Это платное пресс-релиз. Свяжитесь напрямую с распространителем пресс-релизов по любым вопросам.

Weaviate запускает навыки агента для расширения возможностей ИИ-кодирования

Weaviate

Воскресенье, 22 февраля 2026 г., 03:22 по местному времени GMT+9 4 минуты чтения

Weaviate

Новый репозиторий с открытым исходным кодом предоставляет структурированные навыки, команды slash и готовые к использованию руководства для сокращения ошибок при кодировании ИИ и ускорения разработки приложений на базе Weaviate.

**Амстердам, Нидерланды, 21 февраля 2026 г. (GLOBE NEWSWIRE) – **20 февраля 2026 г. — Weaviate, ведущая база данных с открытым исходным кодом для ИИ, объявила о запуске Weaviate Agent Skills — инновационного репозитория с открытым исходным кодом, который оснащает популярные агенты для кодирования, такие как Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, VS Code и Gemini CLI, точными инструментами для генерации готового к производству кода, ориентированного на рабочие процессы Weaviate.

Этот релиз напрямую основан на Query Agent Weaviate, впервые представленном в марте 2025 года и вышедшем на стадию общего доступа в сентябре 2025 года. Query Agent поддерживает запросы на естественном языке по нескольким коллекциям, включает маршрутизацию по нескольким коллекциям, интеллектуальное расширение запросов, разложение сложных вопросов, пользовательские фильтры и повторную ранжировку для достижения оптимальных результатов. Разработчики могут сразу протестировать навыки агента, используя бесплатные кластеры Sandbox в облаке Weaviate — небольшие инстансы для экспериментов, действующие 14 дней и при необходимости расширяемые или обновляемые до производственных настроек Shared Cloud.

Инструменты полного репозитория

Репозиторий по адресу github.com/weaviate/agent-skills структурирован в две основные части, обеспечивая поддержку полного жизненного цикла — от базовых операций до полноценных приложений.

Навыки Weaviate в каталоге /skills/weaviate предлагают подробные скрипты для ключевых задач. Они охватывают управление кластером, такие как проверка схемы, создание коллекций и получение метаданных; операции с данными, включая импорт из CSV, JSON или JSONL файлов и генерацию примерных данных; поиск с помощью Query Agent; а также расширенные варианты поиска, такие как гибридный поиск (смешивание семантического и ключевого поиска с параметрами alpha), чисто семантический или по ключевым словам.

Руководства в папке /skills/weaviate-cookbooks предоставляют пошаговые схемы для создания приложений в производственной среде. Среди них чат-боты на базе Query Agent с бекендом на FastAPI и фронтендом на Next.js; мультимодальные PDF RAG-пайплайны с использованием ModernVBERT для многовекторных векторных представлений и Ollama или Qwen3-VL для генерации; реализации RAG с разложением и повторной ранжировкой; а также агенты, оптимизированные с помощью DSPy, с использованием пользовательских инструментов и постоянной памяти.

Шесть упрощенных команд slash

Навыки агента вводят шесть интуитивных команд, которые ИИ-агенты для кодирования могут автоматически обнаруживать и выполнять, упрощая взаимодействие с Weaviate:

/weaviate:ask: Предоставляет ответы, ссылаясь на источники, через Query Agent.  

/weaviate:collections: Перечисляет все схемы или проверяет конкретные коллекции.  

/weaviate:explore: Показывает метрики данных, подсчеты и образцы объектов.  

/weaviate:fetch: Получает объекты по ID или фильтрует по свойствам.  

/weaviate:query: Выполняет поиски на естественном языке по коллекциям.  

/weaviate:search: Выполняет гибридный, семантический или ключевой поиск с параметрами, такими как alpha-смешивание.  
  
  
  

 






Продолжение истории  

Например, разработчики могут выполнить команду “/weaviate:search query ‘лучшие ноутбуки’ collection ‘Products’ type ‘hybrid’ alpha ‘0.7’” для сбалансированного поиска или “/weaviate:ask Какие преимущества векторных баз данных?” по коллекции Документации.

Видение CEO Боба ван Люйта

Боб ван Люйт, соучредитель и генеральный директор Weaviate — проекта, запущенного им как база данных с открытым исходным кодом для векторного поиска в марте 2019 года, — поделился деталями запуска. “Навыки агента Weaviate сокращают разрыв между быстрым развитием ИИ-кодирования и надежной инфраструктурой, позволяя разработчикам создавать сложные системы ИИ без ошибок агента и галлюцинаций,” — заявил ван Люйт.

Как известный технологический предприниматель из Нидерландов, ван Люйт активно продвигает инструменты ИИ с открытым исходным кодом. Он позиционирует Weaviate как “батарейки в комплекте” — стек, сочетающий векторный поиск, структурированную фильтрацию и агентные возможности для современных приложений ИИ.

Мгновенная настройка для разработчиков

Интеграция рассчитана на быструю установку. Можно установить командой npx skills add weaviate/agent-skills или через менеджеры плагинов в таких инструментах, как Claude Code. Настройте переменные окружения, используя ваш эндпоинт Weaviate Cloud и API-ключ из бесплатного кластера Sandbox.

Запустите /weaviate:quickstart для пошаговой настройки. Этот запуск соответствует развитию Weaviate в 2025 году, включая GA для Query Agent, улучшенные SDK для TypeScript/Python, поддержку многократных диалогов, потоковые ответы и новые клиенты на C#/Java для расширения экосистемы.

Weaviate приглашает сообщество ставить звезды на репозиторий, отправлять пулл-запросы для новых руководств и участвовать в обсуждениях на GitHub, форуме Weaviate, в Slack и на X.

Стратегическое влияние на развитие ИИ

Навыки агента решают важную проблему: ИИ-агенты часто генерируют неточный или неполный код для векторных баз данных из-за галлюцинаций или устаревших знаний. Предоставляя проверенные, модульные инструменты, Weaviate ускоряет переход от прототипа к производству.

Ранние пользователи отмечают тройное сокращение времени отладки RAG-пайплайнов и агентных приложений. Модульная структура репозитория также способствует вкладам, планируется расширение навыков, включая генеративные модули, изоляцию аренды и гибридные облачные развертывания.

О компании Weaviate

Weaviate — это база данных с открытым исходным кодом, которая управляет хранением, извлечением и оркестровкой для генеративного ИИ в масштабах. Поддерживаемая корпоративными облачными сервисами Weaviate Cloud, она обеспечивает работу агентных рабочих процессов — от простого семантического поиска до сложных систем с несколькими агентами — с задержкой менее секунды на миллиардах объектов.

Контакт для СМИ:

Филип Волетт

PR@weaviate.io

+49-160-96488554

КОНТАКТ: Контакт для СМИ: Филип Волетт PR@weaviate.io +49-160-96488554

Условия и политика конфиденциальности

Панель управления конфиденциальностью

Подробнее