Atlassian и Google Cloud расширяют сотрудничество в области ИИ… интегрируют «Rovo» в Gemini и Workspace

Atlassian значительно расширила долгосрочное сотрудничество с Google Cloud.
Ключевым является глубокая интеграция их платформы AI-агентов “Rovo” с Google Workspace и Gemini Enterprise, а также перенос основных задач обучения искусственного интеллекта на инфраструктуру Google.

Это объявление было сделано на конференции “Google Cloud Next 2026” в Лас-Вегасе, США.
Atlassian заявила, что они строят полный стек, включающий обучение и вывод модели, на базе Google Kubernetes Engine и “AI суперкомпьютера” Google Cloud.
Этот оркестровочный слой разработан Atlassian самостоятельно и предназначен для гибкого масштабирования рабочих нагрузок между высокопроизводительными GPU и специально настроенными TPU Google.

По словам компании, часть задач обучения Rovo уже работает на этой инфраструктуре.
Предварительные результаты показывают, что скорость и релевантность ответов, извлекаемых из корпоративных внутренних баз знаний, увеличились.
Для корпоративного AI скорость и точность напрямую связаны с реальной производительностью, поэтому это сотрудничество рассматривается не только как технологический альянс, но и как важный шаг для повышения конкурентоспособности рабочих инструментов.

Применение Gemini 3 Flash… улучшение краткого изложения документов и мультимодальных функций

Модель Gemini 3 Flash от Google будет интегрирована в некоторые функции Rovo.
Atlassian планирует использовать эту модель для сложных рассуждений, мультимодальных задач и масштабных кратких изложений документов.
Также они заявили о сохранении гибкости, чтобы переключаться на другие модели в зависимости от конкретных задач.

Практические примеры уже появились.
Недавно запущенная функция “Remix” в Confluence позволяет преобразовывать текстовые документы в графики и диаграммы, используя мультимодальные возможности Gemini 3 Flash.
Преобразование огромных объемов корпоративных документов в визуальные формы направлено на повышение эффективности совместной работы.

Интеграция Rovo в Gemini Enterprise и Workspace

Также усиливается межпродуктовая интеграция.
Теперь пользователи могут напрямую получать доступ к Rovo внутри Gemini Enterprise.
Это означает, что не нужно отдельное кастомное интегрирование — рабочий контекст Atlassian автоматически переносится в интеллектуального агента на базе Gemini.

Обратная сторона — в Google Workspace пользователи теперь могут выполнять запросы, связанные с Atlassian.
Через сервер протокола MCP (Model Context Protocol) модели Rovo, пользователи могут обращаться к данным Jira прямо в Google Документах или Gmail без переключения вкладок.
Это рассматривается как способ снизить потери эффективности, связанные с переключением между рабочими инструментами.

Atlassian также выступила ранним партнером по доступу к серверу MCP для Google Workspace.
Это позволит в будущем более тесно интегрировать функции Google в среду Atlassian.
Оба партнера считают, что совместные клиенты смогут автоматизировать рабочие процессы между двумя платформами, создавая AI-поддерживаемые цепочки от идеи до операционной деятельности.

Конкуренция в области корпоративного AI: “связь между рабочими инструментами” важнее, чем сама “модель”

Джамиль Бальяни, руководитель AI-продуктов Atlassian, заявил:
«Мы совместно с командой Google Cloud разрабатываем инфраструктуру и AI-агентов, на которых основываются наши основные задачи.
Мы объединяем AI-рабочие системы Atlassian, Rovo и AI-стек Google Cloud, чтобы предложить клиентам больше вариантов и более мощные рабочие процессы на базе агентов.»

Вице-президент Google Cloud по AI и платформенной экосистеме Сатиш Томаc также отметил:
«Расширяя сотрудничество, мы интегрируем возможности Gemini Enterprise и Google Workspace прямо в стек командной работы.»

Это объявление показывает, что конкуренция на рынке корпоративного AI смещается с простых показателей больших языковых моделей к “связи между рабочими инструментами”.
Atlassian и Google Cloud стремятся глубоко интегрировать AI в реальные процессы сотрудничества, а не рассматривать его как отдельную функцию.
Для корпоративных клиентов важнее не только новые модели, но и возможность бесшовно соединять существующие документы, почту и системы управления проектами — это становится все более важным критерием выбора.

TP AI Подсказка: Эта статья основана на языковой модели TokenPost.ai и предназначена для краткого изложения.
Основной смысл текста может быть искажен или не соответствовать фактам.