Компания Cisco (CSCO.US) выпустила новый сетевой чип, предназначенный для ускорения передачи данных в крупных дата-центрах. Этот продукт может напрямую конкурировать с соответствующими продуктами Broadcom (AVGO.US) и NVIDIA (NVDA.US).
Компания заявила, что их новый Silicon One G300 — чип для коммутации с пропускной способностью 102,4 терабит в секунду — способен обеспечить мощность для тысячных кластеров ИИ, поддерживая обучение, вывод и работу с реальными интеллектуальными агентами, одновременно максимизируя использование графических процессоров и увеличивая время выполнения задач на 28%.
Чип Silicon One G300 от Cisco будет использоваться для управления новыми системами Cisco N9000 и Cisco 8000. Эти системы специально разработаны для очень крупных облачных провайдеров, новых облачных сервисов, суверенных облаков, поставщиков услуг и корпоративных клиентов.
По словам компании, чип Silicon One G300, системы на его базе и сопутствующие оптические компоненты начнут поставляться уже в этом году.
Особо отмечается, что новая система предлагает полностью жидкостное охлаждение, в сочетании с новыми оптическими технологиями, что поможет клиентам повысить энергоэффективность почти на 70%.
Кроме того, Cisco усовершенствовала свою архитектуру дата-центров сети Nexus One, чтобы упростить предприятиям работу с их ИИ-сетями как локально, так и в облаке.
«По мере масштабирования обучения и вывода ИИ, перемещение данных становится ключевым для эффективных вычислений ИИ; сама сеть стала частью вычислений. Это не только о более быстрых GPU, сеть должна обеспечивать масштабируемую пропускную способность и надежную, беззадержную передачу данных», — заявил исполнительный вице-президент группы аппаратных решений Cisco Мартин Лунд.
Он добавил: «Наши новые системы Cisco N9000 и 8000, основанные на чипе Cisco Silicon One G300, обеспечивают высокую производительность, программируемость и предсказуемость сети, позволяя каждому клиенту максимально эффективно использовать свои вычислительные ресурсы и безопасно масштабировать ИИ в производственной среде».
В прошлом месяце NVIDIA представила свою следующую платформу для ИИ — Vera Rubin, включающую ряд ключевых компонентов сети и инфраструктуры. В июне 2025 года Broadcom начала поставки своих коммутаторов серии Tomahawk6.
Между тем, Cisco объявила о ряде функций, предназначенных для безопасного внедрения ИИ-технологий в предприятия, а также для сохранения целостности интеллектуальных агентов и контроля взаимодействия с ними.
Эти функции включают:
Инвентаризация материалов ИИ: централизованный обзор и управление активами программного обеспечения ИИ (включая протоколы контекста моделей и сторонние зависимости) для обеспечения безопасности цепочки поставок ИИ.
Каталог MCP: обнаружение, инвентаризация и помощь в управлении рисками серверов MCP и регистрационных центров на публичных и частных платформах для усиления управления ИИ.
Расширенное тестирование красных команд для продвинутых алгоритмов: расширение оценки безопасности ИИ.
Защитные барьеры для реальных интеллектуальных агентов: обеспечение безопасности интеллектуальных агентов и приложений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Cisco(CSCO.US) выпустила новый AI-сетевой чип! Нацелен на рынок крупных дата-центров, напрямую конкурируя с Broadcom и Nvidia
Компания Cisco (CSCO.US) выпустила новый сетевой чип, предназначенный для ускорения передачи данных в крупных дата-центрах. Этот продукт может напрямую конкурировать с соответствующими продуктами Broadcom (AVGO.US) и NVIDIA (NVDA.US).
Компания заявила, что их новый Silicon One G300 — чип для коммутации с пропускной способностью 102,4 терабит в секунду — способен обеспечить мощность для тысячных кластеров ИИ, поддерживая обучение, вывод и работу с реальными интеллектуальными агентами, одновременно максимизируя использование графических процессоров и увеличивая время выполнения задач на 28%.
Чип Silicon One G300 от Cisco будет использоваться для управления новыми системами Cisco N9000 и Cisco 8000. Эти системы специально разработаны для очень крупных облачных провайдеров, новых облачных сервисов, суверенных облаков, поставщиков услуг и корпоративных клиентов.
По словам компании, чип Silicon One G300, системы на его базе и сопутствующие оптические компоненты начнут поставляться уже в этом году.
Особо отмечается, что новая система предлагает полностью жидкостное охлаждение, в сочетании с новыми оптическими технологиями, что поможет клиентам повысить энергоэффективность почти на 70%.
Кроме того, Cisco усовершенствовала свою архитектуру дата-центров сети Nexus One, чтобы упростить предприятиям работу с их ИИ-сетями как локально, так и в облаке.
«По мере масштабирования обучения и вывода ИИ, перемещение данных становится ключевым для эффективных вычислений ИИ; сама сеть стала частью вычислений. Это не только о более быстрых GPU, сеть должна обеспечивать масштабируемую пропускную способность и надежную, беззадержную передачу данных», — заявил исполнительный вице-президент группы аппаратных решений Cisco Мартин Лунд.
Он добавил: «Наши новые системы Cisco N9000 и 8000, основанные на чипе Cisco Silicon One G300, обеспечивают высокую производительность, программируемость и предсказуемость сети, позволяя каждому клиенту максимально эффективно использовать свои вычислительные ресурсы и безопасно масштабировать ИИ в производственной среде».
В прошлом месяце NVIDIA представила свою следующую платформу для ИИ — Vera Rubin, включающую ряд ключевых компонентов сети и инфраструктуры. В июне 2025 года Broadcom начала поставки своих коммутаторов серии Tomahawk6.
Между тем, Cisco объявила о ряде функций, предназначенных для безопасного внедрения ИИ-технологий в предприятия, а также для сохранения целостности интеллектуальных агентов и контроля взаимодействия с ними.
Эти функции включают:
Инвентаризация материалов ИИ: централизованный обзор и управление активами программного обеспечения ИИ (включая протоколы контекста моделей и сторонние зависимости) для обеспечения безопасности цепочки поставок ИИ.
Каталог MCP: обнаружение, инвентаризация и помощь в управлении рисками серверов MCP и регистрационных центров на публичных и частных платформах для усиления управления ИИ.
Расширенное тестирование красных команд для продвинутых алгоритмов: расширение оценки безопасности ИИ.
Защитные барьеры для реальных интеллектуальных агентов: обеспечение безопасности интеллектуальных агентов и приложений.