В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в десять раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и других звездных инвесторов, оценена в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная задача помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас пугает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно переписывать код.
OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одном приложении.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение модели? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, стоит сказать, что у Алекса Аталлаха уже есть крепкий технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
“OpenSea организовал очень разнородный инвентарь и собрал его в одном месте… Это очень похоже на то, как сегодня работает ИИ.” (OpenSea собрал очень хаотичный NFT-инвентарь в одном месте… ИИ сегодня тоже так работает.)
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea объединяет
В эпоху ИИ: стандарты API разнятся → OpenRouter объединяет
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если за 600 долларов можно обучить большую модель ИИ, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогда большинство считало, что OpenAI давно впереди, а остальные модели — просто подыгрывают.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня открытые модели — это уже тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция на рынке ИИ — “вывод” (Inference) станет доминирующей статьей расходов, заменив “обучение”.
Различия между выводом и обучением, а также будущие тренды этого рынка хорошо объяснил недавний разбор Groq, советую ознакомиться.
Мнение COO Крис Кларк:
“Мы считаем, что в ближайшие пять-десять лет расходы на вывод превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.” (Мы считаем, что в ближайшие 5-10 лет расходы на inference превзойдут зарплаты и станут основным операционным расходом для большинства компаний, основанных на знаниях.)
Известная в индустрии модель “массового потребителя” ИИ
Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтинговой системой.
Обработав более 100 триллионов токенов, они узнали:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель показывает резкий рост в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.
Что еще более удивительно — в апреле 2025 года на платформе появился загадочный модель под названием Quasar Alpha.
Через несколько дней стало известно, что это — GPT-4.1, который OpenAI выбрала для эксклюзивного релиза на OpenRouter.
Главное преимущество OpenRouter — это его крупнейший в сети датасет использования моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные делают OpenRouter обладателем самой авторитетной таблицы лидеров LLM. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично рекомендует их.
Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.
Андрей Карпаты в X упомянул рейтинги OpenRouter по LLM
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за использование модели, а они берут 5 долларов комиссию.
Цены моделей — такие, какие установлены у производителей. Они зарабатывают на “проходных платежах”, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост по мере расширения рынка: чем больше рынок ИИ, тем больше их доходов
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — тем больше пользователей
Цитата Алекса: “Мы хотим, чтобы разработчики не чувствовали привязки к поставщикам. Мы хотим, чтобы у них был выбор и они могли использовать лучший интеллект, даже если раньше не могли.” (Мы не хотим, чтобы разработчики были привязаны к поставщикам. Мы хотим дать им выбор и возможность использовать лучший интеллект.)
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот почти 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — это “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста числа средних и малых разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все новые и новые средние и малые разработчики, потому что у них нет времени на создание подобных агрегаторов, и они не могут договориться о ценах с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в масштабах — они его обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, могут спросить: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта комиссия может снизиться до 3%, а потом и до 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз выше рыночной — остается открытым.
Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжается. Верхняя граница — лишь вопрос анализа и предвидения.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем отличается OpenRouter от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно и бесплатно. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и Series A), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia, оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использовала платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получить объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Он продал активы на сумму 2,2 миллиарда долларов перед крахом NFT и сразу же занял позицию в самой горячей области — ИИ.
Автор: Дияфан
В 2022 году у выпускника Стэнфордского университета его состояние на бумаге превысило 2 миллиарда долларов.
Он создал OpenSea — крупнейший в мире рынок NFT, оцененный в 13,3 миллиарда долларов.
За несколько месяцев до лопания NFT-бумы он принял более важное решение — уйти.
Два года спустя его новая компания выросла в десять раз за 7 месяцев, привлекла инвестиции от a16z, Sequoia, Menlo и других звездных инвесторов, оценена в 500 миллионов долларов.
Его зовут Алекс Аталлах. Его новая компания — OpenRouter.
Это история о выборе времени и копировании методологии.
Кто такой OpenRouter? Чем занимается?
Если вы разработчик AI-приложений, то наверняка слышали о OpenRouter — его главная задача помочь разработчикам решить проблему переключения моделей:
Хотите использовать Claude для кодирования, но он часто недостаточно мощный
Хотите анализировать с помощью GPT, но цена вас пугает
Хотите попробовать открытые модели, но приходится писать новую API-интеграцию
API каждого производителя отличается. Каждый раз при смене модели нужно переписывать код.
OpenRouter — это что-то вроде Ctrip, объединяющего все авиакомпании в одном приложении.
Один API — доступ к более чем 300 моделям. Более 60 поставщиков. Переключение модели? Меняете одну строку кода.
OpenRouter как слой агрегирования нескольких моделей
Два стартапа, одна методология
Перед тем как начать, стоит сказать, что у Алекса Аталлаха уже есть крепкий технический бэкграунд: студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, инженер Palantir, соучредитель и CTO OpenSea…
Основатель OpenSea Алекс Аталлах (слева) и Девин Финзер (справа)
Он сам объяснил в подкасте сходство двух своих стартапов:
В чем его методология?
Находит “фрагментированную экосистему” и создает “слой агрегирования”.
В эпоху NFT: стандарты метаданных разнятся → OpenSea объединяет
В эпоху ИИ: стандарты API разнятся → OpenRouter объединяет
В одном из подкастов он сказал фразу, которая произвела впечатление: если за 600 долларов можно обучить большую модель ИИ, то в будущем появится десятки, сотни тысяч моделей. И им потребуется собственный ‘рынок’.
В начале 2023 года это было крайне противоречивое мнение. Тогда большинство считало, что OpenAI давно впереди, а остальные модели — просто подыгрывают.
Но Алекс оказался прав.
Сегодня открытые модели — это уже тысячи. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… Каждые несколько недель появляются новые игроки.
Мир с взрывным ростом моделей нуждается в “слое агрегирования”. И именно здесь занимает свою нишу OpenRouter.
Недооцененный огромный рынок
За успехом OpenRouter стоит очевидная тенденция на рынке ИИ — “вывод” (Inference) станет доминирующей статьей расходов, заменив “обучение”.
Различия между выводом и обучением, а также будущие тренды этого рынка хорошо объяснил недавний разбор Groq, советую ознакомиться.
Мнение COO Крис Кларк:
Это видно и по данным самой OpenRouter.
Потребление токенов OpenRouter достигло 8 триллионов
Известная в индустрии модель “массового потребителя” ИИ
Как один из первых участников этого сегмента, OpenRouter обладает уникальным преимуществом — рейтинговой системой.
Обработав более 100 триллионов токенов, они узнали:
Какая модель лучше всего пишет код
Какая модель наиболее выгодна
Какая модель показывает резкий рост в конкретных задачах
Этот рейтинг стал важным ориентиром в индустрии и пользуется высокой репутацией среди разработчиков.
Что еще более удивительно — в апреле 2025 года на платформе появился загадочный модель под названием Quasar Alpha.
Через несколько дней стало известно, что это — GPT-4.1, который OpenAI выбрала для эксклюзивного релиза на OpenRouter.
Главное преимущество OpenRouter — это его крупнейший в сети датасет использования моделей.
Каждый день миллионы разработчиков вызывают разные модели. OpenRouter знает:
Какая модель лучше всего работает в конкретных задачах
Какой поставщик наиболее стабилен
В какое время дешевле
Эти данные делают OpenRouter обладателем самой авторитетной таблицы лидеров LLM. По информации Menlo Ventures, даже Андрей Карпаты (бывший директор AI Tesla и соучредитель OpenAI) публично рекомендует их.
Когда цикл данных запущен, его очень трудно догнать.
Андрей Карпаты в X упомянул рейтинги OpenRouter по LLM
Как зарабатывает OpenRouter?
Бизнес-модель OpenRouter довольно проста: вы платите 100 долларов за использование модели, а они берут 5 долларов комиссию.
Цены моделей — такие, какие установлены у производителей. Они зарабатывают на “проходных платежах”, а не на разнице цен.
Эта модель очень похожа на посреднический бизнес в Европе и США:
Нейтральная позиция: если у OpenRouter есть свои модели, вы будете доверять их рейтингу?
Рост по мере расширения рынка: чем больше рынок ИИ, тем больше их доходов
Эффект сети: чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг — тем больше пользователей
Финансовые показатели (по открытым данным)
8 человек, годовой оборот почти 100 миллионов GMV.
Эффективность этого человека — одна из лучших среди подобных стартапов.
Большой рынок, маленькое пространство
После описания преимуществ стоит упомянуть о некоторых проблемах этой модели:
Ключевое преимущество OpenRouter — это “данные” и “сообщество”. Механизм уже запущен (чем больше пользователей — тем точнее данные — тем ценнее рейтинг), но эта модель сильно зависит от роста числа средних и малых разработчиков.
Для процветания этого бизнеса нужны все новые и новые средние и малые разработчики, потому что у них нет времени на создание подобных агрегаторов, и они не могут договориться о ценах с крупными AI-компаниями, поэтому нужен посредник.
Для крупных компаний это может иметь смысл только при тестировании, а в масштабах — они его обойдут.
На самом деле, даже средние проекты с большим объемом использования захотят обходить его, например, есть открытая альтернатива — LiteLLM, бесплатная и саморасположимая.
Разработчики, чувствительные к стоимости, могут спросить: “Зачем платить вам 5%?”
При усилении конкуренции эта комиссия может снизиться до 3%, а потом и до 2%.
И тогда вопрос о сохранении текущей высокой оценки в 100 раз выше рыночной — остается открытым.
Конечно, сейчас это еще ранняя стадия, и рост продолжается. Верхняя граница — лишь вопрос анализа и предвидения.
За минуту — что такое OpenRouter
Q1: Что такое OpenRouter?
OpenRouter — это платформа агрегирования API больших языковых моделей (LLM). Через один API разработчики получают доступ к более чем 300 моделям (включая GPT-4, Claude, Llama и др.), без необходимости интегрировать API каждого производителя отдельно.
Q2: Чем отличается OpenRouter от LiteLLM?
Оба предоставляют API для LLM, но по разным моделям. OpenRouter — управляемый SaaS с комиссией 5%; LiteLLM — открытый проект, его можно развернуть самостоятельно и бесплатно. Главное преимущество OpenRouter — рейтинг моделей и более широкий выбор поставщиков.
Q3: Кто основатель OpenRouter?
Алекс Аталлах — студент Стэнфордского университета по компьютерным наукам, соучредитель и CTO OpenSea (крупнейший рынок NFT). В 2022 году он покинул OpenSea и в 2023 создал OpenRouter. Его состояние на пике превышало 2 миллиарда долларов.
Q4: Сколько денег привлек OpenRouter?
В июне 2025 года OpenRouter завершил раунд финансирования на сумму 40 миллионов долларов (посевной и Series A), инвесторы — a16z, Menlo Ventures, Sequoia, оценка — около 500 миллионов долларов.
Q5: Почему OpenAI тестирует новые модели на OpenRouter?
По данным OpenRouter, OpenAI использовала платформу для анонимного тестирования новых моделей, чтобы получить объективную обратную связь от разработчиков. Это говорит о влиянии сообщества OpenRouter в индустрии.