Виталик: Личные LLM могут решить проблему внимания в децентрализованном управлении

21 февраля основатель Ethereum Виталик заявил, что управление с помощью искусственного интеллекта — это дистопический сценарий: слабый ИИ приведет к хаосу, а сильный — к катастрофическим последствиям. Но если ИИ использовать правильно, он сможет дать людям силу и способствовать развитию децентрализованных моделей управления. Основная проблема децентрализованных моделей управления (включая DAO на Ethereum) — ограниченность человеческого внимания: необходимо принимать тысячи решений в различных профессиональных областях, а большинство людей не имеют ни времени, ни возможностей стать экспертами в любой из них, не говоря уже о владении всеми областями. Обычно решением является делегирование полномочий, но это может ослабить власть. Можно использовать личные LLM для решения проблемы внимания следующим образом: Личные управляющие агенты: если механизм управления требует от пользователя принятия большого количества решений, личный агент может на основе его писем, диалогов, прямых заявлений и т. д. делать выводы о предпочтениях и представлять его при голосовании по всем необходимым вопросам. Общие диалоговые агенты: хорошие решения часто не могут быть достигнуты только через линейный процесс — сбор мнений людей на основе их информации и их усреднение (даже квадратичное усреднение). Требуется процесс, который сможет агрегировать информацию множества пользователей, а затем дать каждому (или его LLM) возможность ответить на основе этой информации. Предложение для рынка: если механизм управления ценит любые «качественные входные данные» (будь то предложения или даже аргументы), можно создать предсказательную платформу. Любой человек сможет внести свой вклад, а искусственный интеллект сможет делать ставки на токены, представляющие этот вклад. Если механизм «примет» этот вклад, он выплатит держателям токенов X долларов.