Каким будет умное развитие больших моделей в течение следующих трех лет?

Разобравшись, на самом деле есть только два фактора, которые движут этим процессом: экспоненциальный рост вычислительной мощности аппаратного обеспечения и закономерности масштабирования самой модели.

На уровне чипов примерно каждые 18 месяцев вычислительная способность увеличивается в 4 раза — это общепринятый ритм в индустрии. На уровне обучающих данных, по текущему закону масштабирования, существующие доступные качественные данные могут поддерживать примерно 2-3 таких цикла итераций.

Подсчитав, к 2029 году интеллектуальный уровень больших моделей по сравнению с текущим вырастет в 16 раз. Эта цифра звучит немного безумно.

Для таких новых областей, как Web3 и инфраструктура ИИ, такое повышение возможностей может стать ключом к ускорению внедрения приложений. Но одновременно это означает, что нам нужно раньше задуматься о этике технологий и управлении рисками.

Что вы думаете? Ожидаете эти возможности или немного опасаетесь?