Уровень внедрения ИИ все еще слишком низок, чтобы объяснить рост производительности, говорит UBS

Сэм Бугедда

Суббота, 21 февраля 2026 г., 19:30 по японскому времени 1 минута чтения

В этой статье:

UBS

+0.57%

Investing.com – Рост производительности в США вызвал споры о том, действительно ли искусственный интеллект уже меняет экономический результат, но UBS заявил, что текущие уровни внедрения слишком низки, чтобы делать такие выводы.

В ответ на комментарии о том, что недавние достижения отражают эффективность, основанную на ИИ, экономист UBS Аренд Каптейн отметил, что «это не тот тип производительности, который люди имеют в виду, когда думают об ИИ».

Каптейн сообщил инвесторам в заметке, что рост производства в основном поддерживается «капиталовложениями в технологии и (эффектом богатства) потреблением верхних 20% доходов», а не широкомасштабным внедрением ИИ в различных отраслях.

Банк подчеркнул исследование Федерального резервного банка Канзас-Сити, которое показывает, что «только 2% увеличения вклада в производительность можно объяснить вариациями доли внедрения ИИ в различных отраслях».

Собственное исследование UBS по внедрению корпоративного ИИ подтверждает этот вывод. В нем отмечается, что «только 17% компаний заявляют, что внедряют ИИ в масштабах», что немного больше по сравнению с 14% в марте прошлого года.

Внедрение агентного ИИ еще ниже — всего 5%. Хотя компании продолжают прогнозировать более быстрые сроки развертывания, UBS отметил, что «участники опроса, похоже, постоянно переоценивают скорость внедрения ИИ».

Самая большая преграда — неопределенная отдача от инвестиций, за ней следуют регуляторные и нормативные вопросы и недостаток внутренней экспертизы.

UBS считает, что поскольку более 80% компаний еще не интегрировали ИИ в производственные процессы, а капитальные затраты минимальны, и нет значительных изменений в найме, «нельзя считать рост производительности доказательством внедрения ИИ».

По мнению UBS, значительные приросты производительности за счет ИИ возможны, но «сейчас мы все еще на этапе «разбираемся, как это сделать»».

Связанные статьи

Уровень внедрения ИИ все еще слишком низок, чтобы объяснить рост производительности, говорит UBS

Этот сектор «готов к большому, красивому году»: Truist

Опрос CIO Morgan Stanley: Почему хайп вокруг ИИ не увеличивает бюджеты на ИТ в 2026 году

Условия и Политика конфиденциальности

Панель конфиденциальности

Подробнее