Сам Альтман защищает использование ресурсов ИИ: опасения по поводу воды — «фейк», и «люди тоже используют энергию»

Сам Альтман, генеральный директор OpenAI Inc., на саммите по влиянию искусственного интеллекта в Нью-Дели, Индия, в четверг, 19 февраля 2026 года.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

Генеральный директор OpenAI Сам Альтман в пятницу защитил требования к ресурсам искусственного интеллекта, назвав опасения по поводу водопотребления дата-центров «фейковыми» и сравнив энергию, используемую системами ИИ, с энергией человека.

Альтман говорил на полях саммита по влиянию ИИ в Индии в интервью The Indian Express, когда его спросили о распространённых критиках ИИ, таких как его потребление энергии и воды.

Генеральный директор ответил, что утверждения в интернете о том, что ChatGPT использует галлоны воды на каждый запрос, являются «полностью неправдой, полностью безумными» и «не имеют никакого отношения к реальности».

Традиционно дата-центры используют большие количества воды для охлаждения электрических компонентов и предотвращения перегрева. Хотя технологии охлаждения дата-центров обещают снижение потребления, некоторые новые дата-центры уже полностью не используют воду.

Тем не менее, даже при повышении эффективности, в прошлом месяце отчёт компании Xylem и Global Water Intelligence прогнозировал, что количество воды, используемой для охлаждения, более чем утроится за следующие 25 лет по мере роста спроса на вычислительные ресурсы, что создаст давление на водные системы.

Отказываясь от опасений по поводу водопотребления, Альтман заявил, что потребление энергии остаётся справедливой проблемой ИИ. «Не на каждый запрос, а в целом — потому что мир использует так много ИИ… и нам нужно очень быстро перейти к ядерной, ветровой и солнечной энергетике», — сказал он.

На вопрос о предыдущих комментариях основателя Microsoft Билла Гейтса — который предположил, что эффективность человеческого мозга доказывает, что ИИ со временем может стать более энергоэффективным — Альтман ответил.

«Одна из несправедливых вещей в этом сравнении — это то, что люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ… Но для обучения человека тоже нужно много энергии», — сказал он. «Это примерно 20 лет жизни и вся еда, которую ты съедаешь за это время, чтобы стать умным».

«Справедливое сравнение — это если ты задашь ChatGPT вопрос, сколько энергии потребуется, чтобы ответить на него после обучения модели, по сравнению с человеком, и, вероятно, ИИ уже догнал по энергоэффективности, измеренной таким образом», — добавил он.

Процесс, на который ссылается Альтман, называется выводом (inference), что означает использование уже обученных моделей ИИ для создания новых результатов. Обычно вывод ИИ требует значительно меньше энергии, чем обучение.

Комментарии Альтмана, особенно сравнение ИИ и человека, вызвали в интернете споры на фоне растущей тревоги по поводу способности ИИ заменять человеческий труд.

Сридхар Вембу, соучредитель и главный учёный индийской софтверной компании Zoho Corporation, присутствовавший на саммите, раскритиковал равенство человека и ИИ. «Я не хочу видеть мир, в котором мы приравниваем технологию к человеку», — заявил миллиардер в посте на X.

Этот спор возникает на фоне того, как правительства и компании вкладывают миллиарды в новые дата-центры для поддержки вычислительных потребностей систем ИИ.

По данным отчёта Международного валютного фонда за май, потребление электроэнергии дата-центрами мира в 2023 году уже достигло уровней, сопоставимых с Германией или Францией, вскоре после запуска революционной модели ИИ ChatGPT от OpenAI.

В ответ некоторые правительства ускоряют процессы одобрения для запуска новой дешёвой энергии, хотя некоторые экологические организации предупреждают, что такие меры могут противоречить глобальным целям по достижению нулевых выбросов.

Некоторые местные сообщества в таких странах, как США, также выступают против проектов развития из-за опасений, что они перегрузят электросети и повысят общие расходы на электроэнергию.

На прошлой неделе городское собрание Сан-Маркос, Техас, отклонило предложение о строительстве дата-центра стоимостью 1,5 миллиарда долларов после месяцев общественного сопротивления.

На фоне такого сопротивления многие лидеры технологического сектора, включая Альтмана из OpenAI, утверждают, что дата-центры потребуют увеличения производства энергии из разнообразных источников, включая возобновляемую и ядерную энергию.