Мастеркард внедряет ИИ для оплаты картой! Помогает DBS Taiwan завершить первую AI-агентскую оплату и интегрировать Lobster.cash

Mastercard сотрудничает с DBS Taiwan для завершения первой AI-платежной операции через агента и интегрирует платформу Lobster.cash для обеспечения безопасности транзакций. В то же время Visa также запускает собственный инструмент, и два гиганта официально конкурируют на рынке AI-агентских платежей.

Mastercard сотрудничает с DBS Taiwan и Lobster.cash

AI-платежи через агента уже вошли в Тайвань! Международный платежный гигант Mastercard недавно совместно с DBS Bank (Тайвань) завершил первую аутентифицированную транзакцию AI-агента, помогая потребителям организовать трансфер в аэропорт, после выбора и авторизации они используют привязанную карту Mastercard для бронирования и оплаты.

Генеральный директор Mastercard в Тайване, Чэнь Ивэнь, заявил, что это символизирует внедрение AI-агентов в повседневный платежный опыт потребителей, при этом потребители сохраняют контроль над процессом транзакции.

Mastercard не останавливается на достигнутом и вчера (16.04) объявила о сотрудничестве с платформой Lobster.cash, основанной на инфраструктуре криптовалютных платежей и AI-агентах, принадлежащей компании Crossmint, интегрируя Mastercard Agent Pay и рамочную систему Verifiable Intent в открытый AI-агентский платформу.

Соучредитель Crossmint, Альфонсо Гомес-Хордана Маньяс, отметил, что после интеграции пользователи могут использовать существующие карты без необходимости оформления новых кошельков или карт, чтобы обслуживать AI-агентов; также директор по цифровым технологиям Mastercard, Пабло Фурез, подчеркнул, что это позволяет расширить доверенную платежную сеть Mastercard до открытых платформ агентов, обеспечивая безопасные инновации для разработчиков и безопасность и контроль для потребителей.

Источник: официальный сайт Lobster.cash Lobster.cash — решение для AI-агентских платежей

Что такое Mastercard Agent Pay?

Mastercard запустила программу Mastercard Agent Pay в апреле 2025 года, специально разработанную для платежных транзакций, инициируемых AI-агентами, чтобы обеспечить более безопасный опыт платежей для потребителей, торговцев и эмитентов карт.

Mastercard Agent Pay использует технологию интеллектуальных агентских кодов Mastercard, требуя регистрации и проверки всех доверенных AI-агентов, система выдает уникальные коды для каждого AI-агента, чтобы подтвердить их личность, а потребители полностью контролируют права покупки агента, устанавливая четкие условия и ограничения расходов.

Кроме того, Mastercard совместно с Google разработала рамочную систему Verifiable Intent, которая создает защищенные от подделки зашифрованные записи авторизации, обеспечивая, что каждая транзакция, инициированная AI, соответствует ясным намерениям пользователя и позволяет эмитентам осуществлять надзор.

Visa также активно участвует, и два гиганта борются за рынок AI-агентских платежей

В то время как Mastercard расширяет свою деятельность, другой платежный гигант Visa также активно действует.

Ранее сообщалось, что Visa недавно запустила экспериментальный продукт «Visa CLI», — интерфейс командной строки, предназначенный для AI-агентов, позволяющий программным агентам запускать платежные операции прямо в командной строке, пропуская этап ручного разрешения через графический интерфейс, что позволяет разработчикам автоматизировать платежи по картам с помощью текстовых команд, избегая рисков безопасности при управлении API-ключами и снижая операционные издержки.

Visa также активно участвует в разработке стандартов для AI-агентов. Их инструмент CLI в сотрудничестве с Coinbase использует протокол x402, который дополняет существующий доверительный протокол агента (Trusted Agent Protocol), поддерживаемый такими компаниями, как Adyen, Coinbase, Microsoft и Shopify.

• **Связанные статьи:**Доверительный протокол Visa для агентов: использование криптографических ключей для защиты от злонамеренных AI-агентов

По мере того как Visa и Mastercard внедряют стандарты и рамочные системы для безопасных AI-агентов, началась настоящая конкуренция между машинами в этой сфере.