AI совершает переход от «технологии» к «доходному активу»
Когда ты изучаешь работу @OpenGradient ты понимаешь, как мы зарабатываем на AI
Почему я долгое время поддерживаю этот проект!
#OpenGradient — это: Разделить AI, который раньше мог работать только на серверах крупных компаний, на части и передать их группе «компьютеров в цепочке», после выполнения работы проверить её подлинность и автоматически рассчитаться.
Как он реализуется шаг за шагом?
① Обучение: не одна серверная машина, а группа людей вместе считает
Традиционный AI:
Обучение модели = аренда AWS, одна или несколько серверов, дорого, «черный ящик»
OpenGradient:
Разделить задачу обучения модели на множество мелких частей Кто имеет свободный GPU / вычислительные ресурсы — берется за работу
• Вычислительные ресурсы来自 децентрализованных узлов • После выполнения — отправить результат • Проверка в цепочке: посчитано ли честно? Не ленились ли?
👉 Вычислительные ресурсы похожи на «майнеров», обучение AI — на «майнинг»
② Развертывание: модель не в облаке, а в цепочке
Традиционный AI:
Модель размещена на сервере компании, работает только через API
OpenGradient:
Модель «регистрируется» в цепочке как смарт-контракт
• У модели есть адрес • Есть история версий • Кто вызывает, кто платит, кто зарабатывает — всё в цепочке
👉 Модель = «общественный актив» в цепочке
③ Вызов: доверяешь результату, а не человеку
Традиционный AI:
Ты задаешь модели вопрос Ты можешь «верить, что она не обманет»
OpenGradient:
Ты вызываешь модель Несколько узлов одновременно считают Автоматическая проверка согласованности результатов в цепочке
• Несогласованные результаты → штраф за злонамеренность • Согласованные результаты → автоматический расчет награды
👉 Не «верить модели», а «вычислить — и ты не сможешь уйти»
④ Как движутся деньги? Всё автоматически • Использовать модель → платить • Запускать вычисления → зарабатывать • Предоставлять хорошую модель → получать арендную плату постоянно
Нет платформы, которая берет комиссию, нет ручных расчетов.
👉 AI сам платит себе зарплату
Объясню на бытовом примере — поймешь мгновенно
Что такое традиционный AI?
Черный ящик фабрики, ты платишь деньги, он дает результат, что внутри — ты не знаешь
Что такое OpenGradient?
Прозрачный рынок • Кто выращивает овощи (модель) • Кто предоставляет вычислительные ресурсы (вычислитель) • Кто платит (вызов) все записано в блокчейн
Почему это важно?
Потому что решает основную проблему👇
Когда AI становится инфраструктурой, почему мы должны ему доверять?
Ответ OpenGradient: • Не доверяй компании • Не доверяй авторитетам • Используй правила цепочки, чтобы заставить его быть честным
Дело OpenGradient очень простое: Превратить AI из «частной собственности крупной компании» в «общественный механизм, доступный всем и с прозрачной отчетностью».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
«Раньше ты работал на AI, теперь AI платит тебе»
AI совершает переход от «технологии» к «доходному активу»
Когда ты изучаешь работу @OpenGradient
ты понимаешь, как мы зарабатываем на AI
Почему я долгое время поддерживаю этот проект!
#OpenGradient — это:
Разделить AI, который раньше мог работать только на серверах крупных компаний, на части и передать их группе «компьютеров в цепочке»,
после выполнения работы проверить её подлинность и автоматически рассчитаться.
Как он реализуется шаг за шагом?
① Обучение: не одна серверная машина, а группа людей вместе считает
Традиционный AI:
Обучение модели = аренда AWS, одна или несколько серверов, дорого, «черный ящик»
OpenGradient:
Разделить задачу обучения модели на множество мелких частей
Кто имеет свободный GPU / вычислительные ресурсы — берется за работу
• Вычислительные ресурсы来自 децентрализованных узлов
• После выполнения — отправить результат
• Проверка в цепочке: посчитано ли честно? Не ленились ли?
👉 Вычислительные ресурсы похожи на «майнеров», обучение AI — на «майнинг»
② Развертывание: модель не в облаке, а в цепочке
Традиционный AI:
Модель размещена на сервере компании, работает только через API
OpenGradient:
Модель «регистрируется» в цепочке как смарт-контракт
• У модели есть адрес
• Есть история версий
• Кто вызывает, кто платит, кто зарабатывает — всё в цепочке
👉 Модель = «общественный актив» в цепочке
③ Вызов: доверяешь результату, а не человеку
Традиционный AI:
Ты задаешь модели вопрос
Ты можешь «верить, что она не обманет»
OpenGradient:
Ты вызываешь модель
Несколько узлов одновременно считают
Автоматическая проверка согласованности результатов в цепочке
• Несогласованные результаты → штраф за злонамеренность
• Согласованные результаты → автоматический расчет награды
👉 Не «верить модели», а «вычислить — и ты не сможешь уйти»
④ Как движутся деньги? Всё автоматически
• Использовать модель → платить
• Запускать вычисления → зарабатывать
• Предоставлять хорошую модель → получать арендную плату постоянно
Нет платформы, которая берет комиссию, нет ручных расчетов.
👉 AI сам платит себе зарплату
Объясню на бытовом примере — поймешь мгновенно
Что такое традиционный AI?
Черный ящик фабрики, ты платишь деньги, он дает результат, что внутри — ты не знаешь
Что такое OpenGradient?
Прозрачный рынок
• Кто выращивает овощи (модель)
• Кто предоставляет вычислительные ресурсы (вычислитель)
• Кто платит (вызов)
все записано в блокчейн
Почему это важно?
Потому что решает основную проблему👇
Когда AI становится инфраструктурой, почему мы должны ему доверять?
Ответ OpenGradient:
• Не доверяй компании
• Не доверяй авторитетам
• Используй правила цепочки, чтобы заставить его быть честным
Дело OpenGradient очень простое:
Превратить AI из «частной собственности крупной компании» в «общественный механизм, доступный всем и с прозрачной отчетностью».