Вице-президент Google предупреждает, что два типа стартапов в области ИИ могут не выжить

Ребекка Беллан

Воскресенье, 22 февраля 2026 г., 01:00 по GMT+9 3 минуты чтения

Загрузка плеера…

Бум генеративного ИИ породил стартап каждую минуту. Но по мере того, как пыль оседает, два когда-то популярных бизнес-модели выглядят скорее как предостерегающие примеры: обертки для LLM и агрегаторы ИИ.

Дэррен Моури, руководитель глобальной организации стартапов Google по облакам, DeepMind и Alphabet, говорит, что у стартапов с такими подходами «загорелся индикатор проверки двигателя».

Обертки для LLM — это по сути стартапы, которые оборачивают существующие большие языковые модели, такие как Claude, GPT или Gemini, в продукт или слой UX для решения конкретной задачи. Например, стартап, использующий ИИ для помощи студентам в учебе.

«Если вы действительно полагаетесь только на модель на заднем плане для выполнения всей работы и почти белите эту модель, индустрия уже не проявляет к этому большого терпения», — сказал Моури в эпизоде программы Equity на этой неделе.

Обертки «очень тонкой интеллектуальной собственности, обернутой вокруг Gemini или GPT-5», сигнализируют о том, что вы не выделяетесь, говорит Моури.

«Для того чтобы стартап развивался и рос, нужно иметь глубокие, широкие оборонительные сооружения, которые либо дифференцированы по горизонтали, либо очень специфичны для вертикального рынка», — добавил он. Примеры таких глубоких оборонных сооружений включают Cursor, помощник по программированию на базе GPT, или Harvey AI, юридический AI-помощник.

Другими словами, сегодня стартапам уже нельзя просто наклеить интерфейс поверх GPT и ожидать успеха, как это было, возможно, в середине 2024 года, когда OpenAI запустила магазин ChatGPT. Сейчас задача — создавать устойчивую ценность продукта.

Агрегаторы ИИ — это подмножество оберток — стартапы, которые объединяют несколько LLM в один интерфейс или слой API для маршрутизации запросов между моделями и предоставления пользователям доступа к нескольким моделям. Обычно такие компании предоставляют слой оркестрации, включающий мониторинг, управление или инструменты оценки. Например, стартап поиска ИИ Perplexity или платформа для разработчиков OpenRouter, которая обеспечивает доступ к нескольким моделям ИИ через один API.

Хотя многие из этих платформ получили развитие, слова Моури ясны для новых стартапов: «Держитесь подальше от бизнеса агрегаторов».

В целом, агрегаторы в настоящее время не показывают значительного роста или прогресса, потому что, по его словам, пользователи хотят «встроенную интеллектуальную собственность», чтобы их маршрутизировали к правильной модели в нужное время в зависимости от их потребностей — а не из-за ограничений по вычислительным ресурсам или доступу.

Моури работает в облачной индустрии десятилетия, начинал в AWS и Microsoft, прежде чем основать Google Cloud, и он видел, как это развивается. Он отметил, что сегодняшняя ситуация напоминает ранние дни облачных вычислений в конце 2000-х — начале 2010-х годов, когда бизнес облачных услуг Amazon начал активно расти.

Читать далее  

В то время появилось множество стартапов, перепродающих инфраструктуру AWS, позиционируя себя как более простые точки входа, предоставляющие инструменты, объединение биллинга и поддержку. Но когда Amazon создала собственные корпоративные инструменты и клиенты научились управлять облачными сервисами напрямую, большинство таких стартапов исчезли. Остались только те, кто добавил реальные услуги, такие как безопасность, миграция или консультации по DevOps.

Сегодня агрегаторы ИИ сталкиваются с аналогичным давлением на маржу, поскольку поставщики моделей расширяют свои функции для предприятий, потенциально вытесняя посредников.

Что касается Моури, он оптимистично настроен по поводу кодирования в стиле vibe и платформ для разработчиков, которые в 2025 году показали рекордный рост благодаря таким стартапам, как Replit, Lovable и Cursor (все клиенты Google Cloud, по словам Моури), привлекая крупные инвестиции и клиентов.

Моури также ожидает сильного роста технологий, ориентированных напрямую на потребителя, в компаниях, которые предоставляют некоторые из этих мощных инструментов ИИ конечным пользователям. Он отметил возможность для студентов кино и телевидения использовать генератор видео Google Veo для воплощения своих идей.

Помимо ИИ, Моури считает, что биотехнологии и климатические технологии сейчас переживают свой момент — как в плане венчурных инвестиций в эти отрасли, так и благодаря «невероятным объемам данных», к которым стартапы могут получить доступ для создания реальной ценности «таким образом, которых раньше просто не было».