Генеральный директор Capgemini предупреждает: Вы можете неправильно воспринимать искусственный интеллект

FOMO — страх упустить возможность — раньше был коротким сленговым выражением у молодых людей, боявшихся оказаться не на той вечеринке в субботу вечером. Теперь руководители все чаще испытывают FOMO из-за применяемого ИИ. Финансовые ставки настолько велики, что советы директоров морщатся, думая о капитальных затратах. Результаты остаются в тени, что особенно раздражает руководящие команды, одержимые данными и ясностью.

Рекомендуемое видео

Вперед выходит Айман Эззат, генеральный директор технологического и консалтингового бизнеса Capgemini. Французский гигант Fortune 500 Europe оказался в новостях после согласия продать свою американскую дочернюю компанию Capgemini Government Solutions, которая предоставляла данные для отслеживания и удаления информации для Иммиграционной и Таможенной службы (ICE) в США. В связи с массовой распродажей технологических компаний из-за опасений по поводу расходов на ИИ, цена акций Capgemini снижается.

Я говорил с Эззат до того, как скандал с ICE разгорелся (Эззат объяснил в LinkedIn, что американский бизнес действовал автономно для защиты секретной информации США). Он сказал мне, что руководители бизнеса идут по тонкой грани с ИИ; есть золотая середина между слишком быстрым и слишком дальним развитием и застреванием на стартовых позициях.

«Вы не хотите быть слишком опережающими кривую обучения», — сказал он. «Если вы это делаете, то инвестируете и создаете возможности, которые никому не нужны.»

«В основном, нужно интегрировать ИИ с людьми. Как заставить человека доверять агенту? Агент может доверять человеку, а человек — нет.»

Айман Эззат

ИИ — не момент взрыва; изменения происходят постепенно. Большинство руководителей помнят ажиотаж вокруг метавселенной — виртуального мира, где мы могли торговать и вести бизнес через наших танцующих аватаров (сам Capgemini экспериментировал с метавселенским лабораторией). Марк Цукерберг так увлекся этой идеей, что переименовал свою компанию в ее честь. Как и фритюрницы, время, возможно, прошло.

Гибкость — новый подход: небольшие тесты и пилотные проекты перед масштабированием. В Capgemini сейчас есть лаборатории по технологиям 6G, квантовым вычислениям и робототехнике. Никто не знает, какие части этих технологий могут стать метавселенными будущего.

«Готовы ли все к зрелости? Нет», — говорит Эззат. «Но мы хотим быть там, чтобы видеть, когда вещи начнут созревать, когда мы действительно сможем масштабировать, а не ждать, пока скажут: “О, теперь это движется.”»

«Нам нужно что-то делать, верно? Поэтому нужно инвестировать — но не слишком много — чтобы быть в курсе технологий, следить за ними и быть готовыми масштабировать, когда начнется ускорение внедрения.»

As I have written before, many large firms are viewing AI primarily as a way to make separate business divisions more efficient. That’s a start, but it is not a “whole enterprise” approach that brings together data and operations from, say, finance and human resources or procurement and supply chains, and then connects them in innovative ways.

«ИИ — это бизнес. Это не технология», — говорит Эззат, предупреждая, что руководители часто воспринимают ИИ как «черный ящик, который управляется отдельно». За ним стоят технологии, но это действительно о трансформации бизнеса. Он не может просто использоваться для поддержания работы дома.

«Вопрос, на который вы [как CEO] должны сосредоточиться: “Как ваш бизнес может быть значительно разрушен ИИ?” Не “Как ваша финансовая команда станет более эффективной?” Я уверен, что ваш финансовый директор займется этим в конце дня.»

Подробнее: Сам Альтман должен взять номер Никласа Остберга: Что основатель Delivery Hero не знает о выходе на биржу и акционерах, того не стоит знать

Излюбленная фраза в контексте ИИ — «человек в цикле» — недавно была оспорена одним старшим технологическим руководителем, с которым я говорил, как «совсем не в тему». На самом деле, речь должна идти о «человеке во главе». Добро пожаловать обратно, «человекоцентричность», — вековая социальная философия, формализованная как инженерный подход движением эргономики 1950-х годов.

«Как вы решаете то, что мы называем ИИ-человекоцентричностью?» — говорит Эззат. «В основном, нужно интегрировать ИИ с людьми. Как заставить человека доверять агенту? Агент может доверять человеку, а человек — нет.»

Эргономика касалась кресел, созданных для людей, а не кресел, предназначенных для эффективной установки в офисе или легкости в штабелировании и перемещении. Как сформировать ИИ для работы с людьми — это аналогичная задача. Плохие кресла вызывают боли в спине. Плохой ИИ, скорее всего, будет иметь гораздо более серьезные последствия.