Как автономные автомобили могут изменить автомобильную индустрию

Беспилотные автомобили вызывают интерес у людей на протяжении веков. Леонардо да Винчи набросал планы гипотетической самоуправляемой тележки в конце 1400-х годов, а механические автопилоты для самолетов появились в 1930-х. На Нью-Йоркской Всемирной выставке посетителям представили концепцию беспилотного автомобиля как часть видения будущего в экспозиции General Motors (GM) Futurama.

Технологические достижения в области GPS, цифрового картографирования, вычислительной мощности и сенсорных систем наконец сделали это реальностью. Но каковы потенциальные последствия беспилотных автомобилей для автомобильной индустрии и экономики в целом?

Основные выводы

  • Широкое внедрение беспилотных автомобилей может революционизировать экономику, трансформировать отрасли и создавать новые бизнес-возможности.
  • Беспилотные автомобили создадут рабочие места в таких сферах, как разработка программного обеспечения, аналитика данных и обслуживание автономных транспортных средств.
  • Производителям автомобилей потребуется адаптировать бизнес-модели, делая акцент на разработке программного обеспечения, интеграции ИИ и управлении данными.
  • Повышенная производительность за счет оптимизации времени в пути, по мнению многих, может стимулировать экономический рост, принося пользу как бизнесу, так и отдельным лицам.

Понимание автоматизации автомобилей

Прежде чем рассматривать влияние на автомобильную индустрию и экономику в целом, давайте разберемся, как работают беспилотные автомобили. Автономные транспортные средства (AV) оснащены датчиками, такими как LiDAR, радары, камеры и ультразвуковые сенсоры, которые обеспечивают круговой обзор окружающей среды. Эти датчики позволяют им обнаруживать объекты, пешеходов и дорожные условия в реальном времени.

AV также используют высокоточные карты и данные GPS для планирования маршрутов и понимания окружающей среды. Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения обрабатывают данные с датчиков и карт, интерпретируя окружающую среду, распознавая объекты и принимая решения. Передовые системы управления управляют AV безопасно и точно, контролируя рулевое управление, ускорение и торможение на основе решений алгоритмов ИИ.

Тестирование и проверка осуществляются с помощью симуляций, закрытых трасс и реальных испытаний для обеспечения надежности и безопасности. Объединив эти технологии, AV могут обнаруживать препятствия, распознавать дорожные сигналы, ориентироваться на сложных участках и реагировать на меняющиеся условия. Это делает их способными безопасно перевозить пассажиров без участия человека, что может кардинально изменить автомобильную индустрию и экономику.

Таблица ниже, предоставленная Агентством по охране окружающей среды США, показывает различные уровни автономных транспортных средств.

Уровень
Кто что делает, когда
Уровень 1
Человек-водитель выполняет всю работу по управлению.
Уровень 2
Автомобиль оснащен системой помощи водителю (ADAS), которая иногда может помогать человеку с рулевым управлением или торможением/ускорением, но не одновременно.
Уровень 3
Автомобиль с системой помощи водителю (ADAS) может самостоятельно управлять рулевым управлением и торможением/ускорением в некоторых случаях. Человек-водитель должен постоянно следить за ситуацией (“мониторить дорожную обстановку”) и выполнять остальные задачи управления.
Уровень 4
Автоматизированная система управления (ADS) может выполнять все задачи по управлению и контролировать окружающую среду — по сути, управлять полностью — в определенных условиях. Человек в таких случаях не обязан следить за ситуацией.
Уровень 5
Это предполагаемый “беспилотный” автомобиль. Автоматизированная система управления (ADS) может управлять полностью во всех условиях. Человеческие пассажиры — просто пассажиры и никогда не участвуют в управлении.

Влияние на автомобильную и смежные отрасли

Автомобильная индустрия исторически медленно реагирует на технологические изменения. Традиционные производители автомобилей неохотно разрабатывают полностью электрические автомобили, и стартапы, такие как Tesla Motors (TSLA), создаются для инноваций. Если беспилотные автомобили станут массовыми, скорее всего, технологические компании, такие как Google или Apple (AAPL), возьмут на себя лидерство и значительно снизят прибыль традиционных автопроизводителей, таких как GM, Ford (F) или Toyota ™.

Рассмотрим более конкретные воздействия AV на автомобильную индустрию.

Изменения бизнес-моделей

Появление автономных транспортных средств может привести к смене традиционной бизнес-модели автоиндустрии. По оценкам, объем рынка автономных автомобилей в 2023 году составляет 33,5 миллиарда долларов; прогнозируется, что к 2028 году он превысит 93 миллиарда долларов.

Вместо просто производства и продажи автомобилей частным лицам автопроизводители исследуют новые источники дохода через сервисы мобильности. Это включает разработку автономных служб такси, платформ каршеринга и моделей подписки, при которых клиенты платят за доступ к парку автономных автомобилей, а не владеют собственным транспортом. Такой сдвиг может потребовать от автопроизводителей формирования партнерств с технологическими компаниями и поставщиками мобильных решений для предоставления интегрированных и бесшовных сервисов.

Новые автопроизводители

Разработка технологий автономного вождения привлекла крупные технологические компании и стартапы в автомобильную индустрию. Такие компании, как Google, Tesla и Apple, вкладывают значительные средства в AV, создавая новую конкуренцию для традиционных автопроизводителей. В результате автопроизводители сталкиваются с более жесткой конкуренцией в гонке за создание надежных и безопасных автономных автомобилей.

Внутренний дизайн

Автономные автомобили открывают новые возможности для дизайна интерьера, поскольку пассажиры больше не обязаны сосредотачиваться на управлении. Внутренние пространства можно переосмыслить для повышения комфорта и добавления функций для продуктивности или развлечений. Кроме того, интеграция передовых сенсоров и технологий ИИ требует переосмысления архитектуры и дизайна автомобиля для оптимизации размещения сенсоров и обеспечения максимальной безопасности. Возможные изменения в управлении этими автомобилями ведут к развитию новых концепций внешнего вида и внутреннего устройства.

Взаимосвязь

AV генерируют огромные объемы данных через свои сенсоры и системы ИИ. Эти данные бесценны для улучшения алгоритмов автономного вождения, повышения безопасности и оптимизации дорожного движения. Хотя возможности использования этих больших данных все еще развиваются, можно представить, как муниципалитеты могут использовать их для анализа трафика, выявления тенденций в поведении водителей и улучшения городской инфраструктуры.

Цепочка поставок автопрома

Переход к автономным автомобилям может повлиять на цепочку поставок автопрома. Производителям потребуется сотрудничество с новыми поставщиками для получения специализированных компонентов, таких как передовые сенсоры и процессоры ИИ. Также технология AV может потребовать изменений в производственных процессах, контроле качества и тестировании для обеспечения безопасности и надежности автономных автомобилей.

Регулирование со стороны государства

Внедрение автономных автомобилей создает сложные регуляторные задачи. Правительства и регуляторы должны разработать четкую правовую базу и стандарты для регулирования эксплуатации AV, тестирования безопасности, ответственности, защиты данных и кибербезопасности. Учитывая, что ежегодно около 1,3 миллиона человек погибают в дорожных авариях, связанных с традиционным управлением, гармонизация правил в разных регионах и странах будет критически важной для глобального внедрения автономных транспортных средств.

Автострахование

Производители беспилотных автомобилей обещают, что их продукты будут безопаснее и снизят количество аварий. Вождение в состоянии опьянения станет прошлым, так как пассажиры, находящиеся под воздействием алкоголя, будут перевозиться механическими водителями. В результате уровень опасности может значительно снизиться — что негативно скажется на страховых компаниях, таких как Allstate (ALL), GEICO (BRK.A) и Progressive (PGR). Поскольку, предположительно, число аварий уменьшится, стоимость страховых полисов и прибыль страховых компаний могут значительно снизиться.

Быстрый факт

По данным опроса AAA 2023 года, 68% опрошенных заявили, что боятся технологий частично-автоматизированных автомобилей, что на 13% больше по сравнению с прошлым годом.

Влияние на экономику в целом

Помимо воздействия на автомобильную индустрию, AV могут оказать глубокое и широкое влияние на глобальную экономику. Вот краткий список возможных последствий развития беспилотных автомобилей.

Трудовые ресурсы

Появление автономных транспортных средств вызывает опасения по поводу потери рабочих мест у профессиональных водителей. Такие профессии, как водители грузовиков, такси и доставщики, могут столкнуться с сокращением рабочих мест по мере распространения AV. Однако появятся и новые возможности, например, управление автопарками AV, их обслуживание и разработка программного обеспечения. Индустрия автомобилей должна будет управлять этим переходом и, возможно, инвестировать в программы переподготовки для пострадавших работников.

Окружающая среда и потребление

Безопасное вождение и оптимизация дорожного движения могут снизить расход топлива и выбросы, что принесет пользу экологической, социальной и управленческой (ESG) ответственности компаний и может трансформировать усилия автомобильной отрасли по устойчивому развитию. Автономные автомобили могут быть запрограммированы на оптимизацию маршрутов, поддержание постоянной скорости и избегание агрессивного ускорения или торможения, что способствует более плавному движению и повышенной экономии топлива. Также они могут использовать экологичные стратегии вождения, такие как предиктивное круиз-контролирование и планирование маршрутов.

Тенденции потребителей

Частное владение автомобилями может стать пережитком прошлого, и теория потребительского поведения может измениться. Если беспилотные автомобили можно вызвать через приложение, подобное Uber, то необходимость владения собственным транспортом отпадет, а также — и несколькими машинами. Децентрализованный парк беспилотных автомобилей, таким образом, может использоваться многими для совместных поездок. Хотя это может негативно сказаться на продажах автомобилей, необходимость никогда больше не управлять автомобилем может освободить ресурсы потребителей (время и деньги) для других целей.

Городское развитие

Беспилотные автомобили могут стимулировать изменения в градостроительстве и инфраструктуре. Снижение спроса на парковочные места и увеличение внимания к сервисам мобильности могут привести к переиспользованию парковок и гаражей под другие нужды. Города могут быть вынуждены адаптировать транспортную инфраструктуру для обслуживания автономных автомобилей, что откроет новые возможности для инвестиций как в публичный, так и в частный сектор.

Производительность компаний

Благодаря автономным автомобилям, управляющим движением, работники и бизнесы смогут более эффективно использовать время в пути. Пассажиры смогут работать, отдыхать или заниматься другими делами во время поездки, что повысит их продуктивность. Также бизнесы выиграют за счет улучшения логистики и доставки, что снизит операционные расходы и повысит общий экономический эффект.

Безопасны ли беспилотные автомобили?

Беспилотные автомобили оснащены множеством систем безопасности, резервными механизмами и fail-safe системами, чтобы минимизировать риски. Технология направлена на значительное снижение аварий, вызванных человеческой ошибкой, которая составляет большую часть дорожных происшествий. Проводятся обширные тестирования и проверки для обеспечения безопасности и надежности автономных транспортных средств, хотя полностью определить их надежность еще рано.

Какую роль играет искусственный интеллект в беспилотных автомобилях?

Искусственный интеллект — движущая сила автономных транспортных средств. Алгоритмы ИИ обрабатывают данные с датчиков, распознают шаблоны, идентифицируют объекты и принимают решения в реальном времени для безопасного управления. Способность ИИ к постоянному обучению позволяет AV улучшать свои показатели через анализ данных и опыт.

Какие основные сложности стоят на пути внедрения беспилотных автомобилей?

Ключевые проблемы включают регуляторные и правовые рамки, вопросы безопасности, общественное восприятие, кибербезопасность и защиту данных. Также интеграция автономных технологий с существующей транспортной инфраструктурой и транспортными средствами представляет технические и логистические вызовы.

Какие есть опасения по поводу конфиденциальности при использовании беспилотных автомобилей?

Беспилотные автомобили собирают огромные объемы данных с помощью своих датчиков и камер, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Обеспечение прозрачного управления данными, анонимизация информации и надежные меры кибербезопасности являются важными для решения этих вопросов и завоевания доверия общественности к технологии.

Итог

Когда-то это казалось далекой мечтой, но сейчас беспилотные автомобили технологически реализуемы и могут появиться на улицах уже в ближайшее время. Автономные автомобили обязательно изменят автомобильную и смежные отрасли, серьезно ударив по доходам тех компаний, которые не успеют адаптироваться. В то же время, общество и макроэкономика получат значительные и позитивные выгоды. Однако небольшая часть людей, не сумевших воспользоваться новой технологией, может остаться в стороне от этих преимуществ.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить