С учетом быстрого роста стоимости вычислительного оборудования, децентрализованные вычислительные сети набирают популярность как жизнеспособная альтернатива. DECLOUD предлагает уникальный подход: создатели моделей загружают свои задачи обучения, независимые тренеры выполняют вычислительную работу, используя свободные ресурсы GPU, а валидаторы контролируют процесс, чтобы обеспечить качество и справедливое распределение наград. Эта трехуровневая модель создает стимулы для эффективного использования ресурсов, одновременно отвечая на растущий спрос на доступную инфраструктуру для обучения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SatsStacking
· 11ч назад
Эта трехуровневая структура действительно довольно интересна, но главное — зависит от того, насколько надежны валидаторы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
VibesOverCharts
· 11ч назад
Использование неиспользованных ресурсов GPU для обучения моделей — очень классная идея... Просто не уверен, насколько надежен валидатор, боюсь попасться на мошенничество
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotDayLaborer
· 11ч назад
Честно говоря, эта трехуровневая архитектура звучит довольно гладко, только боюсь, что при реализации все превратится в хаос.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 11ч назад
Черт, цены на видеокарты такие безумные, распределённая сеть вычислительных мощностей действительно — выход.
С учетом быстрого роста стоимости вычислительного оборудования, децентрализованные вычислительные сети набирают популярность как жизнеспособная альтернатива. DECLOUD предлагает уникальный подход: создатели моделей загружают свои задачи обучения, независимые тренеры выполняют вычислительную работу, используя свободные ресурсы GPU, а валидаторы контролируют процесс, чтобы обеспечить качество и справедливое распределение наград. Эта трехуровневая модель создает стимулы для эффективного использования ресурсов, одновременно отвечая на растущий спрос на доступную инфраструктуру для обучения ИИ.