Работники в небольших городах и студенческих городках могут столкнуться с большими угрозами увольнения из-за ИИ из-за меньшей адаптивной способности.
Работники в технологических центрах, таких как Сан-Хосе и Сиэтл, лучше подготовлены к адаптации к увольнениям, связанным с ИИ, благодаря большему запасу сбережений и разнообразию навыков.
Искусственный интеллект способен вытеснить работников по всей стране, но для тех, кто живет в небольших городах и студенческих городках, это может быть особенно вредно, выяснили новые исследования.
В статье Национального бюро экономических исследований (NBER), опубликованной в январе, исследователи оценили, какие работники смогут (и не смогут) адаптироваться, если ИИ заменит их работу.
Для оценки адаптивной способности исследователи учитывали такие факторы, как ликвидные сбережения, возраст, местоположение (особенно плотность населения, поскольку более густые районы обеспечивают «лучшее соответствие работы»), а также переносимость навыков. Наличие большего количества сбережений, молодость, проживание в более густонаселенном районе и наличие более переносимых навыков связаны с более высокой адаптивной способностью — то есть с большей способностью справляться с потерей работы.
Что это значит для вас
Даже если ваша профессия очень уязвима к замене ИИ, наличие сбережений, проживание в более густонаселенном городе и наличие навыков, которые можно применить в других сферах, могут помочь вам легче пережить потерю работы.
Хотя работники в сферах, таких как разработка программного обеспечения и веб-разработка, были более подвержены воздействию ИИ (то есть их работа включала множество задач, которые потенциально могут быть автоматизированы ИИ), у них также была большая способность адаптироваться после потери работы.
В отличие от них, работники в административных и клиентских службах — такие как кассиры и секретари — имели работу, которая была как высоко подвержена воздействию ИИ, так и обладала меньшей адаптивной способностью.
Таким образом, хотя разработчик программного обеспечения может быть под угрозой замены ИИ больше, чем кассир, он может лучше справиться с потерей работы благодаря своему резервному фонду и набору навыков.
Профессии с наименьшей адаптивной способностью при высокой экспозиции к ИИ
Профессия
Экспозиция (%) к ИИ
Адаптивная способность (%)
Продавцы у дверей, уличные и газетные торговцы
50
3
Судьи, муниципальные и лицензионные клерки
58
11
Секретари и административные помощники, кроме юридических, медицинских и руководящих
59
14
Клерки по расчету заработной платы и учету времени
50
15
Оценщики недвижимости и оценщики имущества
50
15
Налоговые инспекторы и сборщики, а также агенты по доходам
62
18
Собеседователи по вопросам права, государственных программ
59
18
Общие офисные клерки
50
22
Медицинские секретари и административные помощники
62
23
Страховые агенты по продажам
53
24
Переводчики и интерпретаторы
82
29
Примечание: Для адаптивной способности более высокое число означает лучшую позицию. Источник: Национальное бюро экономических исследований. «Насколько адаптивны американские работники к увольнениям, вызванным ИИ?»
Связанное образование
Как ИИ будет (и не будет) влиять на вашу работу в 2026 году
Технологии делают общество лучше — но не для уволенных работников, предупреждает экономист из Йельского университета
Работники в сферах с высоким уровнем воздействия ИИ и низкой адаптивной способностью сосредоточены в небольших городах и студенческих городках в Горном Западе и Среднем Западе, «где сосредоточены административные и секретарские должности, поддерживающие институциональных работодателей», — пишут исследователи. Это означает, что ИИ может особенно сильно навредить работникам в таких регионах, как Стилуотер, Оклахома, и Спрингфилд, Иллинойс.
В сравнении, работники в районах с развитой технологической индустрией, таких как Сан-Хосе, Калифорния, и Сиэтл, Вашингтон, могут пострадать меньше. Эти работники могут иметь высокий уровень воздействия ИИ, но у них также есть большая способность адаптироваться после увольнения, поскольку у них «больше сбережений и более разнообразный набор навыков».
Важно
Как отмечают исследователи из Brookings, сбои, вызванные ИИ, могут значительно повлиять на работников в белых воротничках, но «этот эффект может частично компенсироваться сбережениями, навыками и сетями этих работников», в то время как «риски для менее адаптивных работников могут быть сложнее управлять».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Работники, проживающие в этих регионах, могут быть более уязвимы к воздействию ИИ
Основные выводы
Искусственный интеллект способен вытеснить работников по всей стране, но для тех, кто живет в небольших городах и студенческих городках, это может быть особенно вредно, выяснили новые исследования.
В статье Национального бюро экономических исследований (NBER), опубликованной в январе, исследователи оценили, какие работники смогут (и не смогут) адаптироваться, если ИИ заменит их работу.
Для оценки адаптивной способности исследователи учитывали такие факторы, как ликвидные сбережения, возраст, местоположение (особенно плотность населения, поскольку более густые районы обеспечивают «лучшее соответствие работы»), а также переносимость навыков. Наличие большего количества сбережений, молодость, проживание в более густонаселенном районе и наличие более переносимых навыков связаны с более высокой адаптивной способностью — то есть с большей способностью справляться с потерей работы.
Что это значит для вас
Даже если ваша профессия очень уязвима к замене ИИ, наличие сбережений, проживание в более густонаселенном городе и наличие навыков, которые можно применить в других сферах, могут помочь вам легче пережить потерю работы.
Хотя работники в сферах, таких как разработка программного обеспечения и веб-разработка, были более подвержены воздействию ИИ (то есть их работа включала множество задач, которые потенциально могут быть автоматизированы ИИ), у них также была большая способность адаптироваться после потери работы.
В отличие от них, работники в административных и клиентских службах — такие как кассиры и секретари — имели работу, которая была как высоко подвержена воздействию ИИ, так и обладала меньшей адаптивной способностью.
Таким образом, хотя разработчик программного обеспечения может быть под угрозой замены ИИ больше, чем кассир, он может лучше справиться с потерей работы благодаря своему резервному фонду и набору навыков.
Примечание: Для адаптивной способности более высокое число означает лучшую позицию. Источник: Национальное бюро экономических исследований. «Насколько адаптивны американские работники к увольнениям, вызванным ИИ?»
Связанное образование
Как ИИ будет (и не будет) влиять на вашу работу в 2026 году
Технологии делают общество лучше — но не для уволенных работников, предупреждает экономист из Йельского университета
Работники в сферах с высоким уровнем воздействия ИИ и низкой адаптивной способностью сосредоточены в небольших городах и студенческих городках в Горном Западе и Среднем Западе, «где сосредоточены административные и секретарские должности, поддерживающие институциональных работодателей», — пишут исследователи. Это означает, что ИИ может особенно сильно навредить работникам в таких регионах, как Стилуотер, Оклахома, и Спрингфилд, Иллинойс.
В сравнении, работники в районах с развитой технологической индустрией, таких как Сан-Хосе, Калифорния, и Сиэтл, Вашингтон, могут пострадать меньше. Эти работники могут иметь высокий уровень воздействия ИИ, но у них также есть большая способность адаптироваться после увольнения, поскольку у них «больше сбережений и более разнообразный набор навыков».
Важно
Как отмечают исследователи из Brookings, сбои, вызванные ИИ, могут значительно повлиять на работников в белых воротничках, но «этот эффект может частично компенсироваться сбережениями, навыками и сетями этих работников», в то время как «риски для менее адаптивных работников могут быть сложнее управлять».