В условиях волны объединения ИИ и блокчейна инфраструктура, предоставляемая @inference_labs, обещает стимулировать восстановление доверия во многих отраслях. В настоящее время применение ИИ в медицинской диагностике, оценке финансовых рисков, автоматизированных решениях быстро растет, но эти области предъявляют высокие требования к точности и прозрачности результатов. Например, в сфере здравоохранения, если результаты ИИ-выводов не могут быть независимо проверены, их трудно получить признание клиническими специалистами и регулирующими органами; в финансовой сфере стратегии инвестирования и модели рисков, управляемые ИИ, сталкиваются с аналогичными нормативными вызовами. Proof of Inference, предложенный Inference Labs, прикрепляет к вычислительным результатам проверяемое математическое доказательство, позволяя этим выводам сохранять конфиденциальность модели и одновременно доказывать их действительность третьим сторонам. Такая проверяемость повышает доверие к системам ИИ, делая продукты и услуги, основанные на ИИ, более приемлемыми для основных отраслей. Эта межотраслевая ценность не только способствует технологической зрелости ИИ, но и открывает более широкие возможности для бизнес-моделей, связанных с развитием ИИ. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В условиях волны объединения ИИ и блокчейна инфраструктура, предоставляемая @inference_labs, обещает стимулировать восстановление доверия во многих отраслях. В настоящее время применение ИИ в медицинской диагностике, оценке финансовых рисков, автоматизированных решениях быстро растет, но эти области предъявляют высокие требования к точности и прозрачности результатов. Например, в сфере здравоохранения, если результаты ИИ-выводов не могут быть независимо проверены, их трудно получить признание клиническими специалистами и регулирующими органами; в финансовой сфере стратегии инвестирования и модели рисков, управляемые ИИ, сталкиваются с аналогичными нормативными вызовами. Proof of Inference, предложенный Inference Labs, прикрепляет к вычислительным результатам проверяемое математическое доказательство, позволяя этим выводам сохранять конфиденциальность модели и одновременно доказывать их действительность третьим сторонам. Такая проверяемость повышает доверие к системам ИИ, делая продукты и услуги, основанные на ИИ, более приемлемыми для основных отраслей. Эта межотраслевая ценность не только способствует технологической зрелости ИИ, но и открывает более широкие возможности для бизнес-моделей, связанных с развитием ИИ. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX