Команда MiniMax недавно анонсировала открытый фреймворк VTP (Visual Tokenizer Pre-training) — масштабируемое решение для предварительного обучения визуального токенайзера.



Фреймворк инновационен тем, что сочетает две основные функции: обучение представлению и механизмы сжатия и реконструкции. Благодаря такой комбинированной конструкции VTP может значительно улучшить качество генерации без увеличения стоимости генератора — что важно для разработчиков, ищущих коэффициенты производительности.

Открытый исходный код этого фреймворка позволяет большему числу разработчиков и исследовательских команд создавать и оптимизировать собственные приложения для генерации видения на основе VTP, ускоряя итеративные инновации во всей области зрения ИИ. Для сценариев приложений, связанных с генерацией изображений и NFT в экосистеме Web3, такие технологические прорывы также имеют эталонную ценность.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
LightningWalletvip
· 2025-12-18 14:44
Эффективность достигнута на максимум, можно повысить качество без дополнительных затрат — именно такой технический подход я хотел бы видеть
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistantvip
· 2025-12-18 12:51
Можно повысить качество без увеличения затрат? Я уже слышал этот трюк, в итоге всё зависит от того, как реализуется на практике.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ServantOfSatoshivip
· 2025-12-18 12:45
Черт, увеличить качество без увеличения затрат? Я знаю этот трюк, это тот самый технический план, который звучит очень убедительно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить