«Проблема нехватки памяти» охватывает весь мир: ключевая узкая часть в гонке за ИИ? Еще один крупный игрок из Кремниевой долины высказался

В настоящее время компании, занимающиеся искусственным интеллектом (ИИ), ведут ожесточённую борьбу за увеличение объёмов памяти. Вся отрасль сталкивается с серьёзными ограничениями поставок: цены на компоненты растут, доставка продукции задерживается, а некоторые компании — особенно в сфере потребительской электроники — уже начали повышать цены на свою продукцию.

Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис недавно в интервью рассказал о глобальной проблеме нехватки памяти.

Он отметил, что вся цепочка поставок мемориальных чипов «ограничена», и сложности с аппаратным обеспечением «ограничивают большое количество (AI) внедрений». Спрос на модели Google Gemini и другие ИИ-решения уже значительно превышает текущие возможности поставок компании.

«Кроме того, это в определённой степени сдерживает исследовательскую работу», — сказал Хассабис. «Чтобы протестировать новые идеи в масштабах, достаточных для проверки их жизнеспособности, требуется большое количество чипов».

Исследователи в Google, Meta, OpenAI и других технологических гигантах испытывают острую необходимость в чипах — и память является одним из ключевых компонентов. Генеральный директор Meta Марк Цукерберг ранее заявил, что для исследователей ИИ, помимо финансирования, одним из важнейших аспектов является получение как можно большего количества чипов.

Хассабис отметил, что при наличии ограничений по производству возникает «узкое место».

«Вся цепочка поставок находится в напряжённом состоянии», — сказал он. «Нам повезло, что у нас есть собственные тензорные процессоры (TPU) и возможность самостоятельно разрабатывать чипы».

Долгое время Google разрабатывает собственные тензорные процессоры (TPU) для внутреннего использования. Компания также сдаёт в аренду TPU через облачные сервисы — что создает давление на Nvidia.

Но даже обладая собственными TPU, Google не может избежать конкуренции на насыщенном рынке памяти. Хассабис отметил: «В конечном итоге, поставщиков ключевых компонентов всё ещё очень мало».

На сегодняшний день три компании доминируют в мировом производстве мемориальных чипов: Samsung, Micron и SK Hynix. Эти компании пытаются удовлетворить потребности сверхмасштабных ИИ-компаний, одновременно поддерживая долгосрочные отношения с производителями электроники, что делает их положение весьма сложным.

Дополнительной проблемой является то, что типы памяти, необходимые для ИИ-компаний, отличаются от тех, что используют производители персональных компьютеров. Производители крупных языковых моделей нуждаются в HBM (высокопроизводительной памяти с высокой пропускной способностью).

Генеральный директор Intel Чен Ливу недавно предупредил, что узкое место в развитии ИИ сместилось с «вычислительных мощностей» на «память» и более широкие инфраструктурные системы. Он прямо заявил, что проблема нехватки памяти не решится до 2028 года.

(Источник: Газета «Китайский рынок инноваций»)