По мере того как продолжается дебаты о реальном влиянии ИИ на рынок труда, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что некоторые компании прибегают к «мытью ИИ» в контексте увольнений или неправомерно приписывают сокращения рабочей силы влиянию технологий.
Рекомендуемое видео
«Я не знаю точного процента, но есть некоторое «мытье ИИ», когда люди обвиняют ИИ в увольнениях, которые они бы и так совершили, а также есть реальное вытеснение различными видами работ ИИ», — сказал Альтман в интервью CNBC-TV18 на Саммите по влиянию ИИ в Индии в четверг.
Термин «мытье ИИ» набирает популярность, поскольку новые данные о влиянии технологий на рынок труда показывают запутанную, неоднозначную картину о том, уничтожает ли технология человеческие рабочие места или пока что не затронула их.
Например, исследование, опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что из тысяч руководителей высшего звена, опрошенных в США, Великобритании, Германии и Австралии, почти 90% заявили, что за последние три года после выпуска ChatGPT влияние ИИ на занятость на рабочем месте было незначительным.
Однако такие видные технологические лидеры, как Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, предупреждают о кровопролитище среди офисных работников, поскольку ИИ потенциально может уничтожить 50% начальных должностей в офисе. Генеральный директор Klarna Себастьян Сиемятковски на этой неделе заявил, что компания по покупке сейчас, платите позже сократит свою команду из 3000 человек на треть к 2030 году, частично из-за ускорения развития ИИ. Согласно отчету Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест 2025 года, около 40% работодателей ожидают последовать примеру Сиемятковски и сократить штат в будущем из-за ИИ.
Альтман уточнил, что ожидает большее вытеснение рабочих мест в результате ИИ, а также появление новых ролей, дополняющих технологию.
«Мы найдём новые виды работ, как и при каждой технологической революции», — сказал он. «Но я ожидаю, что реальное влияние ИИ на выполнение работ в ближайшие несколько лет станет ощутимым.»
Признаки «мытья ИИ»
Данные недавнего отчета Yale Budget Lab свидетельствуют о том, что представление Альтмана и Амодеи о массовом вытеснении работников ИИ не является определенно верным и пока что не реализовалось. Используя данные Бюро статистики труда из текущего опроса населения, исследование не обнаружило значительных различий в темпах изменения состава профессий или продолжительности безработицы для людей, чья работа подвержена высокому воздействию ИИ, с момента выпуска ChatGPT и до ноября 2025 года. Числа не указывали на значительные изменения в трудовом рынке, связанные с ИИ, на данном этапе.
«Как ни смотришь на данные, в этот момент кажется, что здесь нет существенных макроэкономических эффектов», — сказала Марта Гимбел, исполнительный директор и соучредитель Yale Budget Lab, в интервью Fortune в начале этого месяца.
Гимбел связала практику «мытья ИИ» с тем, что компании перекладывают снижение маржи и доходов, вызванное неспособностью эффективно справляться с осторожными потребителями и геополитической напряженностью, на ИИ. Дэвид Стаут, соучредитель и генеральный директор WebAI, также написал в статье для Fortune, что технологические основатели сталкиваются с растущим давлением оправдать огромные и продолжающиеся инвестиции в ИИ, что и приводит к созданию нарративов о разрушении труда и экономики через предсказания массового вытеснения работников.
Этот период ожидания, когда эффект ИИ еще не полностью проявился, поэтично совпадает с IT-бумом 1980-х годов, считает главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок. Почти 40 лет назад экономист и лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу отметил низкую производительность в эпоху ПК, несмотря на прогнозы о росте производительности, и сегодня Слок видит схожую тенденцию.
«ИИ везде, кроме входящих макроэкономических данных», — написал он в блоге на прошлой неделе.
Доказательства влияния ИИ на рабочие места
Слок также отметил, что эта пауза в экономическом воздействии ИИ может следовать за так называемой кривой J — начальным замедлением, скрытым ранними крупными затратами, за которым последует экспоненциальный рост производительности и изменений в трудовой сфере.
Экономист и директор Digital Economy Lab Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон в статье Financial Times заявил, что недавние данные о занятости могут рассказывать новую историю о том, что ИИ действительно влияет на производительность и труд. Он отметил, что в последних пересмотренных данных по занятости наблюдается разрыв между ростом рабочих мест и ростом ВВП: в отчете за прошлую неделю число новых рабочих мест было пересмотрено вниз до 181 000, несмотря на рост ВВП за четвертый квартал на 3,7%. Анализ Бриньолфссона показал, что в прошлом году производительность выросла на 2,7% по сравнению с прошлым годом, что он связывает с началом проявления преимуществ ИИ для повышения производительности.
В прошлом году Бриньолфссон опубликовал важное исследование, показывающее, что у сотрудников с высоким уровнем воздействия ИИ уровень занятости снизился на 13%, в то время как большинство опытных работников сохранили или увеличили свои показатели занятости.
«Обновленные данные по США за 2025 год свидетельствуют о том, что мы переходим из фазы инвестиций в фазу сбора урожая», — написал он в FT, «где эти ранние усилия начинают проявляться в измеряемых результатах.»
Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем месте Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Новая эпоха инноваций на рабочем месте уже наступила — и старые стратегии переписываются. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сэм Альтман говорит открыто, подтверждая, что некоторые компании занимаются «AI-мытьем», обвиняя в увольнениях, не связанных с технологией.
По мере того как продолжается дебаты о реальном влиянии ИИ на рынок труда, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что некоторые компании прибегают к «мытью ИИ» в контексте увольнений или неправомерно приписывают сокращения рабочей силы влиянию технологий.
Рекомендуемое видео
«Я не знаю точного процента, но есть некоторое «мытье ИИ», когда люди обвиняют ИИ в увольнениях, которые они бы и так совершили, а также есть реальное вытеснение различными видами работ ИИ», — сказал Альтман в интервью CNBC-TV18 на Саммите по влиянию ИИ в Индии в четверг.
Термин «мытье ИИ» набирает популярность, поскольку новые данные о влиянии технологий на рынок труда показывают запутанную, неоднозначную картину о том, уничтожает ли технология человеческие рабочие места или пока что не затронула их.
Например, исследование, опубликованное в этом месяце Национальным бюро экономических исследований, показало, что из тысяч руководителей высшего звена, опрошенных в США, Великобритании, Германии и Австралии, почти 90% заявили, что за последние три года после выпуска ChatGPT влияние ИИ на занятость на рабочем месте было незначительным.
Однако такие видные технологические лидеры, как Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, предупреждают о кровопролитище среди офисных работников, поскольку ИИ потенциально может уничтожить 50% начальных должностей в офисе. Генеральный директор Klarna Себастьян Сиемятковски на этой неделе заявил, что компания по покупке сейчас, платите позже сократит свою команду из 3000 человек на треть к 2030 году, частично из-за ускорения развития ИИ. Согласно отчету Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест 2025 года, около 40% работодателей ожидают последовать примеру Сиемятковски и сократить штат в будущем из-за ИИ.
Альтман уточнил, что ожидает большее вытеснение рабочих мест в результате ИИ, а также появление новых ролей, дополняющих технологию.
«Мы найдём новые виды работ, как и при каждой технологической революции», — сказал он. «Но я ожидаю, что реальное влияние ИИ на выполнение работ в ближайшие несколько лет станет ощутимым.»
Признаки «мытья ИИ»
Данные недавнего отчета Yale Budget Lab свидетельствуют о том, что представление Альтмана и Амодеи о массовом вытеснении работников ИИ не является определенно верным и пока что не реализовалось. Используя данные Бюро статистики труда из текущего опроса населения, исследование не обнаружило значительных различий в темпах изменения состава профессий или продолжительности безработицы для людей, чья работа подвержена высокому воздействию ИИ, с момента выпуска ChatGPT и до ноября 2025 года. Числа не указывали на значительные изменения в трудовом рынке, связанные с ИИ, на данном этапе.
«Как ни смотришь на данные, в этот момент кажется, что здесь нет существенных макроэкономических эффектов», — сказала Марта Гимбел, исполнительный директор и соучредитель Yale Budget Lab, в интервью Fortune в начале этого месяца.
Гимбел связала практику «мытья ИИ» с тем, что компании перекладывают снижение маржи и доходов, вызванное неспособностью эффективно справляться с осторожными потребителями и геополитической напряженностью, на ИИ. Дэвид Стаут, соучредитель и генеральный директор WebAI, также написал в статье для Fortune, что технологические основатели сталкиваются с растущим давлением оправдать огромные и продолжающиеся инвестиции в ИИ, что и приводит к созданию нарративов о разрушении труда и экономики через предсказания массового вытеснения работников.
Этот период ожидания, когда эффект ИИ еще не полностью проявился, поэтично совпадает с IT-бумом 1980-х годов, считает главный экономист Apollo Global Management Торстен Слок. Почти 40 лет назад экономист и лауреат Нобелевской премии Роберт Солоу отметил низкую производительность в эпоху ПК, несмотря на прогнозы о росте производительности, и сегодня Слок видит схожую тенденцию.
«ИИ везде, кроме входящих макроэкономических данных», — написал он в блоге на прошлой неделе.
Доказательства влияния ИИ на рабочие места
Слок также отметил, что эта пауза в экономическом воздействии ИИ может следовать за так называемой кривой J — начальным замедлением, скрытым ранними крупными затратами, за которым последует экспоненциальный рост производительности и изменений в трудовой сфере.
Экономист и директор Digital Economy Lab Стэнфордского университета Эрик Бриньолфссон в статье Financial Times заявил, что недавние данные о занятости могут рассказывать новую историю о том, что ИИ действительно влияет на производительность и труд. Он отметил, что в последних пересмотренных данных по занятости наблюдается разрыв между ростом рабочих мест и ростом ВВП: в отчете за прошлую неделю число новых рабочих мест было пересмотрено вниз до 181 000, несмотря на рост ВВП за четвертый квартал на 3,7%. Анализ Бриньолфссона показал, что в прошлом году производительность выросла на 2,7% по сравнению с прошлым годом, что он связывает с началом проявления преимуществ ИИ для повышения производительности.
В прошлом году Бриньолфссон опубликовал важное исследование, показывающее, что у сотрудников с высоким уровнем воздействия ИИ уровень занятости снизился на 13%, в то время как большинство опытных работников сохранили или увеличили свои показатели занятости.
«Обновленные данные по США за 2025 год свидетельствуют о том, что мы переходим из фазы инвестиций в фазу сбора урожая», — написал он в FT, «где эти ранние усилия начинают проявляться в измеряемых результатах.»
Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем месте Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Новая эпоха инноваций на рабочем месте уже наступила — и старые стратегии переписываются. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь пересекаются, чтобы переопределить будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.