Тенденции программного обеспечения на базе AI: 5 жестких стандартов следующего поколения высокоценных программных решений
--- Понимание этих стандартов — залог предсказания формы следующего поколения приложений и Web3
1️⃣ AI — «исполнитель», а не «вспомогательный инструмент»
Старое программное обеспечение:
человек нажимает → система считает → человек подтверждает
Новое программное обеспечение:
AI принимает решение → AI выполняет → человек проверяет
AI — это не просто помощь в написании текста, а:
автоматическое выполнение процессов
автоматический вызов ресурсов
автоматическая обработка исключений
2️⃣ Программа напрямую связана с «результатом», а не с «функцией»
Следующее поколение программных решений продается не так:
«Что я могу для вас сделать»
а так:
«Я отвечаю за результат»
Например:
автоматическое завершение соответствующего процесса
автоматическое достижение бизнес-цели
автоматический контроль риска в пределах порога
👉 Ответственная привязка = защитная стена
3️⃣ Программа — это «долгосрочная система», а не однократное взаимодействие
Модель — это приложение, решающее:
однократные задачи
немедленный отклик
Следующее поколение программных решений решает:
поддержание состояния
долгосрочные стратегии
сотрудничество множества субъектов
Если системе нужно:
запоминание состояния
исторические ограничения
отслеживание ответственности
👉 Модели недостаточно, необходима программная система.
4️⃣ Глубокое внедрение программного обеспечения в «необратимые ограничения» реального мира
Например:
деньги (расчеты, риск-менеджмент)
законодательство (контракты, соответствие)
физический мир (энергия, логистика, производство)
Чем ближе программное обеспечение к реальности и чем больше трений, тем меньше вероятность, что «модель — это приложение» поглотит его.
5️⃣ AI наоборот увеличивает стоимость миграции системы
Это самый противоречивый момент:
Чем глубже участие AI, тем сложнее менять систему.
Потому что:
AI учится на ваших данных
Ваши данные встроены в систему
Система встроена в ваши организационные процессы
👉 AI — это клей, а не разрушитель (с точки зрения системного уровня)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Тенденции программного обеспечения на базе AI: 5 жестких стандартов следующего поколения высокоценных программных решений
--- Понимание этих стандартов — залог предсказания формы следующего поколения приложений и Web3
1️⃣ AI — «исполнитель», а не «вспомогательный инструмент»
Старое программное обеспечение:
человек нажимает → система считает → человек подтверждает
Новое программное обеспечение:
AI принимает решение → AI выполняет → человек проверяет
AI — это не просто помощь в написании текста, а:
автоматическое выполнение процессов
автоматический вызов ресурсов
автоматическая обработка исключений
2️⃣ Программа напрямую связана с «результатом», а не с «функцией»
Следующее поколение программных решений продается не так:
«Что я могу для вас сделать»
а так:
«Я отвечаю за результат»
Например:
автоматическое завершение соответствующего процесса
автоматическое достижение бизнес-цели
автоматический контроль риска в пределах порога
👉 Ответственная привязка = защитная стена
3️⃣ Программа — это «долгосрочная система», а не однократное взаимодействие
Модель — это приложение, решающее:
однократные задачи
немедленный отклик
Следующее поколение программных решений решает:
поддержание состояния
долгосрочные стратегии
сотрудничество множества субъектов
Если системе нужно:
запоминание состояния
исторические ограничения
отслеживание ответственности
👉 Модели недостаточно, необходима программная система.
4️⃣ Глубокое внедрение программного обеспечения в «необратимые ограничения» реального мира
Например:
деньги (расчеты, риск-менеджмент)
законодательство (контракты, соответствие)
физический мир (энергия, логистика, производство)
Чем ближе программное обеспечение к реальности и чем больше трений, тем меньше вероятность, что «модель — это приложение» поглотит его.
5️⃣ AI наоборот увеличивает стоимость миграции системы
Это самый противоречивый момент:
Чем глубже участие AI, тем сложнее менять систему.
Потому что:
AI учится на ваших данных
Ваши данные встроены в систему
Система встроена в ваши организационные процессы
👉 AI — это клей, а не разрушитель (с точки зрения системного уровня)