Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Форест «2026 Новые технологии»… Искусственный интеллект, превосходит экран и переходит к «физическому выполнению»
Компания Форрест(FORR) опубликовала 15-го числа доклад «Топ-10 новых технологий к 2026 году», в котором отмечается, что тенденция развития искусственного интеллекта переходит от стадии цифровых экспериментов к внедрению в реальный мир как “физический ИИ”. Это означает, что компании превосходят пилотные приложения генеративного ИИ и переходят к его практическому использованию в бизнес-операциях, выполнении сделок, робототехнике и системах безопасности.
Данный доклад делит области по временным этапам коммерциализации технологий на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. В краткосрочной области основными технологиями являются “умные агенты в бизнесе” и безопасность ИИ. Умные агенты в бизнесе подразумевают, что ИИ-агенты выполняют весь процесс поиска товаров, сравнения цен и покупки. Безопасность ИИ — это технологии предотвращения рисков утечки данных, их искажения и злоупотребления моделями, которые усиливаются с распространением генеративных ИИ и автономных систем.
В среднесрочной области особое внимание уделяется “разработке программного обеспечения для умных агентов” и гуманоидным роботам. Разработка программного обеспечения для умных агентов означает, что ИИ превосходит помощь в написании кода и вмешивается во все этапы разработки, такие как тестирование, изменение и развертывание. Гуманоидные роботы оцениваются как области с высоким потенциалом практического применения в производстве, логистике и обслуживании. Форрест считает, что такие тенденции выйдут за рамки простой автоматизации и могут полностью изменить модели ведения бизнеса.
Долгосрочные технологии включают квантовые вычисления. В докладе отмечается, что хотя эта технология еще не достигла стадии массового коммерческого использования, она обладает огромным потенциалом для изменения будущего промышленного ландшафта за счет вычислительной мощности, особенно в области разработки новых лекарств, финансового моделирования и оптимизации логистики, создавая долгосрочные бизнес-возможности.
Основная идея доклада — смещение фокуса ИИ с “ответов на экране” к “исполнению в реальном мире”. Это означает, что в то время как большинство компаний продолжают экспериментировать с чат-ботами или офисными помощниками, инвестиции уже сосредоточены на направлениях, способных обеспечить выполнение сделок, автоматизацию разработки и управление роботами, то есть на физических результатах.
Рынок обращает внимание, что такие изменения могут повлиять не только на технологические компании, но и затронуть все отрасли — производство, торговлю, логистику и безопасность. Особенно важно, когда “физический ИИ” станет широко распространен, поскольку это значительно повысит производительность и снизит издержки, однако вопросы безопасности, регулирования и ответственности станут еще более актуальными. Доклад Форрест указывает, что 2026 год может стать ключевым годом в индустрии ИИ, когда исполнение станет важнее экспериментов.
Внимание к ТП AI. В статье использована модель TokenPost.ai для генерации краткого содержания. Возможны пропуски основных моментов текста или несоответствия фактам.