В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в десять раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и других звездных инвесторов, оценена в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная задача помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас останавливает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно переписывать код.
OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одном приложении.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение модели? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, стоит сказать, что у Алекса Аталлаха уже есть крепкий технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
“OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте… Вы видите много сходств с тем, как сегодня работает ИИ.” (OpenSea собрал очень хаотичный NFT-инвентарь в одном месте… ИИ сегодня работает примерно так же.)
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea агрегирует
В эпоху ИИ: стандарты API разнятся → OpenRouter агрегирует
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если за 600 долларов можно обучить большую модель ИИ, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогдашний мейнстрим гласил, что OpenAI давно лидирует, а остальные модели — лишь догоняющие.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня существует более тысячи открытых моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция на рынке ИИ — “вывод” (Inference) станет доминирующей статьей расходов, заменив “обучение”.
Разница между выводом и обучением, а также будущее этого рынка хорошо объяснил вчера аналитик Groq — советуем ознакомиться.
Мнение COO Криса Кларка для справки:
“Мы считаем, что в ближайшие пять-десять лет расходы на вывод превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.” (Мы считаем, что в ближайшие 5-10 лет расходы на inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.)
Известная в индустрии модель “массового потребителя” ИИ
Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтинговой системой.
После обработки более 100 триллионов токенов они знают:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель внезапно показывает прорыв в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.
Что еще более удивительно — в апреле 2025 года на OpenRouter запустилась загадочная модель под названием “Quasar Alpha”.
Через несколько дней стало известно, что это — GPT-4.1, эксклюзивная премьера от OpenAI на платформе OpenRouter.
И причина в том, что у OpenRouter есть уникальный актив: самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего подходит для конкретной задачи
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные создают самую авторитетную в индустрии таблицу рейтингов LLM. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично рекомендовал OpenRouter.
Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.
Андрей Карпаты в X упомянул рейтинги LLM OpenRouter
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.
Цены моделей устанавливает сам производитель. OpenRouter зарабатывает на “проходных сборах”, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть собственные модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост по мере роста рынка: чем больше рынок ИИ, тем больше доход
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — и тем больше пользователей
“Мы хотим, чтобы разработчики не чувствовали привязки к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и возможность использовать лучший интеллект, даже если раньше они этого не делали.” — Алекс
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот почти 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека в сравнении с аналогами — одна из лучших в индустрии.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все больше и больше малых и средних разработчиков, потому что у них нет времени заниматься такой агрегацией, и у них нет масштабов для переговоров с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в полном масштабе они его быстро обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обойти его — например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, могут спросить: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта ставка может снизиться до 3% или даже 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз — остается открытым.
Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжается. Максимальный потенциал — вопрос для анализа.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем отличается OpenRouter от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно, бесплатно. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и A-раунд), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia. Оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Он продал активы на сумму 2,2 миллиарда долларов перед крахом NFT и сразу же занял позицию в самой горячей области — ИИ.
Автор: Дияфан
В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в десять раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и других звездных инвесторов, оценена в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная задача помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас останавливает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно переписывать код.
OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одном приложении.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение модели? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, стоит сказать, что у Алекса Аталлаха уже есть крепкий технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea агрегирует
В эпоху ИИ: стандарты API разнятся → OpenRouter агрегирует
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если за 600 долларов можно обучить большую модель ИИ, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогдашний мейнстрим гласил, что OpenAI давно лидирует, а остальные модели — лишь догоняющие.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня существует более тысячи открытых моделей. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция на рынке ИИ — “вывод” (Inference) станет доминирующей статьей расходов, заменив “обучение”.
Разница между выводом и обучением, а также будущее этого рынка хорошо объяснил вчера аналитик Groq — советуем ознакомиться.
Мнение COO Криса Кларка для справки:
Это видно и из данных самой OpenRouter.
Потребление токенов OpenRouter достигло 8 триллионов
Известная в индустрии модель “массового потребителя” ИИ
Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтинговой системой.
После обработки более 100 триллионов токенов они знают:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель внезапно показывает прорыв в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.
Что еще более удивительно — в апреле 2025 года на OpenRouter запустилась загадочная модель под названием “Quasar Alpha”.
Через несколько дней стало известно, что это — GPT-4.1, эксклюзивная премьера от OpenAI на платформе OpenRouter.
И причина в том, что у OpenRouter есть уникальный актив: самая большая в сети база данных по использованию нескольких моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего подходит для конкретной задачи
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные создают самую авторитетную в индустрии таблицу рейтингов LLM. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично рекомендовал OpenRouter.
Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.
Андрей Карпаты в X упомянул рейтинги LLM OpenRouter
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за модель — они берут 5 долларов.
Цены моделей устанавливает сам производитель. OpenRouter зарабатывает на “проходных сборах”, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть собственные модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост по мере роста рынка: чем больше рынок ИИ, тем больше доход
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — и тем больше пользователей
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот почти 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека в сравнении с аналогами — одна из лучших в индустрии.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста экосистемы разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все больше и больше малых и средних разработчиков, потому что у них нет времени заниматься такой агрегацией, и у них нет масштабов для переговоров с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в полном масштабе они его быстро обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обойти его — например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, могут спросить: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта ставка может снизиться до 3% или даже 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз — остается открытым.
Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжается. Максимальный потенциал — вопрос для анализа.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем отличается OpenRouter от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно, бесплатно. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и A-раунд), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia. Оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использует платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получать объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.