Nvidia представляет новые модели ИИ для роботов и автономных транспортных средств

Источник: Coindoo Оригинальный заголовок: Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles Оригинальная ссылка:

Nvidia представила широкий набор разработок в области робототехники и автономных транспортных средств на CES 2026, описав, как её модели ИИ, программное обеспечение для симуляции и аппаратное обеспечение используются для ускорения внедрения гуманоидных роботов и самоуправляемых транспортных средств.

Во время мероприятия Nvidia заявила, что её технологии робототехники уже внедряются всё большим числом промышленных и технологических компаний, подчеркивая расширение роли компании за пределы полупроводников и в области физических систем ИИ, функционирующих в реальных условиях. Генеральный директор Jensen Huang отметил, что эти системы могут оказать значительное влияние на производство и логистику, отрасли, стоимость которых, по оценкам компании, составляет примерно $50 триллионов.

Основные выводы

• Nvidia анонсировала новые технологии робототехники и автономного вождения на CES 2026.
• Промышленные и робототехнические компании уже используют модели ИИ Nvidia и симуляционные платформы для разработки гуманоидных и промышленных роботов.
• Обучение на основе симуляции становится центральным в разработке роботов и систем самоуправления.
• Новые модели Alpamayo от Nvidia направлены на улучшение обработки редких и сложных ситуаций при управлении автономными транспортными средствами.

Внедрение робототехники расширяется по отраслям

Nvidia заявила, что компании, такие как Boston Dynamics, Caterpillar, LG Electronics и NEURA Robotics, используют её модели ИИ и симуляционные платформы для разработки роботов, способных ориентироваться в сложных условиях и выполнять задачи, требующие восприятия, рассуждения и физического взаимодействия.

По словам компании, эти инструменты помогают приблизить гуманоидных и промышленных роботов к коммерческому внедрению, сокращая зависимость от физического проб и ошибок и позволяя проводить масштабное виртуальное обучение.

Виртуальное обучение становится ключевым в разработке роботов

Одним из основных направлений анонсов Nvidia стало обучение на основе симуляции. Компания представила новые модели ИИ, предназначенные для обучения роботов интерпретировать окружающую среду и реагировать на реальные условия внутри виртуальных сред.

Nvidia заявила, что такой подход позволяет разработчикам подвергать роботов редким или опасным сценариям, которые было бы трудно или невозможно воспроизвести в физическом мире. Обучаясь в симуляции, роботы могут лучше подготовиться к реальным условиям, что сокращает сроки разработки и снижает затраты.

Новые модели ИИ ориентированы на крайние случаи автономного вождения

Помимо робототехники, Nvidia представила Alpamayo — новую серию моделей ИИ, направленных на улучшение систем самоуправления. Модели используют рамочную структуру “видение-язык-действие”, чтобы помочь автономным транспортным средствам распознавать и рассуждать о редких или неоднозначных ситуациях на дороге.

Вместо того чтобы служить полноценной системой вождения, Alpamayo задуман как крупномасштабная обучающая модель, которую разработчики могут донастраивать и интегрировать в свои автономные системы. Nvidia заявила, что модели могут помочь автомобилям реагировать на сценарии, такие как неисправные светофоры или неожиданные дорожные условия.

Компании, такие как Lucid, Uber и Berkeley DeepDrive, выразили интерес к использованию Alpamayo для повышения эффективности своих технологий автономного вождения.

Почему Nvidia делает акцент на симуляции

Несмотря на то, что автономные транспортные средства уже работают в ограниченных условиях, например, платформой Waymo, технология всё ещё сталкивается с трудностями при редких и непредсказуемых ситуациях. Nvidia заявила, что симуляция предлагает масштабируемый способ обучения систем ИИ для таких крайних случаев без необходимости полагаться исключительно на реальные данные о вождении.

В совокупности анонсы Nvidia указывают на более широкую стратегию: позиционирование компании как ключевого поставщика технологий для робототехники и автономных систем. Объединив модели ИИ, симуляционные инструменты и специализированное аппаратное обеспечение, Nvidia стремится поддержать следующий этап развития машин, способных воспринимать, рассуждать и действовать в физических средах.