска продукта AMD рынок капитала отреагировал посредственно: цена акций AMD упала более чем на 3%, а цена акций Nvidia, наоборот, выросла на 3,9%, а их рыночная стоимость снова превысила один триллион долларов США.
В глазах инвесторов годовой чип AMD MI300 по-прежнему кажется сложным, чтобы поколебать фундамент Nvidia.
Например, AMD не раскрыла на конференции, какие основные клиенты получили поддержку своего годового чипа. Кевин Крюэлл, главный аналитик TIRIAS Research, сказал: «Я думаю, что ни один из (крупных клиентов) не указал, что они будут использовать MI300X или MI300A, что может разочаровать Уолл-Стрит. Мудрый заменил Nvidia».
В настоящее время раскрытыми клиентами являются только крупномасштабный единорог Hugging Face с открытым исходным кодом и Ливерморская национальная лаборатория Лоуренса, раскрытая ранее. Но они не того же порядка, что и облачные гиганты, которые имеют больший спрос на чипы для центров обработки данных.
С точки зрения производительности самого чипа, хотя MI300 превосходит Nvidia по некоторым параметрам, таким как количество транзисторов выше, чем 54 миллиарда A100, Nvidia может вскоре компенсировать это за счет итераций продукта.
Фактически, Nvidia уже делает это. 29 мая, за две недели до конференции AMD, Nvidia официально представила новый суперчип GH200 Grace Hopper на предвыставочной конференции COMPUTEX 2023 с 200 миллиардами транзисторов, что выше, чем у MI300.
Что еще более важно, Nvidia также объявила, что Google, Microsoft и Meta станут первыми крупными клиентами, которые примут этот суперчип.
** Помимо самого превосходного продукта, другим неприступным рвом Nvidia является экология CUDA. **
NVIDIA выпустила экосистему CUDA в 2007 году. Используя CUDA, разработчики могут использовать графический процессор Nvidia для общих вычислений, а не только для обработки графики.
CUDA предоставляет интуитивно понятный программный интерфейс, который позволяет разработчикам писать параллельный код на C, C++, Python и других языках.
Мастер искусственного интеллекта Ву Энда однажды прокомментировал это: «До появления CUDA в мире могло быть не более 100 человек, которые могли бы использовать программирование на GPU. После появления CUDA использование GPU стало очень простым делом».
AMD запустила ROCm в 2016 году с целью создания экосистемы, способной заменить CUDA. В 2023 году количество разработчиков CUDA достигнет 4 миллионов, включая крупных корпоративных клиентов, таких как Adobe. Чем больше пользователей, тем лучше липкость, ROCm потребуется время, чтобы построить экосистему для разработчиков.
«Хотя AMD конкурентоспособна с точки зрения аппаратной производительности, люди по-прежнему не верят, что программные решения AMD могут конкурировать с Nvidia», — сказал аналитик Moor Insights & Strategy Аншел Саг.
Это уникальный ров, принадлежащий Nvidia. Для AMD чрезвычайно сложно прорваться.
4. Успех AMD может быть сложно повторить
AMD, пожалуй, меньше всего боится столкнуться с трудностями.
С 2006 по 2016 год это было «потерянное десятилетие» AMD. В течение этого периода два крупнейших конкурента AMD, Intel и Nvidia, проводят итерации продуктов, руководствуясь законом Мура.
Intel практикует «маятниковую стратегию Tick-Tock» и каждые два года проводит крупное итеративное обновление продукта (один год на процесс, один год на разработку микроархитектуры); удвоение производительности за 6 месяцев — под руководством компании, продукт будет обновляться каждые шесть месяцев.
AMD не успевала за темпами обновления продуктов двух лидеров отрасли, и развитие компании было на грани краха, пока Су Цзыфэн не занял пост пятого генерального директора AMD в 2014 году.
В компании AMD, которую только что приняла Su Lifeng, царит беспорядок: ее рынок ноутбуков занят Intel, развивающийся рынок смартфонов разделен между Nvidia, Qualcomm и Samsung, а доля рынка серверов сократилась с 1/4 первоначальной до всего лишь 2%. AMD пришлось уволить около четверти своих сотрудников, а цена ее акций колебалась около 2 долларов, и аналитики сказали, что в нее «нельзя инвестировать».
В то время генеральный директор Intel Ке Зайци прокомментировал AMD: «Эта компания никогда больше не вернется, так что не против сосредоточиться на новом конкуренте Qualcomm».
Но все знают историю после этого. Под руководством Су Цзыфэна AMD добилась прекрасного поворота на рынке процессоров: она не только постепенно подорвала рыночную долю Intel, но и исторически обогнала Intel по цене акций в феврале 2022 года.
Причина, по которой AMD удалось прорваться на рынок процессоров, заключается в том, что она уловила стратегические ошибки своего конкурента Intel.
Что касается производства чипов, AMD и Intel выбрали разные пути. AMD продала свой бизнес по производству микросхем в 2009 году, создала совместное предприятие с независимым литейным заводом Gexin и сосредоточилась только на разработке чипов (Fabless), что позволило AMD выбрать независимое стороннее литейное производство (Foundry). Корпорация Intel с самого начала интегрировала разработку микросхем и производство микросхем (IDM).
На заре развития полупроводниковой промышленности более распространенной моделью была вертикально интегрированная модель IDM, такая как Intel. Соучредитель AMD Джерри Сандерс также сказал известную поговорку: «У настоящих мужчин есть фабрики».
После 2014 года процесс производства чипов Intel столкнулся с техническими трудностями, а производительность 10-нм чипов (эквивалент 7-нм TSMC) была невысокой, что привело к многочисленным задержкам массового производства 10-нм, первоначально запланированного на вторую половину 2016 года, и, наконец, было выпущен во второй половине 2019 года. Стратегия Tick-Tock, на которой Intel настаивала ранее, также была отвергнута по технологическим причинам.
Основатель Intel Гордон Мур предложил закон Мура, но сейчас Intel страдает от «проклятия закона Мура». Это позволяет AMD воспользоваться возможностью обогнать.
В 2018 году AMD впервые сотрудничала с GlobalFoundries для запуска архитектуры Zen+ с 12-нм техпроцессом, впервые превзойдя Intel с 14-нм техпроцессом. Затем, в 2019 году, AMD сотрудничала с TSMC, чтобы запустить архитектуру Zen 2 с 7-нм техпроцессом (эквивалент 10-нанометрового техпроцесса Intel), опередив Intel. С тех пор Intel отстает от AMD в плане производственного процесса, и до сих пор он не улучшился.
Сегодня аналогичный сценарий «второй ребенок бросает вызов боссу» кажется воспроизведенным, но поле битвы было изменено с центрального процессора на графический процессор. Хотя AMD по-прежнему остается AMD во главе с «Су Ма», Nvidia во главе с Хуангом Ренсюнем в то время была более популярной, чем Intel.
В Кремниевой долине Хуан Ренсюнь известен как агрессивный человек, который любит носить черные кожаные куртки и всегда готов дать отпор, а когда цена акций поднялась до 100 долларов, он даже сделал татуировку с логотипом Nvidia на руке.
В 2016 году Хуан Ренсюнь не воспринимал AMD всерьез, прямо заметив, что между Nvidia и AMD существует разрыв в «9 и 0». В начале 2019 года AMD поспешила выпустить 7-нм видеокарту раньше, чем Nvidia.Хуан Ренсюнь, казалось, не заботился об этом на первый взгляд, и прямо сказал, что «эта видеокарта очень обычная».
Сегодня AMD снова бросила вызов Nvidia, предложив лучшие продукты. С одной стороны — самодовольная AMD, а с другой — Nvidia, которая ищет поражения от Dugu.Война GPU с искусственным интеллектом только началась.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
AMD запускает челлендж для чипов AI, но Nvidia по-прежнему одна
Автор: Чжао Цзянь
Источник: Цзязи Гуаннянь.
Генеральный директор Nvidia Хуанг Ренсюнь пытается создать у отрасли впечатление, что ИИ равен Nvidia.
Сегодня, с появлением больших языковых моделей ИИ, чипы графических процессоров Nvidia для искусственного интеллекта являются почти единственным выбором для завершения обучения ИИ, требующего чрезвычайно высокой вычислительной мощности.
Этот крайний дисбаланс спроса и предложения затрудняет поиск графических процессоров Nvidia.Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман жалуется, что нехватка чипов повлияла на разработку ChatGPT.
Хуан Ренсюнь должно быть рад это слышать. В 2023 году, благодаря спросу на ИИ, рыночная стоимость Nvidia превысит один триллион долларов США.
Тем не менее, некоторые люди пытаются сломать статус Nvidia «одинокий ищет поражения» в области искусственного интеллекта.
В среду AMD (Advanced Semiconductor) официально представила ежегодный флагманский чип Instinct MI300 на своей первой конференции по запуску продукта «искусственный интеллект и центры обработки данных», суперчип, который может конкурировать с серией Grace Hopper от Nvidia.
Instinct MI300 имеет две версии: MI300X имеет только графический процессор, который специально разработан для обучения модели ИИ и содержит 153 миллиарда транзисторов; MI300A — это APU, который объединяет несколько процессоров, графических процессоров и память с высокой пропускной способностью (AMD предложила в концепции продукта 2011 года), упакованный со 146 миллиардами транзисторов.
Выпуск Instinct MI300 означает, что Nvidia больше не является единственным вариантом вычислительной мощности для ИИ-компаний. AMD действительно удалось привлечь некоторых звездных единорогов ИИ, таких как Hugging Face, AMD оптимизирует модель для своего процессора, графического процессора и другого оборудования ИИ.
Instinct MI300 воплощает в себе амбиции AMD в области искусственного интеллекта. Генеральный директор AMD Лиза Су недавно сказала: «Если вы посмотрите через пять лет, вы увидите искусственный интеллект в каждом продукте AMD, и он станет самым большим драйвером роста».
AMD — давний конкурент Nvidia, конкуренция между ними на рынке графических процессоров длится уже 17 лет и большую часть времени заканчивается победой Nvidia.
И сможет ли на этот раз AMD, уже однажды зарекомендовавшая себя на рынке CPU, скопировать свой успешный опыт на рынок GPU?
1.AMD хочет корону ИИ от Nvidia
AMD — известная старая полупроводниковая компания в мире, основанная в 1969 году. Согласно данным рейтинга мировых полупроводниковых компаний, опубликованным Gartner в этом году, AMD занимает седьмое место.
Процессор — родина AMD. В 1981 году AMD получила разрешение на процессоры Intel серии X86, и одним махом стала второй в отрасли в период премиального периода эры ПК, причем второй в этой отрасли делает это десятилетиями.
Помимо ЦП, AMD постепенно создала полную компоновку микросхем «ЦП + ГП + ЦП + ПЛИС» посредством непрерывных слияний и поглощений.
Некоторые из наиболее важных слияний и поглощений включают:
Бизнес-структура AMD разделена на четыре основных сектора: центр обработки данных, клиентский, игровой и встраиваемый бизнес.
Центр обработки данных включает в себя все доходы AMD, связанные с серверами; доходы от клиентов в основном связаны с настольными компьютерами и персональными компьютерами, которые раньше были одним из основных направлений деятельности AMD, но теперь доля доходов невелика; игровой бизнес в основном связан с продуктами GPU. линия, Sony, Microsoft является стабильным крупным клиентом, встроенный бизнес в основном исходит от оригинального бизнеса Xilinx.
На предыдущем финансовом отчете за первый квартал 2023 года AMD подчеркнула, что ИИ в настоящее время является первым стратегическим направлением компании, и AMD стремится создать более разнообразную матрицу продуктов ИИ.
Вчера конференция по запуску продуктов AMD впервые была посвящена теме «искусственный интеллект и центр обработки данных». Су Цзифэн подчеркнул на пресс-конференции, что благодаря крупномасштабным языковым моделям рыночные возможности для искусственного интеллекта увеличиваются, и рыночный потенциал может увеличиться с нынешних 30 миллиардов долларов США до примерно 150 миллиардов долларов США к 2027 году.
AMD не хочет пропустить этот праздник ИИ, но Nvidia — это гора, которую нужно преодолеть.
В последнем квартальном финансовом отчете выручка AMD от бизнеса центров обработки данных составила 1,295 млрд долларов США по сравнению с 1,293 млрд долларов США в предыдущем квартале, практически без роста. Напротив, выручка Nvidia от центров обработки данных в первом квартале этого года достигла рекордно высокого уровня, увеличившись на 14% в годовом исчислении до 4,28 млрд долларов, что более чем в три раза больше, чем у AMD.
По данным количественного хедж-фонда Khaveen Investments, доля Nvidia на рынке графических процессоров для центров обработки данных достигнет 88% в 2022 году, а остальную часть поделят между собой AMD и Intel.
Хотя AMD является старым игроком на рынке графических процессоров, ее продукты прошлых серий графических процессоров в основном использовались в области обработки изображений и рассуждений ИИ, в то время как обучение ИИ, требующее большего количества параллельных вычислений, появилось на рынке позже.
Выпуск Instinct MI300 означает, что AMD пытается изменить доминирование Nvidia на рынке обучения ИИ.
2. Начните обучение ИИ
Instinct MI300 — это первый высокопроизводительный «APU» для центра обработки данных — концепция, впервые предложенная AMD.
В 2011 году (на пятый год после того, как AMD приобрела ATI) AMD сравнила левое и правое полушария человека с ЦП и ГП в своей концепции продукта и, основываясь на этом, предложила гетерогенную продуктовую стратегию «ЦП + ГП» и назвала ее APU. .
По аналогии с человеческим мозгом AMD считает, что левое полушарие больше похоже на процессор, отвечающий за логическую обработку информации, такую как последовательные операции, числа и арифметика, аналитическое мышление, понимание, классификация, сортировка и т. д., в то время как правое полушарие больше похож на графический процессор, отвечающий за параллельные вычисления, несколько модальностей, творческое мышление и воображение и т. д.
Однако в 2011 году AMD переживала «потерянное десятилетие»: будь то линейка процессоров или линейка графических процессоров, ей не удалось произвести достаточно отличных продуктов, а развитие APU было неудовлетворительным.
Когда время подошло к марту 2020 года, AMD выпустила новую версию микроархитектуры CDNA, которая специально разработана для высокопроизводительных вычислений и вычислений ИИ в центрах обработки данных. До этого GPU AMD использовал одну и ту же архитектуру для одновременного решения потребностей игровых и вычислительных сценариев, что не способствует оптимизации различных сценариев.
Продукты серии Instinct предназначены для высокопроизводительных вычислений HPC и вычислений с искусственным интеллектом. Недавно выпущенный MI300 полностью повторяет Grace Hopper от Nvidia с точки зрения технических характеристик и производительности.
Instinct MI300 использует 5-нм техпроцесс TSMC и имеет две разные версии: MI300X имеет только графический процессор, предназначенный для обучения моделей ИИ, и содержит 153 миллиарда транзисторов; MI300A представляет собой комбинацию нескольких процессоров, графических процессоров и памяти с высокой пропускной способностью. .
AMD утверждает, что Instinct MI300 имеет в 8 раз более высокую производительность ИИ, чем MI250 предыдущего поколения, что может сократить время обучения очень больших моделей ИИ, таких как ChatGPT и DALL-E, с месяцев до недель, экономя миллионы долларов на счетах за электроэнергию.
AMD продемонстрировала на пресс-конференции модель Falcon MI300x с 40 миллиардами параметров, что позволило ей написать поэму о Сан-Франциско. «Модели становятся все более и более требовательными к емкости, и на самом деле вам нужно несколько графических процессоров для запуска новейших больших языковых моделей», — сказал Су, отметив, что с большим объемом памяти на чипах AMD разработчикам не потребуется столько.
AMD еще не объявила цены на MI300, но руководство заявило на телефонной конференции, посвященной результатам 23 квартала 2023 финансового года, что продукты для центров обработки данных продолжат прежний экономичный стиль ценообразования, сосредоточившись в первую очередь на открытии рынка.
AMD ожидает, что MI300 будет запущен к концу этого года и будет установлен в эксафлопсном суперкомпьютере EI Capitan Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса и других крупномасштабных облачных клиентских моделях искусственного интеллекта.
Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур дал оптимистичный прогноз, заявив, что AMD наблюдает «стабильные заказы» от клиентов, а выручка компании, связанная с ИИ, в 2024 году, как ожидается, достигнет 400 миллионов долларов, а может даже достичь 1,2 миллиарда долларов — это ожидание в 12 раз больше. столько, сколько прежде.
Однако, хотя AMD — едва ли не единственная компания, способная бросить вызов Nvidia, это должен быть очень сложный процесс.
3. Ров Nvidia
После запуска продукта AMD рынок капитала отреагировал посредственно: цена акций AMD упала более чем на 3%, а цена акций Nvidia, наоборот, выросла на 3,9%, а их рыночная стоимость снова превысила один триллион долларов США.
В глазах инвесторов годовой чип AMD MI300 по-прежнему кажется сложным, чтобы поколебать фундамент Nvidia.
Например, AMD не раскрыла на конференции, какие основные клиенты получили поддержку своего годового чипа. Кевин Крюэлл, главный аналитик TIRIAS Research, сказал: «Я думаю, что ни один из (крупных клиентов) не указал, что они будут использовать MI300X или MI300A, что может разочаровать Уолл-Стрит. Мудрый заменил Nvidia».
В настоящее время раскрытыми клиентами являются только крупномасштабный единорог Hugging Face с открытым исходным кодом и Ливерморская национальная лаборатория Лоуренса, раскрытая ранее. Но они не того же порядка, что и облачные гиганты, которые имеют больший спрос на чипы для центров обработки данных.
Фактически, Nvidia уже делает это. 29 мая, за две недели до конференции AMD, Nvidia официально представила новый суперчип GH200 Grace Hopper на предвыставочной конференции COMPUTEX 2023 с 200 миллиардами транзисторов, что выше, чем у MI300.
Что еще более важно, Nvidia также объявила, что Google, Microsoft и Meta станут первыми крупными клиентами, которые примут этот суперчип.
** Помимо самого превосходного продукта, другим неприступным рвом Nvidia является экология CUDA. **
NVIDIA выпустила экосистему CUDA в 2007 году. Используя CUDA, разработчики могут использовать графический процессор Nvidia для общих вычислений, а не только для обработки графики.
CUDA предоставляет интуитивно понятный программный интерфейс, который позволяет разработчикам писать параллельный код на C, C++, Python и других языках.
Мастер искусственного интеллекта Ву Энда однажды прокомментировал это: «До появления CUDA в мире могло быть не более 100 человек, которые могли бы использовать программирование на GPU. После появления CUDA использование GPU стало очень простым делом».
AMD запустила ROCm в 2016 году с целью создания экосистемы, способной заменить CUDA. В 2023 году количество разработчиков CUDA достигнет 4 миллионов, включая крупных корпоративных клиентов, таких как Adobe. Чем больше пользователей, тем лучше липкость, ROCm потребуется время, чтобы построить экосистему для разработчиков.
«Хотя AMD конкурентоспособна с точки зрения аппаратной производительности, люди по-прежнему не верят, что программные решения AMD могут конкурировать с Nvidia», — сказал аналитик Moor Insights & Strategy Аншел Саг.
Это уникальный ров, принадлежащий Nvidia. Для AMD чрезвычайно сложно прорваться.
4. Успех AMD может быть сложно повторить
AMD, пожалуй, меньше всего боится столкнуться с трудностями.
С 2006 по 2016 год это было «потерянное десятилетие» AMD. В течение этого периода два крупнейших конкурента AMD, Intel и Nvidia, проводят итерации продуктов, руководствуясь законом Мура.
Intel практикует «маятниковую стратегию Tick-Tock» и каждые два года проводит крупное итеративное обновление продукта (один год на процесс, один год на разработку микроархитектуры); удвоение производительности за 6 месяцев — под руководством компании, продукт будет обновляться каждые шесть месяцев.
AMD не успевала за темпами обновления продуктов двух лидеров отрасли, и развитие компании было на грани краха, пока Су Цзыфэн не занял пост пятого генерального директора AMD в 2014 году.
В компании AMD, которую только что приняла Su Lifeng, царит беспорядок: ее рынок ноутбуков занят Intel, развивающийся рынок смартфонов разделен между Nvidia, Qualcomm и Samsung, а доля рынка серверов сократилась с 1/4 первоначальной до всего лишь 2%. AMD пришлось уволить около четверти своих сотрудников, а цена ее акций колебалась около 2 долларов, и аналитики сказали, что в нее «нельзя инвестировать».
В то время генеральный директор Intel Ке Зайци прокомментировал AMD: «Эта компания никогда больше не вернется, так что не против сосредоточиться на новом конкуренте Qualcomm».
Но все знают историю после этого. Под руководством Су Цзыфэна AMD добилась прекрасного поворота на рынке процессоров: она не только постепенно подорвала рыночную долю Intel, но и исторически обогнала Intel по цене акций в феврале 2022 года.
Причина, по которой AMD удалось прорваться на рынок процессоров, заключается в том, что она уловила стратегические ошибки своего конкурента Intel.
Что касается производства чипов, AMD и Intel выбрали разные пути. AMD продала свой бизнес по производству микросхем в 2009 году, создала совместное предприятие с независимым литейным заводом Gexin и сосредоточилась только на разработке чипов (Fabless), что позволило AMD выбрать независимое стороннее литейное производство (Foundry). Корпорация Intel с самого начала интегрировала разработку микросхем и производство микросхем (IDM).
На заре развития полупроводниковой промышленности более распространенной моделью была вертикально интегрированная модель IDM, такая как Intel. Соучредитель AMD Джерри Сандерс также сказал известную поговорку: «У настоящих мужчин есть фабрики».
После 2014 года процесс производства чипов Intel столкнулся с техническими трудностями, а производительность 10-нм чипов (эквивалент 7-нм TSMC) была невысокой, что привело к многочисленным задержкам массового производства 10-нм, первоначально запланированного на вторую половину 2016 года, и, наконец, было выпущен во второй половине 2019 года. Стратегия Tick-Tock, на которой Intel настаивала ранее, также была отвергнута по технологическим причинам.
Основатель Intel Гордон Мур предложил закон Мура, но сейчас Intel страдает от «проклятия закона Мура». Это позволяет AMD воспользоваться возможностью обогнать.
В 2018 году AMD впервые сотрудничала с GlobalFoundries для запуска архитектуры Zen+ с 12-нм техпроцессом, впервые превзойдя Intel с 14-нм техпроцессом. Затем, в 2019 году, AMD сотрудничала с TSMC, чтобы запустить архитектуру Zen 2 с 7-нм техпроцессом (эквивалент 10-нанометрового техпроцесса Intel), опередив Intel. С тех пор Intel отстает от AMD в плане производственного процесса, и до сих пор он не улучшился.
Сегодня аналогичный сценарий «второй ребенок бросает вызов боссу» кажется воспроизведенным, но поле битвы было изменено с центрального процессора на графический процессор. Хотя AMD по-прежнему остается AMD во главе с «Су Ма», Nvidia во главе с Хуангом Ренсюнем в то время была более популярной, чем Intel.
В Кремниевой долине Хуан Ренсюнь известен как агрессивный человек, который любит носить черные кожаные куртки и всегда готов дать отпор, а когда цена акций поднялась до 100 долларов, он даже сделал татуировку с логотипом Nvidia на руке.
Сегодня AMD снова бросила вызов Nvidia, предложив лучшие продукты. С одной стороны — самодовольная AMD, а с другой — Nvidia, которая ищет поражения от Dugu.Война GPU с искусственным интеллектом только началась.