Вот полезный подход к исследованию рынка:

Вы можете использовать ИИ для быстрого выявления исторических закономерностей. Попробуйте спросить вашего помощника ИИ: «Как выглядит историческая динамика американского фондового рынка в январе в разные годы? Если эти закономерности сохранятся, какие акции сейчас могут быть интересны для рассмотрения?»

Преимущество этого метода? Вы получаете всесторонний анализ за секунды. ИИ извлекает исторические данные, выявляет сезонные тенденции и предлагает потенциальные возможности на основе циклических паттернов.

Но на этом не стоит останавливаться. Задавайте более глубокие вопросы, например: «Если учесть текущие экономические условия и ротацию секторов, как это изменит анализ?» Или: «Какие классы активов обычно показывают лучшие результаты при подобных рыночных условиях?»

Этот многоуровневый подход помогает выйти за рамки поверхностной информации. Вы не просто получаете идеи для инвестиций — вы понимаете причины их возникновения. Это особенно полезно, когда вы пытаетесь определить, соответствуют ли текущие рыночные движения историческим прецедентам или представляют собой что-то действительно новое.

Ключ в задавании конкретных вопросов, сочетающих исторический контекст с текущими данными. Тогда ИИ превращается из просто инструмента для предложений в настоящий исследовательский инструмент.