Вот что стоит учитывать, если вы на ранней стадии своей карьеры: отдавайте предпочтение математике и физике, если у вас есть возможность получить формальное образование.
Конкретно, выбирайте чистую математику или инженерную физику. Не потому, что вы будете ежедневно решать дифференциальные уравнения, а потому, что эти дисциплины учат вас мыслить исходя из первых принципов. Это настоящее мастерство — разбивать сложные задачи на базовые элементы, ставить под сомнение предположения, строить логику с нуля.
Такое мышление переносится везде. Особенно оно ценно в крипто и блокчейн-сферах, где понимание криптографических принципов, экономических моделей и проектирования протоколов требует именно такого типа рассуждений. Вы не запоминаете; вы учитесь, как учиться и как самостоятельно проверять утверждения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
21 Лайков
Награда
21
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BitcoinDaddy
· 01-07 16:18
Математическая физика — это действительно самая сильная базовая ветка навыков, особенно перед входом в криптовалютную индустрию, необходимо пройти подготовительные курсы
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenDreamer
· 01-07 14:39
Математико-физическое образование действительно дает преимущества, но в крипто нужно все равно возиться с кодом самостоятельно
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-e51e87c7
· 01-07 05:13
Честно говоря, принципы первой причины действительно популярны в криптомире, но чтение математики и физики действительно гарантирует, что вас не обманут?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainComedian
· 01-04 21:03
NOH — это действительно первые принципы. Этот набор вещей самый популярный в цепочке, и слишком многие люди промыты мозги этим нарративом
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVVictimAlliance
· 01-04 17:51
Забейте, та теория математики и физики давно устарела. Разве не лучше сразу учить Solidity и экономические модели? Зачем идти длинным путём
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerLiquidated
· 01-04 17:32
nah Вот почему я в молодости не учил математику хорошо, сейчас читаю код так же, как астрономию
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlgoAlchemist
· 01-04 17:31
ngl Математика и физика действительно являются ключами к развитию хакерского мышления, особенно в блокчейне. Как только вы вырабатываете мышление на основе первых принципов, анализ протоколов становится похожим на рентгеновский снимок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_survivor
· 01-04 17:31
Действительно, мышление через первые принципы — это настоящее мастерство, не всё можно освоить быстро, в математике и физике высокий порог входа, но отдача невероятная
Посмотреть ОригиналОтветить0
ExpectationFarmer
· 01-04 17:23
Совершенно верно, эта система математики и физики действительно является тренажером для базового мышления, она не предназначена для решения дифференциальных уравнений, а для обучения тому, как разбивать проблему на части. Особенно это актуально в сфере цепочек, криптографии, экономических моделей — там нужно именно мышление с первых принципов, чтобы по-настоящему понять.
Вот что стоит учитывать, если вы на ранней стадии своей карьеры: отдавайте предпочтение математике и физике, если у вас есть возможность получить формальное образование.
Конкретно, выбирайте чистую математику или инженерную физику. Не потому, что вы будете ежедневно решать дифференциальные уравнения, а потому, что эти дисциплины учат вас мыслить исходя из первых принципов. Это настоящее мастерство — разбивать сложные задачи на базовые элементы, ставить под сомнение предположения, строить логику с нуля.
Такое мышление переносится везде. Особенно оно ценно в крипто и блокчейн-сферах, где понимание криптографических принципов, экономических моделей и проектирования протоколов требует именно такого типа рассуждений. Вы не запоминаете; вы учитесь, как учиться и как самостоятельно проверять утверждения.